每天2億美元投入AI領(lǐng)域，1/10砸向自動(dòng)駕駛，中國(guó)AI論文首超全歐洲 ｜ 斯坦福全球AI年度報(bào)告

邊策 十三 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

全球AI遇冷了嗎？不存在的。中國(guó)AI發(fā)展怎么樣？論文總數(shù)更上一層樓。

這就是一年一度權(quán)威報(bào)告《斯坦福2019全球AI報(bào)告》給出的結(jié)果。

而且縱橫全球盤點(diǎn)2019，其中諸多新變化也非常醒目， 比如中國(guó)AI論文發(fā)表數(shù)除了全球領(lǐng)先——還首次超越歐洲，AI專業(yè)受到空前熱捧，清華AI課程注冊(cè)3年翻4倍。

進(jìn)一步放眼全球，AI投資超過了700億，相當(dāng)于每天2億多美元砸向AI領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛依然是最受青睞的投資標(biāo)的。

通過這份報(bào)告，幾乎能夠宏觀完整地了解全球AI的年度情況。

因?yàn)樵搱?bào)告由斯坦福大學(xué)聯(lián)合OpenAI、Google、麥肯錫等機(jī)構(gòu)發(fā)布，從2017年開始，該AI指數(shù)報(bào)告就成為了業(yè)界重要參考，今年已經(jīng)是第三次。

所以在這一年的時(shí)間里，全球的AI還發(fā)生了哪些變化，完整圖景，我們一一解析傳送如下。

報(bào)告由九章內(nèi)容組成：研發(fā)、學(xué)術(shù)會(huì)議、技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)、教育、自動(dòng)駕駛與自動(dòng)武器、公眾認(rèn)知、社會(huì)考量、國(guó)家戰(zhàn)略與全球AI活力。涵蓋了從AI技術(shù)到社會(huì)影響的各個(gè)方面。

相比過去兩年，這份報(bào)告將自動(dòng)駕駛技術(shù)、AI國(guó)家戰(zhàn)略、AI人才教育單獨(dú)提出，分別各列為一章，突顯了自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要性，以及各國(guó)紛紛重視AI的國(guó)際形勢(shì)。

另外，這也是斯坦福以人為本人工智能學(xué)院（HAI）成立以來第一次發(fā)布AI指數(shù)報(bào)告，HAI是今年3月斯坦福大學(xué)成立的由李飛飛教授領(lǐng)導(dǎo)的新部門。

△HAI負(fù)責(zé)人John Etchemendy和李飛飛

報(bào)告要點(diǎn)

一、AI論文數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，中國(guó)成績(jī)突出

1、在2010年至2019年之間，arXiv上AI論文總數(shù)增加了20倍。從1998年到2018年，經(jīng)過同行評(píng)審的AI論文增長(zhǎng)了300％。

2、中國(guó)現(xiàn)在每年出版的AI期刊和會(huì)議論文數(shù)量與歐洲一樣多，而之前在2006年超過美國(guó)成為全球第一，但值得注意的是，美國(guó)論文的引用影響力FWCI——仍比中國(guó)高50％。

3、全球AI期刊中超過32％的引用來自東亞，AI會(huì)議論文引用中有40％以上來自北美，北美占全球AI專利引用比例的60％以上。

4、參加AI會(huì)議的人數(shù)繼續(xù)大幅增加。NeurIPS 2019預(yù)計(jì)將有13500名與會(huì)者，比2018年增長(zhǎng)41％，比2012年增長(zhǎng)800％。

二、AI專業(yè)、崗位依舊受熱捧，清華AI課程注冊(cè)人數(shù)3年增4倍

1、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位專業(yè)領(lǐng)域中最受歡迎的領(lǐng)域，2018年，超過21％的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士研究生專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2、在美國(guó)，人工智能工作的比例從2012年的0.3％增長(zhǎng)到2019年發(fā)布的總工作量的0.8％。人工智能的勞動(dòng)力需求正在增長(zhǎng)，尤其是在高科技服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域。

3、在全球大學(xué)中，人工智能和相關(guān)學(xué)科的入學(xué)率繼續(xù)快速增長(zhǎng)。清華大學(xué)AI相關(guān)課程注冊(cè)人數(shù)3年增長(zhǎng)了4倍。

4、在研究生教育中，人工智能已迅速成為北美計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位學(xué)生中最受歡迎的專業(yè)，其學(xué)生人數(shù)是第二大最受歡迎的專業(yè)（安全/信息保障）的兩倍。

三、AI技術(shù)突破顯著：訓(xùn)練用時(shí)大大縮短

1、在一年半的時(shí)間里，在云基礎(chǔ)架構(gòu)上訓(xùn)練大型圖像分類系統(tǒng)所需的時(shí)間大大縮短，從2017年10月的大約3個(gè)小時(shí)，減少到2019年7月的大約88秒。訓(xùn)練成本急速下降。

2、在SuperGLUE和SQuAD2.0基準(zhǔn)測(cè)試中，一些廣泛的NLP分類任務(wù)的進(jìn)展非常迅速，但是在某些需要推理的NLP任務(wù)或人類級(jí)別的概念學(xué)習(xí)任務(wù)下，性能仍然較低。

3、2012年之前，人工智能的結(jié)果緊追摩爾定律，計(jì)算每?jī)赡攴环?012年以后，計(jì)算量每3.4個(gè)月翻一番。

四、AI產(chǎn)業(yè)投資持續(xù)增長(zhǎng)，自動(dòng)駕駛分得最大蛋糕

1、2019年，全球私有AI投資超過700億美元，與AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)投資超過370億美元，并購(gòu)交易金額340億美元，IPO為50億美元。

2、在全球范圍內(nèi)，對(duì)AI初創(chuàng)公司的投資繼續(xù)穩(wěn)步上升。從2010年13億美元到2018年的404億美元，資金以超過48％的年均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

3、自動(dòng)駕駛汽車在過去一年中獲得了全球投資的最大份額（77億美元），其次是AI醫(yī)療（47億美元），面部識(shí)別（47億美元），視頻內(nèi)容（36億美元）和欺詐檢測(cè)和金融（31億美元）。

4、在2015年至2018年期間，加州行駛的里程總數(shù)和測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車公司總數(shù)已增長(zhǎng)了七倍。2018年，加利福尼亞州為50多家公司和500多個(gè)自動(dòng)駕駛汽車提供了測(cè)試許可，行駛了200萬英里。

5、全世界的國(guó)會(huì)記錄、議員報(bào)告和立法記錄中，與人工智能有關(guān)的立法有了顯著增加。

AI論文占全球論文3%，美國(guó)引用數(shù)仍遙遙領(lǐng)先

AI論文數(shù)量

根據(jù)Elsevier Scopus統(tǒng)計(jì)，來自5,000多家國(guó)際出版商的22,800多種學(xué)術(shù)出版物，1998到2018年間，發(fā)表的AI論文在所有論文中的比例增長(zhǎng)了兩倍。

在上世紀(jì)90年代后期，AI論文只占不到1％，而今已經(jīng)接近3％。

哪個(gè)國(guó)家或地區(qū)的同行評(píng)審AI論文增長(zhǎng)最快？當(dāng)之無愧的是中國(guó)。

2000年，中國(guó)發(fā)表的AI論文占比為10%，如今這一比例已經(jīng)增加到28%，超過了歐洲的27%。

這也是中國(guó)發(fā)表的AI論文數(shù)量在雄踞全球第一后，首次超過整個(gè)歐洲。

政府附屬機(jī)構(gòu)在中國(guó)和歐洲貢獻(xiàn)了最多的AI論文，而美國(guó)則是公司貢獻(xiàn)了主要的AI論文。

2018年，中國(guó)的政府機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的AI論文數(shù)量是公司的近三倍。自1998年以來，政府附屬的AI論文數(shù)量增長(zhǎng)了300倍，而企業(yè)AI論文同期增長(zhǎng)了66倍。

AI論文影響力

所謂FWCI，是指該地區(qū)AI論文收到的平均引用次數(shù)，除以同一年全球所有出版AI論文的平均引用次數(shù)。它是領(lǐng)域權(quán)重引用影響系數(shù)，可以用來衡量論文的影響力。

所謂FWCI，表示引用的論文與AI的世界平均水平相當(dāng)。FWCI為0.85，則表明論文的引用率比AI的世界平均值低15％。

歐洲每年發(fā)表的AI論文數(shù)量最多，F(xiàn)WCI相對(duì)穩(wěn)定，與世界平均水平持平。中國(guó)的FWCI近年來大幅提高。

盡管如此，美國(guó)的總引用量仍超過其他地區(qū)。美國(guó)的作者被引用比全球平均水平高40％。

近年來，AI的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中作者既有來自學(xué)校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國(guó)、中國(guó)、日本、法國(guó)、德國(guó)和英國(guó)普遍存在。

arXiv上的AI論文

近年來，AI研究人員開始采用在arXiv上發(fā)布論文預(yù)印本的做法。在2010年至2019年期間，在arXiv上發(fā)表的AI論文總數(shù)增加了20倍以上。

在這一時(shí)期，“計(jì)算與語言” 子類別的提交數(shù)量增長(zhǎng)了近60倍。從2014年開始，“計(jì)算機(jī)視覺”是規(guī)模最大的子類，直到2019年被“機(jī)器學(xué)習(xí)”超越。

在AI期刊論文引用方面，東亞國(guó)家的影響力啊最大，32.1%的AI論文引用了這一地區(qū)發(fā)表的文章。

但是在AI學(xué)術(shù)會(huì)議和AI專利方面，北美遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，42.9%的引文來自北美，專利引用的比例更是超過了60%。

GitHub上的AI項(xiàng)目

GitHub是一個(gè)討論AI繞不開的一個(gè)網(wǎng)站，很多開發(fā)人員在上面公布相關(guān)的軟件代碼。星號(hào)表示某個(gè)特定代碼段或項(xiàng)目的受歡迎程度，下圖顯示了各種AI和ML軟件包在GitHub上的星標(biāo)數(shù)。

一個(gè)明顯的趨勢(shì)是企業(yè)支持的研究框架的出現(xiàn)，例如Tensorflow和PyTorch呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)。

sci-kit learning和Caffe這兩個(gè)非行業(yè)框架繼續(xù)顯示出越來越高的知名度，但是它們的增長(zhǎng)速度似乎低于其他公司提出的框架。

中國(guó)論文數(shù)量最多，總數(shù)首次超越歐洲

會(huì)議的參會(huì)人數(shù)強(qiáng)烈地表明了該學(xué)科的行業(yè)水平和學(xué)術(shù)熱情。AI學(xué)術(shù)會(huì)議不僅在規(guī)模上，而且在數(shù)量和聲望方面都在增長(zhǎng)。

2019年，NeurIPS將有1.35萬人，CVPR大約有9,227人參會(huì)，ICML有6,400人，IJCAI-19有3015人。

NeurIPS、CVPR和ICML仍然是參加人數(shù)最多的AI會(huì)議。NeurIPS和ICML的增長(zhǎng)速度最快，與2012年相比，增長(zhǎng)了八倍多。

除了以上的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，小型AI會(huì)議的出席人數(shù)也呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。ICLR的2019年出席人數(shù)是2014年的15倍以上。

報(bào)告以AAAI為例，統(tǒng)計(jì)了2019年該會(huì)議提交和接受的論文數(shù)量。中國(guó)提交和接受的論文數(shù)量最多。超過68％的論文來自學(xué)生第一作者。以色列的論文接受率最高（24％），其次是德國(guó)（23％）、加拿大（22％）、美國(guó)和新加坡（均為20％）。

機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和計(jì)算機(jī)視覺仍然是投遞論文最多的前三個(gè)主題領(lǐng)域。與上一年相比，提交量增長(zhǎng)排名前三的學(xué)科領(lǐng)域分別是是不確定性推理（194％）、應(yīng)用推理（176％）、人類和人工智能（161％）。

提交量下滑最快的前三個(gè)學(xué)科領(lǐng)域分別是認(rèn)知系統(tǒng)（-56％），計(jì)算可持續(xù)性（-34％）和人類計(jì)算與眾包（+ 0.9％）。

博弈論和經(jīng)濟(jì)范式的接受率最高（32.3％），其次是啟發(fā)式搜索（27.5％），認(rèn)知系統(tǒng)（27.2％）。

AI落地：自動(dòng)駕駛依然最熱，醫(yī)療和刷臉并列第二

全球招聘情況

哪些國(guó)家的AI招聘增長(zhǎng)最快？

在所有抽樣國(guó)家中，招聘率一直在上升，特別是對(duì)于許多新興市場(chǎng)。

△各個(gè)國(guó)家AI招聘指數(shù)

該指數(shù)是通過LinkedIn會(huì)員的百分比計(jì)算得出。

招聘增長(zhǎng)最快的國(guó)家包括新加坡、巴西、澳大利亞、加拿大和印度。

AI技術(shù)普及程度

哪個(gè)國(guó)家的人工智能技術(shù)滲透率最高?

△各個(gè)國(guó)家AI技術(shù)滲透率

在印度，人工智能技能在特定行業(yè)的平均滲透率是全球相同職業(yè)平均水平的2.6倍。

為了對(duì)各個(gè)行業(yè)和國(guó)家的AI技能滲透率進(jìn)行更深入的行業(yè)分解，選擇了以下五個(gè)全球AI技能滲透率最高的行業(yè)作為樣本。

分別是軟件和IT服務(wù)、硬件和網(wǎng)絡(luò)、教育、金融和制造業(yè)。

△五個(gè)行業(yè)中，各個(gè)國(guó)家AI技術(shù)滲透率排名

印度、美國(guó)、法國(guó)、中國(guó)和以色列在所有國(guó)家的AI技能滲透率方面經(jīng)常名列前茅。

值得注意的是，報(bào)告中指出，由于LinkedIn在中國(guó)和印度職場(chǎng)的覆蓋率不到40%，所以這項(xiàng)調(diào)查的結(jié)果可能不能夠展現(xiàn)AI普及程度的全貌。

投資活動(dòng)

在全球范圍內(nèi)，對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資持續(xù)穩(wěn)步上升。

△人工智能私有投資總額(單位：十億美元)

從2010年籌集的13億美元到2018年超過404億美元(截止到11月4日，2019年達(dá)到了374億美元)。

在2010年到2018年間，資金的平均年增長(zhǎng)率超過48%。

獲得資助的AI公司數(shù)量也在增加，2018年超過3000家AI公司獲得資助。

△全球獲得資助AI公司數(shù)量

2014年至2019年(截至11月4日)，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共獲得15798筆投資，平均投資額約為860萬美元。

注意，這項(xiàng)調(diào)查只考慮投資超過40萬美元的AI公司。

在初創(chuàng)公司投融資的數(shù)量方面，美國(guó)仍然占主導(dǎo)地位。

△人工智能私有投資總額(單位：十億美元)

中國(guó)在這方面排名第二位。

那么哪些國(guó)家正在崛起為人工智能中心呢？

如果按人均水平進(jìn)行調(diào)整，以色列實(shí)際上是去年投資最多的國(guó)家。

△人均AI私有投資

其次是新加坡和冰島。

獲得投資最多的AI領(lǐng)域

那么哪些領(lǐng)域是投資規(guī)模最大、增長(zhǎng)最快的呢？

自動(dòng)駕駛在全球AI投資中的占比最高，為9.9%。

其次是毒品，癌癥和治療 ，面部識(shí)別，視頻內(nèi)容等。

AI教育培訓(xùn)：中美均處尖端水平

越來越多的AI教育超出了實(shí)體大學(xué)的范圍。在線學(xué)習(xí)在教育和發(fā)展全球勞動(dòng)力中的AI技能中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

AI在線教育

報(bào)告通過在線教育平臺(tái)Coursera的全球技能指數(shù)（GSI）對(duì)60個(gè)國(guó)家和地區(qū)的業(yè)務(wù)，技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)技能的10個(gè)行業(yè)進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試，以揭示全球AI技能教育發(fā)展的趨勢(shì)。

Cousera評(píng)估各國(guó)在AI整體以及數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)、編程和軟件工程的相關(guān)技能方面的技能水平。

以下是世界熱點(diǎn)地圖，顯示了所涵蓋的60個(gè)國(guó)家的AI熟練程度排名。該地圖顯示了每個(gè)國(guó)家的四分位數(shù)排名類別，分別由尖端（76％-100％），競(jìng)爭(zhēng)性（51％-75％），新興（26％-50％）和落后（0％-25％）表示。

中國(guó)和美國(guó)的AI教育都屬于尖端水平。

大學(xué)AI教育

下圖顯示了美國(guó)大學(xué)注冊(cè)的AI和ML入門課程的學(xué)生人數(shù)。

在2012年至2018年期間，斯坦福大學(xué)的人工智能入門課程的入學(xué)人數(shù)增長(zhǎng)了五倍，UIUC的機(jī)器學(xué)習(xí)入門課程的入學(xué)人數(shù)增長(zhǎng)了12倍。

一些學(xué)校表示，入學(xué)人數(shù)的增長(zhǎng)受到課程數(shù)量的限制，因此這些圖表可能不足以代表對(duì)這些課程的實(shí)際需求。

報(bào)告還統(tǒng)計(jì)了美國(guó)之外外幾所計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)先的大學(xué)的AI和ML課程注冊(cè)情況。

其中多倫多大學(xué)的AI + ML入門注冊(cè)學(xué)生人數(shù)最多，其次是俄羅斯國(guó)立高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院和清華大學(xué)。

相對(duì)于2015年，2018年清華大學(xué)招生的注冊(cè)數(shù)量增長(zhǎng)了四倍，多倫多大學(xué)增長(zhǎng)了三倍，而墨爾本大學(xué)增長(zhǎng)了兩倍。

首次單列自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛是今年報(bào)告中的一大亮點(diǎn)。

包括全球、美國(guó)國(guó)家政策、加州以及安全性可靠性。

全球范圍情況

報(bào)告指出自動(dòng)駕駛是最明顯、最具潛在突破性的應(yīng)用之一。Bloomberg Philanthropy 的數(shù)據(jù)提供了自動(dòng)駕駛在全球的測(cè)試情況。

△測(cè)試自動(dòng)駕駛國(guó)家的世界地圖

北歐國(guó)家和荷蘭在部署電動(dòng)汽車(EV)充電站和將自動(dòng)駕駛用于物流供應(yīng)鏈管理方面取得了重大進(jìn)展。

△測(cè)試自動(dòng)駕駛的城市

在德國(guó)和比利時(shí)的合作下，自動(dòng)駕駛卡車車隊(duì)將從阿姆斯特丹(荷蘭)運(yùn)送至安特衛(wèi)普(比利時(shí))，從鹿特丹(荷蘭)運(yùn)至魯爾河谷(德國(guó))。

新加坡也在大城市中為AV指定了測(cè)試區(qū)域。

美國(guó)各州自動(dòng)駕駛政策

加利福尼亞州是第一個(gè)制定自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試法規(guī)的州。

考慮制定自動(dòng)駕駛相關(guān)法律的州數(shù)量一直在增加。

△美國(guó)各州自動(dòng)駕駛相關(guān)法律

自2012年以來，至少有41個(gè)州和華盛頓特區(qū)考慮過與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的立法。

目前，已經(jīng)有10個(gè)州獲批無人駕駛的全面部署。

加州無人駕駛情況

2018年，加州授權(quán)了50多家公司和500多輛自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行測(cè)試，行駛里程超過200萬英里。

△加州自動(dòng)駕駛公司和正在測(cè)試的自動(dòng)駕駛車輛總數(shù)

這兩個(gè)指標(biāo)的年復(fù)合增長(zhǎng)率(2015-2018)都在90%左右，自2015年以來增長(zhǎng)了7倍。

△加州自動(dòng)駕駛行駛里程總數(shù)

2018年是自動(dòng)駕駛覆蓋總里程增長(zhǎng)最快的一年，總計(jì)超過200萬英里。

自2015年以來，自動(dòng)駕駛總行駛里程的復(fù)合年增長(zhǎng)率(2015-2018)為64％。

安全性和可靠性

2018年，在加州發(fā)生的自動(dòng)駕駛相關(guān)車禍共46起，行駛里程為205萬英里。

也就是說每百萬英里——160萬公里，有22.44起車禍。

△自動(dòng)駕駛每百萬英里出車禍率

公眾認(rèn)知：AI成為全球央行關(guān)鍵詞

中央銀行

世界各地的中央銀行都對(duì)AI表現(xiàn)出了濃厚的興趣。

下圖展示了14家中央銀行全球綜合文件類型。

△全球中央銀行綜合文件中提到“人工智能”的數(shù)量

報(bào)告顯示，中央銀行提到“人工智能”一次的數(shù)量越來越多。

下面這張圖展示了過去十年時(shí)間里，中央銀行提及“人工智能”次數(shù)的排名。

△過去十年世界各大中央銀行提及“人工智能”次數(shù)

從圖中可以看到，英國(guó)央行、日本央行和美聯(lián)儲(chǔ)提及“人工智能”一詞的次數(shù)是較多的。

美國(guó)政府的看法

美國(guó)政府官員越來越關(guān)注人工智能。

△政府報(bào)告中提及“人工智能”次數(shù)

圖表中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都代表，與往年相比，2017-2018年國(guó)會(huì)期間，圍繞人工智能的活動(dòng)增加了10倍以上。

下面幾張圖表顯示了美國(guó)、加拿大和英國(guó)政府會(huì)議的會(huì)議記錄中提到“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”的次數(shù)。

△1995年-2019年，美國(guó)國(guó)會(huì)會(huì)議記錄提及“人工智能”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的次數(shù)

△2002年-2019年，加拿大會(huì)議記錄提及“人工智能”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的次數(shù)

△1980年-2019年，英國(guó)會(huì)議記錄提及“人工智能”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的次數(shù)

加拿大和英國(guó)2019年提及這兩個(gè)詞語的次數(shù)有所下降，都是在2018年達(dá)到了次數(shù)的巔峰。

這里需要注意的是，國(guó)與國(guó)之間的計(jì)算方式不同的，因此兩國(guó)之間的對(duì)比是比較困難的。

行業(yè)的看法

在眾多行業(yè)中，在2018年至2019年第一季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)議中，金融行業(yè)提到人工智能的次數(shù)最多。

△各行業(yè)2018年至2019年第一季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)議中提及“人工智能”次數(shù)

其次是電子技術(shù)、制造業(yè)、醫(yī)療保健技術(shù)和技術(shù)服務(wù)行業(yè)。

網(wǎng)絡(luò)搜索和世界新聞

下面的時(shí)間軸顯示了2004年1月至2019年8月，在美國(guó)使用Web搜索者使用Google趨勢(shì)對(duì)短語“數(shù)據(jù)科學(xué)”、“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的相對(duì)搜索興趣。

△ 美國(guó)對(duì)“數(shù)據(jù)科學(xué)”、“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”等短語的相對(duì)搜索興趣

下面的時(shí)間軸對(duì)比了今天用來指代AI的一些術(shù)語，包括“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“人工智能”，以及深度學(xué)習(xí)軟件“TensorFlow”。

下面的時(shí)間線顯示了自2017年1月1日起，GDELT每日監(jiān)測(cè)的65種語言的全球新聞報(bào)道的百分比，其中包含了相同的4個(gè)術(shù)語。

這張圖顯示，關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的在線新聞報(bào)道穩(wěn)步下降，而數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)有所增加。

國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)：紛紛出臺(tái)AI戰(zhàn)略

過去幾年中，官方的AI戰(zhàn)略文件的數(shù)量一直在增加。普華永道（PwC）創(chuàng)建了使用NLP方法研究了各個(gè)國(guó)家的AI戰(zhàn)略。

各個(gè)國(guó)家最關(guān)心AI的哪個(gè)方面，普華永道統(tǒng)計(jì)了48份AI戰(zhàn)略文檔后發(fā)現(xiàn)， 94％的文件中包含“學(xué)術(shù)伙伴關(guān)系”，48％的文件中包含AI R＆D，超過42％的文件中提到AI治理。

提及保護(hù)消費(fèi)者和公平的次數(shù)最少，只在出現(xiàn)2％的文件中出現(xiàn)過。

△?各國(guó)AI戰(zhàn)略報(bào)告提到的關(guān)鍵詞

世界熱點(diǎn)圖顯示了在以下國(guó)家和地區(qū)的全球樣本中提及AI的文檔數(shù)量。中美兩國(guó)遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家，并且AI戰(zhàn)略已經(jīng)提上日程。

△?各國(guó)官方AI文檔數(shù)量

這份報(bào)告還用論文、專利、AI融資企業(yè)數(shù)量等28個(gè)衡量了30個(gè)國(guó)家或地區(qū)的AI活力指數(shù)。顏色越深，AI活力指數(shù)越高。美國(guó)、新加坡、中國(guó)的AI活力是全球前三。

最后，報(bào)告還回顧了幾個(gè)大國(guó)的AI具體戰(zhàn)略措施。

2017年6月，中國(guó)發(fā)布下一代AI開發(fā)計(jì)劃，成為最積極推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的國(guó)家之一，計(jì)劃還宣布要到2030年成為人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者。

美國(guó)啟動(dòng)AI計(jì)劃時(shí)間稍晚。2019年2月，特朗普簽署了啟動(dòng)《美國(guó)AI計(jì)劃》的行政命令，該計(jì)劃將采取多管齊下的方法，來加快美國(guó)在AI領(lǐng)域的國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)地位。

2019年6月，白宮還啟動(dòng)了美國(guó)AI研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃，為投資AI的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)定義了幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)包括：（1）持續(xù)對(duì)人工智能進(jìn)行長(zhǎng)期投資；（2）人與人工智能合作的有效方法；（3）理解并解決對(duì)人工智能的道德、法律和社會(huì)影響；（4）確保安全和AI的安全性；（5）為AI訓(xùn)練和測(cè)試開發(fā)共享的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境；（6）通過標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)來衡量和評(píng)估AI技術(shù)；（7）更好地了解國(guó)家AI研發(fā)勞動(dòng)力需求，（8）擴(kuò)大公私伙伴關(guān)系加快AI的發(fā)展。

通過這份報(bào)告，可以看出中美兩國(guó)已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，未來雙方的角力還會(huì)持續(xù)下去。

總之，這是一份完整詳盡的全球AI指數(shù)報(bào)告，歲末年終，從各個(gè)方面展示了AI全球圖景。

如果希望完整了解報(bào)告原文，歡迎使用傳送門，或者在我們的公眾號(hào)中回復(fù)斯坦福報(bào)告獲取。就醬~

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斯坦福2019全球AI報(bào)告：
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf

斯坦福2018全球AI報(bào)告：
http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf

斯坦福2017全球AI報(bào)告：
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/2017-report.pdf