CVPR坐實華人主場：包攬全部獎項，四成作者來自中國，清華商湯領銜，專門設獎致敬黃煦濤

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

這屆CVPR，華人簡直大放異彩。

怎么說？來看下結果。

• 最佳論文、最佳學生論文，每年兩個最受矚目獎項論文一作都是華人，吳尚哲和Zhiqin Chen。
• 經典論文獎，同樣被華人一作的論文拿下。
• 在本屆CVPR投稿論文中，來自中國作者的論文數(shù)量高達39%。
• 投稿最多的Top 10機構中，中國頂尖大學占7所；Top 5入圍4所。
• 商湯、華為、百度、騰訊、阿里等視覺大廠，高產論文紛紛入圍。
• 還首次設立了華人，Thomas S. Huang紀念獎，從2021年開始頒發(fā)。

嗯，如此成績，說是「華人的CVPR」也不足為過了。

最佳論文獎

最佳論文(Best Paper Award)，毋庸置疑，是每屆大會接收所有論文中的「最頂級者」。

接下來有請(此處可有掌聲)，本屆獲得如此殊榮的「選手」：

本屆 CVPR 最佳論文獎，由來自牛津大學的團隊斬獲。

團隊提出了一個叫Photo-Geometric Autoencoding的新方法，可以在沒有任何人工或外部監(jiān)督的情況下，只需單張圖像，就可以生成高質量的3D人臉模型。

先來看下，用單張真實人臉圖像作為輸入的結果。

除了真實人臉圖像外，不同畫風的人像輸入，也可以輕松駕馭。

至于Photo-Geometric Autoencoding的原理，如下圖所示。

簡單來說，就是輸入單張人像圖像，然后從深度、光照、視角、置信度、反照率等多個維度進行分解，而后組合渲染，生成3D人臉模型。

值得一提的是，這項研究的第一作者，是牛津大學視覺幾何組博士生吳尚哲，師從“歐洲計算機科學家第一人” Andrew Zisserman 及其弟子 Andrea Vedaldi。

吳尚哲本科畢業(yè)于香港科技大學，曾在商湯、騰訊優(yōu)圖、Google AI 實習。在牛津大學讀博期間，主攻無監(jiān)督/自監(jiān)督3D理解領域。

他曾在接受媒體采訪時表示：

作為一名出身寒門的學子，我很感謝父母親無私的支持。

自小我就明白兩件事：一是要改變命運只能努力學習；二是父母無法幫我太多，我只能靠自己。

而這一次斬獲如此殊榮，也是對他在科研道路上不懈努力的很好證明。

最佳學生論文獎

每年CVPR獎項的另一個重頭戲——最佳學生論文，頒給了西蒙弗雷澤大學和谷歌研究院的三位研究者。

(此處可再來一次掌聲)

這項研究是受到了經典空間數(shù)據結構，即二叉空間分割(BSP)的啟發(fā)，提出了新的神經網絡BSP-Net，以此來促進在3D空間中的學習。

這個方法的亮點就在于：用最少的多邊形，生成盡可能完美、真實的3D物體。

效果先行，讓我們來看下和其他方法產生的效果對比。

可以明顯看到，在使用少量多邊形的情況下，生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。

值得一提的是，這項研究的第一作者，還是華人——Zhiqin Chen，西蒙弗雷澤大學博士生，師從Hao (Richard) Zhang教授。

Zhiqin Chen本科就讀于上海交通大學，之后遠赴西蒙弗雷澤大學進行深造，于2019年獲得該校碩士學位。

目前，他的研究方向是計算機圖形學，主攻幾何建模和機器學習。

經典論文獎

除了最佳論文和最佳學生論文這兩個「重頭戲」，今年的經典論文獎之一，論文第一作者同樣也是華人。

(經典論文獎，主要是為了鼓勵那些發(fā)表超過十年，對后續(xù)工作有較大影響的研究。）

這項研究由布朗大學和TU Darmstadt的三位研究人員共同完成，主要講的是光流法測算，也就是和觀察者的運動所造成的觀測目標、表面或邊緣運動有關的一個概念。

光流法測算本身是視頻壓縮、物體識別和追蹤、機器人導航等領域的關鍵技術。

而這項研究不僅剖析了光流法測算相關的一些問題，還在此基礎之上做了改良，得出新模型。

在這次CVPR線上會議上，評審團對此也表示：

回顧十年前來看，這篇論文對后世研究的積極影響最為重大，所以頒發(fā)了經典論文獎給它。

這項研究的一作，是Deqin Sun，當年他還在布朗大學讀博士，目前已經在谷歌就職。

嗯，沒錯，這屆CVPR重要的獎項，已經被華人一作包攬了。

但為什么叫「華人的CVPR」，遠不止于此。

各位看官，請繼續(xù)細讀。

中國作者論文近四成，清華高居第一

除了獎項之外，CVPR 2020還公布一組數(shù)據，包括投稿作者、機構情況等。

首先介紹一下今年投稿的整體情況：

論文作者數(shù)量增加了20%，達到16955人。

論文投稿數(shù)增加29%，達到5865篇。

超過3600評審審閱了超過1.8萬稿件，工作量增加了21%。

接下里，便是華人學者、機構，再次「高光時刻」！

從投稿論文作者分布情況來看：

華人作者占比39.2%，近四成！

來自清華的論文作者最多。

在Top 10機構中，中國占7家，Top 5就占了4家。

上榜機構除了清華，還有上交大、北大、浙大、中科大、北航、西電。

當然，除了國內高校之外，企業(yè)的成績也是相當亮眼，在量子位2月份的報道中便有所提及。

商湯科技及聯(lián)合實驗室，本次共有62篇論文入選，并且拿下了CVPR 2020 ActivityNet動作分類比賽、時空動作定位比賽，以及CVPR 2020 NTIRE真實圖像(Real World RGB Images)光譜重建(HS Reconstruction)賽道冠軍。

華為視覺團隊34篇論文入圍本屆CVPR，其中包括7篇口頭報告論文。值得注意的是，單是華為諾亞方舟實驗室高級研究員王云鶴團隊，投了11篇中了7篇。

百度今年中選19篇，比去年的17篇多了兩篇。

騰訊共17篇入選，涉及主題涵蓋類比學習、人臉識別、物體檢測、行人重識別等領域。

阿里巴巴共有16篇論文入選。

曠視今年中選16篇，比去年的14篇有進步，論文的作者中我們也看到了印奇、范浩強等熟悉的名字。

滴滴，除了多篇論文入選，還在 CD-FSL 挑戰(zhàn)賽、track1比賽等獲得多項世界第一。

快手一共6篇，其中一篇一作，作者是羅切斯特大學的快手實習生Haichuan Yang，也是劉霽老師的學生。

虎牙也有1篇論文入選。

(當然，若是還有其他企業(yè)論文入選情況，非常歡迎在留言區(qū)補充。)

One More Thing

在今年的CVPR上，還特別開設了「首個華人獎項」——Thomas S. Huang紀念獎。

主要是為了緬懷獲譽華人AI視覺鼻祖、一代宗師，Thomas S. Huang(黃煦濤)。

正如UC伯克利教授、計算機視覺大牛馬毅教授這樣寫道：

黃老先生不僅開創(chuàng)了現(xiàn)代三維視覺，而且從他開始，慧眼識英，一手建立了UIUC在計算機視覺領域的鼎盛。

并且，他的桃李門生們，現(xiàn)在也已成為華人CV界的中堅力量：云從CEO周曦、依圖CTO顏水成、華為諾亞方舟計算機視覺首席科學家田奇、文遠知行CEO韓旭……

據悉，該獎項將從2021年開始頒發(fā)。

最后，雖然今年的CVPR被稱為十年來最難的一屆，接收率僅為22%，但從上述的中國科研工作者、機構的不凡表現(xiàn)來看，真的可謂是大放異彩！

所以既然中國力量已經如此耀眼。

不妨，也在這里給CVPR參會的盆友們“帶個貨”：

ICCV 2025的舉辦地已經開啟投票，繼ICCV2005在北京舉辦之后，現(xiàn)在古都西安已經明確開啟2025的申辦。

眾所周知，西安不僅有西安交大等老牌計算機名校，在AI等領域更輸出了孫劍等世界級學者。

所以，投西安一票吧^_^

傳送門

最佳論文：

論文地址：
https://arxiv.org/abs/1911.11130

GitHub項目地址：
https://github.com/elliottwu/unsup3d

demo地址：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/blog/unsupervised-learning-of-probably-symmetric-deformable-3d-objects-from-images-in-the-wild.html

吳尚哲個人主頁：
https://elliottwu.com/

最佳學生論文：

論文地址：
https://arxiv.org/pdf/1911.06971.pdf

GitHub項目地址：
https://github.com/czq142857/BSP-NET-original

經典論文獎：

論文地址：
http://cs.brown.edu/~dqsun/pubs/cvpr_2010_flow.pdf

參考鏈接：

https://www.youtube.com/watch?time_continue=558&v=aHUYXtbwl_8&feature=emb_logohttps://www.qztv.cn/index/News/detail/id/wq95wqbDnMKyd8KiwqzChnt0w5nChcKowonCmcKCwobCpsKW.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1596163