Bengio親自授課，英國(guó)皇家院士參與，這份機(jī)器學(xué)習(xí)免費(fèi)課別錯(cuò)過(guò)

蕭簫 2020-07-03 15:03:47 來(lái)源：量子位

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

33個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)、幾百萬(wàn)歐元經(jīng)費(fèi)、只收博士……這個(gè)充滿(mǎn)了神秘色彩學(xué)術(shù)氛圍的研究所，便是德國(guó)馬克斯·普朗克研究所，簡(jiǎn)稱(chēng)馬普所。

而就在這幾天，這間重視基礎(chǔ)科研的研究所開(kāi)啟了免費(fèi)暑期機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)線(xiàn)上課，從機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)到實(shí)踐一課通。

△?聽(tīng)眾來(lái)自各地，也能看到中國(guó)的朋友

不僅有圖靈獎(jiǎng)獲得者Yoshua Bengio親自授課，還有來(lái)自英國(guó)皇家學(xué)院的院士Peter Dayan參與。

教授們多來(lái)自牛津、劍橋、伯克利等名校，其中獲得過(guò)歷年IEEE、ISMP、CVPR、ICML、NIPS、ACM等最佳論文獎(jiǎng)的不計(jì)其數(shù)。

目前為期10天的線(xiàn)上直播課程已正式開(kāi)始，錯(cuò)過(guò)直播也別擔(dān)心，教學(xué)視頻可以隨時(shí)回放。（文末附回放鏈接哦）

有點(diǎn)心動(dòng)？

來(lái)快速了解一下課程內(nèi)容。

主要課程介紹

自2002年起，馬普所就開(kāi)始開(kāi)展暑期機(jī)器學(xué)習(xí)課程，旨在為想要入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的從業(yè)者或?qū)W生打下扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，并快速上手實(shí)踐。

18年來(lái)，每年的授課老師都不一樣，課程內(nèi)容也緊跟行業(yè)潮流。

△?時(shí)講時(shí)新的PPT內(nèi)容，緊隨前沿知識(shí)

馬普所從機(jī)器學(xué)習(xí)各領(lǐng)域中篩選前沿人才，并根據(jù)他們的研究經(jīng)驗(yàn)來(lái)安排課程內(nèi)容。

課程中所涉及的編程語(yǔ)言以Python為主，想要入門(mén)的小伙伴需要有一定的Python基礎(chǔ)，同時(shí)也需要熟悉線(xiàn)代、概率論及統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識(shí)。

主要課程內(nèi)容如下：

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)下的一個(gè)研究分支，近年來(lái)隨著人工智能行業(yè)興起，深度學(xué)習(xí)也開(kāi)始進(jìn)入大眾視野。與特征工程不同，深度學(xué)習(xí)完全由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)特征。

講師Yoshua Bengio，圖靈獎(jiǎng)獲得者，主攻深度學(xué)習(xí)方向的研究。

△?Yoshua Bengio

最優(yōu)化算法

最優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)下的深度學(xué)習(xí)中的一種重要算法，廣為大眾所熟知的梯度下降法便屬于最優(yōu)化算法的一種。

如何通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓損失函數(shù)最小化？最優(yōu)化算法便致力于解決這個(gè)問(wèn)題。

△?Francis Bach

講師Francis Bach是來(lái)自伯克利大學(xué)的博士，目前領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，包括最優(yōu)化算法、有/無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等。

因果推斷

在常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，關(guān)注的是特征之間的相關(guān)性，但通常無(wú)法判斷特征之間的因果關(guān)系。然而人們多數(shù)情況下在做決策與判斷時(shí)，會(huì)用到因果性。

合理運(yùn)用因果性，對(duì)于驗(yàn)證、決策等行為都會(huì)有所幫助。

講師Bernhard Sch?lkopf和Stefan Bauer是來(lái)自馬普所的專(zhuān)業(yè)研究人員，主要研究方向?yàn)閷?shí)證推論、歸納推理等。

幾何深度學(xué)習(xí)

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法已不局限在傳統(tǒng)的圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)，也開(kāi)始面向更一般的幾何對(duì)象如網(wǎng)絡(luò)、空間點(diǎn)云、曲面等應(yīng)用，便有了幾何深度學(xué)習(xí)。

講師Michael Bronstein，幾何深度學(xué)習(xí)方向領(lǐng)軍人，任斯坦福、哈佛和麻省理工學(xué)院的客座教授。

計(jì)算神經(jīng)科學(xué)

計(jì)算神經(jīng)科學(xué)，采用數(shù)學(xué)分析和計(jì)算機(jī)模擬，在不同水平上對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬和研究。簡(jiǎn)而言之，就是通過(guò)研究人腦和神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，理解其工作原理，從而更好地完善機(jī)器學(xué)習(xí)理論。

講師Peter Dayan，馬普所的研究導(dǎo)師，目前專(zhuān)注于計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的研究方向。

△?Peter Dayan，英國(guó)皇家院士

除此之外，課程內(nèi)容還涉及機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)理論、博弈論、核方法、公平性、貝葉斯預(yù)測(cè)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域方向的應(yīng)用，可以說(shuō)是從理論到實(shí)踐一應(yīng)俱全。

進(jìn)度安排表

由于馬普所地理位置在德國(guó)，德國(guó)時(shí)間比北京時(shí)間晚6小時(shí)，所以部分課程的直播時(shí)間會(huì)在國(guó)內(nèi)深夜（熱愛(ài)學(xué)習(xí)，無(wú)懼禿頭）。

下面是課程進(jìn)度安排表，對(duì)某些課時(shí)感興趣的小伙伴，可以選擇教學(xué)視頻、或觀看教學(xué)PPT學(xué)習(xí)。

課程鏈接

http://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/schedule.html