自動機器學習第一次！KDD首次開辦AutoML競賽
一個人只能加入一個團隊。
雷剛 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
KDD首次，也是自動機器學習的首次。
2019年國際數(shù)據(jù)挖掘頂級會議KDD (ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING)，已正式公布了KDD Cup 2019三項重大比賽。
其中，首次引入的AutoML Competition挑戰(zhàn)賽。
現(xiàn)在，數(shù)據(jù)集已放出，挑戰(zhàn)賽已開賽，7月16日將開始評審，7月20日會宣布KDD Cup冠軍。
第一名將獲得15000美元獎金。
比賽詳情
本次AutoML競賽由第四范式和微軟承辦，參賽選手將利用時序關系數(shù)據(jù)，設計一個能夠自主（無人為干預）實現(xiàn)監(jiān)督學習的AutoML計算機程序。
該比賽將聚焦在二分類問題，且時序關系數(shù)據(jù)均來自實際業(yè)務場景。
根據(jù)大多數(shù)實際應用的時間屬性，數(shù)據(jù)集按時間順序劃分為訓練集和測試集。
訓練集和測試集都由一個主表、一組相關表和一個關系圖組成：
主表包含帶有樣本標記、部分特征和時序標簽的實例，用于二分類。
相關表包含了主表中實例的重要輔助信息，可用于提高預測效果。相關表中的字段可能含有時間標簽，意味著該表中的信息與時間有關。
不同表中數(shù)據(jù)之間的關系用關系圖描述。需要注意的是，任何兩個表（主表或相關表）都可以有一個關系，任何一對表最多只能有一個關系。
主辦方保證訓練集和測試集的關系圖是相同的。
參賽者需要提交通過主表、相關表和關系圖自動構建機器學習模型的AutoML方案。
一旦經(jīng)過訓練，模型將以測試主表（不包括樣本標記）、相關表和關系圖作為輸入，并預測測試集的樣本標記。參賽者提交的方案將在受限制的計算資源和時間內(nèi)進行測試。
為了讓參賽者能夠更好的開發(fā)并評估方案，主辦方提供了10個時序關系數(shù)據(jù)集，其中5個公共數(shù)據(jù)集，5個私有數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)集地址如下：
https://www.4paradigm.com/competition/kddcup2019#data
比賽流程
本次挑戰(zhàn)賽分為Feedback（反饋）、Check（校驗）、AutoML（盲測）3個階段。
Feedback階段，參賽者基于公開數(shù)據(jù)集設計并提交AutoML方案。
Check階段，方案在參賽者無法看到效果的條件下，在私有數(shù)據(jù)集上進行測試，確保方案在下一階段順利運行。
AutoML階段將測試方案在私有數(shù)據(jù)集上的性能，無需人為干預情況下完成訓練和預測，最終按照AUC進行排名。
具體時間表為：
2019年4月1日：比賽開始，發(fā)布公共數(shù)據(jù)集。參與者可以開始提交代碼并在排行榜上獲得即時反饋信息。
2019年6月27日：Feedback階段結(jié)束，F(xiàn)eedback階段的代碼自動遷移到Test階段。
2019年7月7日：Check階段結(jié)束，主辦方開始代碼驗證。
2019年7月11日：提交報告的截止日期。
2019年7月16日：AutoML階段結(jié)束，開始評審流程。
2019年7月20日：宣布KDD Cup冠軍。
2019年8月4日：在KDD上舉辦頒獎儀式
獎金情況：
- 第一名：15000美元
- 第二名：10000美元
- 第三名：5000美元
- 第4-10名：每人500美元
報名資質(zhì)
最后，再介紹下報名資質(zhì)：
本次競賽將在CodaLab競賽平臺上進行。
本次競賽對所有感興趣的研究人員、專家和學生完全開放，競賽組委會成員及相關人員不得參賽。
參賽者可以由一人或多人組成的團隊提交方案。
每個團隊都需要指定領隊，負責與組織者溝通。
一個人只能加入一個團隊。
根據(jù)AutoML階段的最終得分來選出比賽的勝利者。
若最終比分相同，則優(yōu)先考慮解釋性更好的方案。
每個參賽團隊都必須提供描述其最終解決方案的簡短報告（情況說明書）。
通過參加本次競賽，您將授權組織者權利，對您提交的作品以進行評估和賽后研究。
所有參賽隊伍必須在Check階段兩周前至少有一次成功的代碼提交，否則視為無效隊伍，不參與最終評測。
傳送門：
https://www.4paradigm.com/competition/kddcup2019#data
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