谷歌自研終端AI芯片曝出重大進(jìn)展，聯(lián)手三星，用于手機(jī)筆記本

乾明 2020-04-19 12:21:54 來源：量子位

賈浩楠 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

終端處理器芯片，谷歌要親自下場。

谷歌透露，代號(hào)為”白教堂“（Whitechaple）的自研處理器芯片取得了重大進(jìn)展，明年就可能應(yīng)用在下一代谷歌手機(jī)和筆記本上

這無疑會(huì)大大強(qiáng)化谷歌的競爭力，也在爭奪終端市場的較量中邁出重要的一步。

但谷歌的目的和野心僅止于此嗎？

聯(lián)手三星，打造谷歌封閉生態(tài)

據(jù)了解谷歌自研芯片項(xiàng)目的人透露，”白教堂“芯片由谷歌和三星聯(lián)合開發(fā)。

芯片將會(huì)采用三星的5nm半導(dǎo)體工藝打造，搭載8個(gè)ARM核心。這一技術(shù)也用在了三星自主設(shè)計(jì)的Exynos芯片上。

值得注意的是，谷歌著力芯片的硬件優(yōu)化，使它能更好的支持谷歌的AI技術(shù)，比如提升谷歌助手的交互體驗(yàn)和長時(shí)間保持激活的能力。

幾周前，谷歌就已經(jīng)拿到了第一批芯片樣品。但距離芯片成熟應(yīng)用到手機(jī)終端上還有一年左右的時(shí)間，至于谷歌的筆記本Chromebook，等待時(shí)間會(huì)更長。

無論如何，谷歌的這一進(jìn)展讓它面對蘋果時(shí)更有底氣。

如果谷歌在能自研芯片的基礎(chǔ)上建成自己的封閉生態(tài)，不但能降低對高通處理器的依賴，節(jié)約管理和生產(chǎn)成本，還能更好地規(guī)劃終端產(chǎn)品與處理器的適配。封閉的生態(tài)也能提高用戶的粘性。

最重要的一點(diǎn)，為了爭奪未來的AI市場，高性能的人工智能芯片必不可少，而自研成了各大科技巨頭的必然選項(xiàng)。

代號(hào)白教堂：真意在未來AI市場

白教堂是倫敦東區(qū)的一片地界，三教九流，魚龍混雜，以危險(xiǎn)混亂聞名，開膛手杰克活躍于此。

谷歌的這個(gè)項(xiàng)目代號(hào)似乎暗示著推出自研芯片的目另有深意。

2017年，谷歌高調(diào)聘請了蘋果A系列處理器開發(fā)主要領(lǐng)導(dǎo)人之一Manu Gulati，向業(yè)內(nèi)暗示其正在建立一個(gè)手機(jī)處理器芯片的硬件設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。

表面上看谷歌當(dāng)然是想擺脫對高通芯片的依賴，節(jié)約購買專利和產(chǎn)品的預(yù)算，建立自有的生態(tài)圈吸引用戶。

事實(shí)上，自主研發(fā)芯片，尤其是具備深度學(xué)習(xí)性能的芯片，是為了谷歌爭奪AI市場做鋪墊。

近幾年，蘋果、微軟、Facebook、亞馬遜等巨頭紛紛進(jìn)軍芯片組解決方案的自主研發(fā)，并且投入重金，其中相當(dāng)大的部分用于設(shè)計(jì)定制人工智能芯片之上。

2018年3月招聘季，微軟悄然的列出了對AI處理器人才的需求。

這或許是微軟對于當(dāng)下AI芯片熱潮的回應(yīng)。

而谷歌的對于AI芯片的布局可能更早。2015年谷歌發(fā)布TPU計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片。TPU在圍棋對戰(zhàn)中脫穎而出，此后谷歌TPU曾一路狂飆突進(jìn)，打破了GPU稱霸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理和訓(xùn)練市場的局面。

盡管TPU不是用在手機(jī)上的AI芯片，且在深度學(xué)習(xí)任務(wù)上，與 CPU 、GPU 、FPGA相比，任務(wù)靈活度較低。但無論如何，谷歌進(jìn)軍AI領(lǐng)域的野心已經(jīng)昭然若揭。

個(gè)人移動(dòng)終端上的AI應(yīng)用（語音識(shí)別、圖像處理等）具有如此廣闊的發(fā)展前景和市場潛力，谷歌自然不會(huì)視而不見。

在已經(jīng)推出的Pixel手機(jī)上，谷歌已經(jīng)搭載了圖像處理的專用AI芯片Visual Core，用于編譯HDR +圖像的速度比應(yīng)用處理器快5倍，功耗僅為其1/10。Visual Core還處理與相機(jī)相關(guān)的復(fù)雜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，其中包括基于場景的自動(dòng)圖像調(diào)整以及其他用途。

從技術(shù)上來講，谷歌先擁有足夠數(shù)目的機(jī)器來支持其自主研發(fā)AI處理器，便于芯片的“訓(xùn)練”。并且從英特爾和蘋果等頂尖技術(shù)團(tuán)隊(duì)挖來了一眾芯片人才。

但是一個(gè)通用手機(jī)處理器并不簡單，包括芯片運(yùn)算存儲(chǔ)能力、GPU、通信模塊等等，假如谷歌在任何一個(gè)分支存在短板，那就不得不與其他廠商合作，最終產(chǎn)品成色可能受到影響。

谷歌最終能否實(shí)現(xiàn)處理器的完全自產(chǎn)？它的AI芯片野心是否能實(shí)現(xiàn)，讓我們拭目以待。

參考鏈接：

https://www.axios.com/scoop-google-readies-its-own-chip-for-future-pixels-chromebooks-e5f8479e-4a38-485c-a264-9ef9cf68908c.html