免費(fèi)中文深度學(xué)習(xí)課程來了！北大本科生同款，孫劍領(lǐng)銜曠視研究團(tuán)隊(duì)開講
郭一璞 發(fā)自 云凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
被疫情關(guān)在家里，空虛度日，過于無聊，不如，學(xué)一學(xué)深度學(xué)習(xí)知識(shí)？
以往的課程，不管是斯坦福CS系列，還是deepLearning.ai，雖然講得好，但基本上是英文課。
現(xiàn)在，我們找到了一份中文深度學(xué)習(xí)課程，不僅有講課視頻、有PPT，而且還免費(fèi)。
這套課程叫《深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》，曠視研究院和北大數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合出品，這套課程2017年秋天在北大為大二到大四的學(xué)生講過，當(dāng)時(shí)的課堂被錄了下來，現(xiàn)在終于免費(fèi)公之于眾，可以在B站觀看。
果然是“我在B站學(xué)知識(shí)”啊，學(xué)的還是北大同款課程，曠視這下成了B站UP主，視頻發(fā)布沒多久就有4000多播放，曠視這個(gè)只有幾百份的小阿婆主，能吸引近百人同時(shí)來上課了。
也有不少聽課群眾前來點(diǎn)贊投幣收藏三連支持：
甚至，還有人艾特其他AI公司，希望多獲得一些學(xué)習(xí)資源：
24小時(shí)學(xué)完28課程
課程總共14節(jié)，分為了28個(gè)課時(shí)：
Lecture 1: Introduction to Computer Vision and Deep Learning
計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)介紹
Lecture 2: Math In Deep Learning
深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)
Lecture 3: Neural Network Basics & Architecture Design
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與架構(gòu)設(shè)計(jì)
Lecture 4: Introduction to Computation Technologies in Deep Learning
深度學(xué)習(xí)中的計(jì)算技術(shù)介紹
Lecture 5: Neural Network Approximation
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似算法
Lecture 6: Modern Object Detection
現(xiàn)代目標(biāo)檢測
Lecture 7: Scene Text Detection and Recognition
場景文字檢測與識(shí)別
Lecture 8: Image Segmentation
圖像分割
Lecture 9: Recurrent Neural Networks
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Lecture 10: Introduction to Generative Models (and GANs)
生成模型與生成對抗網(wǎng)絡(luò)介紹
Lecture 11: Person Re-Identification
行人重識(shí)別
Lecture 12: Shape from X
3D重建
Lecture 13: Visual Object Tracking
視覺對象追蹤
Lecture 14: Neural Network in Computer Graphics
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
整套課程開始是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識(shí)，后面則主要介紹了圖像分割、GAN等偏應(yīng)用的內(nèi)容。
每個(gè)課時(shí)大約50分鐘左右，差不多花24個(gè)小時(shí)可以學(xué)完。
孫劍領(lǐng)先，曠視組團(tuán)上課
課程質(zhì)量的保障，當(dāng)然主要來自授課老師。
這套課程的授課老師都來自曠視研究院，領(lǐng)銜開講的，就是曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士。
孫劍老師曾在MSRA工作13年，16年加盟曠視，ResNet、Faster r-cnn、R-FCN、ShuffleNet這些機(jī)器學(xué)習(xí)界大家耳熟能詳?shù)墓ぞ弑澈?，都有他的影子?/p>
在計(jì)算機(jī)視覺界的頂會(huì)CVPR，他拿了兩屆最佳論文，當(dāng)了5屆區(qū)域主席。
他還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在ImageNet、MS COCO等比賽上，拿到了無數(shù)個(gè)世界第一。
甚至，孫劍老師還一度牛到出了AI圈，拿下科技部頒發(fā)的國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。
可以說，他是全球AI圈子里的頂尖人物了。
除了科研，在教學(xué)方面，孫劍也是何愷明、印奇、唐文斌、任少卿等一眾大牛的老師，還擔(dān)任了，西安交大人工智能學(xué)院院長，足以說明他在教學(xué)方面的能力。
另外具體每節(jié)課的講師，就是曠視負(fù)責(zé)該領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人或主力研究員，比如講《深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》的就是計(jì)算機(jī)視覺大牛、曠視VP曹志敏；
講GAN和三維重建的，是拿了無數(shù)世界冠軍、從大一開始發(fā)頂會(huì)的傳奇人物、姚班畢業(yè)生范浩強(qiáng)；
講《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和架構(gòu)設(shè)計(jì)》的，是孫劍的博士生、曠視研究院base model組負(fù)責(zé)人張祥雨，大名鼎鼎ResNet的作者之一。
可以說，這套課程的講師是AI天團(tuán)組合了。
傳送門
最后，送上課程傳送門，需要補(bǔ)充知識(shí)的盆友請自取~
課程視頻：
https://www.bilibili.com/video/av88056282/
課程PPT：
https://pan.baidu.com/s/1dN4NUtDs-tXLvGyKEO1MFQ
提取碼：126a
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