AI還原宋明清三朝皇帝，還找到了最匹配的明星臉，網(wǎng)友：四大美女安排上
陳建斌、陳道明最有帝王之相
楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
看過了那么多古裝皇帝扮相，也不知道哪一位更像真實的皇帝。
結(jié)果現(xiàn)在AI告訴我，陳建斌、陳道明最有帝王之相。
誒，這兩位不就是皇帝專業(yè)戶么？
最近，微博博主@大谷Spitzer又出新作，用AI還原了宋、明、清三朝皇帝，還從皇帝扮演者當(dāng)中找到了最匹配的明星臉。
此前，他就曾給100年前的北京上色，在網(wǎng)上引起了不小的轟動。
趕緊來看一下吧。
陳建斌、陳道明最具帝王相
按照朝代來分，先看宋朝。
首先登場的是宋朝開國皇帝趙匡胤。
網(wǎng)友第一反應(yīng)是，好黑?。〉吘故俏鋵⒊錾?，可以理解。
隨后，就在曾經(jīng)演過宋太祖的演員中選出最匹配的一個。
結(jié)果，陳建斌以40.42%絕對優(yōu)勢占領(lǐng)榜首。兩個「皇帝」放在一起，是這樣的。
接下來，是宋太宗。
跟他最匹配的是邵峰，匹配度是38.01%。（嗯…雖然不咋認(rèn)識，但這位小哥還是蠻叭錯）
當(dāng)然，也有像宋哲宗這種沒有演員曾出現(xiàn)這個角色，那AI也會自行匹配出最適合的演員。
（據(jù)說這是宋朝最帥的皇帝，但不幸也是北宋壽命最短的）
再來看電視劇里最常見的幾位皇帝。
康熙。
跟他最匹配的，則是我們比較熟悉的陳道明，匹配度達(dá)48.82%。
但有網(wǎng)友說，張國立老師更像。
再來看雍正。
不過，騰格爾亂入是怎么回事。（手動狗頭）
還有乾隆，看來「瘦長臉」是祖?zhèn)鞯陌桑?/p>
跟瘦長臉專場不同的是，明朝皇帝則是清一色的國字臉。
背后的技術(shù)
那么，AI又是怎么讓皇帝「活靈活現(xiàn)」的呢？
簡單來說，就是從當(dāng)時繪畫作品中提取人臉，并進(jìn)行還原，最后參考自己的臉部動態(tài)錄像生成視頻。
@大谷Spitzer透露了主要有四項技術(shù)。
- 臉部生成技術(shù)：PaddleGAN和Artbreeder
- 臉部動態(tài)生成：AI Studio
- 明星臉匹配系統(tǒng)：SeetaFace
PaddleGAN
PaddleGAN是飛槳旗下開源的圖像生成模型庫，覆蓋了當(dāng)前主流的GAN算法。
比如，Pix2Pix和CycleGAN采用cityscapes數(shù)據(jù)集進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換，StarGAN，AttGAN和STGAN采用celeba數(shù)據(jù)集對圖片進(jìn)行局部或者整體的屬性修改。
開發(fā)者可簡單上手各類GAN任務(wù)，比如圖片變換、老照片修復(fù)、動作遷移。
Artbreeder
Artbreeder是一個基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)的在線圖像生成網(wǎng)站。
在Artbreeder上，用戶可以通過調(diào)整滑塊，來創(chuàng)建不同風(fēng)格的人像、動畫。
最后，再利用飛槳的AI Studio里的技術(shù)，來進(jìn)行臉部的動態(tài)生成。
至于明星臉匹配系統(tǒng)SeetaFace，是中科視拓研發(fā)的AI面部識別開源項目。
新版本SeetaFace6包含了一人臉識別的基本部分，如人臉檢測，關(guān)鍵點定位，人臉識別，增加了活體檢測，質(zhì)量評估，年齡性別估計，口罩檢測以及戴口罩的人臉識別模型。
而大谷借助網(wǎng)上大佬何之源的教程制作完成的。
通過比對這些皇帝扮演者的臉部特征，給出一個相似度排名，就可以找到和歷史人物最接近的明星臉。
網(wǎng)友：四大美女安排上
看了那么多皇帝，就有網(wǎng)友表示：想看楊玉環(huán)！
我可太好奇她到底長什么樣子了。
也有網(wǎng)友覺得，干脆把四大美女全都安排上。
不過，在最新視頻中，還有一位古代女性，那就是富察皇后。
或許，下一次就是四大美女了。（手動狗頭）
視頻鏈接
https://www.bilibili.com/video/BV1vv411b7fR
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