GitHub上讀北大：覆蓋AI高數等130多門課，講義考題答案全都有，標星已3k+

乾明 栗子 2019-04-09 13:07:26 來源：量子位

栗子 乾明 發(fā)自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

現(xiàn)在，你在GitHub上就可以讀北大了。

一位用戶（librarian-pku）創(chuàng)建了名為libpku的項目，專門用來分享北京大學的課程資料。

這個項目，今天登上了趨勢榜，現(xiàn)在已經有3000+標星，1000+Fork。

項目涵蓋130多門課程，涉及北大多個學院。

不僅有人工智能課，還有讓人頭疼的線性代數，常微分方程，復變函數課。

也有馬原、毛概等思政課以及中東概論、犯罪通論等通識課?？梢哉f是橫跨文理、學貫中西。

項目作者表示，這份資源不會收費，創(chuàng)建這一項目的目的，只是嘗試為后來同學節(jié)省一些時間。

但其影響力，已不僅僅限于為同學節(jié)省時間，也給了更多人接觸北大課程機會。

有人在項目的Issues中給出了這樣的評價：

懷抱著對大學知識的景仰，默默關注。

工作三年，尤其在大廠，覺得自己的基礎功不扎實，越來越覺得大學的基礎知識無比重要，只后悔當初沒有好好學習……

一位資深考研黨說，這對于想要考取北大研究生的同學來說，是非常的關鍵的復習資源。

這些資源具體都有什么呢？

來！列、文、虎、克~

GitHub上讀北大

這里，有北大各種課程的講義要點，還有歷年的血淚考試題。

你最愛的數學

高數B，是這里最茂盛的一棵樹，有99張考卷。光華的高數，物院的高數，化院的高數，信科的高數……

雖然是北大，這棵樹上可能還是掛著不少先輩。

正在修高數的同學，可以按照自己的專業(yè)，找份期中題目測試一下。

比如，這就是17-18信科的期中考題，來自史逸老師：

如果是早已經離開了高數的你，有沒有想起年少的日子？

學完高數，還有線性代數。這棵樹也是郁郁蔥蔥，有30多張卷子。

想要入坑機器學習的小伙伴們，切不可掛在這棵樹上。

你看這張去年的考卷，兩道題而已。請君認真答題，只寫第一問是不行的：

有一部分“不學高數的同學”，還要學數學分析，實變函數和復變函數。

數分的資源也很豐富，有單元，有多元。重要的是，除了考卷還有答案。

當然，數學課還有許多門。大家可以自行探索這間“圖書館”，有些課是能發(fā)現(xiàn)講義的。

準備考北大研究生的小伙伴，也可以暗中觀察一下出題套路。

奇妙的計算機課

從計算機系統(tǒng)導論，到人工智能專業(yè)課，這里都能找到，并且畫風清奇。

先看導論。除了常規(guī)的期中期末考卷，點開PV操作，可以看到許多奇怪的操作題：

帶有情節(jié)的考題，可以鍛煉同學們的實際應用能力。

只是不知道，顧客走進的時候，從夢中驚醒的理發(fā)師，會理出怎樣的車禍來。

除了瑰麗的題目之外，還有熱情的注意事項：注釋！卷面清晰！

悄悄告訴你，這門基礎課還有小班講義，和小班附加題，可以拿來挑戰(zhàn)極限。

奇怪的計算機題目，不止剛才那門課里才有，計算概論A里也不少：

吳醫(yī)生覺得4不吉利，所以要把排號里包含4的數都去掉，4的倍數也不能有。作為他的護士，你應該怎么做？

答案也在這份資源里，大家自己去找吧。路上，還會發(fā)現(xiàn)更多奇怪的問題。

像數學那樣，計算機的專業(yè)課，資料也還有很多。CS專業(yè)的你，一定能在里面找到需要的養(yǎng)分：

還有什么有趣的課？

有一門課叫犯罪通論。

只看講義，已經非常精彩：

同卵雙生子與異卵雙生子在犯罪的選擇上具有顯著的統(tǒng)計差異。

究竟是怎樣的差異？當然也要靠你自己去探索資源了。

除此之外，還有人類的性、生育與健康，民俗研究，孫子兵法導讀等等一系列課程。

雖然已經有了不少的課程，項目作者也一直在呼吁大家多多貢獻。對他來說，來自大家的關注、維護和貢獻，才是讓這個攻略繼續(xù)存在的動力。

同時，別忘了作者的提醒：“這不是北京大學圖書館。 我們也不對項目中信息的準確性或真實性做任何承諾。”

寶藏網站

不得不說，GitHub真的是一個“寶藏網站”。

在課程資源方面，除了北大之外，還有清華、浙大中科大、上海交大，都有類似的項目。

這些課程資料共享項目，基本上都是受到了浙大啟發(fā)。

早在幾年前，就有人在GitHub上創(chuàng)建了浙江大學課程攻略共享計劃，涉及50門課程，至今已經有4000+標星，1400+Fork，commit也達到了169。

對于建立這一項目的初衷，作者表示，希望只要是前人走過的彎路，后人就不必再走。他在這一計劃的前言中寫道：

來到一所大學，從第一次接觸許多課，直到一門一門完成，這個過程中我們時常收集起許多資料和情報。

有些是需要在網上搜索的電子書，每次見到一門新課程，Google 一下教材名稱，有的可以立即找到，有的卻是要花費許多眼力；有些是歷年試卷或者 A4 紙，前人精心收集制作，抱著能對他人有用的想法公開，卻需要在各個群或者 CC98 中摸索以至于從學長手中代代相傳；有些是上完一門課才恍然領悟的技巧，原來這門課重點如此，當初本可以更輕松地完成得更好……

我也曾很努力地收集各種課程資料，但到最后，某些重要信息的得到卻往往依然是純屬偶然。這種狀態(tài)時常令我感到后怕與不安。我也曾在課程結束后終于有了些許方法與總結，但這些想法無處訴說，最終只能把花費時間與精力才換來的經驗耗散在了漫漫的遺忘之中。

我為這一年一年，這么多人孤軍奮戰(zhàn)的重復勞動感到不平。

我希望能夠將這些隱晦的、不確定的、口口相傳的資料和經驗，變?yōu)楣_的、易于獲取的和大家能夠共同完善、積累的共享資料。

“北大圖書館”Github傳送門：

https://github.com/lib-pku/libpku

浙大項目傳送門：

https://github.com/QSCTech/zju-icicles

清華大學共享了計算機系課程資源：

https://github.com/Trinkle23897/thu-cst-cracker

中科大共享了計算機學院的課程資源：

https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource

上海交大共享了14門關于計算機和高數的課程資源：

https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/