誰(shuí)是楊強(qiáng)？首位AAAI華人主席，身兼5大頂級(jí)組織Fellow，也是華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室開(kāi)創(chuàng)者

乾明 十三 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

國(guó)際人工智能大會(huì)，AAAI 2021大會(huì)主席人選已經(jīng)敲定，華人學(xué)者楊強(qiáng)當(dāng)選。

這一消息來(lái)自南大教授周志華，他說(shuō)，這是華人首次當(dāng)選AAAI主席。

但對(duì)于楊強(qiáng)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不是首次了。

早在2017年，他就已經(jīng)當(dāng)選2019國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)（IJCAI）理事會(huì)主席的華人科學(xué)家，也是華人首次。

而且，他也是首個(gè)華人AAAI Fellow，也是率先提出遷移學(xué)習(xí)理論、聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論的人之一。

在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，他也是繞不過(guò)去的大牛之一。

他帶出的學(xué)生，已經(jīng)成為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的頂梁柱了，比如江湖人稱(chēng)“戴神”的第四范式創(chuàng)始人戴文淵。

所以，楊強(qiáng)是誰(shuí)？

遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)奠基者，各種Fellow專(zhuān)業(yè)戶(hù)

楊強(qiáng)，微眾銀行首席人工智能官，港科大計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系主任。

在當(dāng)選AAAI 2021大會(huì)主席之前，他也在2013年當(dāng)選了AAAI Fellow。

在此之前，他也是IEEE Fellow（2009）、IAPR Fellow（2012）、AAAS Fellow（2012）、ACM Fellow（2017）。

可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)人工智能領(lǐng)域的Fellow專(zhuān)業(yè)戶(hù)。

這些榮譽(yù)等身背后，也是實(shí)至名歸。

在人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，他已經(jīng)發(fā)表了400多篇論文，也是人工智能和數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議，比如IJCAI、ACL、SDM、 WSDM 、 KDD、CIKM、 AAAI的常客。

為了解決小數(shù)據(jù)困境難題，他和自己帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，提出了“遷移學(xué)習(xí)”的理論體系。為了解決數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題，楊強(qiáng)和團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步提出“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”理論。

能夠保證各企業(yè)在自有數(shù)據(jù)不出本地，模型效果不變，在不違規(guī)的情況下進(jìn)行聯(lián)合建模，提升機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模效率。

無(wú)論是遷移學(xué)習(xí)，還是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，都已經(jīng)成為人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)，成為這些領(lǐng)域研究者致力的方向之一。

而且，他做的研究也不僅僅只是停留在學(xué)術(shù)層面，也已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)界。

他是微軟亞洲研究院首批研究者之一，也是華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始主任。

在他的帶領(lǐng)下，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了工業(yè)級(jí)的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù)框架，也是全球首個(gè)。

在此之前，他出身于書(shū)香世家，學(xué)于北大，深造于馬里蘭大學(xué)。

書(shū)香門(mén)第，埋根物理學(xué)

楊強(qiáng)出生于1961年，今年59歲，出身書(shū)香世家。

1975年曾就讀于清華附屬中學(xué)。1978年，作為恢復(fù)高考后的首批大學(xué)生，楊強(qiáng)進(jìn)入北京大學(xué)，就讀于天體物理學(xué)專(zhuān)業(yè)。

之所以選擇物理專(zhuān)業(yè)，楊強(qiáng)在《中國(guó)科學(xué)報(bào)》的采訪中表示：

從小受父親的影響。

他的父親楊海壽，也是中國(guó)著名的天文學(xué)家，生前一直在北京大學(xué)任教。

因?yàn)樗麖男∷佑|的圈子，要么是研究物理的，要么就是研究圖書(shū)館的（他母親畢業(yè)于北大圖書(shū)館系，后來(lái)在清華工作）。

本科畢業(yè)之后，通過(guò)研究生計(jì)劃(CUSPEAP)遠(yuǎn)赴美國(guó)馬里蘭大學(xué)留學(xué)。

依舊是研究天文物理主要是通過(guò)NASA發(fā)射的衛(wèi)星觀察太陽(yáng)上的一些活動(dòng)，比如耀斑。

而正是由于物理學(xué)上的需求，楊強(qiáng)開(kāi)始接觸到了計(jì)算機(jī)。這也讓他迎來(lái)了人生的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

首先，在天體物理實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，楊強(qiáng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是十分稀缺的，因?yàn)橐ㄟ^(guò)衛(wèi)星的方式采集，所以一等就是幾個(gè)月。

而計(jì)算機(jī)卻能通過(guò)衛(wèi)星圖像，自行產(chǎn)生數(shù)據(jù)?！捌浯?，計(jì)算機(jī)真的很有意思。很多流程都可以自動(dòng)化，可以用學(xué)習(xí)的方式來(lái)解決?！睏顝?qiáng)說(shuō)。

于是，轉(zhuǎn)學(xué)計(jì)算機(jī)的想法便萌生了。

興趣使然，轉(zhuǎn)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)

世上哪有那么多的天才，還不都是孤獨(dú)的翻山越嶺。這句話用在楊強(qiáng)身上再適合不過(guò)。畢竟轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)哪里是那么容易的事情。

1984前后，那時(shí)候的計(jì)算機(jī)課程在學(xué)期中是根本注冊(cè)不上的，他只能利用夏天的時(shí)間選修一些課來(lái)惡補(bǔ)。

楊強(qiáng)回憶道：

我真正開(kāi)始熬夜就是從那時(shí)候開(kāi)始的。

出國(guó)前的視力非常好，但為了趕計(jì)算機(jī)那些動(dòng)輒上千行代碼的大作業(yè)，不得不經(jīng)常熬夜，導(dǎo)致視力下降，最終才戴上了眼鏡。

為了上機(jī)完成《操作系統(tǒng)》作業(yè)，不得不排隊(duì)到夜里三四點(diǎn)。還要在晚上去聽(tīng)給成人班開(kāi)的計(jì)算機(jī)課，后來(lái)因?yàn)閷W(xué)得好，加之老師太忙沒(méi)時(shí)間上課，便讓楊強(qiáng)代課教成人班。

就這樣，在1985年，他順利轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)系。而在此之前，他其實(shí)已經(jīng)在教三門(mén)計(jì)算機(jī)課程——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、電路設(shè)計(jì)、人工智能。

就這樣，在馬里蘭大學(xué)的七年期間，楊強(qiáng)完成了雙學(xué)位碩士（計(jì)算機(jī)科學(xué)和天體物理學(xué)碩士學(xué)位）、博士（計(jì)算機(jī)科學(xué)）的學(xué)習(xí)。

在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》采訪的時(shí)候，楊強(qiáng)也對(duì)自己的人工智能研究之旅進(jìn)行了復(fù)盤(pán)：

前半部分是以專(zhuān)家系統(tǒng)為主的思維，即先入為主，人用計(jì)算機(jī)的邏輯語(yǔ)言把人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)輸入計(jì)算機(jī)，是讀博期間所流行的。

后半部分則是機(jī)器學(xué)習(xí)，即不是先入為主，而是通過(guò)對(duì)事件和環(huán)境的觀察、通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)到一個(gè)模型，再付諸實(shí)施，預(yù)測(cè)未來(lái)。

博士畢業(yè)后的他，赴加拿大滑鐵盧大學(xué)計(jì)算機(jī)系擔(dān)任助理教授及副教授，并于1995年得到了終身教授的職位，這個(gè)時(shí)候距離他博士畢業(yè)僅僅只有7年。

在時(shí)間和科研經(jīng)費(fèi)相對(duì)自由的情況下，楊強(qiáng)便開(kāi)始了后半部分的研究，即機(jī)器學(xué)習(xí)。

當(dāng)時(shí)，這還是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)小分支，也處于寒冬之中。

但他有很強(qiáng)的信心，在他看來(lái)，這必然是未來(lái)趨勢(shì)之一。

他曾經(jīng)比喻道：

很多人會(huì)驚訝于2、3歲的小孩子就擁有超強(qiáng)的語(yǔ)言天賦。

這并不是一兩個(gè)例子就能學(xué)會(huì)的，而是已經(jīng)有了一定的積累。這種積累可能源于父母，得到了他們賦予的大腦中很多知識(shí)的連接。

只不過(guò)有些還沒(méi)有連接上，需要1、2個(gè)例子來(lái)刺激。

其實(shí)，這就是楊強(qiáng)后來(lái)提出的遷移學(xué)習(xí)的基本模型——可以把大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識(shí)遷移到小數(shù)據(jù)的領(lǐng)域來(lái)，并解決小數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

在他看來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)離不開(kāi)兩點(diǎn)。

一個(gè)是舉一反三的能力，也就是遷移學(xué)習(xí)；同時(shí)也離不開(kāi)連接數(shù)據(jù)孤島的能力，也就是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，解決了數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。

而在此之后，楊強(qiáng)先后在加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)計(jì)算機(jī)系、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系任教。

成功方法論：讓自己跟昨天不一樣

或許你會(huì)覺(jué)得他的職業(yè)變動(dòng)有些頻繁，但其實(shí)這正是楊強(qiáng)所遵循的一個(gè)很簡(jiǎn)單的原則——不斷學(xué)習(xí)，不斷提高自己，讓自己跟昨天不一樣。

楊強(qiáng)說(shuō)：

在大學(xué)工作時(shí)，我給自己定了一個(gè)挑戰(zhàn)，就是成為行業(yè)領(lǐng)袖，知識(shí)也要不斷提升。

成為正教授之后，還有講席教授，再之后還有特聘教授。

這些職稱(chēng)都獲得之后，周邊能學(xué)的東西幾乎都學(xué)到了，那就要換個(gè)“朋友圈”。

這或許正是他在從教的同時(shí)，還不斷的參與校外活動(dòng)和科研的原因。

1999年，微軟亞洲研究院成立之后，他就進(jìn)入其中，成為首批研究員之一。2012年，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室成立。楊強(qiáng)于2012-2015這三年期間，出任實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始主任。

2015年，他還出任了“微信－香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室” 主任。2018年，出任在微眾銀行擔(dān)任首席人工智能官(CAIO)。

如今，在這個(gè)職位上的他，希望把整個(gè)金融服務(wù)設(shè)計(jì)到一個(gè)人工智能的模型里。

模型可以自動(dòng)變成一個(gè)銀行，然后把這個(gè)銀行的模型開(kāi)放給各個(gè)行業(yè)，讓每個(gè)行業(yè)都有可能自己去做有金融特性的服務(wù)。

正如楊強(qiáng)自己所說(shuō)：

我覺(jué)得這是特別偉大的一件事，可能需要很多年來(lái)做。但每每想起目標(biāo)的偉大，我都激動(dòng)得睡不著覺(jué)。

華人學(xué)者登頂AI頂會(huì)

不僅僅是楊強(qiáng)，近年來(lái)也有諸多華人學(xué)者，在各大人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議展露鋒芒。

比如港中文教授、商湯創(chuàng)始人湯曉鷗，也擔(dān)任了多個(gè)重要的國(guó)際會(huì)議的主席，比如ICCV、CVPR。

他也是影響因子最高的IEEE雜志IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（PAMI）和整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域影響因子最高的International Journal of Computer Vision（IJCV）編委，也是IJCV首位華人主編。

還有出生于湖北鄂州、UCLA教授的朱松純，他也曾擔(dān)任過(guò)CVPR大會(huì)主席，在國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文200余篇， 三次問(wèn)鼎計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域國(guó)際最高獎(jiǎng)項(xiàng)馬爾獎(jiǎng)。

有意思的是，湯曉鷗和朱松純都學(xué)成于中國(guó)科技大學(xué)。

這次楊強(qiáng)當(dāng)選AAAI 2021大會(huì)主席，被諸多業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，也是華人力量在人工智能領(lǐng)域崛起的又一明證。

One more thing

2012年，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室成立之時(shí)，楊強(qiáng)曾與任正非有過(guò)一次問(wèn)答，矛頭直指中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新問(wèn)題。

他向任正非提出的問(wèn)題是：為什么我們中國(guó)直到現(xiàn)在還沒(méi)有一個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)，產(chǎn)生的必要條件是什么？

任正非當(dāng)時(shí)的回答也頗為犀利。在他看來(lái)，中國(guó)創(chuàng)造不了價(jià)值是因?yàn)槿鄙偻寥?，這個(gè)土壤就是產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。

幸好你是香港的大學(xué)教授而不是中國(guó)內(nèi)地的大學(xué)教授，否則你要比論文數(shù)量，你又產(chǎn)不出這么多來(lái)，就只能去抄，你去抄論文還有什么諾貝爾獎(jiǎng)呢？不可能嘛，因此我們必須要改變學(xué)術(shù)環(huán)境。

你怎么看？

參考鏈接：http://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2019/10/350657.shtm?id=350657

https://en.wikipedia.org/wiki/Qiang_Yang