兩位清華校友閃耀NeurIPS2020！各9篇入選，華人之最，“不意外，哪個(gè)頂會(huì)近就投哪個(gè)”

楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

NeurIPS 2020即將開幕。

兩位訓(xùn)練有素的年輕一代AI科學(xué)家，如何評(píng)價(jià)他們的有備而來？

楊林和汪昭然，兩位清華畢業(yè)生，都以9篇之?dāng)?shù)，成為今年NeurIPS入選論文最多的華人學(xué)者。

但對(duì)于這樣的成績(jī)，兩位表示并不意外，其中一位還說：「只是看哪個(gè)頂會(huì)比較近，就投哪個(gè)?！?/p>

嗯，所以其他科研萌新也能不能「哪個(gè)近投哪個(gè)」嘞？

他們也分享了一些過來人經(jīng)驗(yàn)。

NeurIPS2020

從整體接收情況上看，今年共有9454篇論文提交，1900篇總接收，錄取率僅為20.09%。

雖然接收率逐年偏低，但依舊有國(guó)內(nèi)外AI大牛大放異彩。

吳恩達(dá)老師、2020年IEEE馮諾依曼獎(jiǎng)獲得者、知名學(xué)者Michael Jordan團(tuán)隊(duì)有7篇論文被接收。

李飛飛團(tuán)隊(duì)有一篇論文被接受。

深度學(xué)習(xí)三巨頭，Hinton、Lecun、Bengio也都有論文接收。

而國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)大牛也表現(xiàn)不錯(cuò)。

清華大學(xué)教授朱軍有8篇文章被接收。

悉尼大學(xué)教授兼優(yōu)必選首席科學(xué)家陶大程、港科大和創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任張潼，也都有7篇文章接收。

南京大學(xué)周志華團(tuán)隊(duì)有3篇論文被接受。

當(dāng)然，也AI屆的「新秀」們～

在機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Sergey Ivanov整理出來的「Top authors」榜單中，論文接受數(shù)最高的，是來自加州伯克利分校的助理教授Sergey Levine，任職于電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系，今年共有12篇論文被接收。

值得一提的是，去年他同樣也有12篇論文被NeurIPS接收，同樣位列榜單的第一位。

而汪昭然、楊林以9篇論文數(shù)位于榜單第二位。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的汪張揚(yáng)、普林斯頓大學(xué)的楊卓然則有8篇論文接收數(shù)。

除此之外，在本次榜單中，共有31位學(xué)者入選，而華人學(xué)者就占據(jù)了12個(gè)席位，占比38%。

而國(guó)內(nèi)高校清華大學(xué)、北京大學(xué)以63篇論文、20篇論文接收數(shù)分別位于全球機(jī)構(gòu)榜單中的第7位和第20位。

中國(guó)此次總體論文接收數(shù)為259篇，位于全球第二位。

可以看到，此次榜單結(jié)果有很多年輕中國(guó)科學(xué)家脫穎而出。

量子位就對(duì)話了其中代表性的兩位，楊林和汪昭然，來做進(jìn)一步的分享。

加州洛杉磯分校助理教授楊林

首先介紹的這一位是來自加州洛杉磯分校的助理教授楊林，任職于電子與計(jì)算機(jī)工程系。

除此NeurIPS有9篇論文接收之外，今年ICML也有4篇論文接收。

他還被聘為ICLR2021的區(qū)域主席，入選AAAI 2021高級(jí)計(jì)劃委員會(huì)，曾獲得西蒙斯學(xué)者獎(jiǎng)。

他本科畢業(yè)于清華大學(xué)數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班，隨后前往約翰·霍普金斯大學(xué)攻讀「計(jì)算機(jī)科學(xué)」和「物理和天文學(xué)」的博士學(xué)位。

接著，在普林斯頓大學(xué)做博士后研究，師從王夢(mèng)迪教授。

嗯，就是14歲上清華，24歲從MIT博士畢業(yè)，29歲就成普林斯頓大學(xué)終身教授的那位。

他的研究方向是開發(fā)和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的快速算法、理解不同ML問題的基礎(chǔ)理論和優(yōu)化的計(jì)算極限。

當(dāng)前，他的研究重點(diǎn)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論和應(yīng)用、控制學(xué)習(xí)、非凸優(yōu)化和流式算法。

而此次NeurIPS接收的論文也主要集中在對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理解上。

雖然這些年強(qiáng)化學(xué)習(xí)在實(shí)踐上取得了令人稱贊的結(jié)果，但我們對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理解并不深刻。

比如，這兩篇就分別理解了每局游戲的長(zhǎng)度對(duì)「強(qiáng)化學(xué)習(xí)」和「模仿學(xué)習(xí)」的復(fù)雜度的影響。

而這兩篇?jiǎng)t是設(shè)計(jì)了高效算法，不依賴于基本模型，且可以直接套用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上。

其他的文章都是在不同設(shè)定下對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論做出了一些非平凡的理解。

我個(gè)人認(rèn)為這些結(jié)果可以加深人們對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理解，實(shí)踐人員可以在這些算法基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出更多強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法。

由于自己的研究是篇理論的，楊林告訴我們，疫情期間并沒有受到太大的影響。即使沒有疫情，也是遠(yuǎn)程討論。

西北大學(xué)助理教授汪昭然

同樣有9篇論文接收的，還有西北大學(xué)助理教授汪昭然，任職于工業(yè)工程與管理科學(xué)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

他本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，隨后前往普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌與金融工程系攻讀博士學(xué)位。

值得一提的是，當(dāng)時(shí)楊林教授正在王夢(mèng)迪教授那里做博士后研究。

對(duì)于此次楊林教授也有9篇論文接收，汪昭然向量子位表示：

林哥（楊林）最近一系列論文解決了很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)最本質(zhì)的基礎(chǔ)問題。

我們很多研究工作都是基于林哥的這些論文。如何評(píng)價(jià)？唯有膜拜。

畢業(yè)后，他就前往西北大學(xué)擔(dān)任助理教授，同時(shí)也獲得芝加哥大學(xué)Booth商學(xué)院、康奈爾大學(xué)ECE、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Tepper商學(xué)院等教職機(jī)會(huì)。

今年，他也同樣以「增強(qiáng)學(xué)習(xí)理論項(xiàng)目」獲得了西蒙斯學(xué)者獎(jiǎng)。

他向量子位介紹了他主要的兩大研究方向。

首先是，通過建立「深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的理論框架」，讓深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)在計(jì)算復(fù)雜度和樣本復(fù)雜度層面更有效率。

在很多領(lǐng)域，比如醫(yī)療、金融領(lǐng)域，深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)在安全性、可信性、數(shù)據(jù)消耗層面與現(xiàn)實(shí)所需相距甚遠(yuǎn)。

因此，團(tuán)隊(duì)就試圖提出一系列安全性、可信性、數(shù)據(jù)消耗量都有保障算法，幫助深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)落地這些關(guān)鍵領(lǐng)域。

還有是通過「拓展深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的算法框架」，設(shè)計(jì)和優(yōu)化社會(huì)規(guī)模的多智能體系統(tǒng)。在很多關(guān)鍵系統(tǒng)里，比如供應(yīng)鏈和出行系統(tǒng)，廣泛存在著多種主體的合作和競(jìng)爭(zhēng)。這些動(dòng)態(tài)博弈的主體既可能是人類也可能是算法。

團(tuán)隊(duì)就試圖提出一系列基于動(dòng)態(tài)博弈論的多智能體深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，以幫助深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)落地這些大規(guī)模社會(huì)系統(tǒng)。

就像此前AI大牛葉杰平（此次合作者之一）在滴滴做的智能調(diào)度系統(tǒng)。

除此之外，本次接收的論文中還提出了一個(gè)新的研究問題，那就是結(jié)合經(jīng)典的控制論和深度學(xué)習(xí)是不是可以完全繞過強(qiáng)化學(xué)習(xí)？

通過列舉很多例子，比如模擬SpaceX火箭降落，來證明設(shè)計(jì)的這個(gè)基礎(chǔ)框架要比強(qiáng)化學(xué)習(xí)有效數(shù)萬倍。

至于此次NeurIPS的準(zhǔn)備過程，汪昭然坦然表示，

我們一般不會(huì)為某個(gè)會(huì)議專門準(zhǔn)備文章，而是等一個(gè)研究項(xiàng)目成熟了找最近的會(huì)議投稿。

有合作者團(tuán)隊(duì)加持，截稿之前并不是特別慌。

跟楊林教授一樣，科研并沒有受到疫情的影響，遠(yuǎn)程討論反而提高了合作效率。

9篇論文接收數(shù)的秘訣？

至于有9篇論文數(shù)被接收的秘訣，楊林表示：

不要追求文章的篇數(shù)，踏踏實(shí)實(shí)做科研，實(shí)打?qū)嵉慕鉀Q問題才是最重要的。有了好的結(jié)果，就好好的寫出來，肯定都能發(fā)表的。

還對(duì)學(xué)術(shù)科研的萌新們提出了一些建議：

目前科研領(lǐng)域還是比較浮躁的，NeurIPS的投稿數(shù)每一年都大幅地增長(zhǎng)。這并不是一個(gè)好的事情。

我還是希望新人還是要踏踏實(shí)實(shí)地做研究。不要以文章數(shù)為目標(biāo)。做了好的結(jié)果，學(xué)好了會(huì)講故事的能力，文章自然會(huì)有的。

而汪昭然也向我們表示了「寫好故事」的重要性。

最近審稿質(zhì)量下滑尤其嚴(yán)重，論文接收與否帶有一些隨機(jī)性。我個(gè)人認(rèn)為，在質(zhì)量讓自己滿意的基礎(chǔ)上，可能寫作能讓審稿人看懂比較重要。

最后，也幫有心讀者問了兩位年輕教授招研究生的標(biāo)準(zhǔn)。

簡(jiǎn)潔但關(guān)乎本質(zhì)。

楊林教授的是，數(shù)學(xué)好、Self-motivated，勤奮，對(duì)科研有很大的熱情。

而汪昭然教授招收研究生的標(biāo)準(zhǔn)，則是數(shù)學(xué)/算法/系統(tǒng)有一項(xiàng)擅長(zhǎng)即可——都熟悉的話最好。

怎么樣，不難吧？（手動(dòng)狗頭）

—完—