竹間智能發(fā)布一站式企業(yè)級(jí)情感人工智能平臺(tái)——Bot Factory?DIY

智能車參考 2020-05-30 10:36:33 來源：量子位

2020年05月29日，竹間智能召開以“AI智簡(jiǎn) 新基建”為主題的Bot Factory? 2020新品發(fā)布會(huì)，推出全新升級(jí)的一站式企業(yè)級(jí)情感人工智能平臺(tái)，從當(dāng)前新基建的大潮出發(fā)，圍繞「對(duì)話式AI」，「認(rèn)知AI」，「情感AI」對(duì)平臺(tái)設(shè)計(jì)理念和具體功能亮點(diǎn)展開詳細(xì)演示。

竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory?，經(jīng)4年的優(yōu)化，完成了多個(gè)版本的升級(jí)迭代，進(jìn)而成為竹間產(chǎn)品走向商業(yè)化的關(guān)鍵核心和支柱。

此次發(fā)布包括27項(xiàng)重要技術(shù)和功能升級(jí)，6個(gè)企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用發(fā)布。一個(gè)平臺(tái)，N個(gè)場(chǎng)景，無需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創(chuàng)建的對(duì)話式機(jī)器人平臺(tái)。

Emotional Robot for everyone,

every business,

and every smart device

企業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級(jí)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問題——“降本增效”，而對(duì)話機(jī)器人的最大價(jià)值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實(shí)現(xiàn)多角色、全場(chǎng)景、全媒體的協(xié)同應(yīng)用。

不少企業(yè)已經(jīng)采用對(duì)話機(jī)器人，但在使用過程中卻產(chǎn)生了新的問題：

• 運(yùn)維變得越來越困難
• 業(yè)務(wù)場(chǎng)景無法更新
• 答非所問、菜單式、無法回答客戶問題
• 知識(shí)沒有連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
• 缺乏有效的自學(xué)習(xí)

與此同時(shí)企業(yè)擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以有效利用：

• 海量數(shù)據(jù)中，如何提取價(jià)值數(shù)據(jù)且對(duì)業(yè)務(wù)決策進(jìn)行輔助
• 分散的多種數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行互動(dòng)和共享，得到有效利用
• 數(shù)據(jù)種類繁多且數(shù)量巨大，缺乏檢索和查詢途徑
• 大量孤島數(shù)據(jù)，無法通過有效的工具進(jìn)行搜索
• 眾多非格式化文檔數(shù)據(jù)，缺乏格式化工具進(jìn)行格式化轉(zhuǎn)換
• 面向業(yè)務(wù)的對(duì)象中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法直接應(yīng)用

針對(duì)企業(yè)在場(chǎng)景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級(jí)的情感人工智能平臺(tái)——Bot Factory?，幫助創(chuàng)建管理對(duì)話機(jī)器人。機(jī)器人可控、可管、可達(dá)到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開發(fā)訓(xùn)練到部署到維護(hù)，全流程、全場(chǎng)景的流暢體驗(yàn)，企業(yè)無需配置專業(yè)技術(shù)人員，人人皆可上手。

三大AI支柱構(gòu)建完整平臺(tái)

Bot Factory?2020集對(duì)話式AI、認(rèn)知AI、情感AI三大支柱為一體。

對(duì)話式AI即用人工智能技術(shù)處理和實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互。實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互需要強(qiáng)大的語義理解能力，需要NLP的基礎(chǔ)能力，還有語音、知識(shí)圖譜、推薦等等技術(shù)。對(duì)話式AI需要大量AI基礎(chǔ)模塊集成來支撐，從算法、從能力到平臺(tái)，支持開發(fā)者進(jìn)行二次開發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護(hù)中去。

認(rèn)知AI包含像知識(shí)圖譜這樣的技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：產(chǎn)品文檔、法規(guī)文檔、財(cái)務(wù)報(bào)表等等，同時(shí)還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據(jù)挖掘、NLP和智能自動(dòng)化的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)。

情感AI體現(xiàn)在對(duì)話機(jī)器人的“情商”即對(duì)話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對(duì)話交互“像人”。竹間提供25種情緒識(shí)別，此外還包括知識(shí)推理、豐富技能、精準(zhǔn)意圖、多場(chǎng)景跳轉(zhuǎn)、語音全雙工、對(duì)話行為偵測(cè)、用戶畫像等技術(shù)，加上累積的大量對(duì)話場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，保證對(duì)話機(jī)器人的“雙商”在線。

通過對(duì)話式AI+認(rèn)知AI+情感AI，能力+數(shù)據(jù)+場(chǎng)景+業(yè)務(wù)，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺(tái)，在此之上可以搭建場(chǎng)景和解決方案。

四大技術(shù)底層，豐富平臺(tái)場(chǎng)景

最底層的核心技術(shù)層，包含竹間多年自研積累的技術(shù)，以自然語言處理（NLP）、知識(shí)工程、深度學(xué)習(xí) & AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺(tái)、語音辨識(shí)、視覺計(jì)算6大技術(shù)核心為主，兼顧了語音、圖像、語義多項(xiàng)AI技術(shù)提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領(lǐng)域，增加了訓(xùn)練文檔識(shí)別和文檔解析的模型，提高知識(shí)提取的準(zhǔn)確率。另外在中文自然語言理解技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和架構(gòu)上，竹間智能升級(jí)了英文語義模型。

第二層為AI平臺(tái)層，由多個(gè)AI模塊構(gòu)成兩大平臺(tái)即Bot Factory?和Gemini平臺(tái)。Bot Factory?平臺(tái)是面向全場(chǎng)景，端到端開發(fā)對(duì)話交互機(jī)器人的平臺(tái)，可以開發(fā)ToC機(jī)器人，也可以面向ToB業(yè)務(wù)。Gemini是圍繞知識(shí)創(chuàng)新及應(yīng)用構(gòu)建的平臺(tái)，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動(dòng)構(gòu)建等技術(shù)，將海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工成知識(shí)圖譜，并結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，開發(fā)出各種智能應(yīng)用。

第三層則為應(yīng)用層，基于平臺(tái)開發(fā)的各項(xiàng)智能應(yīng)用，可以直接完成場(chǎng)景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用。這些應(yīng)用功能已經(jīng)經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證，可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng)，快速升級(jí)為智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。未來也會(huì)跟合作伙伴一起合作，發(fā)布更多的企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用。

第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過智能化應(yīng)用在不同的行業(yè)場(chǎng)景下，累積成為標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應(yīng)用中，通過AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶激活、智能投顧，財(cái)經(jīng)分析，基金圖譜，金融業(yè)務(wù)辦理，金融催收回訪、人群畫像分析等等。

人人都可以DIY的機(jī)器人平臺(tái)

Bot Factory?2020具備三大特點(diǎn)：預(yù)訓(xùn)練意圖輕松打造個(gè)人助理、企業(yè)助手、業(yè)務(wù)助理；百項(xiàng)內(nèi)置技能實(shí)現(xiàn)開盒即用；聊天場(chǎng)景快速構(gòu)建。

0代碼創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器人，上線后，機(jī)器人通過自學(xué)習(xí)持續(xù)提升回答準(zhǔn)確率，并且擁有簡(jiǎn)易維護(hù)的特點(diǎn)。升級(jí)了英文語義模型后，在Bot Factory?2020上可以創(chuàng)建英文機(jī)器人，甚至可以通過英文進(jìn)行外呼。

以業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)對(duì)話場(chǎng)景，構(gòu)建可迭代的對(duì)話場(chǎng)景。

用NLP的方式解決語音場(chǎng)景下轉(zhuǎn)寫不準(zhǔn)確、吞音丟字等糾錯(cuò)難點(diǎn)。同時(shí)升級(jí)了對(duì)話行為分類、對(duì)話信息抽取，精準(zhǔn)意圖識(shí)別等多項(xiàng)理解技術(shù)。優(yōu)化了細(xì)顆粒度的模型，包括業(yè)務(wù)上下文、長(zhǎng)句多意圖的理解和的不同領(lǐng)域的情緒識(shí)別。

場(chǎng)景和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，知識(shí)自動(dòng)更新。

覆蓋金融、智能終端、醫(yī)療醫(yī)藥、智慧教育、互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)六大行業(yè)，領(lǐng)域模塊快速啟動(dòng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自學(xué)習(xí)。

既可服務(wù)于企業(yè)，又可以服務(wù)消費(fèi)者

在B端，Bot Factory?2020已預(yù)訓(xùn)練了近千個(gè)各行業(yè)領(lǐng)域的意圖，以及大量的語義解析模型和行業(yè)知識(shí)模版，實(shí)現(xiàn)短周期內(nèi)快速投入上線，節(jié)省人力和時(shí)間。對(duì)于部分需要定制化服務(wù)的企業(yè)，在機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化平臺(tái)上，意圖模型、語義解析模型、問答模型都可以進(jìn)行二次開發(fā)，也可以引進(jìn)新的模型，讓定制化更簡(jiǎn)單，更符合企業(yè)需求。解決傳統(tǒng)對(duì)話機(jī)器人維護(hù)困難、缺乏有效自學(xué)習(xí)的問題。

To C端，Bot Factory?2020上有已經(jīng)開發(fā)的百項(xiàng)技能，在很多IoT語音助手上都可以訪問到這些技能。同時(shí)，竹間還提供技能開發(fā)平臺(tái)，廣大開發(fā)者可以在平臺(tái)上打造技能，也可以快速地上架到各大開發(fā)者平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI能力與價(jià)值創(chuàng)造的平衡。竹間也在和汽車主機(jī)廠合作，打造個(gè)性化的車載助理，研究有前瞻性的場(chǎng)景。

— 完 —