ICML 2019全紀(jì)錄：論文解讀、workshop討論、核心知識(shí)都在這里了
真知灼見全收錄
郭一璞 假裝發(fā)自 長(zhǎng)灘
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
ICML 2019剛結(jié)束，新鮮出爐的會(huì)議筆記就來了。
這份筆記來自布朗大學(xué)博士David Abel，他整理了6月10日-6月14日五天ICML會(huì)議的精華內(nèi)容，包含大牛發(fā)言、重要的定義公式、重點(diǎn)PPT，還有學(xué)術(shù)會(huì)議中最精彩的問答環(huán)節(jié)整理，總共涵蓋95篇論文。
筆記一出，就收獲了無數(shù)網(wǎng)友的“樓主好人”，哪怕是沒有去ICML線上參會(huì)，也可以通過這份筆記了解整界ICML會(huì)議的核心重點(diǎn)。
筆記都有啥
這份筆記按照時(shí)間順序排列，每天都有單獨(dú)一章，包含會(huì)議的turorals、主會(huì)論文、workshop等，重點(diǎn)介紹了會(huì)議的best paper和氣候變化workshop（吳恩達(dá)也在這個(gè)workshop哦）。
比如best paper的介紹里，就記錄了這篇論文研究者想要解決的問題、解決問題的思路、現(xiàn)場(chǎng)的討論問答、重點(diǎn)內(nèi)容的定義、核心方法和貢獻(xiàn)。
短短一頁(yè)半，沒有什么閱讀負(fù)擔(dān)，卻涵蓋了最重點(diǎn)的內(nèi)容，此外的每篇論文，基本都有這些重點(diǎn)內(nèi)容。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)向何方？
這份筆記最開始的一部分，是經(jīng)過這次會(huì)議后，David對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思考，也是這屆ICML會(huì)議帶來的一些核心啟發(fā)：
1、Off-policy評(píng)估和學(xué)習(xí)方面涌現(xiàn)了大量的研究，這些問題非常重要，正如我和許多其他學(xué)者預(yù)計(jì)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用將會(huì)伴隨來自次優(yōu)策略的大量數(shù)據(jù)。
2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索理所當(dāng)然的再度登上熱門話題，和off-policy探索等工作一樣，都是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本問題，我們處于取得重大進(jìn)展的有利地位。
3、本屆會(huì)議上一些非常好的研究依然針對(duì)分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
4、周五，針對(duì)氣候變化的人工智能workshop很棒，參與人數(shù)眾多。氣候變化是非常重要的問題，而機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以在當(dāng)下起到實(shí)際有效的作用。
5、我們需要在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中將評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化，不是說只用一種方法來評(píng)估或者只限于一個(gè)領(lǐng)域，但目前的評(píng)估方法差異太大。
頂會(huì)?？虳avid Abel
最后，這位筆記的貢獻(xiàn)者David Abel也是一位厲害人物。
他目前在布朗大學(xué)讀博士，明年畢業(yè)，已拿到DeepMind的實(shí)習(xí)offer。博士生涯期間，他一共在ICML、IJCAI、AAAI、ICAPS等會(huì)議上發(fā)表過9篇頂會(huì)論文，其中7篇都是一作，這還不算期刊論文和大量的頂會(huì)Workshop論文。
因此，David也是各大頂會(huì)?？?，從NeurIPS 2017開始，他開始分享AAAI、ICML、ICLR等各大頂會(huì)的筆記。
最特別的是，在布朗大學(xué)讀計(jì)算機(jī)專業(yè)的碩士博士的同時(shí)，他還順手讀了個(gè)哲學(xué)碩士，真是文理兼通的人才呢。
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ICML 2019 Notes
David Abel
https://david-abel.github.io/notes/icml_2019.pdf
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