碾壓美國(guó)的蘇聯(lián)AI事業(yè):生于赫魯曉夫,死于勃列日涅夫
1974年,瑞典斯德哥爾摩舉辦了世界首屆計(jì)算機(jī)程序象棋冠軍賽。
比賽持續(xù)了五個(gè)夜晚,蘇聯(lián)的象棋AI在所有4場(chǎng)比賽中全部取勝,擊敗了美國(guó)在內(nèi)的其他象棋程序,勇奪冠軍。然而誰也沒想到,這幾乎成為了蘇聯(lián)AI最后的高光時(shí)刻>>>>
曉查 賈浩楠 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
蘇聯(lián),一度掌握全球AI起步的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。
1967年,冷戰(zhàn)鐵幕籠罩,蘇美關(guān)系脆弱又敏感,但兩國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家,卻相隔大洋展開一場(chǎng)國(guó)際象棋比賽——通訊方式是原始的一張張電報(bào)。
不同的是,下棋的不是人類,而是美蘇雙方的大型計(jì)算機(jī)。
這是全世界最早的機(jī)機(jī)大戰(zhàn)。
△?美蘇兩國(guó)國(guó)際象棋AI大戰(zhàn)
最終,蘇聯(lián)的計(jì)算機(jī),以3:1大勝美國(guó)。
這也(可能是)全世界最早的AI對(duì)戰(zhàn)——因?yàn)榫驮谝荒昵暗倪_(dá)特茅斯,Artificial Intelligence,人工智能,首次被明確定義。
更巧的是,這場(chǎng)對(duì)決中的美國(guó)一方領(lǐng)隊(duì),正是主持召開達(dá)特茅斯會(huì)議的約翰·麥卡錫。
然而,贏得如此“標(biāo)志性”對(duì)決的蘇聯(lián)一方AI先驅(qū),卻沒能跟麥卡錫一樣載入史冊(cè),更沒能在全球AI的發(fā)展史冊(cè)中留下只言片語。
他們的故事不僅當(dāng)時(shí)不為外人道,后來還因?yàn)樘K聯(lián)1991年解體倒塌,更不被知道。
直到最近,才有好事者從塵封的故紙堆中找出了這段風(fēng)云往事,連帶揭開了背后的蘇聯(lián)AI發(fā)展往事。
讓人唏噓的是,這背后不僅是個(gè)人成就和命運(yùn)的錯(cuò)配,還有一個(gè)民族和國(guó)家在時(shí)代際遇中的陰差陽錯(cuò)。
跟其他前沿探索一樣,蘇聯(lián)贏得了那場(chǎng)標(biāo)志性的AI對(duì)決,卻輸?shù)袅艘粋€(gè)時(shí)代的先發(fā)之戰(zhàn)。
從核物理所走出的象棋AI
蘇聯(lián)AI事業(yè)的起源,與亞歷山大·科諾羅德(Alexander Kronrod)密不可分。
生于1921年的他,年少就展現(xiàn)出數(shù)學(xué)興趣和天賦。1938年,17歲,進(jìn)入國(guó)立莫斯科大學(xué)學(xué)習(xí)力學(xué)和數(shù)學(xué)。
但生逢亂世,學(xué)業(yè)和研究受到戰(zhàn)爭(zhēng)打亂,科諾羅德兩次入伍,兩次受傷,為后來的羸弱埋下伏筆。
1945年,二戰(zhàn)結(jié)束,從戰(zhàn)場(chǎng)返回的科諾羅德進(jìn)入了蘇聯(lián)庫爾恰托夫研究所(Kurchatov Institute),這是蘇聯(lián)、乃至今日俄羅斯,實(shí)力最強(qiáng)的核物理研究機(jī)構(gòu)。
△?庫爾恰托夫研究所
蘇聯(lián)當(dāng)時(shí)的重心在重工業(yè),所以科諾羅德一開始并非從事AI研究,而是在核能所搞計(jì)算數(shù)學(xué),負(fù)責(zé)反應(yīng)堆和加速器中基本粒子的數(shù)學(xué)計(jì)算、處理云室觀測(cè)結(jié)果。
在工作過程中,科諾羅德逐漸意識(shí)到,計(jì)算不是計(jì)算機(jī)的主要功能,算法可能蘊(yùn)含著更深刻、更強(qiáng)大的內(nèi)涵和功能,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的范疇。
但在當(dāng)時(shí)的制度下,科諾羅德的首要任務(wù)是支持物理研究,很難分出精力去搞算法。
即便如此,科諾羅德憑著對(duì)AI前景的堅(jiān)信不移,沒讓蘇聯(lián)直接錯(cuò)過一個(gè)時(shí)代的開幕。
4年之后,1949年,科諾羅德成為了蘇聯(lián)新成立的理論與實(shí)驗(yàn)物理研究所(ITEP)數(shù)學(xué)室主任。
在這里,他正式開始了AI的探索研究。
憑借他本人在物理所的影響力,他帶領(lǐng)著他的研究小組在完成物理所任務(wù)之外,開始了最早棋牌AI算法研究。
彼時(shí),正值「通用圖靈機(jī)」提出不久,信息論之父香農(nóng)幾年來一直在嘗試教會(huì)計(jì)算機(jī)玩國(guó)際象棋。
即便鐵幕森嚴(yán),但香農(nóng)的想法很快就流行開來,美國(guó)和蘇聯(lián)的科研機(jī)構(gòu)紛紛跟進(jìn)。
在美國(guó),MIT的約翰·麥卡錫小組于1962年首先開發(fā)出了象棋AI「Kotok-McCarthy」。
在蘇聯(lián),科諾羅德帶領(lǐng)著他的團(tuán)隊(duì),在1963年也開發(fā)出了象棋AI「Kaissa」,意思是「象棋之母」。
這個(gè)研究小組中,還包括日后蘇聯(lián)AI事業(yè)的重要骨干:喬治·安德森·威爾斯基(Georgy Adelson-Velsky)、弗拉基米爾·阿拉扎洛夫(Vladimir Arlazarov)、安德烈·萊曼(Andrey Leman)等人。
1965年,約翰·麥卡錫訪問蘇聯(lián),在拜會(huì)了科諾羅德之后,兩人商定舉辦第一次國(guó)際AI象棋比賽。
于是一年后的11月,這場(chǎng)人類史上首次計(jì)算機(jī)程序大戰(zhàn),拉開帷幕。
比賽前后持續(xù)了9個(gè)月時(shí)間,雙方團(tuán)隊(duì)在各自的實(shí)驗(yàn)室里,通過電報(bào)聯(lián)系,并在各自的棋盤上實(shí)時(shí)復(fù)現(xiàn)對(duì)局,最終蘇聯(lián)的「Kaissa」以3:1的成績(jī)擊敗了美國(guó)象棋AI「Kotok-McCarthy」。
但結(jié)果還不是全部。
1965年的面見,讓麥卡錫記住了科諾羅德的一句名言:“國(guó)際象棋是人工智能的果蠅。”
在科諾羅德看來,如果像遺傳學(xué)家一樣,從1910年開始將精力集中在果蠅的育種上,那么計(jì)算機(jī)象棋就會(huì)發(fā)展到和遺傳學(xué)一樣強(qiáng)大。
只可惜,聽者有意,說的一方卻遭遇來自“同一陣營(yíng)”的不理解。
蘇聯(lián)其他科學(xué)家根本沒有意識(shí)到這是怎樣的時(shí)刻。IETP的物理學(xué)家投訴,說科諾羅德的小組使用實(shí)驗(yàn)室資源玩游戲。
當(dāng)時(shí),這一批蘇聯(lián)計(jì)算機(jī)先驅(qū)們,正在編寫紙牌和象棋程序,希望教會(huì)計(jì)算機(jī)一種思維模式,卻成了“玩游戲”。
更嚴(yán)重且致命的是,蘇聯(lián)國(guó)內(nèi)嚴(yán)酷的政治環(huán)境,又給了AI小組更重的打擊。
1968年,科諾羅德因營(yíng)救蘇聯(lián)詩人葉賽寧的兒子沃爾品,被當(dāng)局譴責(zé),早就看他不爽的IETP物理學(xué)家們,趁勢(shì)把他趕下了臺(tái)。
科諾羅德本人還因此被開除莫斯科國(guó)立師范大學(xué)的教授職位,實(shí)驗(yàn)室被迫解散……
他的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)生涯,就此徹底結(jié)束。
另一條路線的成果
象棋AI同時(shí),蘇聯(lián)還有另一條AI研究路線上的成果。
憑借在基礎(chǔ)學(xué)科上的強(qiáng)大實(shí)力,也為世界AI的發(fā)展留下了寶貴遺產(chǎn):
AVL樹和GNN。
當(dāng)時(shí),計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,離散算法的計(jì)算復(fù)雜度問題是一個(gè)熱門課題,蘇聯(lián)的科諾羅德AI團(tuán)隊(duì)為此做出了重要的貢獻(xiàn)。
其研究小組的兩位成員喬治·安德森·威爾斯基(Georgy Adelson-Velsky)和葉甫蓋尼·蘭迪斯(Evgenii Landis),提出了世界首個(gè)自平衡二叉樹,即AVL樹。
之后,隨著首個(gè)多項(xiàng)式可解問題和NP(Non-deterministic Polynomial)完全問題引起計(jì)算機(jī)科學(xué)界的關(guān)注,科諾羅德實(shí)驗(yàn)室開始致力于尋找快速解答算法。
大多數(shù)問題都能很快地排除在P問題和NP完全問題集之外,不過線性規(guī)劃和圖同構(gòu)問題,卻不在其中。
圖同構(gòu)問題吸引了包括安德烈·萊曼(Andrey Leman)和鮑里斯·威斯菲勒(Boris Weisfeiler)在內(nèi)的科諾羅德實(shí)驗(yàn)室成員的關(guān)注。
他們二人在這個(gè)問題上的首個(gè)重要的研究成果便是知名的Weisfeiler-Leman算法。
WL算法奠定了如今機(jī)器學(xué)習(xí)中圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)的基礎(chǔ)。
WL算法的內(nèi)容可以簡(jiǎn)單描述為:給定一張圖,圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有某種顏色。在每一輪迭代中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)獲取一組其鄰居節(jié)點(diǎn)的顏色信息,并以特定的方式更新其顏色。
該算法主要的用途是檢驗(yàn)兩圖是否同構(gòu)。如果最后的著色情況不同,則這兩張圖「非同構(gòu)」。如果兩張圖有相同的最終著色結(jié)果,那么WL將輸出它們「可能同構(gòu)」,但這仍然意味著它們有很小的概率不是同構(gòu)的。
對(duì)于任意兩個(gè)包含n個(gè)頂點(diǎn)的「d-正則圖」,其他計(jì)算機(jī)科學(xué)家推理得出,當(dāng) n 趨于無窮大時(shí),WL 算法失敗的可能性為0,這是一種相當(dāng)強(qiáng)大的算法。
近年來隨著GNN的發(fā)展,計(jì)算機(jī)界對(duì)WL算法的關(guān)注度也越來越高。
然而,這篇論文在當(dāng)時(shí)的蘇聯(lián),卻遭受的不公平的待遇。
1971年,WL算法的提出者之一萊曼在科諾羅德的指導(dǎo)下完成這篇論文,但是負(fù)責(zé)授予高級(jí)學(xué)位的蘇聯(lián)高級(jí)認(rèn)證委員會(huì)(HAC)卻拒絕了萊曼,還給出了“這不是數(shù)學(xué)”的評(píng)價(jià)。
原因是科諾羅德的立場(chǎng)問題。
萊曼憤怒地回應(yīng)說:“我不是數(shù)學(xué)家,我是一名程序員。”
這種以立場(chǎng)來論研究的風(fēng)氣還只是冰山一角。隨著蘇聯(lián)國(guó)內(nèi)越來越嚴(yán)酷的環(huán)境,AI的研究基本陷入了停滯,科諾羅德、萊曼、威斯菲勒等蘇聯(lián)AI先驅(qū),在歷史的進(jìn)程中走向不同的人生軌跡。
也成為了后來世界格局變幻的前兆和縮影。
先驅(qū)結(jié)局:一個(gè)國(guó)家的時(shí)代遺憾
蘇聯(lián)AI先驅(qū)們,后來在歷史浪潮中作出了不同的個(gè)人選擇。
其中,安德烈·萊曼和鮑里斯·威斯菲勒,兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn),最終依然在AI領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱,但建設(shè)的是另一個(gè)國(guó)家。
科諾羅德的實(shí)驗(yàn)室在1968年被解散以后,萊曼繼續(xù)和其他同事在控制問題研究所任職,1976年之后又到系統(tǒng)分析研究所工作,直到蘇聯(lián)解體前夕。
△左側(cè)為安德烈·萊曼
1990年,萊曼移民硅谷,和其他移民的蘇聯(lián)科學(xué)家一起創(chuàng)立了Cognitive Technology公司,從事光學(xué)識(shí)別系統(tǒng)(OCR)的研發(fā),并成為了文檔OCR領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
他們的解決方案Cuneiform OCR被許多IT巨頭使用,例如甲骨文、IBM和三星。
從1995年到2012年,萊曼在多家高科技創(chuàng)業(yè)公司擔(dān)任程序員。他最后的雇主是一家基因醫(yī)療公司Invitae,在那里他開發(fā)了至今仍被員工大量使用的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。
萊曼于2012年去世。
WL算法的另一位創(chuàng)造者,鮑里斯·威斯菲勒,猶太裔蘇聯(lián)人,七十年代初,他因拒絕寫聯(lián)名信告發(fā)同事而被扣上「反蘇聯(lián)」的罪名……
1975年離開蘇聯(lián)前往美國(guó)。
威斯菲勒后來到賓夕法尼亞大學(xué)任教授,1981年加入美國(guó)籍。
他的其后的研究進(jìn)展,資料并不多。
最后的“失蹤”也同樣神秘。
威斯菲勒是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的戶外運(yùn)動(dòng)專家,但他在1984年底獨(dú)自前往智利翻越安第斯山脈的過程中,失蹤了。
從此再無音訊。
△蘇聯(lián)AI之父亞歷山大·科諾羅德
相比上述兩位大牛,他們的前輩,后來被譽(yù)為“蘇聯(lián)AI之父”的科諾羅德,在遭受打擊之后依然無法舍棄故土,他一直留在了蘇聯(lián),但再也沒機(jī)會(huì)接觸他熱愛的學(xué)科。
自1968年被從ITEP被趕出來以后,科諾羅德去了蘇聯(lián)中央地球物理考察實(shí)驗(yàn)室。
在那里從事石油天然氣勘探的計(jì)算工作,這項(xiàng)工作對(duì)他來說既無挑戰(zhàn)也沒有創(chuàng)新機(jī)遇。
之后他開始研究治療癌癥的藥物,并通過醫(yī)生免費(fèi)提供給患者,由于該藥物未獲得批準(zhǔn),這險(xiǎn)些讓他遭受牢獄之災(zāi)。最后因?yàn)榛颊哂H屬要求用這種藥物繼續(xù)治療,訴訟被駁回。
也有資料稱,科諾羅德曾在當(dāng)局不批準(zhǔn)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的情況下,在自己身上進(jìn)行藥物實(shí)驗(yàn)。他自己認(rèn)為抗癌藥物研究是他這一生最重要的工作。
科諾羅德另一項(xiàng)最著名的成果是用于數(shù)值積分法的Gauss-Kronrod求積公式。
但AI方面的進(jìn)展,再也沒有了。
科諾羅德晚年多次中風(fēng),嚴(yán)重?fù)p害了他的讀寫能力,最終在1986年10月6日因第三次中風(fēng)與世長(zhǎng)辭。
5年后,蘇聯(lián)解體。
復(fù)盤:硬件走錯(cuò)路的蘇聯(lián)AI
除了人才方面沒有抓住機(jī)會(huì),現(xiàn)在復(fù)盤蘇聯(lián)的錯(cuò)過,也有另一種觀點(diǎn):
硬件方向走了錯(cuò)路。
蘇聯(lián)在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有很多優(yōu)勢(shì),如首次提出提出模糊控制論概念,象棋AI的技術(shù)起點(diǎn)也比美國(guó)高出很多。
但是,這種強(qiáng)大的理論和實(shí)踐的優(yōu)勢(shì)并沒有傳承下來。
進(jìn)入70年代中后期,在勃列日涅夫的統(tǒng)治下,蘇聯(lián)更加激進(jìn)地向戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器轉(zhuǎn)型,主要資源投向軍事工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)。
AI這種類無法快速取得突破并運(yùn)用在軍事上的科研領(lǐng)域,自然進(jìn)展寥寥。
而工業(yè)工程中依賴的計(jì)算機(jī),蘇聯(lián)則用當(dāng)時(shí)輕易賺來的石油美元從西方進(jìn)口,本國(guó)的計(jì)算機(jī)發(fā)展也趨于停滯。
從另一方面講,蘇聯(lián)在關(guān)鍵的半導(dǎo)體技術(shù)也誤入歧途。
在美蘇兩國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展集成電路的時(shí)期,也正是核武器日新月異高速發(fā)展的時(shí)期。
在核戰(zhàn)環(huán)境下,存在大量的電磁脈沖,電子管基本不受干擾,而晶體管則無法正常工作。
蘇聯(lián)認(rèn)為集成電路并不適合核戰(zhàn)爭(zhēng),所以走上了一條電子管小型化的道路。直到蘇聯(lián)意識(shí)到真空電子管再也無法縮小,才開始摸索集成電路技術(shù)。
當(dāng)年美蘇兩國(guó)象棋AI大戰(zhàn)里,美方使用的是IBM 7090大型機(jī),也是第一臺(tái)晶體管商用計(jì)算機(jī),而蘇方使用的是列別捷夫精密機(jī)械與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院制造的M-20,這臺(tái)計(jì)算機(jī)部分使用晶體管、寄存器。
后來的事情,大家都知道了,IBM一直是商用大型機(jī)的巨頭,美國(guó)還有仙童這樣的半導(dǎo)體企業(yè)為后來的英特爾、AMD孵化了大量人才。
80年代,是美國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)飛速發(fā)展的時(shí)代,英特爾8086處理器取得了巨大的成功,而此時(shí)卻是蘇聯(lián)政局最為動(dòng)蕩的時(shí)期。
最終,蘇聯(lián)不僅錯(cuò)過了個(gè)人計(jì)算機(jī)浪潮,也錯(cuò)過了AI革命。
對(duì)了,象棋AI完勝美國(guó),還不是蘇聯(lián)AI的最高光時(shí)刻。
1974年,瑞典斯德哥爾摩還舉辦了世界首屆計(jì)算機(jī)程序象棋冠軍賽。
比賽持續(xù)了五個(gè)夜晚,總共有來自8個(gè)國(guó)家的13個(gè)象棋程序相互較量。
蘇聯(lián)AI在所有4場(chǎng)比賽中全部取勝,擊敗了美國(guó)在內(nèi)的其他象棋程序,勇奪冠軍。
消息傳回國(guó)內(nèi),蘇聯(lián)舉國(guó)上下備受鼓舞,都為本國(guó)科學(xué)家取得的成績(jī)驕傲。
然而誰也沒想到,這幾乎成為了蘇聯(lián)AI最后的高光時(shí)刻。
動(dòng)輒上綱上線的氛圍,舉報(bào)盛行的學(xué)術(shù)風(fēng)氣,科研投入的嚴(yán)重失衡……最終讓戰(zhàn)斗民族,在AI始發(fā)站迷失,也趕不上后續(xù)的復(fù)興,大批數(shù)學(xué)物理計(jì)算機(jī)人才,反倒成為了硅谷奇跡的中堅(jiān)。
可悲亦可嘆。
參考鏈接
https://towardsdatascience.com/a-forgotten-story-of-soviet-ai-4af5daaf9cdfhttps://link.springer.com/article/10.1007/BF03025307https://www.chessprogramming.org/Stanford-ITEP_Match
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