這個「化學(xué)家」登上Nature封面：工作007，8天完成近700次實驗，還設(shè)計出新催化劑
它只不過是一個平平無奇，中等身高，稍微有點壯實的「人工化學(xué)家」罷了。
白交 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
每天工作近22小時，連續(xù)8天工作，誰受得了？
這個「化學(xué)家」OK的！
最近，Nature封面上就隆重介紹了他——這個「化學(xué)家」身高1.75，光在實驗室里溜達，8天內(nèi)就行走了2.17公里。
而且如此「超負(fù)荷工作」，效率卻依然很高。在這期間，他完成了688次實驗，還發(fā)現(xiàn)了一個新的光催化劑，用于水制氫。
不禁發(fā)出靈魂拷問：還是人嗎？
它還真不是人。它只不過是一個平平無奇，中等身高，稍微有點壯實的「人工化學(xué)家」罷了。
雖然重，但是能帶給你「安全感」
說是壯實，也就大概400公斤吧。
雖然數(shù)字上看，重是重了些，但是可以帶給人足夠的安全感。
你看它認(rèn)真工作的樣子就知道了。
稱量、配比、反應(yīng)、活性分析、除去密閉容器里的空氣……這些基本操作通通都不在話下～
而它真正的高光時刻，就非「設(shè)計催化劑」莫屬了。
光是研究者去完成，首先發(fā)現(xiàn)一個催化劑就需要多個維度去考量，還要經(jīng)過多次實驗去檢驗它的性質(zhì)。
而這個機器人，就從10個變量維度中去設(shè)計合適催化劑，在原始配比的基礎(chǔ)上，選擇有益成分，去掉消極成分。
△氣相色譜法分析催化活性
最終，8天沒日沒夜的工作，就確定了比初始活性高了6倍的催化劑。
△見過凌晨3點的實驗室
而這是它8天內(nèi)688場實驗中，所制的氫氣的含量。
當(dāng)P10（5mg）、NaOH(6mg)、l-半胱氨酸(200mg)、Na2Si2O5(7.5mg)和5ml的水混合時，催化活性最高，制氫效果最好。
嗯！踏實穩(wěn)重，是一個很好的實驗伙伴。
靈活的胖子有一雙靈活的手
可以看到，這個機器人下盤很穩(wěn)。
那是因為機器人是安裝在KUKA移動平臺上，這個底座可以承載最大200公斤的有效載荷。
于是，手臂加上底座的總質(zhì)量約為430公斤。出于安全考慮，機器人的運動速度被限制在了每秒前進半米。
但是絲毫沒有影響它的靈活性。
在工作 192 個小時當(dāng)中，它總共進行了?319 次移動，完成了?6500 次儀器操作。
△實驗室地圖，橙色十字線就是它曾「駐足」過的地方
它是通過「激光掃描」和「觸摸反饋」來進行定位的，進而在實驗室里來去自如。
不光有靈活的步伐，還有靈活的手臂。
△將樣品放入光解站
這只手可是了不得。它最大有效載荷是14公斤，伸長距離為820mm，是一個類似于人的尺寸和可觸及的范圍。
它能夠?qū)嶒炇依锏脑O(shè)備進行熟練的操作。而這些，原本都是依照人為操作來設(shè)計的。
將機器人送上Nature的「團隊」
那么將這個登上Nature封面的「化學(xué)家」的背后，到底是什么樣的團隊？
這項研究是利物浦大學(xué)Leverhulme功能材料設(shè)計中心，第一作者是「Benjamin Burger」博士，負(fù)責(zé)機器算法研究。
他本科就讀于烏特勒支大學(xué)，2013年獲得化學(xué)和計算機科學(xué)的雙學(xué)位，隨后專注于計算機科學(xué)，繼續(xù)本校攻讀碩士。
博士期間，他專注于機器人技術(shù)，包括操縱和抓取、概率機器人技術(shù)、材料優(yōu)化算法和實驗機器人工作。
而這其實也不是第一次AI與化學(xué)之間的碰撞。
就在上個月，一個研究團隊開發(fā)了一項「Artificial Chemist」技術(shù)，該技術(shù)結(jié)合了人工智能（AI）和執(zhí)行化學(xué)反應(yīng)的自動化系統(tǒng)，能夠加速研發(fā)和生產(chǎn)商用的化學(xué)材料。
對于此次研究，Benjamin Burger博士表示：
這不是一個簡單的機器人，這是一個新的超能力團隊成員，它為人類研究人員騰出了時間進行創(chuàng)造性思考。
那就是說，以后生化環(huán)材的朋友們都不用實驗室里搬磚了，研究研究思路，分析分析結(jié)果，簡單繁瑣的實驗都讓它去做就好。
這樣的「好消息」，一定要告訴我以前的同學(xué)！
結(jié)果……似乎并不是一個好消息。對于這樣一項研究，你怎么看？
論文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2442-2
參考鏈接：
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/uol-lrb070620.phphttps://news.ncsu.edu/2020/06/artificial-chemist/
- 英偉達最新芯片B30A曝光2025-08-20
- AI應(yīng)用如何落地政企？首先不要卷通用大模型2025-08-12
- 本科必學(xué)Dijkstra算法被超越！清華段然團隊打破圖靈獎得主證明的普遍最優(yōu)性2025-08-09
- 智能體邁入L4 時代！納米AI多智能體蜂群，可創(chuàng)作最長10分鐘AI視頻2025-08-06
相關(guān)閱讀
