AI/計算機志愿填報指南發(fā)布！最受關注的終極八問，參考答案在此

量子位編輯部 發(fā)自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

高考考得好，志愿也要填得好。

收入豐厚、社會地位高、前景一片光明、沖上熱搜第一……人工智能/計算機專業(yè)，成了“準大學生”想要填報的專業(yè)之一。

但，你真的應該跟風報考AI/計算機專業(yè)么？

答案并不惟一。量子位（QbitAI）采訪了15位計算機/人工智能行業(yè)的學者、從業(yè)者，匯總而成這篇終極八問。

希望這篇指南，對想要報考AI/計算機志愿的同學，或者正在經(jīng)歷大學生活的同學，能夠有所幫助。

例行避險說一句：以下內容不夠成任何報考建議。:）

終極問題一：人工智能/計算機專業(yè)，值不值得報考？

“是能不能考上的問題”

上海交大計算機系副教授嚴駿馳：

人工智能專業(yè)是我們國家適應時代需求剛開設的新專業(yè)；計算機具有悠久歷史和完備學科體系的專業(yè)，都是當前的熱門專業(yè)。

我覺得對很多同學來說，不是值得報考不報考的問題，是能不能考上的問題。

華為諾亞方舟實驗室技術專家王云鶴：

值得，AI和計算機專業(yè)還有很大的發(fā)展空間。

現(xiàn)在雖然AI在很多領域，例如拍照、語音識別、自動駕駛等業(yè)界領域內有一些落地，但是人工智能領域很多理論性問題還沒有解決，工業(yè)落地的性能還有很大的提升空間。

上海交大AI領域在讀博士：

針對就業(yè)來說很值得報考，畢竟現(xiàn)在正值應用發(fā)展的時期。

但針對本科生來說，如果希望從事科學研究，更建議數(shù)學、統(tǒng)計、物理等基礎學科，邏輯思維和科學素養(yǎng)的訓練在整個人生中更為重要。

“計算機可以，AI大可不必”

天津大學智能與計算學部副教授潘剛：

完全去追逐熱門或者風口，我倒覺得有時候不見得是一個好事，更多時候還是要結合自己的興趣，順著一個方向，往深的去研究，反倒可能是更好的。

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

計算機可以，AI大可不必，別把自己局限在AI里面，計算機包含了很多領域比如編譯優(yōu)化、體系結構、圖形學等等分支。

本科階段我覺得還是以知識的廣度為主，可以多體驗一下各個學科分支的魅力所在，再做決定也不遲。

清華計算機專業(yè)本科畢業(yè)，在讀博士：

人工智能和計算機不是一個專業(yè)，計算機專業(yè)更多是對計算機本身的研究，例如硬件等；而人工智能是基于對數(shù)學基礎的要求，應用計算機的能力來做一些事情。

北郵計算機視覺跨專業(yè)保研，本科校一等獎學金：

要看興趣，因為我在計算機系一起學習的同學，但最后沒做計算機相關的工作，所以即使專業(yè)本身有含金量，最后如果不想走這個方向，就沒有值不值得一說。

終極問題二：什么樣的人適合學習人工智能/計算機專業(yè)？

“最后都會變成數(shù)學問題”

杜克大學教授陳怡然：

需要具備較好的邏輯思維、數(shù)學和編程能力。

清華計算機本科畢業(yè)，在讀博士：

除了數(shù)學基礎較好，還有一個是求知欲必須強，因為計算機和AI的共同特色就是，技術日新月異，更迭非?？臁３酥?，動手能力也要好，很多項目經(jīng)常要上手實踐。

天津大學智能與計算學部潘剛：

本質上一般需要兩方面的能力，一方面是你數(shù)學和英語的能力，另一方面就是你編程Coding的能力。

而其實跟計算機相關學科最核心的問題，最后都會變成數(shù)學問題。當然也是相對的，計算機它所涵蓋的工作性質是非常多的，所以具體要求也是有所不同的。

“要試試才知道”

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

不好說，得試試才知道。AI和計算機并不是等同的概念。先驗角度講，數(shù)學稍微要好一些，動手能力強是最重要的。

上海交大計算機系副教授嚴駿馳：

我覺得AI和計算機專業(yè)都有很好的包容性，大多數(shù)人都能在這個學科或者行業(yè)找到適合自己的位置和成長規(guī)劃。

B站/知乎大V“野生鋼鐵俠”稚暉君：

不相信“程序員35歲就會被淘汰”這種言論的人。

Autowise.ai研發(fā)總監(jiān)、清華大學06級計算機系董承志：

我覺得首先AI和計算機專業(yè)的概念不完全一樣。相對AI而言，計算機專業(yè)已經(jīng)有比較久的發(fā)展歷史了，涉及許多復雜的部分，所以它會比較強調能靜下心，先投入比較多的時間理解和掌握那些復雜的基礎。

目前看來，回報最高的方向，肯定還是能做出之前做不到的事情；之所以討論AI和計算機，也是因為他們向前探索的邊界更寬；如果比較重視發(fā)揮個人的創(chuàng)造力，發(fā)揮個人的價值，喜歡做新的東西，在這兩個專業(yè)還是能得到比較多的機會。

終極問題三：學習（執(zhí)教）人工智能/計算機專業(yè)，是什么感受？

“和想象中差別挺大”

北郵計算機視覺跨專業(yè)保研，本科校一等獎學金：

第一感受是，和想象中差別挺大。

當時本科學C語言基礎，以為自己能立即上手做個項目出來，結果一直在編程軟件里面編寫小代碼塊，可以說有心理落差，也曾經(jīng)感覺有些無聊。

但后來學進去后，感覺學計算機（編程）就和解一道數(shù)學題一樣，一直堅持寫下去，就會有成果，成就感非常強烈。

華為諾亞方舟實驗室技術專家王云鶴：

其實AI入門并不難，但是想做好人工智能是非常難的，需要很多基礎學科知識的支撐。

我本科是數(shù)學系的，在2010年左右有幸接觸到人工智能相關的研究，主要是計算機視覺，有很多人臉識別和醫(yī)療圖像等校級創(chuàng)新性項目，用到比較多的線性代數(shù)知識。

印象最深刻的事情是自己寒假寫的幾個小程序在西電的人工智能比賽中獲得了二等獎，算是在人工智能領域的一次啟蒙的機會吧。

B站/知乎大V“野生鋼鐵俠”稚暉君：

據(jù)身邊大多數(shù)人反應，學CS挺好的，就是頭有點涼；學好計算機和AI會發(fā)現(xiàn)，解決世界上的很多問題都有捷徑。

“這個行業(yè)學習起來會比較痛苦”

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

清華在我們這一屆（16級本科）沒有AI專業(yè)，智班是之后才開設的，其實現(xiàn)在幾乎每個院系都或多或少有搞AI，甚至我看連精儀系同學的畢設都有和神經(jīng)網(wǎng)絡相關的；

本科感受嘛，大概就是按部就班的學習、科研、以及在學習生活之外其實還有很多有意思的事情。其實在計算機系，每個人都有自己獨特的閃光點，大家都有值得被學習的地方。

印象深刻的事情就是，大家太能肝了，我本科四年就只熬過一次夜，實在難以想象連續(xù)一周熬夜的同學是怎么活過來的……

NOIPer，本科經(jīng)濟學專業(yè)，出國后轉計算機，亞馬遜實習生：

需要花很多時間坐在電腦前，很多東西需要自學，而不是等待老師一點一點教給你，學生階段學的很多東西可能會和以后就業(yè)有比較大的差別。

總之，需要有耐心，有不容易受到困難影響的心態(tài)，不然這個行業(yè)學習起來會比較痛苦。

本科留學新加坡，計算機專業(yè)，知乎用戶@正宗唐十六：

人工智能/計算機專業(yè)是把「編程」這一個技能作為基礎，再向上發(fā)展更高層級的知識。比較考驗學生的數(shù)學能力，所以前期除了編程語言外，還需要學概率，矩陣這樣的課程打好基礎，后期才會專門學習人工智能的內容。

很多人說程序員996，掉頭發(fā)，熬夜。我只想說……還蠻對的。學習計算機和編程都是很累的，是思維上的磨煉。但是如果你是一個愛鉆研，喜歡成就感的人，熱愛會蓋過困難。

終極問題四：喜歡但沒被人工智能/計算機專業(yè)錄取，應該怎么辦？

“其他專業(yè)也有得搞”

上海交大計算機系副教授嚴駿馳：

可以考慮自動化、電子乃至物理、數(shù)學等相關專業(yè)。

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

其他專業(yè)也有搞的，比如以清華為例，軟院、自動化、電子都有進行相關研究，而且在校內是可以直接聯(lián)系心儀的導師進組，不是很看重出身的。

天津大學智算學部副教授潘剛：

沒關系，因為你大學相當于只是一次專業(yè)的選擇，這種學習的機會是很多的。在大學期間，你還有很多自學的時間，完全可以去提高你自己非常喜歡的某個方向的能力。

就比如天津大學也有雙學位，你的成績只要不要太差，在大學期間還可以輔修一個自己喜歡的額專業(yè)，其實是沒有太大的難度。

“你有一百種方法入坑”

B站/知乎大V“野生鋼鐵俠”稚暉君：

個人覺得這個時代計算機是一門通用生活技能，用于提高解決問題的效率和生活質量的，跟英語是一樣的。所以不是只有計算機專業(yè)才能學計算機，教材、公開課、培訓班都是開放資源，你有一百種方法入坑，實際上大多數(shù)大佬程序員都是自學的。

本科留學新加坡，計算機專業(yè)，知乎用戶@正宗唐十六：

個人認為如果如果鐵了心要學人工智能/計算機專業(yè)，排名較后的院校還是可以考慮的。

因為人工智能/計算機專業(yè)畢業(yè)后雖然也看院校，但對實力也很看重，這就需要你在學校里參加一些競賽，或者畢業(yè)后多幾年的工作經(jīng)驗來爭取。

但如果你有其他更感興趣也更有把握學好的專業(yè)，我建議你就在排名較前的院校里選擇這個專業(yè)，畢竟人工智能/計算機專業(yè)難度很高，沒有把握可以學得很好的話，在大學期間會很痛苦。

NOIPer，本科經(jīng)濟學專業(yè)，出國后轉計算機，亞馬遜實習生：

一條比較可行的路是出國，資金是一個問題，但也有拿獎學金出國的，出國的路蠻多的，可以了解一下。

終極問題五：人工智能/計算機專業(yè)，都有哪些發(fā)展方向？

“兩個專業(yè)的發(fā)展空間都很大”

上海交大計算機系副教授嚴駿馳：

兩個專業(yè)的空間都很大，可以在學術界、工業(yè)界都取得優(yōu)秀的成績，在全世界范圍內，大家都認可這里兩個專業(yè)的重要性和前沿性。

華為諾亞方舟實驗室技術專家王云鶴：

AI和計算機專業(yè)的應用場景廣泛，所以剛入學的同學們其實也不用急著給自己太長遠的規(guī)劃。建議對不同的領域不同的知識體系多做了解，找到自己真正感興趣的方向，認真做下去就好了。

杜克大學教授陳怡然：

AI是大計算機專業(yè)的一個分支。國內普通人印象里的AI一般指的是圖像處理、語音和機器人等AI應用。

但AI還包括很多其他的分支，比如算法和硬件。未來AI學科會朝著基礎+應用，軟件+硬件等融合方向發(fā)展。單純的應用教育和研究會越來越少。

上海交大AI領域在讀博士：

科研、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)、獨立開發(fā)者、教師。推薦看看CMU CS的校友，很有代表性。

北郵計算機視覺（AI方向）跨專業(yè)保研，本科校一等獎學金：

研究生角度來考慮AI或者計算機的話，可以說是偏做算法還是偏向工程應用吧。短期規(guī)劃肯定是先發(fā)論文、先把基礎課程學好，然后做做項目，至于未來的規(guī)劃，我個人對于算法更感興趣一點，當然，競爭壓力也會比較大。

NOIPer，本科經(jīng)濟學專業(yè)，出國后轉計算機，亞馬遜實習生：

可以做軟件工程師，軟件開發(fā)經(jīng)理等，具體細分下去很多，網(wǎng)頁的有前端、后端、全棧，其他還有自然語言處理、算法、分布式等等。

“畢業(yè)之后還是靠自己的Coding能力”

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

AI的未來規(guī)劃不是很清晰，因為畢竟是近幾年才發(fā)展起來的，誰也說不準。

通常在大學會有個比較明確的規(guī)劃：大一、大二上、大三上好好學習，大二下實習，大三進實驗室看看能不能做出成果（爭取發(fā)一篇），大三暑假去實習/暑研，大四就保研、出國申請、找工作。

天津大學智算學部副教授潘剛：

我接觸的學生大多是本科階段學計算機，說白了畢業(yè)之后還是靠自己的Coding能力。

至少剛開始的時候是靠自己專業(yè)技能去找工作，這種機會太多了。比如就有同學大學畢業(yè)之后，去阿里騰訊百度。也有同學可能做了一兩年之后，出去創(chuàng)業(yè)，去從事別的行業(yè)，金融、投資都有。

但是有一點在于你搞好這件事情的話，可能決定于你在某個類型的學校，這個學校本身的烙印可能會深深的影響你。

終極問題六：人工智能/計算機專業(yè)，就業(yè)/深造情況如何？

“出國深造有困難，就業(yè)較穩(wěn)定”

上海交通大學計算機系副教授嚴駿馳：

今年本科生出國深造出現(xiàn)了一些困難，但計算機相關專業(yè)的就業(yè)在我看來還是比較穩(wěn)定的。

天津大學智算學部潘剛副教授：

我作為指導的學生去深造的比例還是很高的。天大這種學?；旧侠^續(xù)深造的比例是超過50%，甚至更高。當然就業(yè)形勢也是不錯的，即使在今年疫情的情況下，他們很多工作我覺得找的還是非常好的。

如果比較特別的話，今年可能因為大環(huán)境的情況，導致今年申請美國學校的難度會非常大。然后申請美國的學生，今年還有可能出不去。

清北畢業(yè)的AI名企員工：

我身邊不少同學都從事AI領域，就業(yè)、保研、出國的比例預計在3:4:3，已在北京上海的相關企業(yè)工作的同學，不少都拿到了年薪40w以上的offer。

NOIPer，本科經(jīng)濟學專業(yè)，出國后轉計算機，亞馬遜實習生：

身邊學計算機的同學大多有工作，去大廠的不少，不過這個僅僅是我個人的情況。

繼續(xù)深造的其實不是特別多，我身邊大多的同學是本科畢業(yè)后就去從業(yè)，讀研究生、博士生的比例比不過本科畢業(yè)就工作的。

華為諾亞方舟實驗室技術專家王云鶴：

當前來看，AI在工業(yè)界的就業(yè)情況還是非常好的，從2017年開始，各個公司都開始重視AI相關領域的人才，薪資和發(fā)展前景都是非常不錯的。

另外，現(xiàn)在的人工智能和計算機領域的人才缺口還是很大的，這個現(xiàn)象在未來幾年還會持續(xù)下去的。

上海交大AI領域在讀博士：

就業(yè)形勢目前很好，但是存在一定泡沫。就業(yè)平均工資基本是計算機領域最好的了，深造主要出國PhD。關鍵是要把自己做踏實了，泡沫退了以后你還是那片珍貴的水！

985畢業(yè)，入職國內運營商：

這個專業(yè)不存在就業(yè)問題，學得好的想去哪就去哪，去不了的都是水平不夠。好在高中低都有出路。

10份里面，可能一份出國深造，一份轉專業(yè)跑路，一份繼續(xù)深造，三份去混文憑，四份去工作了。

10年前就讀211計算機專業(yè)，非計算機從業(yè)人員：

如果想要對計算機領域有更深的認知，可以選擇深造。我們班同學，就業(yè)的多過深造的，30人中，只有3個人讀研。

清華計算機專業(yè)本科畢業(yè)，在讀博士：

基本就業(yè)、讀研和出國各占三分之一吧。

對于出國，大家最近都比較感興趣，就我了解，大部分出國的同學的想法基本都是在國外工作幾年再回國，就是攢一點經(jīng)驗、學些經(jīng)歷，也攢點錢再回國，但最終肯定是會回國工作的。

北郵計算機視覺跨專業(yè)保研，本科校一等獎學金：

我同學的話，其實大多數(shù)都讀研了，讀研+出國的基本占70%，因為本科學的東西真的比較少、非常基礎，只有讀到大三大四，學到專業(yè)課之后，才會更確信自己想要研究的方向。

“有一半同學選擇轉專業(yè)，很多會轉金融”

杜克大學教授陳怡然：

受到疫情影響以及疫情帶來的經(jīng)濟下行壓力，應屆畢業(yè)生就業(yè)普遍不如以往。即使已經(jīng)拿到offer的學生，也經(jīng)常聽到offer被取消的情況。

國內學生赴美留學由于簽證問題基本停滯，而且?guī)缀蹩梢钥隙〞γ髂甑脑趪鴥鹊恼猩a(chǎn)生負面影響。大家普遍對于明年的科研經(jīng)費以及來自國內的學生能不能按時拿到簽證持保守態(tài)度。

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

正常來講，大部分是繼續(xù)深造，一小部分是去就業(yè)了，去大廠的和去創(chuàng)業(yè)公司的都有，看個人選擇了。不過今年因為疫情原因，很多出國黨選擇defer一年去找工作、實習、做研究助理 。

Autowise.ai研發(fā)總監(jiān)、清華06級計算機系董承志：

今年雖然受疫情影響，很多行業(yè)都關閉了招聘，甚至開始裁員，但是很多互聯(lián)網(wǎng)大廠還是開出了很有競爭力的offer，這點從各個招聘網(wǎng)站上可以看出來。

倒是因為疫情影響，原本定好的出國深造的計劃實現(xiàn)不了的同學有很多，我們公司在招聘中也感受到了這個情況。

這部分同學也可以有機會進入公司實習，學習一些工作的內容，可以彌補一部分受到的影響。

985高校計算機專業(yè)，現(xiàn)在轉行數(shù)碼新媒體：

繼續(xù)讀研的人很多，但有一半同學選擇轉專業(yè)，很多會轉金融。

終極問題七：學習人工智能/計算機專業(yè)，需要注意哪些坑？

“為了AI而AI是不行的”

上海交通大學計算機系副教授嚴駿馳：

AI和計算機都是進可攻退可守的專業(yè)，在深造、就業(yè)等方向都有很好的縱深，建議大家打好數(shù)理基礎和計算機核心課程的基礎。

今年本科生出國深造出現(xiàn)了一些困難，但計算機相關專業(yè)的就業(yè)在我看來還是比較穩(wěn)定的。

上海交大AI領域在讀博士：

方向不清晰，例如做應用沒有研究背景和理論基礎。為了AI而AI是不行的，為了解決問題而尋找工具(AI)更好。鎖死了研究對象和研究方法會出問題的。

本科生一定要把計算機看家本領學到家，操作系統(tǒng)、編譯原理、體系結構、網(wǎng)絡 etal。研究生：一個好老師和好課題組非常重要！

留學新加坡，計算機專業(yè)，知乎用戶@正宗唐十六：

我覺得最大的坑就是，啥都學結果啥都不會。

不論是人工智能還是普通計算機專業(yè)，都可以再細分到很小的專業(yè)領域的。比如人工智能專業(yè)，里面就有機器學習，深度學習，計算機視覺，自然語言處理，數(shù)據(jù)分析等，這些又可以細分，比如注重C語言的，注重Python的，注重R的等。

這些一般學校都會全部教給你，但你要給自己定位，如果你要做計算機視覺，你就一定要自己在課余時間再多下點功夫，或者考研方向要走計算機視覺的方向。

因為在申請工作的時候，公司往往需要的是很具體的一個職位，如果他招的是會C語言的計算機視覺的人才，你會再多其他的也沒用。

“不要天天打游戲?。?！”

杜克大學教授陳怡然：

盡管AI在很長一段時間內還會是一個熱門專業(yè)，但未來五年在AI各個細分產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況可能會發(fā)生很大變化。

尤其是現(xiàn)在吸納AI人才最多，但是落地情況不好、人才成本又高的一些方向會很不樂觀。

建議學生避免一開始就把自己限制在具體的應用和技術方向上，多學計算機基礎知識，著重擴寬自己的知識面，不著急盡早確定具體的專業(yè)方向。

華為諾亞方舟實驗室技術專家王云鶴：

盡量要避免焦慮吧，現(xiàn)在AI和計算機領域的發(fā)展是十分迅速的，身邊會有很多優(yōu)秀的小伙伴迅速發(fā)了一些頂會論文，也有一些很好的開源項目。

重要的是要保持自己的研究興趣和計劃，不要頻繁的換方向，專注自己的工作，時間不會虧待努力的人。

B站/知乎大V“野生鋼鐵俠”稚暉君：

最大的坑，就是不知道自己要做啥，項目實踐是很重要的。

單單重復練習模仿別人寫過的東西逐字過每個 tutorial，不如開始自己的項目，從初期的想法到最終的實現(xiàn)一步步去完成，比你辛苦地對著別人的代碼或者書籍試圖通過“逆向工程”獲取他們的編程能力要更加靠譜。

985高校計算機專業(yè)，轉行數(shù)碼新媒體：

最大的坑就是入學之后發(fā)現(xiàn)所報專業(yè)實際所學的內容并不是自己感興趣的，這種可能性很大。

可以轉專業(yè)，但是轉專業(yè)之前一定要對目標專業(yè)、對自己有全面的認識，確切地知道所轉專業(yè)是自己感興趣的、適合自己的。

分享一個我的慘痛教訓：C語言考了98分，覺得自己適合計算機，就轉了。

10年前就讀211計算機專業(yè)，現(xiàn)在非計算機從業(yè)人員：

一定要想清楚大學四年想要什么?。?！想要更好的發(fā)展的話，不要天天打游戲?。?！多看書，多學習，多實習。

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

找到自己喜歡做的事情遠比別人的期望來的重要。不要盲目跟風，適合自己的才是最好的，該放棄就得放棄。

北郵計算機視覺（AI方向）跨專業(yè)保研，本科校一等獎學金：

大學四年一定不要輕信「大學很輕松」這個巨坑，也不要跳進專業(yè)不對口、或者專業(yè)和自己想的不一樣，所以四年「湊合過」的怪圈，有機會就要自學、要考慮轉專業(yè)。

NOIPer，本科經(jīng)濟學專業(yè)，出國后轉計算機，亞馬遜實習生：

早點想明白自己是想搞科研還是就業(yè)，這是兩個不一樣的人生方向。

如果是就業(yè)，就業(yè)方向也要想清楚，因為不同崗位對不同的知識要求也不一樣。

軟件工程師更偏向寫代碼，項目經(jīng)理、軟件工程師經(jīng)理這些的，又偏向管理。想清楚就業(yè)方向，好找一個學習方向深造，在某個領域里面提升。

如果不喜歡計算機行業(yè)，問題還不是很大。但如果存在無法耐心學、冷靜面對難題的問題，可以早點思考轉行，干一些自己喜歡的事情，除非是有賺錢的需要，不然不推薦把自己搞得太郁悶。

“不要覺得模仿很丟人”

清華計算機專業(yè)本科畢業(yè)，在讀博士：

相對來說，國內的（中文）資料還是不太完善，很多前沿的資料仍然是英文的，所以用較為前沿的搜索工具。

還有一個就是，不要覺得模仿非常糟糕。

當時我的很多同學會對自己的代碼不太自信，感覺抄代碼是一件非常弱小的事情，但其實好的代碼也是從模仿開始的，模仿好的代碼，最后自己才能寫出更好的代碼。

終極問題八：還有一些過來人建議，希望你能收下

“同等分數(shù)下，城市>學校>專業(yè)”

上海交大AI領域在讀博士：

AI很好，但適合你的才是最好的！十多年前的通信、金融也是社會追逐的熱點，但讀大學的專業(yè)選擇薪資并不一定是最好的選擇標準。

最好的是，能在選專業(yè)前，明白自己的位置、自己想要的東西（雖然對高中生來說很難，但思考了總比不思考要好。）

另外，同等分數(shù)下，城市>學校>專業(yè)(畢竟教育不僅僅是在學校學習)。

上海交通大學計算機系副教授嚴駿馳：

在選校的時候，可以多考慮專業(yè)的因素。

“如果不感興趣，甚至可能學抑郁”

NOIPer，本科經(jīng)濟學專業(yè)，出國后轉計算機，亞馬遜實習生：

為就業(yè)早做準備，從大一開始就可以了解以后有什么工作崗位可以投，自己需要如何豐富自己的簡歷。

除了學習成績之外，計算機行業(yè)也看重你做了什么項目，這些東西如果能做成一個網(wǎng)站展現(xiàn)出來，肯定能加分，但至少要有談資，實打實做一些項目，面試的時候可以用來談。

這些事情不像刷題和復習其他面試知識可以突擊，是需要長時間積累。

清華計算機專業(yè)本科畢業(yè)，在讀博士：

關鍵要看自己感不感興趣，如果不感興趣，甚至可能學抑郁。

所以，在報考前，要先去看看這個專業(yè)的人在做些什么東西，例如人工智能專業(yè)的學長做了個人臉識別的項目，你去看一眼項目，如果感興趣，再去報考。

如果堅定了自己想要學，就從暑假開始了解一下相關的項目，了解類似的研究，更早點，現(xiàn)在就可以開始實踐了。

清華計算機本科畢業(yè)、已被CMU碩士錄取的翁家翌：

AI里面CV方向有些內卷，其他方向還好。但AI整體來講，比其他方向，還是有些內卷。

如果真的想做AI方向的話，不僅僅是學會學理論、做實驗、寫論文，還要注重系統(tǒng)工程的能力培養(yǎng)，現(xiàn)在越來越多企業(yè)和研究院在重視這一塊能力。

知乎用戶@正宗唐十六，留學新加坡，計算機專業(yè)，人工智能方向：

我建議（入學前）可以先自學一下C語言和Python，提前感受一下編程語言。

也應該關注一下人工智能領域的實時動態(tài)，看看最近有沒有什么新技術被研發(fā)出來了。這樣不僅可以拓展視野，也可以幫助你選擇自己想要專注的領域。

“身體是革命的本錢”

華為諾亞方舟實驗室技術專家王云鶴：

多喝水、多運動、多休息，身體是革命的本錢，要讓自己開心起來。

附錄：哪些高校人工智能/計算機專業(yè)比較強？

最后，這兩年備受關注的「計算機專業(yè)」，按照最近出爐的英國知名第三方機構泰晤士標準，有這么一些高校入圍A級計算機學科。

A+類：

清華大學、北京大學、中國科學技術大學、浙江大學、上海交通大學、南京大學

A類：

復旦大學、中山大學、華中科技大學、中南大學、哈爾濱工業(yè)大學、東南大學、西安交通大學

A-類：

電子科技大學、西安電子科技大學、武漢大學、深圳大學、大連理工大學

當然，還有哪些你覺得AI/計算機專業(yè)較強、值得報考的大學，以及作為過來人，還有些什么好的建議，歡迎在留言區(qū)分享。