沒想到這家聰明的公司，正在用AIoT讓機器對話

乾明 2019-07-01 13:58:01 來源：量子位

乾明 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

上周末MIT揭曉了2019年全球50家聰明公司榜單，華為登上榜首。

榜單還一度登上微博熱搜。

9年來，這一榜單，已然成為全球創(chuàng)新趨勢的風向標之一。

每一年都有新面孔，背后不止是技術更迭，也是行業(yè)變遷，新公司的上榜，意味著其所在行業(yè)，即將來到臺前和風口。

今年，AI+IoT技術成為了焦點。

從榜單看到，阿里云以AI+IoT技術，打造通用計算平臺，支撐阿里云遍布全球的基礎設施。遠景集團構(gòu)建AIoT操作系統(tǒng)EnOS?，讓風電、光伏、儲能、充電樁、電動汽車等電力設備實時智能協(xié)同。工業(yè)富聯(lián)（富士康）開發(fā)霧小腦（Fog AI)，把傳感器作為五官收集數(shù)據(jù)，預測和監(jiān)控整個制造工業(yè)流程。

也有AI技術公司在不斷延伸使用場景，如商湯科技利用AI City解決方案，將AI規(guī)模化落地智慧城市。曠視推出的AIoT系統(tǒng)則瞄準物流供應鏈，希望推動該領域的能效變革。

這些已在各自領域累積厚實基礎的公司，勇敢地跨域整合新的技術與商業(yè)模式，并且成功地進行垂直深化、跨域融合的創(chuàng)新。

這正是潮水流動的最新方向。

AIoT最大的落地場景？

IoT，物聯(lián)網(wǎng)，顧名思義就是各項終端都能聯(lián)網(wǎng)，成為數(shù)據(jù)流中一環(huán)，終極愿景就是萬物互聯(lián)。

智能終端如我們每個人用的手機，甚至小到熱水壺，大到發(fā)電機組，都能聯(lián)網(wǎng)在線。

而AI技術提供了強大分析與預測能力，還會使萬物聯(lián)網(wǎng)之后更好協(xié)同運作，最大程度地降低協(xié)同成本、提高協(xié)同效率。

這也是當前AIoT洶涌澎湃的核心原因。

但AIoT，并不止于小米式的家居場景下的萬物互聯(lián)。

更大變革，可能還要放眼工業(yè)領域，實現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)的降本增效，完成數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。不管是榜單中的華為、遠景、富士康，還是像阿里、騰訊這些原本 2C的公司，都在將AIoT的觸角伸向工業(yè)領域。

根據(jù)市場研究機構(gòu)Marketsand Markets發(fā)布的數(shù)據(jù)，到2024年，全球AIoT市場規(guī)模將增長至162億美元。其在工業(yè)領域帶動的經(jīng)濟效益，將會達到萬億規(guī)模。

這其中，工業(yè)領域的基石——能源是最關鍵，也將是迸發(fā)最大價值的領域，尤其是風能與太陽能為代表的可再生能源領域。

為了實現(xiàn)全球氣候和可持續(xù)發(fā)展目標，可再生能源已是能源轉(zhuǎn)型的大勢所趨。

據(jù)國際可再生能源機構(gòu)今年4月份發(fā)布報告，截至去年年底，全球可再生能源發(fā)電增長7.9％，裝機總?cè)萘窟_到2352GW，已占全球發(fā)電裝機容量的三分之一。

盡管發(fā)電裝機穩(wěn)步增長，但可再生能源發(fā)展也同樣面臨著巨大的現(xiàn)實挑戰(zhàn)——“靠天吃飯“的可再生能源，受到外部環(huán)境的影響，具有間歇性、不穩(wěn)定和碎片化的特性，難以進行預測和管理，同樣給傳統(tǒng)電網(wǎng)帶來了新的難題。

根據(jù)國家能源局的數(shù)據(jù)，僅2018年光伏發(fā)電就浪費了54.9億度，相當于200多萬家庭一年的用電量（按一家庭每月用電200度來計算）。

而且，能源系統(tǒng)與復雜系統(tǒng)耦合、嵌入的情況越來越多，比如在電動汽車高速發(fā)展時，其充電樁網(wǎng)絡構(gòu)建也將給整個能源系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)——中國每年新增近3000萬輛汽車在被電動汽車取代的過程中，充電樁網(wǎng)絡的快充容量將會超過中國所有發(fā)電設備的供給能力。

這些困境，給AI技術提供了使用場景。人工智能落地產(chǎn)業(yè)中，最核心的效用就是降本增效。而IoT技術，能夠?qū)⒍喾皆O備與機器連接起來，形成協(xié)同網(wǎng)絡。AIoT正在成為能源經(jīng)濟增長的新動能。

具體來講，AIoT將給可再生能源發(fā)展過程中遇到的問題提供解決方案。一方面，風電、光伏已經(jīng)是比煤炭更高效的可再生能源，通過 AIoT技術，發(fā)電效率更能呈指數(shù)級提升。

另一方面，AIoT能夠整合碎片化的能源系統(tǒng)，創(chuàng)造協(xié)同價值，解決電力系統(tǒng)動態(tài)平衡，推動電力生產(chǎn)側(cè)到消費側(cè)的協(xié)同成本中降低，產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。

目前國內(nèi)外各大科技公司與能源巨頭，都在躍躍欲試。

比如，被谷歌花費重金收購的DeepMind，在2013年與英國國家電網(wǎng)合作，將人工智能技術添加到英國的電力系統(tǒng)中。

阿里、騰訊、百度等巨頭公司，也紛紛與國網(wǎng)四川省電力公司、陽光電源、愛康實業(yè)等能源企業(yè)合作，借助自身在互聯(lián)網(wǎng)以及云計算領域的優(yōu)勢，參與到能源行業(yè)重塑的過程之中。

而這次以智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）操作系統(tǒng)入圍全球50家聰明公司的遠景集團，基于在能源行業(yè)的深厚積累，從幾年前就開始布局，可以說是最早前瞻及落地能源物聯(lián)網(wǎng)場景的企業(yè)。

遠景的“聰明”

麻省理工科技評論給出理由：

“遠景打造了全球領先的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)EnOS?，通過“智能機器的社交網(wǎng)絡”，讓100GW的6000萬個風電、光伏、儲能、充電樁、電動汽車等設備實時智能協(xié)同，幫助實現(xiàn)大規(guī)?？稍偕茉唇尤?，推動能源轉(zhuǎn)型?！?/p>

這家07年從風電行業(yè)起家的科技公司，并不把自己局限在單一領域，2016年，遠景發(fā)布智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOS?，開始布局能源物聯(lián)網(wǎng)。

因為未來能源系統(tǒng)最大的問題在于，當數(shù)十億的風機、光伏板、電動汽車、儲能電池、充電樁、家庭用能設備構(gòu)成一個碎片化的能源世界時，如何降低不確定性，降低系統(tǒng)協(xié)同成本？

遠景給出的解決方案是讓機器協(xié)同，也就是基于AIoT操作系統(tǒng)打造一個機器“社交網(wǎng)絡”。

他們怎么做？拆解遠景集團的操作系統(tǒng)，可以發(fā)現(xiàn)其中一共有四大環(huán)節(jié)：

首先是連接更多的機器。遠景表示，通過開放協(xié)議框架支持設備接入，EnOS?目前能夠 1分鐘內(nèi)完成設備接入，實現(xiàn)設備“即插即用”，有效采集、處理、分析各種智能設備數(shù)據(jù)，同時支持第三方IT或OT系統(tǒng)的連接。這在整個行業(yè)中，已經(jīng)屬于領先地位。

其次是理解機器。物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)不是簡單的連接，而是要賦能，讓設備更智能。只有真正理解風機等設備的發(fā)電、光伏的工作原理，才能改變它的運行，改變它的控制，讓它變得更智能。才能降低可再生能源成本，降低電池成本，智能系統(tǒng)才能夠發(fā)揮更大的作用。

這是打造能源物聯(lián)操作系統(tǒng)的重要難點所在，也是整個行業(yè)邁向智能化過程中的重大挑戰(zhàn)所在。

不僅要求系統(tǒng)打造者擁有強大的技術實力，也要求其對整個能源行業(yè)有更深的理解，才能推動系統(tǒng)良好運轉(zhuǎn)，真正實現(xiàn)效率提升與改變與顛覆。這恰恰是遠景比BAT更具備優(yōu)勢的地方。

第三是機器與生態(tài)系統(tǒng)的整合。能源物聯(lián)網(wǎng)是一個生態(tài)系統(tǒng)，不僅僅只關乎能源生產(chǎn)，還有能源儲存、能源傳輸以及能源使用。

系統(tǒng)級的優(yōu)化迸發(fā)的能量，從阿里的電商系統(tǒng)就可見一斑，它不僅僅只提供電商交易平臺，在發(fā)展過程中，還逐漸將支付與物流交付等納入體系之中，從而造就了電商帝國。

遠景現(xiàn)在的業(yè)務除了風電、光伏，還有電池、賽車等等，背后正是考慮的整合帶來的優(yōu)勢。

最后，系統(tǒng)的運作。遠景CEO張雷表示，要打造一個基于行業(yè)深度理解力的操作系統(tǒng)，就必須要建立機器等對象的數(shù)字模型，并不斷訓練優(yōu)化以及框架化，才能更好地預測，影響、改變物理世界。

遠景集團植根于能源行業(yè)，在能源行業(yè)迎來AIoT驅(qū)動的智能化革命時，先發(fā)出手，已然具備了獨有的優(yōu)勢。

但或許遠景想要的，不僅于此。通過對能源世界復雜機器世界的解讀和實踐，這套智能物聯(lián)操作系統(tǒng)未來也許有著更廣的復用性。

2018年，EnOS?為新加坡政府提供物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)服務，在數(shù)據(jù)接入的基礎上，為新加坡100多個政府部門開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用，創(chuàng)造各種各樣的智慧城市場景和需求。

行業(yè)智能大潮

遠景這樣的公司此時入選聰明榜單，也意味著所代表領域和行業(yè)，正在進入大爆發(fā)前夜。

因為爆發(fā)所需要的基礎要素，其實早已準備好了。

而且也是數(shù)字化大歷史背景下的重要一環(huán)。

如果從數(shù)據(jù)全流程來看，我們就會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)從收集、訓練、運用，最后輸出發(fā)揮價值的全流程已經(jīng)較為成熟。從技術儲備上看，無論是硬件如傳感器部署，還是軟件如算法，抑或計算所需的算力等，也已萬事俱備。

但相比消費終端，工業(yè)領域的AIoT應用并不簡單，經(jīng)驗可以復制，模式可以遷移，但項目還得一個個展開——速度不會那么快。

這并不意味著影響和前景不夠大，恰恰相反，變革一旦開始，影響將劇烈而深刻。

One more thing

如果你足夠細心，就會發(fā)現(xiàn)2019年Google I/O大會上，AI第一大廠談論最多的話題，已經(jīng)變成了這樣的大問題——Keep making magic。

智能技術加持下，AIoT技術像一雙看不見的手，正悄然改變著社會各個方面。

趨勢已經(jīng)開始。趨勢還會繼續(xù)……