李開復(fù)Bengio大咖對話：下一階段AI最大機(jī)遇在這4個(gè)領(lǐng)域

量子位的朋友們 2020-08-14 19:15:40 來源：量子位

來自 Deep Tech for Good
量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI

人工智能技術(shù)，接下來要如何突破？

新冠疫情之下，AI還能幫忙做什么？

除了現(xiàn)有的領(lǐng)域，AI還能真正為這個(gè)世界帶來什么？

前不久，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士，受邀參加新加坡投資機(jī)構(gòu)SGInnovate主辦的“深度科技造福人類”活動(dòng)，與我們熟悉的圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一、Element AI聯(lián)合創(chuàng)始人Yoshua Bengio教授對話，討論人工智能的未來發(fā)展。

他們二位講到：

1、“深度學(xué)習(xí)2.0”能吸收人類的歸納傾向，對數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行泛化2、基礎(chǔ)科學(xué)階段，需要營造一種文化，讓研究人員擁有研究自由，以取得突破。3、除了機(jī)器人送貨，AI還能在藥品研發(fā)、傳染性預(yù)測上做出突破以幫助人類抗議。4、醫(yī)療、教育、氣候和環(huán)境領(lǐng)域，AI都能帶來巨大價(jià)值

具體有什么細(xì)節(jié)信息？一起看下去吧~

Bengio：深度學(xué)習(xí)2.0

Yoshua Bengio：第一個(gè)問題我非常有共鳴，在我看來，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的一大限制，是學(xué)習(xí)系統(tǒng)的泛化能力。

過去幾十年研發(fā)的系統(tǒng)，都建立于一個(gè)假設(shè)，即默認(rèn)測試數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有相同的數(shù)據(jù)分布。

然而在現(xiàn)實(shí)世界中，無論在什么行業(yè)應(yīng)用，都會(huì)存在實(shí)際情況與AI訓(xùn)練時(shí)不同的問題。

這一問題看起來無解，但目前我們找到了幾個(gè)突破點(diǎn)和想法，主要是借鑒人類的意識(shí)加工機(jī)制，對原本分散的知識(shí)積累，快速進(jìn)行全新重組。

雖然這些知識(shí)的組合不一定遵循訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布，但我們還是能從中獲得某種重組方向的優(yōu)勢，從而在訓(xùn)練分布中進(jìn)行更好的歸納。

接下來的研究雖然繁重，但新的進(jìn)展會(huì)令人振奮。尤其是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我稱其為“深度學(xué)習(xí)2.0”，它能吸收人類的歸納傾向，對數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行泛化。

李開復(fù)：我借 Bengio 教授的觀點(diǎn)多說幾句。我從大學(xué)時(shí)期就開始著手會(huì)話式 AI 的研究。目前的人機(jī)界面，我稱之為委托界面，大多基于直接操作，如鍵盤、鼠標(biāo)、多點(diǎn)觸控等。

但語言是人類最基本的交流方式，也是最自然的交流途徑。向AI語音識(shí)別、自然語言理解進(jìn)軍，一直是我們孜孜以求的目標(biāo)。

例如，以前我們使用搜索引擎時(shí)，會(huì)通過輸入關(guān)鍵詞來查找網(wǎng)頁。后來，谷歌帶來了新的突破，基于深度學(xué)習(xí)的智能問答功能，可以直接讓機(jī)器“說”出答案。

但我們不應(yīng)止步于此，而是應(yīng)該繼續(xù)向下一步目標(biāo)努力：通過深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究，提升機(jī)器對人類指令意圖的理解和執(zhí)行能力。

例如，我們是否可以直接向亞馬遜 Alexa發(fā)送指令：“給我媽媽送個(gè)生日禮物”。之后，它將自動(dòng)理出頭緒，瀏覽禮物，安排配送。它了解我的個(gè)人喜好，知道我能接受的價(jià)格范圍，也知道我媽媽是誰，住在哪里，想要的禮物是什么。

AI如何從技術(shù)到應(yīng)用

Yoshua Bengio：關(guān)于AI的行業(yè)應(yīng)用，我做個(gè)簡短分享。我認(rèn)為這是個(gè)很有難度的議題。困難來自兩方面：一是社會(huì)方面，二是技術(shù)方面。

在社會(huì)方面，從基礎(chǔ)科學(xué)研究，到最后產(chǎn)品研發(fā)階段，需要共同營造一種文化，讓研究人員可以擁有研究自由，從而取得真實(shí)的突破。在技術(shù)方面，我們需要一些軟件工具，讓技術(shù)從研發(fā)到生產(chǎn)這一轉(zhuǎn)化過程，盡可能的高效快速。

李開復(fù)：AI的行業(yè)應(yīng)用，我將之分為兩大類：顛覆式和漸進(jìn)式。

顛覆式是指引入 AI 會(huì)對行業(yè)造成顛覆性的結(jié)果，帶來天翻地覆的改變。

例如，自動(dòng)駕駛將徹底改變運(yùn)輸行業(yè)；Alexa某種程度上正在改變音箱行業(yè)；新的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)應(yīng)用，比如美國的Lemonade、中國的水滴公司，極可能顛覆保險(xiǎn)行業(yè)。

這些行業(yè)已經(jīng)具備了一定的條件，讓行業(yè)專家通過 AI 帶來顛覆影響，讓人非常期待。當(dāng)AI與行業(yè)的顛覆式創(chuàng)新兩相結(jié)合，將有機(jī)會(huì)擊敗行業(yè)巨頭，重整行業(yè)格局。

然而顛覆式只是冰山一角。在人工智能帶來的巨大機(jī)會(huì)中，漸進(jìn)式變革占據(jù)絕大部分份額。

普華永道預(yù)估，人工智能將在2030年給全球帶來15萬億美元的財(cái)富凈增，主要來自于傳統(tǒng)行業(yè)和AI的結(jié)合。由于傳統(tǒng)行業(yè)規(guī)模龐大，僅僅提高幾個(gè)百分點(diǎn)，就可以產(chǎn)生海量財(cái)富。

但困難在于，當(dāng)前一些傳統(tǒng)企業(yè)對 AI 一無所知，他們以為AI是科幻小說的臆想，看不到即刻就能產(chǎn)生的收益，再加上技術(shù)工具太難使用，導(dǎo)致他們的 IT 部門無法駕馭。

因此，我們應(yīng)該通過培訓(xùn)，幫助傳統(tǒng)行業(yè)接受并認(rèn)識(shí)到AI的益處。同時(shí)，我們投資的AI企業(yè)或像 Element AI 之類的公司，需要幫助傳統(tǒng)企業(yè)找到簡單易用的工具，讓他們跨越技術(shù)鴻溝，上手即用。

AI還能為抗疫做什么

李開復(fù)：我說幾個(gè)親身經(jīng)歷的例子。疫情期間的社交隔離，催生了眾多的 AI 應(yīng)用，例如醫(yī)院中的送貨機(jī)器人。

對于隔離中的人也一樣。前陣子我回到北京的家中隔離時(shí)，在我居住的公寓樓里，沒有見到一個(gè)人。所有的事情都交給了一臺(tái)機(jī)器人代勞，包括網(wǎng)購的包裹和食品運(yùn)送，真正實(shí)現(xiàn)了零接觸，將危險(xiǎn)降到最小化。

第二個(gè)例子是AI與醫(yī)療的結(jié)合。我們投資的AI 醫(yī)療企業(yè)Insilico Medicine，主要使用生成化學(xué)對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研發(fā)新藥小分子。在疫情期間，他們通過AI平臺(tái)，用幾個(gè)星期的時(shí)間，研發(fā)出了能抑制病毒內(nèi)負(fù)責(zé)復(fù)制的主要蛋白成分的新藥物小分子。

最后一個(gè)例子或許有些爭議，就是接觸者追蹤。世界上許多國家已經(jīng)成功的建立了接觸者追蹤體系，并較為有效地控制了疫情蔓延。但在美國、歐洲等地方，這種做法被視為是對隱私的侵犯。

對此，我的觀點(diǎn)是，對那些重視隱私的國家，我表示完全理解和尊重，但是我認(rèn)為必須在公共衛(wèi)生或個(gè)人健康的背景下考慮隱私。在公共衛(wèi)生危機(jī)期間，國家應(yīng)該在尊重權(quán)利和必要防控措施間加以權(quán)衡，從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結(jié)束后，再回歸正常。

我們都不希望重蹈疫情的覆轍。我預(yù)計(jì)在未來，AI將被用來預(yù)防流行病的發(fā)生和傳播。醫(yī)院將廣泛使用傳感器、可穿戴設(shè)備，匯總疫情信息，及時(shí)報(bào)告潛在危害，在早期遏制疫情指數(shù)級增長的趨勢，從而更好地應(yīng)對危機(jī)，避免再次失控。

Yoshua Bengio：李開復(fù)博士提到的這幾個(gè)領(lǐng)域，我都有所涉及。

一個(gè)是藥品研發(fā)，我本人參與了幾個(gè)項(xiàng)目，其中涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)。

在化學(xué)和生物領(lǐng)域，需要進(jìn)行測試的組合方式太多，逐個(gè)進(jìn)行研究是不可能的。所以我們需要一個(gè)合理的搜索策略，這就是我現(xiàn)在參與的項(xiàng)目內(nèi)容。我們希望能用AI縮短研究時(shí)間，通過重組已有藥物，研發(fā)新型抗病毒藥物。

在接觸追蹤方面，目前已有的接觸追蹤大都沒有用到AI，只是進(jìn)行簡單的測試法：如果有人測試結(jié)果為陽性，或者確診感染，那么與其接觸過的所有人，都應(yīng)該采取隔離措施。但是，在測試為陽性進(jìn)而被隔離之前，傳染就已經(jīng)開始了。

我們的一項(xiàng)研究顯示，如果能借助機(jī)器學(xué)習(xí)，提前預(yù)測某個(gè)體是否具有傳染性以及傳染性強(qiáng)弱，透過一些模糊的數(shù)據(jù)分析，就能大幅節(jié)省等待時(shí)間，及早知道曾接觸過病毒攜帶者，從而抑制病毒的傳播。

當(dāng)然不可避免會(huì)出現(xiàn)隱私問題。隱私保護(hù)與機(jī)器學(xué)習(xí)需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護(hù)需要盡可能降低數(shù)據(jù)交換，而機(jī)器學(xué)習(xí)卻需要盡可能收集大量的數(shù)據(jù)。

許多國家非常擔(dān)憂接觸者追蹤的濫用會(huì)侵犯隱私，因此催生了許多隱私保護(hù)技術(shù)。好消息是，這兩者可以共存。

醫(yī)療·教育·氣候·環(huán)境

李開復(fù)：在 《AI·未來》一書中，我描述了一個(gè)人類與 AI 的共存的藍(lán)圖：由 AI 承擔(dān)優(yōu)化常規(guī)工作，讓人類專注于需要?jiǎng)?chuàng)造力和同情心的工作。

從社會(huì)責(zé)任感的角度說講，AI與醫(yī)療和教育的結(jié)合，將帶來極大的社會(huì)福祉。

未來，醫(yī)生將成為富有同情心的護(hù)理者，深切關(guān)懷病患，與他們交流。而 AI 可以用于分析放射結(jié)果、MRI、CT報(bào)告，提出各種可能的診斷及治療結(jié)果，針對性推薦藥物，以及輔助科學(xué)家研發(fā)新藥。

教育行業(yè)也是這樣。我們投資了很多在線教育公司，發(fā)現(xiàn) AI 在教師的常規(guī)工作上表現(xiàn)非常出色，能夠根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)，因人而異地布置作業(yè)，幫老師們節(jié)省了時(shí)間，讓他們專注于為孩子指導(dǎo)能力和引導(dǎo)心靈，進(jìn)行個(gè)性化的教育，幫助他們培養(yǎng)創(chuàng)造力、團(tuán)隊(duì)合作能力、交流能力以及同情心。

所以，醫(yī)療和教育既是 AI能夠顯現(xiàn)優(yōu)勢的領(lǐng)域，也是有價(jià)值的投資。目前這兩個(gè)領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，我們也投入了大量精力和資金。

Yoshua Bengio：我完全同意李開復(fù)博士的觀點(diǎn)。AI 技術(shù)的進(jìn)步，能夠造福大多數(shù)人，我們需要將大量精力投入到此類項(xiàng)目中。

我個(gè)人對用AI解決環(huán)保問題投入很多，目前正在參與的一個(gè)項(xiàng)目就和氣候危機(jī)相關(guān)。

我們使用類似新藥研發(fā)的AI算法，應(yīng)用在對抗全球氣候環(huán)境變化的艱巨挑戰(zhàn)上，生成、合成、評估各種新型材料技術(shù)，包括碳回收和電池。

正常情況下，這些新材料研發(fā)耗時(shí)極長，動(dòng)輒十幾年，甚至比新藥研發(fā)的時(shí)間還要久。但是如果我們能對人工智能的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現(xiàn)今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。

但是，我們同時(shí)應(yīng)該保持警惕：如果AI僅被少數(shù)市場玩家掌握，也有可能被用做牟利的工具，破壞正常、自由、動(dòng)態(tài)競爭的市場環(huán)境。

因此，在向AI 未來發(fā)展的路上，我們需要時(shí)刻謹(jǐn)記 AI 具有的社會(huì)危害性。要將AI治理落實(shí)到各個(gè)層面，小到公司，大到全球。只有具備放眼全球的管理，才能合理有效地協(xié)調(diào)所有的力量，一起應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

如果我們真的想引導(dǎo) AI 應(yīng)用富有道德和責(zé)任，就必須改變現(xiàn)有的文化。而這依賴于所有人的努力。

政府必須參與其中，要投資好的技術(shù)應(yīng)用，改變教育體系，讓工程師、科學(xué)家不只專攻特定的科技領(lǐng)域，還要具備足夠的社會(huì)學(xué)科知識(shí)；科學(xué)家必須懂得謙虛，認(rèn)識(shí)到自己對專業(yè)以外的領(lǐng)域知之甚少，與其他不同領(lǐng)域的專家合作，保證自己的成果對社會(huì)產(chǎn)生正面的影響。

AI的真正未來

Yoshua Bengio：未來，在 AI 的幫助下，我們可以建立一個(gè)更明智、更公平、更理性、更包容的社會(huì)，每個(gè)人都可以說出自己的觀點(diǎn)，進(jìn)行充分辯論，再做出最佳決定。

社交媒體在誕生之初，本意是做一個(gè)最為透明、最為公平、普惠大眾的公眾傳播平臺(tái)，但由于算法基于人類偏好的推薦，及帶有特定企圖的傳播者作祟，造成社交網(wǎng)絡(luò)的破碎凌亂，煽動(dòng)的、謬誤的、偏見的信息被放大傳播，不僅沒法幫助我們理性討論，也欠缺幫助人們做出最佳集體決策的能力。

人工智能應(yīng)該在這一方面有所作為，從各種垃圾信息中篩選出有用結(jié)果，讓社交平臺(tái)更加智能，做到真正的公正透明，推送社會(huì)的理性和包容。

反過來說，如果我們都能變得更理智，也就能更好地使用 AI 技術(shù)，就能構(gòu)建一個(gè)良性循環(huán)。但如果應(yīng)用不當(dāng)，就可能陷入惡性循環(huán)，因此我們必須謹(jǐn)慎選擇。

李開復(fù)：Bengio教授說得太好了！我們是幸運(yùn)的一代，AI是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)，人類能夠與AI共存合作，由AI來承擔(dān)常規(guī)事務(wù)，我們則專注于人類擅長的領(lǐng)域，從重復(fù)性事務(wù)中解脫出來，放手去做自己喜愛的事情。

我想用我心愛的、約翰·亞當(dāng)斯的一首詩來結(jié)束這場分享。如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機(jī)遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實(shí)現(xiàn)理想的AI未來：

I must study politics and war

我必須研究政治和戰(zhàn)爭

that my sons may have liberty to study mathematics and philosophy

因此我的兒子們能夠?qū)W習(xí)數(shù)學(xué)和哲學(xué)

My sons ought to study mathematics and philosophy, geography, natural history, naval architecture, navigation，commerce and agriculture

我的兒子們應(yīng)該學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、哲學(xué)、地理、博物、造船、航海、商業(yè)和農(nóng)業(yè)

in order to give their children a right to study painting, poetry, music, architecture, statuary, tapestry and porcelain

使得他們的孩子們可以學(xué)習(xí)繪畫、詩歌、音樂、建筑、雕塑、織物和瓷器

注：約翰·亞當(dāng)斯，美國第二任總統(tǒng)，《獨(dú)立宣言》起草委員會(huì)的五個(gè)成員之一，被譽(yù)為“美國獨(dú)立的巨人”。

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