中國(guó)研究登頂刊：AI輔助醫(yī)生檢測(cè)腦動(dòng)脈瘤，靈敏度達(dá)97.5%
華為ModelArts大顯神通
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
日前，放射學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊《Radiology》（《放射學(xué)》）發(fā)表了一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)的“人工智能+醫(yī)學(xué)影像”最新研究成果：
運(yùn)用AI幫助醫(yī)生檢測(cè)腦動(dòng)脈瘤，靈敏度達(dá)到97.5%。
AI協(xié)助放射科醫(yī)生閱片，幫助醫(yī)生臨床診斷靈敏度提升約10個(gè)百分點(diǎn)，漏診率降低5個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)有效縮短醫(yī)生診斷時(shí)間。
這項(xiàng)研究團(tuán)隊(duì)包括：華為云EI創(chuàng)新孵化Lab、華中科技大學(xué)電信學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院放射科。
研究人員運(yùn)用華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，開(kāi)發(fā)了一套基于CTA影像的全自動(dòng)化、高度敏感的腦動(dòng)脈瘤檢測(cè)算法。
腦動(dòng)脈瘤是大腦中血管的弱化區(qū)域。如果不加以治療，它們可能會(huì)滲漏或破裂，有時(shí)甚至?xí)旅＿@些動(dòng)脈瘤是否會(huì)破裂，何時(shí)破裂，取決于動(dòng)脈瘤的大小、形狀和位置。
目前，CT血管造影成像是評(píng)估腦動(dòng)脈瘤的首選方法。CT造影本身準(zhǔn)確度很高，但由于腦動(dòng)脈瘤體積小，腦血管構(gòu)造又極其復(fù)雜，初次評(píng)估造影時(shí)有可能出現(xiàn)漏網(wǎng)之魚(yú)。
而在這項(xiàng)研究中，研究人員使用500多名患者的CT血管造影來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，并且選取了另外534張CT血管造影進(jìn)行測(cè)試。這批測(cè)試的造影中包含649個(gè)動(dòng)脈瘤。
使用該模型，649個(gè)腦動(dòng)脈瘤中的633個(gè)被成功檢出，靈敏度為97.5%。除此之外，檢測(cè)還發(fā)現(xiàn)了8個(gè)新的動(dòng)脈瘤，都是最初的人工評(píng)估中被忽略的。
統(tǒng)計(jì)分析顯示，深度學(xué)習(xí)模型協(xié)助放射科醫(yī)生閱片，能夠明顯提升病灶的檢出效率。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)較少的醫(yī)生來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)更加成效卓著。
當(dāng)然，這個(gè)系統(tǒng)也有一些局限性。它可能識(shí)別不出非常小的動(dòng)脈瘤或位于類(lèi)似密度結(jié)構(gòu)的動(dòng)脈瘤，如骨骼。同樣，它的判斷也受到假陽(yáng)性的影響，可能錯(cuò)誤地將類(lèi)似于動(dòng)脈瘤的結(jié)構(gòu)識(shí)別為動(dòng)脈瘤，這時(shí)就需要醫(yī)生把關(guān)，共同做出準(zhǔn)確診斷。
武漢協(xié)和醫(yī)院放射科的龍茜博士講到：
目前，這種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的作用是為醫(yī)生們提供建議，以提高他們的準(zhǔn)確度和效率，減少誤判。人眼診斷結(jié)合計(jì)算機(jī)系統(tǒng)協(xié)助檢測(cè)，更大程度上提高了診斷的準(zhǔn)確性，能夠?qū)崒?shí)在在地惠及患者。
接下來(lái)，該系統(tǒng)還需要進(jìn)一步驗(yàn)證多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，例如來(lái)自不同國(guó)家和地區(qū)的CT造影數(shù)據(jù)，這是評(píng)估其推廣性和對(duì)日常臨床工作的適用性的關(guān)鍵。
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