白交 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
AI女神李飛飛，也率隊加入科技抗疫中。
最近，在斯坦福大學HAI研究院舉辦“COVID-AI”直播大會上，李飛飛團隊提出一種可以監(jiān)控病人身體狀況的AI家用系統(tǒng)，其中包括COVID-19癥狀。
李飛飛表示，在疫情爆發(fā)之前，就已經有一個基于生物醫(yī)學與計算機的跨學科研究小組，從事研究這項目。但在意識到這樣的技術，也許可以運用到這種急性大流行疾病當中來。
這個項目旨在通過跟蹤老年人的健康問題，并允許看護遠程查看老年人的健康狀況，來幫助更多老年人獨立生活和慢性病管理。
而在當下疫情的大背景下，該系統(tǒng)可以直接隔斷老年人與其他人的接觸，解決了疾病流行期間要照顧老年人的困難。
不過該項目仍然處于研究階段，團隊還需要數(shù)據(jù)集的構建和模型訓練。
該系統(tǒng)如何運作？
這一系統(tǒng)究竟是如何運作的呢？
首先第一步，系統(tǒng)需要的是安裝在家庭中的攝像機和智能傳感器，這其中包括相機，深度傳感器，熱傳感器以及可穿戴式傳感器。目前研究只集中在前三個傳感器上。
這些傳感器將記錄一個人特定的日常活動的許多詳細信息，之后將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務器。
其次，數(shù)據(jù)一旦進入到服務器中，一組經審批的臨床醫(yī)生和AI專家將對其進行分析和注釋，以開發(fā)機器學習模型。
這一步驟主要是為了訓練AI模型識別臨床相關模式，包括呼吸，睡眠，飲食和其他行為。
然后，將訓練后的將訓練后的模型部署到邊緣設備，其中檢測系統(tǒng)可以在本地運行。這樣就可以創(chuàng)建一個閉環(huán)系統(tǒng)，沒有數(shù)據(jù)必須離開房屋。
這種方法是為了規(guī)避隱私和安全風險，但同時是的它無法對模型進行進一步培訓。
李飛飛表示，我們設想，將使用聯(lián)合學習的方法，以無人監(jiān)督的方式對每個邊緣設備上的模型進行更新，以適應新環(huán)境并提高魯棒性。
最后，將智能傳感器的檢測結果傳遞給看護或者家庭成員，以便隨時可以查看和監(jiān)測。
隱私與安全風險如何解？
關于AI醫(yī)療保健，其實隱私與安全是最大的也是最多人關切的問題。
那么在這一系統(tǒng)中，除了上述的聯(lián)合學習，李飛飛團隊也給出了一些解釋和解決措施。
首先，在第一步收集用戶生活數(shù)據(jù)上，李飛飛強調，其收集到的詳細信息實則與大多數(shù)人的隱私需求不兼容。
而當發(fā)送到服務器之后，會采取例如像邊緣設備配備磁盤加密功能；數(shù)據(jù)將刪除用戶的隱私屬性（例如人臉模糊）；數(shù)據(jù)將被加密后再傳輸?shù)皆浦?/strong>等這些措施。
此外，李飛飛還說，想要開發(fā)的模型只是圍繞著特定的日常生活活動進行的，例如呼吸，睡眠，飲食等特定生活行為，以此來檢測健康狀況的變化情況。
該系統(tǒng)并不是對居民的所有日常活動的深入和廣泛的分析。
而針對最后一步，向醫(yī)護人員或家庭成員傳送數(shù)據(jù)，李飛飛團隊正考慮使用APP或Web界面，這兩種方法可以通過身份驗證來保護。
李飛飛團隊還強調，這個系統(tǒng)主要側重于家庭護理，而非遠程醫(yī)療。
也就是說，系統(tǒng)不需要做出診斷，甚至代替臨床醫(yī)生，而只是對老年人的健康狀況進行實時關注，并及時通知到醫(yī)護人員和家人。
《經濟學人》一位醫(yī)生Eric Topol評論道：在新冠疫情爆發(fā)期間甚至在這之后，遠程看護將顯得至關重要。
關于“COVID-AI”直播大會
最后，簡單介紹一下這個 “COVID-AI”線上直播會議。
4月1日，將近30位AI的研究人員與各個領域的專家召開了“COVID-AI”線上直播會議，會議討論了AI如何幫助理解COVID-19并減輕疾病和解決公共衛(wèi)生危機的方式。
會議將醫(yī)學、計算機學科和人文學科等的斯坦福大學教授以及美國各地從業(yè)人員和專家匯集在一起，共享了自身正在開展的工作及研究成果。
會上就打擊謠言虛假信息，協(xié)同幫助對抗新冠病毒，尋求治療方法這幾個方面進行了探討。
庫拉伊（Curai）聯(lián)合創(chuàng)始人Xavier Amatriain表示，他公司的機器學習工具創(chuàng)建個性化的診斷評估。
斯坦福大學機械工程博士學位候選人蒂娜·懷特（Tina White）設計了一個開源應用程序，使用匿名藍牙數(shù)據(jù)來跟蹤COVID-19的傳播。
斯坦福大學生物工程研究工程師Stefano Rensi正在研究可用于治療該疾病的現(xiàn)有藥物。他和他的團隊使用NLP，蛋白質結構預測和生物物理學來識別潛在的藥物。
傳送門
https://hai.stanford.edu/events/covid-19-and-ai-virtual-conference/video-archive
https://www.economist.com/open-future/2020/03/31/telemedicine-is-essential-amid-the-covid-19-crisis-and-after-it
— 完 —
誠摯招聘
量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節(jié)，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復“招聘”兩個字。
量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者
?’?’ ? 追蹤AI技術和產品新動態(tài)
