一文看懂國產(chǎn)最大深度學習平臺上新:35項全面升級,國內(nèi)率先加持量子機器學習
這樣的飛槳,你“520”嗎?
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
四年時間,累計開發(fā)者數(shù)量超190萬,發(fā)布模型超23萬,服務企業(yè)數(shù)量8.4萬。
這就是國產(chǎn)最大深度學習開源平臺——百度飛槳——在WAVE SUMMIT 2020中,百度首席技術(shù)官王海峰,提交的最新高分成績單。
但國產(chǎn)第一大深度學習平臺飛槳,卻不滿足于此。
隨著“新基建”給中國“產(chǎn)業(yè)智能化”帶來的新動力,飛槳再次迎來高光時刻,秀出更強肌肉——升級、迭代,還在繼續(xù)。
王海峰提綱挈領(lǐng)強調(diào):
飛槳的全新發(fā)布和重要升級,聚焦于滿足旺盛的產(chǎn)業(yè)智能化需求和快速增長的AI生產(chǎn)規(guī)模,主要包括核心框架的全面升級,分布式訓練支持超大規(guī)模分類,覆蓋全場景,性能優(yōu)勢顯著提升;全新發(fā)布端到端開發(fā)套件、全流程開發(fā)工具、云上任務提交工具等,大幅提升飛槳易用性,方便開發(fā)者高效、快速實現(xiàn)AI應用,進行業(yè)務創(chuàng)新。
而整體來看,飛槳此次總共帶來了:飛槳開源深度學習平臺的7大全新開源新產(chǎn)品、23項升級,飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺的1項新品和4項升級,全平臺合計35項全面升級,重磅發(fā)布量子機器學習開發(fā)工具——量槳。
7項開源新產(chǎn)品、數(shù)十項升級,都是啥?
飛槳最新全景圖,由百度集團副總裁吳甜帶來。
吳甜表示:
飛槳最新的全景圖,包含飛槳開源深度學習平臺和飛槳企業(yè)版兩部分。
飛槳開源深度學習平臺部分,包含核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件與工具組件,持續(xù)開源核心能力,為產(chǎn)業(yè)、學術(shù)、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)底座。
同時,隨著企業(yè)應用需求越來越強烈,飛槳升級產(chǎn)品架構(gòu),推出飛槳企業(yè)版,包含零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML,助力各個企業(yè)進行AI創(chuàng)新。
而此次飛槳開源深度學習平臺,推出了7大新產(chǎn)品,包括端到端開發(fā)套件、全流程開發(fā)工具、云上任務提交工具等。
接下來,讓我們一起逐一揭秘新產(chǎn)品內(nèi)容。
PaddleX
PaddleX是一個開發(fā)、訓練、部署全流程開發(fā)?具。
它將飛槳開發(fā)、訓練、部署等一系列功能模塊進行打通,使用門檻得到大幅的降低,并且全部開源,便于快速集成。
PaddleX已經(jīng)支持各類AI應用的快速開發(fā),比如指揮家VR就基于PaddleX實現(xiàn)了他們VR的應用,開發(fā)效率提升30%。
Paddle.js
Paddle.js是國內(nèi)?個開源JavaScript深度學習庫。
在本地運算方面,具有低延遲、數(shù)據(jù)安全等特性;在JavaScript環(huán)境方面,用戶還可以免安裝,且跨平臺使用,有瀏覽器就可以用。
這也就讓它可以非常方便的在小程序、網(wǎng)頁等場景中集成,包括商品識別、AR游戲、虛擬穿衣試戴等等。
PaddleClas
PaddleClas是一個端到端圖像分類開發(fā)套件,也是完善的工業(yè)級開發(fā)模型,包括:23種分類網(wǎng)絡及訓練配置、117個預訓練模型和性能評估,以及10萬類圖像分類預訓練模型。
無論是在服務器還是移動端,分類精度和性能全面領(lǐng)先。
Parakeet:端到端語音合成開發(fā)套件
Parakeet是一個端到端語音合成開發(fā)套件,也是百度在語音方向的最新進展,具有模塊化設(shè)計,也方便二次開發(fā)。
其中,集成的WaveFlow是百度自研的算法,具有如下特點:
- 快:40倍實時的速度合成22.05 kHz的?保真?頻
- 輕:5.9M個參數(shù),?WaveGlow?15倍
- 簡:利用最大似然直接訓練
PLSC
PLSC是基于模型的海量類別圖像分類方案,能夠?qū)崿F(xiàn)千萬類別規(guī)模分類。
并行的訓練方案,解決了數(shù)據(jù)通信的瓶頸問題,同時還大幅度提高了效率。
例如將PLSC應用在戴口罩人臉識別系統(tǒng)的訓練中,訓練速度提升了7倍,同時,顯存消耗節(jié)省了5倍。
PaddleCloud
PaddleCloud是一個云上任務提交工具,具有如下特點:
- 快速匹配云端資源:提供云端訓練資源,打通?戶云端資源賬號
- 輕量實?任務管理:以命令行形式,?持任務提交、查看、終止。
除此之外,飛槳全平臺帶來35項重要升級,讓其更加易學易用。
例如發(fā)布的?層API?(alpha版本),一行代碼就可以切換全局執(zhí)行模式,降低了編程復雜度——訓練流程代碼平均減少了80%。
還包括像飛槳“動態(tài)圖”功能的深度優(yōu)化,給開發(fā)者帶來了全新開發(fā)體驗。
除此之外,在飛槳Master模式、強化學習工具PARL、聯(lián)邦學習PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡PGL等方面都有相應重大升級內(nèi)容。
此外,在飛槳企業(yè)版EasyDL-零門檻AI開發(fā)平臺的方面,百度AI開發(fā)平臺部總監(jiān)忻舟,最新發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個專注于AI開發(fā)領(lǐng)域的智能數(shù)據(jù)服務平臺——EasyData。
還有在預訓練模型、自動數(shù)據(jù)增強與超參搜索,分布式訓練加速、端計算模型部署方面的4項升級
可以看到,通過一系列的新發(fā)布和升級,深度學習在實際業(yè)務中落地部署的門檻再次被降低,飛槳的易用性和性能進一步提升。
國內(nèi)首個支持量子機器學習的深度學習平臺
除了上面的新產(chǎn)品和升級內(nèi)容外,飛槳還重磅發(fā)布量子機器學習開發(fā)工具——量槳?(Paddle Quantum)。
這也讓百度飛槳成為了國內(nèi)首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。
百度研究院量子計算研究所所長段潤堯表示:
Paddle Quantum,是基于百度飛槳研發(fā)的量子機器學習開發(fā)工具。
量槳建立起了人工智能與量子計算之間的橋梁,可以快速實現(xiàn)量子神經(jīng)網(wǎng)絡的搭建與訓練,同時還提供多項前沿量子應用。
從現(xiàn)在起,量子領(lǐng)域的科研人員就可以使用量槳進行量子人工智能的研發(fā),而我們深度學習愛好者則有了一條學習量子計算的捷徑。
量槳的一大顯著特點就是易用性。
段潤堯表示:
開發(fā)者可以輕松搭建簡潔的量子神經(jīng)網(wǎng)絡,也可以根據(jù)豐富的量子機器學習案例一步步組建出自己喜歡的模型。
此外,量槳還具有極好的通用性以及拓展性。
例如,在飛槳中系統(tǒng)地擴展了包括復數(shù)變量、復數(shù)矩陣乘法在內(nèi)的多項底層功能,這使得量槳可以完美地支持量子電路模型,從而也支持通用量子計算相關(guān)的研究。
另外,量槳還提供了多項優(yōu)化工具可根據(jù)具體問題的特點加以選擇。
而段潤堯認為,量槳最迷人的還是它的特色工具集。
量子計算的核心應用集中在組合優(yōu)化問題的求解,以及量子化學系統(tǒng)模擬等方向。
量槳針對這些關(guān)鍵方向提供了專門的強大工具集,開發(fā)者可以直接小試牛刀。
此外,百度還推出一些原創(chuàng)性的量子機器學習模型,可以完成像吉布斯狀態(tài)制備這樣的有趣應用。
段潤堯最后也表達了對量子計算的希望:
相對于實現(xiàn)量子人工智能這一偉大的長征來說,量槳后面還有很長的路要走。
堅信AI Quantum,必將走進現(xiàn)實。
100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持
除了新產(chǎn)品和新升級,在此次發(fā)布會中,百度飛槳還推出了“晨曦計劃”、“PPDE計劃”和“星辰計劃”。
“晨曦計劃”,正如其名,是飛槳發(fā)布的針對青少年AI科普教育計劃。
包括《大圣陪你學AI》科普教材、EasyDL平臺支持的免費學習和實驗資源,以及青少年人工智能評測與認證體系,都將于年內(nèi)上線。
在現(xiàn)場,百度AI技術(shù)生態(tài)部總監(jiān)劉倩也表達了這一計劃的初衷:少年強,則國強。
為了培育AI產(chǎn)業(yè)級人才,飛槳還為企業(yè)開發(fā)者專門開設(shè)課程和培訓體系,包括面向一線工程師的AI快車道、企業(yè)閉門課程AI私享會、“首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃”黃埔學院等。
在峰會的最后,飛槳還發(fā)布了百度“星辰計劃”開發(fā)者探索基金的參與機制:
將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力,支持廣大開發(fā)者和百度一起參與到,用AI技術(shù)解決社會問題的理想和實踐中。
一手抓AI教育、人才培養(yǎng),一手又發(fā)放海量福利、激勵生態(tài)發(fā)展。
飛槳的這步棋,也充分展示了作為國產(chǎn)最大開源深度學習平臺的更大雄心。
也正如吳甜在峰會中說的那句話:
用飛槳,劃時代。
那么,這樣的飛槳,你“520”嗎?
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