MIT博士小姐姐的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教程開課！碎片時(shí)間服用，每周一更

安妮 2019-05-01 12:26:54 來源：量子位

銅靈 發(fā)自 凹非寺

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厭倦了千篇一律的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)課程怎么辦？沒有太多時(shí)間預(yù)算怎么學(xué)？

來點(diǎn)不一樣的。

現(xiàn)在，兩位MIT博士小姐姐搞了一套機(jī)器學(xué)習(xí)入門教程ML Tidbits，以短視頻的方式，講解機(jī)器學(xué)習(xí)中的單個(gè)知識(shí)點(diǎn)，解釋具體的一個(gè)問題。

畫風(fēng)是這樣的：

也是這樣的：

小姐姐席地而坐，如同講故事般把晦澀的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別娓娓道來，10分鐘的碎片時(shí)間，你也能掌握一個(gè)新知識(shí)。

這份教程發(fā)出才半天，Reddit上的熱度達(dá)到300，網(wǎng)友贊不絕口，表示很多人在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)存在錯(cuò)誤觀念，這個(gè)教程很有意義。

視頻×2

這套課程目前更新了2集，小姐姐表示，以后將維持周更的頻率。所以現(xiàn)在上車再合適不過了。

現(xiàn)在已經(jīng)更新的兩節(jié)課分別是：機(jī)器學(xué)習(xí)的過程和機(jī)器學(xué)習(xí)類型：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

兩節(jié)課程都不超過11分鐘，但內(nèi)容很豐富，且從身邊的生活出發(fā)解釋機(jī)器學(xué)習(xí)問題。

在第一節(jié)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的課程中，小姐姐從一個(gè)具體例子開講：

假設(shè)你想構(gòu)建一個(gè)APP，它能通過識(shí)別好友發(fā)布的照片判斷他們的心情，并能建議你否給她打個(gè)電話，或者發(fā)送一張開心的照片。

要用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決這個(gè)問題，首先需要定義問題。小姐姐將這個(gè)問題定義為一個(gè)二進(jìn)制分類問題，也就是系統(tǒng)能根據(jù)圖片將朋友的情緒分類為開心或難過。

OK問題明確，那可以開始構(gòu)建系統(tǒng)就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集過程了。

小姐姐提示，用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集要特別注意樣本多樣性及數(shù)量，不同膚色地區(qū)的人類對(duì)情緒的表達(dá)不同。

隨后，需要從數(shù)據(jù)集中提取特特征，比如年齡、地區(qū)、性別等，并對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注。

然后進(jìn)入訓(xùn)練模型環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練集訓(xùn)練，用驗(yàn)證集初步檢測效果，然后，用測試集進(jìn)一步檢測效果。

最后，將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行部署，看看實(shí)際應(yīng)用的效果如何吧。這樣下來，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決任務(wù)的流程也就出來了，無論多么復(fù)雜的項(xiàng)目，流程都是下面這樣的：

這樣聽下來，是不是在輕松愉快的漫畫風(fēng)視頻中對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)過程有了大致的了解。

多樣化

視頻中的兩位小姐姐是這套課程的策劃者，亞裔面孔的是Natalie，另一位是Harini，兩人MIT的在讀博士生。

在項(xiàng)目主頁上，小姐姐們自述創(chuàng)辦初衷，就是想讓大眾了解和使用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓每個(gè)人都可以參與到機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的使用中。

小姐姐表示，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展迅速，但英國皇家學(xué)會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，大多數(shù)人對(duì)此毫無了解，甚至部分從業(yè)人員也對(duì)此存在誤解。

此外，她們表示目前機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人員以白人和男性群體居多，去年的21個(gè)國際主流機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議中，只有18%的論文一作是女性，谷歌員工中只有2.5%是黑人。

機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和AI系統(tǒng)的構(gòu)建難道不是需要多樣性的公眾去參與嗎？

小姐姐們覺得，是時(shí)候應(yīng)該做一個(gè)不需要技術(shù)術(shù)語就能向公眾解釋清楚的課程了，于是這套ML Tidbits就問世了。

所以……每周一更進(jìn)行時(shí)，快上車吧：

傳送門

官網(wǎng)地址：

https://mltidbits.github.io/index.html

YouTube視頻主頁（需科學(xué)前往）：

https://www.youtube.com/channel/UCD7qIRMUvUJQzbTXaMaNO2Q

— 完 —

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