極鏈科技最新研究成果獲IEEE多媒體國際會議最佳論文獎

量子位的朋友們 2019-07-17 17:23:37 來源：量子位

近日，在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）國際會議上傳來喜訊，由極鏈科技AI研究院與復旦大學、華為諾亞方舟實驗室聯(lián)合完成的論文獲大會最佳論文獎。

（圖為最佳論文獎獲獎證書）

ICME是IEEE在多媒體領域的旗艦年會，會議輪流由美洲、歐洲、亞洲城市主辦，本屆主辦地為中國上海。2019年度ICME共收到來自全球36個國家的研究人員投稿，投稿量破歷史記錄地達到1002篇，錄用率為31%。經(jīng)過多次嚴格評選，最終僅兩篇論文獲得最佳論文獎。該獲獎論文前三位作者均為“復旦—極鏈智能視頻技術聯(lián)合研究中心”成員，第四作者為華為公司諾亞方舟實驗室首席科學家田奇教授。

該論文提出了一種自動檢測圖像中物體位置的新算法，題目為《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年來，面向物體檢測的人工智能算法迅速發(fā)展。然而，絕大多數(shù)物體檢測算法在模型訓練之后，其可檢測的物體種類就被固定下來，無法像人類一樣自然地學習越來越多的物體類別。若需添加新類別，則需要使用所有新舊類別的數(shù)據(jù)對算法進行重新訓練，十分費時費力。為了應對這一挑戰(zhàn)，該論文提出了一種端到端的解決方案，借助知識蒸餾等手段，可以在僅使用新類別數(shù)據(jù)的情況下動態(tài)更新模型。該方法對新舊類別的物體均有較好的檢測能力，且在很大程度上克服了更新過程中經(jīng)常出現(xiàn)的“學新忘舊”的問題，具有很強的實用性，未來將部署在極鏈科技VideoAI平臺，進行海量視頻內(nèi)容解析。

（圖為大會主席介紹2019年度ICME會議統(tǒng)計數(shù)據(jù)）

此外，基于極鏈科技的核心產(chǎn)品，極鏈AI研究院在大會上演示了自主研發(fā)的視頻內(nèi)智能廣告投放技術，該演示《Smart Video Advertising based on Comprehensive Content Analytics》受到國內(nèi)外參會研究人員的廣泛關注及好評，被選為大會最佳演示亞軍獎。

（圖為最佳演示亞軍獎獲獎證書）

IEEE ICME 作為計算機多媒體領域最重要的國際會議之一，至今已連續(xù)舉辦20屆，涵蓋文本分析、圖形圖像、視頻、語音音頻等多媒體數(shù)據(jù)的處理、傳輸、分析與應用等主題。大會最佳論文獎是計算機多媒體學術界的頂級獎項之一，評審人綜合考慮論文的創(chuàng)新性、專業(yè)性、應用價值等方面，授予投稿論文中表現(xiàn)突出的工作。

本次極鏈科技獲得多媒體國際會議最佳論文獎，也是憑借公司長期專注于智能視頻分析技術創(chuàng)新研究和落地應用的積累。公司AI研發(fā)團隊連續(xù)兩年在Google地標識別挑戰(zhàn)賽中斬獲第一，并在頂級國際會議和期刊上發(fā)表眾多學術創(chuàng)新成果，核心技術不斷突破與進階，持續(xù)為社會、行業(yè)和客戶帶來更多價值。今年，極鏈科技與復旦大學成立聯(lián)合研究中心，并與復旦大學聯(lián)合推出「VideoNET視頻內(nèi)容識別挑戰(zhàn)賽」，以此樹立智能視頻分析技術評測規(guī)范。未來，極鏈科技也將持續(xù)深耕視頻AI領域，不斷增強學術及行業(yè)影響力。

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