“我們AI預(yù)測總統(tǒng)，比人類民調(diào)專家強多了”
劇情跌宕起伏，仍然成功預(yù)測獲勝者
蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
今年的美國總統(tǒng)大選，想要提前預(yù)測結(jié)果，還真不太容易。
疫情原因，今年選擇郵寄選票的人數(shù)激增，比上一次選舉多了好幾百萬張。
這意味著計票初期領(lǐng)先的候選人，并不一定會獲勝。也是導(dǎo)致“劇情”跌宕的關(guān)鍵因素。
于是，多數(shù)民調(diào)專家們通過傳統(tǒng)的方式如電話調(diào)查、通過往年投票趨勢提前預(yù)測的結(jié)果，在大選開始當(dāng)晚就被推翻了。
然而，盡管過程如此跌宕起伏，也有只用了50個樣本的AI，比民調(diào)專家用10萬個樣本預(yù)測的結(jié)果還好。
這是今年總統(tǒng)大選預(yù)測中，真實發(fā)生的事情：來自Unanimous.ai公司開發(fā)的AI軟件Swarm，用50個樣本準(zhǔn)確預(yù)測了10個搖擺州的獲勝者。
除了Swarm，來自意大利的軟件公司Expert.ai和位于紐約的Collective公司，也都已經(jīng)給出了預(yù)測答案。
這些AI真的有這么神奇嗎？
“我們AI預(yù)測總統(tǒng)，比人類民調(diào)強多了”
相比于民調(diào)專家，Collective公司的董事長海蒂·梅瑟爾（Heidi Messer）認(rèn)為，相比于民調(diào)專家“枯燥無味”地基于選票情況來預(yù)測結(jié)果，收集反映行為的數(shù)據(jù)更有必要。
“民調(diào)專家的預(yù)測方法更像是亞馬遜的推薦算法。例如，你買了一條狗鏈，他并不在意你買狗鏈用來干啥、甚至不在意你有沒有狗，而是會直接給你推薦狗糧?！?/p>
但如果能收集到更多的信息，例如情緒、信心等，AI的預(yù)測效果是不是也能更好？
AI收集人們的“自信度”
AI預(yù)測軟件Swarm?（蜂群），是人工智能公司Unanimous.ai人工智能公司所開發(fā)的。正是這個AI軟件，用僅有50個人的樣本，成功預(yù)測了10個搖擺州的勝率。
Swarm既有蜂群、也有一大群人的意思，有點像人群蜂擁而至的感覺，而它的工作原理，也正是借鑒了蜜蜂利用群體，做出的更能反映共同價值觀的決策，就是群體智能。
研究發(fā)現(xiàn)，蜜蜂在80%的時間里，會通過動態(tài)協(xié)商，迅速收斂出有利于團隊的最佳決策。
簡單來說，就是蜜蜂們聚在一起商量后，能快速執(zhí)行最好的方案，它們已經(jīng)不是個體，而是形成了一個“共同的大腦”，這種原理又被稱之為蜂巢思維。
Swarm的作者是本碩博畢業(yè)于斯坦福的路易斯·羅森伯格（Louis Rosenberg），也是Unanimous.ai的CEO，他認(rèn)為，人類也能通過群體智能，預(yù)測出最好的答案。
由于人類直接溝通的效率沒有蜜蜂那么高，因此Swarm作為一個AI，則會代替人類進行溝通計算。它不僅能保留用戶自己的興趣，也能讓他們在抉擇中選出群體答案。
以“獎金實驗”為例：每個志愿者操控一個磁鐵，所有磁鐵的走向共同決定圖中鐵環(huán)的走向。
每個志愿者都有磁鐵控制權(quán)，最終會根據(jù)鐵環(huán)的落點得到0.3美元或者0.9美元。但選擇0.9美元的用戶不能超過25%，否則就會沒人得到錢。
最終，70%的用戶選擇了0.3美元，這也是最佳的選擇決策。
這次總統(tǒng)選舉的預(yù)測，Swarm用的也是類似的方法，這50個人并不是獨立決定10個搖擺州的勝者，而是在預(yù)測過程中，同樣可以看見其他人的預(yù)測情況。
決策時，對預(yù)測結(jié)果“更自信”的人，對他人的影響也更大，而AI想要的就是這種效果。
Swarm除了這次的選舉，在其他時候也會被用于投資者共同預(yù)測商品價格上（與MIT進行了合作）。
這其中的50人，雖然是隨機選出來的，但通過AI“增強智力”后，最終往往能預(yù)測出最接近真實的結(jié)果。
收集語氣和情緒訓(xùn)練AI
相比于Swarm的群體智能原理，這家名為Expert.ai的公司其實是搞自然語言處理（NLP）的，他們的技術(shù)滲透到了候選人周圍的數(shù)百萬個社交圈子中。
他們所用的方法，是通過NLP來識別這些社交圈子中，人們談及候選人時的語氣和情緒，從而預(yù)測最終的結(jié)果走向。
相比于人類專家，Expert.ai所用的算法模型，在預(yù)測領(lǐng)先情況上，與實際只差了0.2%左右。
Expert.ai預(yù)測拜登能獲得50.2%的選票，特朗普獲得47.3%的選票，領(lǐng)先2.9%。相比之下，截至周五，拜登獲得了50.5%的選票，特朗普獲得了47.8%的選票，領(lǐng)先2.7%。
雖然如此，也并不是所有AI都能準(zhǔn)確地預(yù)測大選的細(xì)節(jié)。
并非所有AI都是完全準(zhǔn)確的
例如，Advanced Symbolics inc.（ASI）開發(fā)的Polly，成功預(yù)測了大約20場公投，包括英國脫歐。
這里面，ASI預(yù)測拜登會贏下大選，但卻錯誤地預(yù)測了他會贏下佛羅里達州。（下圖紅色部分為特朗普獲得的選票）
ASI的首席執(zhí)行官Erin Kelly表示，可以把這次選舉當(dāng)成是Polly的一次“學(xué)習(xí)經(jīng)歷”。
在她看來，AI目前還很年輕，但可以通過模型持續(xù)學(xué)習(xí)變得越來越好。
而艾倫人工智能研究院的首席執(zhí)行官奧倫·艾奇奧尼（Oren Etzioni）則表示：“我不會解雇這些民調(diào)專家，但我希望他們能更好地利用機器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘。”
那么，你認(rèn)為AI最終能取代人類，成為民調(diào)預(yù)測專家嗎？
參考鏈接：
https://unanimous.ai/
https://www.singularityweblog.com/super-intelligence-and-hive-mind/
https://www.expert.ai/products/
http://collective-ny.com/
https://advancedsymbolics.com/
https://www.bbc.com/zhongwen/simp/world-54744434
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