大咖來信|浪潮劉軍：AI計算將成為“新基建”核心支撐之一

賴可 2020-03-27 09:07:24 來源：量子位

劉軍 | 浪潮AI&HPC事業(yè)部總經(jīng)理
量子位 | 公眾號 QbitAI

編者按：

“新基建”中，人工智能的基礎建設是重要的一部分，而人工智能的發(fā)展，離不開算力的支撐。這篇文章，來自長期做計算基礎建設的業(yè)內(nèi)人士。

浪潮集團人工智能和高性能事業(yè)部總經(jīng)理劉軍認為，AI計算將成為相關(guān)基建的核心支撐。

隨著數(shù)據(jù)量增加，和計算模型變復雜，對算力的需求也不斷增加。傳統(tǒng)計算平臺需要轉(zhuǎn)型升級。

從AI應用來看，隨著AI技術(shù)滲透到各行業(yè)，產(chǎn)業(yè)AI化將帶來更大的市場，同時又面臨基礎設施投入、人才缺口、底層研發(fā)三大挑戰(zhàn)。

而最終，中國的人工智能，需要在發(fā)展中實現(xiàn)持續(xù)的自我循環(huán)。

作者介紹：

劉軍，浪潮集團人工智能&高性能計算(AI&HPC)部總經(jīng)理，擁有HPC領(lǐng)域19年技術(shù)與應用專業(yè)經(jīng)驗，參與發(fā)起組織世界大學生超算競賽(ASC)，曾獲國家科技進步二等獎及北京市科學技術(shù)一等獎。

要點

• 新基建不僅要“保增長”，更要推動“調(diào)結(jié)構(gòu)”，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要支撐。
• 高速增長的海量數(shù)據(jù)與更加復雜的模型，為計算帶來更大挑戰(zhàn)。
• 互聯(lián)網(wǎng)占AI算力投資市場的62.4%，隨后是政府行業(yè)、金融行業(yè)以及制造業(yè)。
• 產(chǎn)業(yè)化AI，會帶來高達萬億規(guī)模的市場。
• 產(chǎn)業(yè)化AI，面臨基礎設施投入不足、人才缺口限制發(fā)展?jié)摿Α⒒A研究薄弱三大挑戰(zhàn)。

全文：

（小標題為后添加）

近期，中央提出要加快 5G網(wǎng)絡基站、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設進度，“新基建”概念成為社會各界普遍關(guān)注和探討的熱點議題。

關(guān)于新基建的看法很多，但一個被廣泛認同的共識是，“新基建”不僅是促進我國經(jīng)濟復蘇的一種手段，更是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要支撐。簡單來說，“新基建”的使命不僅要“保增長”，更要推動“調(diào)結(jié)構(gòu)”。

那么，人工智能新型基礎設施包含哪些要素？如何構(gòu)建AI計算新型基礎設施？人工智能又將從哪些方面推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級？

AI計算基礎設施：“軟和硬”兩部分

“新基建”與傳統(tǒng)基建的區(qū)別很大，其中一個核心的差異點就是推動數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設，以支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。這實際上是一個物理世界向信息世界、信息世界向智能世界不斷擴展的過程。

AI計算基礎設施包含了“硬和軟”兩大部分。

一方面計算、存儲、網(wǎng)絡硬件基礎設施，共同形成了支撐新一代人工智能廣泛應用的硬件基礎設施體系；另一方面，多樣化的機器學習框架、算法以及相關(guān)的工具軟件、PaaS平臺、服務等等，共同構(gòu)成了支撐人工智能應用開發(fā)與持續(xù)創(chuàng)新的軟性基礎設施體系。

AI算力需求增長，對基礎設施提出要求

AI計算基礎設施將成為整個新一輪AI基礎設施建設的重中之重。目前，高速增長的海量數(shù)據(jù)與更加復雜的模型，正在為計算帶來更大的挑戰(zhàn)。

如果計算力不能快速增長，那我們將不得不面臨一個糟糕的局面：當規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)用于人工智能的訓練學習時，數(shù)據(jù)量將超出內(nèi)存和處理器的承載上限，整個訓練過程將變得無比漫長，甚至完全無法實現(xiàn)最基本的人工智能。

數(shù)據(jù)顯示，目前全球數(shù)據(jù)量正以平均年增長率50%的速度增長。

IDC預測2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到44ZB，中國的數(shù)據(jù)總量超過8ZB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%，而到2025年全球數(shù)據(jù)總量預計將達到175ZB。同時，深度神經(jīng)網(wǎng)絡也在快速發(fā)展，更深更大的算法模型、更復雜的架構(gòu)正在成為趨勢。

對于人工智能所面臨的越發(fā)嚴峻的計算挑戰(zhàn)，浪潮已做好準備。

我們將在今年實現(xiàn)人工智能服務器的全面換代，為客戶提供更強計算性能與更高互聯(lián)帶寬的豐富產(chǎn)品，支撐用戶進行更大數(shù)據(jù)規(guī)模、更復雜模型的AI訓練及部署。

同時也會與合作伙伴展開更加廣泛的合作，共同打造敏捷、易用和豐富的人工智能算法、模型、應用開發(fā)的軟件環(huán)境。

AI計算基礎設施支撐產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展

AI計算基礎設施的價值在于促進生產(chǎn)效率的變革性進步，它是人工智能技術(shù)的核心價值之一。

因此，人工智能應以產(chǎn)業(yè)化應用為目標，通過與制造、金融、交通、醫(yī)療等行業(yè)的深度融合，以智能化升級帶來各行業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革，AI計算基礎設施將是推動這種轉(zhuǎn)變的核心支撐力量。

目前，人工智能應用的范圍在行業(yè)中已經(jīng)很廣泛，并且每年都保持高速增長。

據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)中國62.4%的人工智能算力投資市場份額，保持第一的位置。典型應用場景包括：電商精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻內(nèi)容審查、人臉識別和智能寫作等。

政府行業(yè)緊隨其后，典型應用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。

第三的金融行業(yè)典型應用場景主要包括金融行業(yè)的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調(diào)查等。

第四的制造業(yè)的質(zhì)量管理(QC自動化)、智能工廠等發(fā)展迅猛。

電信行業(yè)首次入圍前五，典型應用場景包括相對成熟的智能客服和精準營銷等。

產(chǎn)業(yè)AI化帶來更大市場

在過去幾年行業(yè)的具體實踐中，我們有一個非常深刻的體會，那就是AI產(chǎn)業(yè)化會帶來一個千億規(guī)模的市場機會，而更大的產(chǎn)業(yè)AI化市場，則會產(chǎn)生一個高達萬億規(guī)模的大市場。

但要推動人工智能快速落地，又會遭遇需求多元化且相互矛盾的壓力，產(chǎn)業(yè)AI化的發(fā)展受到的是從技術(shù)上和商業(yè)上雙重的挑戰(zhàn)。

那么，如何在雙重挑戰(zhàn)之中驅(qū)動產(chǎn)業(yè)AI化的升級？為此，浪潮提出了“元腦生態(tài)”，希望通過生態(tài)共建的新模式，來實現(xiàn)整個AI產(chǎn)業(yè)的融合智變和智慧合力。

元腦生態(tài)的獨特性在于它并不獨屬于某個企業(yè)，而是由三大核心要素結(jié)合構(gòu)成。

第一是左手伙伴，即具備人工智能開發(fā)核心能力的公司；

第二是右手伙伴，長期經(jīng)營在每個行業(yè)領(lǐng)域的信息化、數(shù)字化、智能化過程中，具備實施最終客戶行業(yè)人工智能整體方案交互能力的系統(tǒng)集成商、軟件開發(fā)商；

第三，在元腦生態(tài)計劃中，浪潮將共享三大核心平臺，包括高效創(chuàng)新的AI計算平臺、敏捷協(xié)作的AI資源平臺和即時交付AI算法工具平臺。

三方共同協(xié)作構(gòu)成開放融合的生態(tài)，高效聚合產(chǎn)業(yè)力量，促進產(chǎn)業(yè)AI化的融合落地。

目前，“元腦生態(tài)“已經(jīng)聚合了100+左手伙伴和1000+右手伙伴，聯(lián)合打造了涵蓋智慧金融、智慧教育、智能工業(yè)、智慧醫(yī)療等數(shù)十個基于不同場景的人工智能解決方案。

產(chǎn)業(yè)AI化仍面臨三大挑戰(zhàn)

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于關(guān)鍵時期，一方面我們看到其中蘊含的巨大潛在能量而受到各方追捧，另一方面，也面臨著基礎設施投入不足、人才缺口限制發(fā)展?jié)摿σ约盎A研究薄弱三大挑戰(zhàn)。

首先是AI計算的基礎設施投入不足，新基建將推動這一問題的解決。

目前，在人工智能計算基礎建設上，中國已經(jīng)落后。美國和日本已經(jīng)在建設政府人工智能計算平臺，如美國的Summit和日本的ABCI，而我國除了BAT在建大型的人工智能計算系統(tǒng)之外，大多還是以傳統(tǒng)科學計算為主。

傳統(tǒng)的科學計算平臺不適合人工智能應用的需求，單純依靠部分企業(yè)建設的算力平臺適用面有限，只有把計算平臺作為轉(zhuǎn)型升級的基礎設施投資來看，才能滿足我國產(chǎn)業(yè)AI化的重大機遇發(fā)展。

而浪潮正在積極協(xié)同各級政府和產(chǎn)業(yè)機構(gòu)，推進政府人工智能計算基礎平臺的建設。

第二是人才缺口限制發(fā)展?jié)摿?/strong>。