“出生即王者”，騰訊云圖數(shù)據(jù)庫性能超關系數(shù)據(jù)庫千倍

晶少 2020-06-01 14:39:54 來源：量子位

6月1日，騰訊云正式發(fā)布分布式圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品騰訊云數(shù)圖TGDB（Tencent Graph Database）。這款數(shù)據(jù)庫能夠實現(xiàn)萬億級關聯(lián)關系數(shù)據(jù)實時查詢，高效治理異構數(shù)據(jù)，支持實時圖計算，助力企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島。同時，深度挖掘大數(shù)據(jù)中的隱藏關聯(lián)關系，幫助企業(yè)構筑全局視角，釋放潛在商業(yè)價值。

在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術的推動下，企業(yè)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)間的關聯(lián)復雜度也隨之劇增。傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫在處理復雜關聯(lián)數(shù)據(jù)時運算效率較低，且難以幫助企業(yè)進一步挖掘海量關系數(shù)據(jù)背后的價值。為了更好地利用數(shù)據(jù)間的連接，企業(yè)需要一種將關系存儲為實體、靈活拓展數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫技術，這就是圖數(shù)據(jù)庫。

圖數(shù)據(jù)庫以事物和事物間關聯(lián)的數(shù)據(jù)結構存儲數(shù)據(jù)，能夠直接揭示事物之間的關聯(lián)關系。相較于關系型數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫在處理關聯(lián)關系上性能提升千倍以上，能夠深挖關聯(lián)關系，釋放潛在數(shù)據(jù)價值。

此前，業(yè)內主流圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品主要為國外廠商，我國金融、電商、能源等重點行業(yè)只能依賴于國外圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。騰訊云數(shù)圖的推出打破了主流圖數(shù)據(jù)庫被國外廠商壟斷的現(xiàn)狀，同時騰訊云數(shù)圖作為國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫從技術適配性、安全性、成本都更加符合國內信息化節(jié)奏。

具體來說，騰訊云數(shù)圖以原生方式實現(xiàn)屬性圖，高效存儲關聯(lián)數(shù)據(jù)，支持千億級節(jié)點大圖的高效查詢和關聯(lián)分析。通過支持PageRank、社群發(fā)現(xiàn)、相似度計算、模糊子圖匹配等社群發(fā)現(xiàn)算法實現(xiàn)高性能圖計算。同時，高可用、高健壯也是騰訊云數(shù)圖的一大性能優(yōu)勢。

目前，騰訊云數(shù)圖作為關聯(lián)關系深度挖掘的底層數(shù)據(jù)平臺，能夠通過輔助行業(yè)用戶快速查詢關聯(lián)關系、挖掘潛在規(guī)律，全面提升企業(yè)數(shù)據(jù)洞察能力、推動企業(yè)加速數(shù)字轉型和智能升級。

以業(yè)務場景復雜的金融風控場景為例，由于金融業(yè)務常常涉及跨越多個維度的關聯(lián)關系深度挖掘，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已經(jīng)捉襟見肘。騰訊云數(shù)圖則可以很好地應對這項挑戰(zhàn)。

對公業(yè)務上，企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與個人通過資金連接形成了復雜的金融網(wǎng)絡，通過股權、擔保、借貸、供應鏈及管理層的多重身份等關系形成錯綜復雜的信用關聯(lián)網(wǎng)絡，利用TGDB可直觀地存儲和表達這些復雜的關聯(lián)關系，高效挖掘和識別擔保圈，使金融機構可以及時切斷風險傳播路徑，防范信貸交叉違約風險，減少風險運營成本。

物聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)改委明確的“新基建”重點建設領域之一，具有連接多、覆蓋廣、網(wǎng)絡拓撲動態(tài)靈活、不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)等特點。騰訊云數(shù)圖以更貼近現(xiàn)實中場景的方式完整描述事物之間的關系、處理海量的異構數(shù)據(jù)，可靈活體現(xiàn)和快速處理關聯(lián)關系。

以電力網(wǎng)絡為例，騰訊云數(shù)圖支持對電網(wǎng)中接入的各類傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行存儲和更新，并直接對電網(wǎng)中的接入設備及其拓撲結構進行表示，全面揭示設備狀態(tài)和設備之間的關系，實現(xiàn)全網(wǎng)設備的監(jiān)控與管理。不同于傳統(tǒng)的基于向量和矩陣進行大型運算的耗時操作，由于復雜的電力網(wǎng)絡以圖結構進行了表示，可以直接在圖上進行查詢和計算，并將計算結果直接作為圖中的元素進行存儲，大幅提升電網(wǎng)計算和分析效率，實現(xiàn)電力供需錯配、電網(wǎng)瓶頸發(fā)現(xiàn)、災難級聯(lián)分析等應用。

除了上述典型應用外，騰訊云數(shù)圖技術還可以在電子商務、智慧交通、生物序列研究、醫(yī)療診斷決策、疾病傳播分析、輔助司法決策、公共安全等場景發(fā)揮巨大作用。

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)業(yè)務的增長使得數(shù)據(jù)量劇增以及數(shù)據(jù)關聯(lián)的復雜化，同時，企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的期望度也更高。圖數(shù)據(jù)庫，將成為數(shù)據(jù)庫的熱門發(fā)展方向之一。

據(jù) Gartner 在《十大數(shù)據(jù)分析技術趨勢》預測，2012 年至 2022 年，全球圖處理及圖數(shù)據(jù)庫的應用都將以每年 100% 的速度迅猛增長。DB Engines 近 7 年數(shù)據(jù)庫流行趨勢也顯示，圖數(shù)據(jù)庫相較其他主流數(shù)據(jù)庫受歡迎程度遙遙領先。

騰訊云圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)理邵宗文表示：“作為國內最早研發(fā)圖數(shù)據(jù)庫技術的廠商之一，騰訊云數(shù)圖的發(fā)布將進一步完善騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品矩陣。在國家加速推進新基建戰(zhàn)略背景下，全行業(yè)加速上云已經(jīng)成為大勢所趨。騰訊云數(shù)據(jù)庫完善的自研數(shù)據(jù)庫體系和產(chǎn)品體系，將助力國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進一步打破技術“天花板”，全面助推各行各業(yè)數(shù)字化升級?！?/p>

據(jù)統(tǒng)計，目前騰訊云數(shù)據(jù)庫已有20多種數(shù)據(jù)庫服務，基本涵蓋了業(yè)內主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，包括云原生數(shù)據(jù)庫CynosDB、數(shù)據(jù)庫智能管家DBbrain，以及國產(chǎn)金融級自主可控數(shù)據(jù)庫TDSQL等。同時，騰訊云數(shù)據(jù)庫還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個新功能的速度遞增。