真正的中臺(tái)價(jià)值，「炒作」之后才被看見(jiàn)

十三 2020-12-21 14:29:32 來(lái)源：量子位

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

中臺(tái)，不再「火」了。

如果你是從2015年直接穿越而來(lái)的人，很難想象過(guò)去5年里，圍繞這「中臺(tái)」、「要不要建」、「適不適合」，「怎么建」，曾有過(guò)一連串熱議和討論。

但熱議過(guò)后，并非是因?yàn)橹信_(tái)偽，反倒是因?yàn)槠?strong>真，因?yàn)槠潇o水流深，也因?yàn)槠湓诖筠q論后找到了真正適合的落腳地。

所以真正發(fā)揮價(jià)值的中臺(tái)長(zhǎng)什么樣？發(fā)揮作用的標(biāo)準(zhǔn)有哪些？背后驅(qū)動(dòng)向前的又是何種規(guī)律？

關(guān)于這一系列「中臺(tái)」的問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頭雁代表明略科技，最近來(lái)了一次完整總結(jié)和分享。

透視明略科技數(shù)據(jù)中臺(tái)

單刀直入，明略科技的數(shù)據(jù)中臺(tái)長(zhǎng)什么樣？

來(lái)看下一張「全景圖」。

△ 明略科技數(shù)據(jù)中臺(tái)全景圖

大體分為三層結(jié)構(gòu)：

其中，最底層是數(shù)據(jù)中臺(tái)的「支撐能力」，工程體系也表現(xiàn)于此；最頂層則是「數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理體系」，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析、評(píng)估和交易。

而最為核心的一層，便是中間的「知識(shí)能力化」，明略科技將此稱之為Know-how Templates Warehouse，更是視之為大腦的核心部位。

明略科技的這種Know-How能力，早在一年前發(fā)布「新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品」時(shí)，便強(qiáng)調(diào)的是通過(guò)知識(shí)譜圖為載體。

時(shí)隔一年，明略科技數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人劉國(guó)棟基于此，將明略的數(shù)據(jù)中臺(tái)「核心技術(shù)體系」總結(jié)為三個(gè)維度。

第一個(gè)維度的核心是「集成」?（EAI）。

它借鑒了歷史上經(jīng)典的「企業(yè)級(jí)架構(gòu)集成」（iBPMS）和「企業(yè)級(jí)流程集成」（RPA）。

這部分技術(shù)能力是支撐數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)核的一個(gè)大主板，在這個(gè)大主板里可以按需的去Plug in、Plug out，編排各種管理能力、生產(chǎn)能力、協(xié)同能力。

而明略數(shù)據(jù)中臺(tái)在這一維度的特別之處是協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

比如客戶中存在使用了傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)（例如Hadoop體系），而且在建設(shè)過(guò)程中，都是參與到了核心系統(tǒng)中。

所以明略要做的是「把這些新老系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來(lái)」，基于其數(shù)據(jù)中臺(tái)，讓它們能夠快速編排、快速協(xié)同，而不是重新造一個(gè)新的東西出來(lái)。

換而言之，就是基本不改變業(yè)務(wù)的前提下，做到新老系統(tǒng)的協(xié)同。

△ 明略科技數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人，劉國(guó)棟

第二維度是「異構(gòu)計(jì)算」/「聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)」。

因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)最終需要完成或者支撐，異構(gòu)計(jì)算體系、異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘、分析體系的各種有效協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

以與騰訊云合作的「某市超腦數(shù)據(jù)中臺(tái)」項(xiàng)目為例。

當(dāng)系統(tǒng)接入來(lái)自各方的數(shù)據(jù)時(shí)，存在不同的計(jì)算引擎，例如Oracle、MySQL、Hadoop等。

作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的承載，在新型大數(shù)據(jù)引擎上，騰訊云TBDS選擇與明略科技合作，實(shí)現(xiàn)云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)體系，集成了騰訊在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算上的經(jīng)驗(yàn)和能力，可以提供萬(wàn)級(jí)集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模、PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力、上千維度千億規(guī)模數(shù)據(jù)的秒級(jí)交互式查詢能力、以及經(jīng)過(guò)騰訊95%業(yè)務(wù)驗(yàn)證的平臺(tái)高可用性能力。

雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在為用戶提供的數(shù)據(jù)中臺(tái)方案整體能力上，解決了用戶在技術(shù)側(cè)的后顧之憂。

而明略所采用的這一維度，便很好的解決的這一難題：

當(dāng)業(yè)務(wù)流程編排完之后，在分發(fā)計(jì)算任務(wù)時(shí)，有一部分確實(shí)要推回到原有的計(jì)算引擎上；而有一部分是在TBDS這樣的新型計(jì)算引擎上運(yùn)行；最后，將結(jié)果匯總、穿插起來(lái)。

第三維度即「面向?qū)ο蠹軜?gòu)」。

這是因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)講，不僅要對(duì)用戶做到「所見(jiàn)即所得」，以便用戶的理解和使用；對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)在的工程體系也是非常重要的支撐，能夠保證數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)模塊做到高可用、可擴(kuò)展。

劉國(guó)棟解釋?zhuān)?/p>

客戶要是想新加一個(gè)業(yè)務(wù)流程，不用再找一個(gè)IT公司來(lái)進(jìn)行施工了。

在明略的數(shù)據(jù)中臺(tái)工具上，把業(yè)務(wù)流畫(huà)好，按照模板定義好，Excel導(dǎo)進(jìn)去，就是他們想構(gòu)建的新業(yè)務(wù)流程了。

這位明略科技數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人還形象舉例：

工作人員想要了解哪個(gè)點(diǎn)，把它拎起來(lái)，與之相關(guān)的所有信息就一口氣全出來(lái)了，非常方便。

當(dāng)然，對(duì)于明略所提出的這種三維的「數(shù)據(jù)中臺(tái)核心技術(shù)體系」，劉國(guó)棟也坦言道：

這是一套很經(jīng)典的IT、DT體系，存在了很長(zhǎng)時(shí)間，只不過(guò)在每個(gè)階段它的表現(xiàn)形式不一樣。

但再好的結(jié)構(gòu)和體系，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，看實(shí)戰(zhàn)效果、看具體療效。

效果如何呢？

明略科技以和騰訊云共同為某城市打造的大型城市超腦數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目為例。。

在短短三個(gè)月的時(shí)間內(nèi)他們可以完成56家委辦局的數(shù)據(jù)對(duì)接，入庫(kù)了27億條核心的平臺(tái)數(shù)據(jù)。

在體量如此龐大的數(shù)據(jù)面前，單單是在數(shù)據(jù)異構(gòu)這塊，所面臨的復(fù)雜度便是不言而喻的。

單是借助明略科技數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力，和騰訊云團(tuán)隊(duì)一起，在三個(gè)月內(nèi)還打贏了一場(chǎng)四個(gè)「一百」的戰(zhàn)略：

• 一百個(gè)系統(tǒng)上云
• 一百類(lèi)核心數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)
• 一百項(xiàng)政務(wù)一體化服務(wù)的落地
• 一百萬(wàn)活躍用戶

聽(tīng)起來(lái)不可思議？但這就是中臺(tái)的價(jià)值和魅力，真正厚積薄發(fā)。

「積累，沉淀，重新規(guī)劃，再賦能出去」，這是劉國(guó)棟給出的答案。

聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但復(fù)刻起來(lái)卻不簡(jiǎn)單。

因?yàn)樵诿髀钥萍继岢鰯?shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略之前，就以「秒針系統(tǒng)」開(kāi)啟了長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的全域測(cè)量及商業(yè)智能分析服務(wù)等業(yè)務(wù)。

與此同時(shí)，也積累了很多體系化的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法論、工程系統(tǒng)和賦能的邏輯方案。

而隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，包括To G、To B的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，明略才開(kāi)始把之前所沉淀下來(lái)的方法論、工程體系、產(chǎn)品體系做了一次新的規(guī)劃、設(shè)計(jì)。

最終，在實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)后，這臺(tái)匯集了明略科技多年數(shù)據(jù)洞察、治理和應(yīng)用的發(fā)動(dòng)機(jī)，也開(kāi)始展現(xiàn)了對(duì)外賦能產(chǎn)業(yè)的能力和價(jià)值，可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的迭代、生產(chǎn)、管理，發(fā)揮價(jià)值。

什么是中臺(tái)？這就是中臺(tái)，是一系列技術(shù)、規(guī)律、經(jīng)驗(yàn)和思考的系統(tǒng)化平臺(tái)化集成。

中臺(tái)之難

但回過(guò)頭來(lái)，明略在打造數(shù)據(jù)中臺(tái)的過(guò)程中，并不能說(shuō)是一帆風(fēng)順。

Forrester首席分析師穆飛在交流過(guò)程中表示：

數(shù)據(jù)治理沒(méi)有做好，數(shù)據(jù)中臺(tái)便很難建立起來(lái)。

但數(shù)據(jù)治理演進(jìn)的方向也存在不同，包括最原始的「代碼的數(shù)據(jù)治理」、到「項(xiàng)目的數(shù)據(jù)治理」，再到「團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)治理」。

一定程度上可以說(shuō)，數(shù)據(jù)治理的進(jìn)化是決定數(shù)據(jù)中臺(tái)成敗的關(guān)鍵。

而對(duì)于明略，也是存在過(guò)這樣的問(wèn)題。

至此，一個(gè)問(wèn)題或許會(huì)在腦海中復(fù)現(xiàn)：

一個(gè)真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)中臺(tái)，應(yīng)當(dāng)具備哪些條件？又應(yīng)該能夠經(jīng)受怎樣的檢驗(yàn)？

穆飛在交流過(guò)程中，做了如下總結(jié)：

• 需要企業(yè)能夠處理多方來(lái)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)；
• 需要企業(yè)將原始數(shù)據(jù)加工為高質(zhì)量、與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
• 需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行端到端的運(yùn)營(yíng)，通過(guò)高級(jí)分析形成數(shù)據(jù)洞察；
• 要求該平臺(tái)是由洞察驅(qū)動(dòng)決策，產(chǎn)生行動(dòng)，分析結(jié)果，做持續(xù)的改進(jìn)和提高；
• 賦能數(shù)字運(yùn)營(yíng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)，賦能數(shù)字體驗(yàn)平臺(tái)與客戶進(jìn)行良好的互動(dòng)；
• 該平臺(tái)應(yīng)輔以配套的組織流程。

所以這也是明略科技多年實(shí)踐后，得出的中臺(tái)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)我們談?wù)撝信_(tái)時(shí)，真正在談?wù)撌裁矗?/h1>

實(shí)際上，中臺(tái)不算是新概念了。

但圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)等火爆，有一些“流量明星”效應(yīng)。

2015年，阿里巴巴的「大中臺(tái)、小前臺(tái)」火了，帶動(dòng)了外界對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的追捧。

但凡涉及數(shù)據(jù)流程相關(guān)的公司，都開(kāi)始紛紛入局“中臺(tái)建設(shè)”。

然而隨著玩家的暴增，問(wèn)題也浮現(xiàn)出來(lái)，市場(chǎng)的質(zhì)疑聲也隨之而來(lái)：

數(shù)據(jù)中臺(tái)是「PPT造車(chē)」，熱門(mén)概念對(duì)堆砌，沒(méi)有實(shí)際產(chǎn)品和能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是「新瓶裝舊酒」，只是現(xiàn)有產(chǎn)品技術(shù)的包裝展示。

……

更是有諸如茅臺(tái)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)明星公司，在試水之后，直呼“上當(dāng)”。

其后形勢(shì)便急轉(zhuǎn)直下，從熱捧到熱踩，最終不再被談?wù)摗?/p>

實(shí)際上，這也符合新技術(shù)發(fā)展的一般周期規(guī)律。

之前Gartner就有過(guò)專(zhuān)門(mén)研究，稱中臺(tái)在遭遇熱捧之時(shí)，即將登頂炒作之巔。

但也只有經(jīng)歷炒作之巔后的下滑、再發(fā)展，才能真正產(chǎn)生其價(jià)值。

而現(xiàn)在，明略科技展現(xiàn)的就是這種真正的中臺(tái)價(jià)值。

一種強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)及分析技術(shù)對(duì)于前臺(tái)業(yè)務(wù)的復(fù)用價(jià)值。

中臺(tái)之力，就是用數(shù)據(jù)來(lái)治理業(yè)務(wù)，以此來(lái)形成「數(shù)據(jù)資產(chǎn)」，從而打破數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)之間的屏障。

并且越來(lái)越多產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)公司“喝湯吃肉”的案例，也開(kāi)始讓更多公司主動(dòng)擁抱中臺(tái)。

所以縱觀中臺(tái)的整個(gè)過(guò)程，是不是也是時(shí)候可以討論：

當(dāng)我們談?wù)撝信_(tái)時(shí)，真正談?wù)摰氖鞘裁矗?/strong>

或者更具體來(lái)說(shuō)，為什么發(fā)生在現(xiàn)在？為什么產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最香？它又往哪里去？

無(wú)論是這幾年產(chǎn)業(yè)內(nèi)外去粗取精的實(shí)踐，還是明略這樣的代表性公司總結(jié)的成功經(jīng)驗(yàn)。

本質(zhì)都是對(duì)政企多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)整合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)圖譜和多模態(tài)人工智能技術(shù)，將正確的數(shù)據(jù)推送給決策者，幫助組織內(nèi)營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)的透明、安全、穩(wěn)定。

這要求從一開(kāi)始，就需要對(duì)數(shù)據(jù)有預(yù)處理、篩選和標(biāo)簽判別，然后在過(guò)程中，可以最高效利用海量數(shù)據(jù)，最后最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)的智能價(jià)值。

像什么？

AI，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型。

沒(méi)錯(cuò)，從技術(shù)維度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)，不就是一個(gè)龐大的AI模型嗎？只是中臺(tái)要求，模型開(kāi)始work的前后流程環(huán)節(jié)，也需要高度自動(dòng)化、智能化。

從這個(gè)維度理解，也就能更好理解為啥中臺(tái)會(huì)在2016年前后達(dá)到“炒作之巔”。

這不正是AI最為火熱的幾年嗎？

之前，只有消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，或者這些企業(yè)的內(nèi)部部門(mén)，完整實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流的完整治理。

但隨著深度學(xué)習(xí)推動(dòng)AI復(fù)興，曾經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，現(xiàn)在也能被數(shù)字化、智能化和自動(dòng)化。于是隨著AI復(fù)興，數(shù)據(jù)中臺(tái)也到了無(wú)以復(fù)加的地步。

只是中臺(tái)聽(tīng)起來(lái)容易，但做起來(lái)并不容易，很多傳統(tǒng)企業(yè)，當(dāng)做靈符用，當(dāng)萬(wàn)精油用，生搬硬套，最后不僅沒(méi)能實(shí)現(xiàn)降本增效，反而憑空消耗了資源和心力。

那明略科技這樣的公司，又為何能做成中臺(tái)、發(fā)揮價(jià)值，還可以賦能產(chǎn)業(yè)——幫助別人搭建中臺(tái)？

上述總結(jié)提到了起步和探索實(shí)踐的原因。

但大道至簡(jiǎn)、萬(wàn)佛朝宗。真正讓明略中臺(tái)脫穎而出的，或許跟其秉承的思想有關(guān)，跟其對(duì)中臺(tái)的本質(zhì)認(rèn)知密不可分。

在明略科技2020年年會(huì)上，其創(chuàng)始人吳明輝有過(guò)一場(chǎng)面向全員的演講。

其中重點(diǎn)，是在千淘萬(wàn)漉之后，把中臺(tái)視為智能時(shí)代的管理思想平臺(tái)，需要從戰(zhàn)略全局去圍繞中臺(tái)而變。

過(guò)去，談?wù)撝信_(tái)總是數(shù)據(jù)的、業(yè)務(wù)的，或者方案的，但都是盲人摸象得來(lái)的一部分。

而明略創(chuàng)始人的總結(jié)和思考，把中臺(tái)作為思想、管理方法論，就表明真正打造好中臺(tái)，還需要組織、團(tuán)隊(duì)和認(rèn)知的相應(yīng)調(diào)整。

正所謂：天變道亦變。

既然中臺(tái)是面向數(shù)字化智能化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)而生的產(chǎn)物，那做好中臺(tái)，就是要讓企業(yè)面向數(shù)字化和智能化時(shí)代生存。

你說(shuō)呢？

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