我，AI專家，模型檢測COVID-19準確率高達97.5%，約嗎
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
有一個開源項目，隨著疫情的蔓延，火了。
一位來自哥倫比亞的博士研究生小哥，聲稱他搞出了一個準確率達?97.5%?的新冠肺炎檢測模型。
這個數(shù)據(jù)，比阿里達摩院專家打造的系統(tǒng)（96%）還要高，而且還有敏感性、特異性更深入的數(shù)據(jù)。
這位 Camilo Pestana 小哥說，他的 AI 可以通過 X 光片來診斷患者是否感染新冠病毒，敏感性 100%，特異性 94.95%。
盡管在中國，早在戰(zhàn)疫打響的第一時間，針對胸部 CT 的 AI 影像系統(tǒng)就已經(jīng)投入了一線使用，但 Camilo Pestana 表示，這些技術(shù)和完整數(shù)據(jù)集都沒有公開。
而他，不一樣！他要用開源來造福世界！
于是，他迅速在領英上給自己冠上了 Fight COVID-19 創(chuàng)始人、組織者的名號，號召走過路過的醫(yī)生、數(shù)據(jù)科學家、軟件工程師聯(lián)系他、加入他，改善、推廣他的AI系統(tǒng)，和他一起為疫情做出貢獻。
啥是 Fight COVID-19？
所以，啥是 Fight COVID-19？
小哥解釋，這是一個非營利組織，旨在推動AI的民主化，幫助人們利用胸部 CT 和 X 光片來加快 COVID-19 的診斷過程。
領英上一番宣傳，小哥的 Fight COVID-19 還真吸引來了諸多關注，幾十位在領英上帶著 AI/數(shù)據(jù)科學家/企業(yè)家的大佬給他點贊，還一本正經(jīng)成立了一個網(wǎng)站。
看上去如此厲害，網(wǎng)友們紛紛自覺前往圍觀。
然鵝……接下來的場面，就略微有點尷尬了。
打開這個項目的 GitHub 主頁，前端、后端一攬子全包，甚至 README 都有 6 種不同語言版本，顯得十分國際化。
翻翻數(shù)據(jù)，網(wǎng)友們卻發(fā)現(xiàn)，訓練集 + 驗證集 + 測試集一共只有 50 左右張圖像，還存在重復……
再仔細看看代碼，這個所謂的“高精度”模型，感覺像是從網(wǎng)上的 PyTorch 教程里扒過來的：
from torchvision.models import resnet50，把線性層替換掉，混入一些不知道在干嘛的代碼……
reddit網(wǎng)友都震驚了：這是啥秘（la）密（ji）模型？
自我炒作遭網(wǎng)友扒皮
一位在讀博士生，這么大張旗鼓聲勢浩大的，就整出來個這玩意兒？
網(wǎng)友們?nèi)^了他的領英資料后，發(fā)現(xiàn)這位小哥可能只是研究生一年級，學士和博士之間沒有碩士的那種。
從他的工作經(jīng)歷來看，他應該才進入 AI 領域沒多久。
有網(wǎng)友一臉“正經(jīng)”地出來認證他的身份：
我認識這個人，他是一位厲害的AI專家，也是一位尼日利亞王子。你應該給他打錢，真的。（
有網(wǎng)友直指他這是在“欺詐”：
模型是現(xiàn)成的模型，代碼是復制粘貼，結(jié)果是在30張圖片上過擬合。
看他這么快就給自己冠上了利他組織主管的頭銜，怕不是在自我炒作。
更重要的是，這種行為分散了人們對真正需要關注的研究的注意力。
他正在利用一場嚴重的公共衛(wèi)生事件炒作自己，這樣的行為比偽造證書什么的更卑鄙。
Camilo Pestana 小哥出師未捷，已招致質(zhì)疑聲一片。
而這樣的人竟然真的差點火了，則引發(fā)了網(wǎng)友的另一重擔憂：
領英這樣的平臺現(xiàn)在充斥著故作姿態(tài)和自我包裝的人。他們并不真正了解 AI，但由于 AI 在這個時代的飛速發(fā)展，他們就拼命往自己身上貼 AI 相關的標簽。
越來越多的人希望搭上AI的便車，甚至利用疫情這樣的話題炒作，這似乎是在技術(shù)變革的洪流之中，難免浮起的泡沫。
最后，引用一位網(wǎng)友的評論：
有人想要蹭上 AI（甚至是 COVID-19）的便車，往自己身上貼 AI 企業(yè)家的標簽，但更多的人，正在從事扎實的研究工作，努力每天邁出堅實的一小步。
炒作可恥，但巨大的變革正在真實地發(fā)生。
大浪淘沙，魚龍混珠，泥沙俱下，擦亮眼睛。
參考鏈接
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/fni5ow/d_why_is_the_ai_hype_absolutely_bonkers/
https://www.linkedin.com/in/camilo-pestana/
— 完 —
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