1.43千米外隔墻透視！這項黑科技已被中科大潘建偉團隊實現(xiàn) | PNAS
距離提高3個數(shù)量級
夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
透視遠處墻后面的物體，聽起來不是魔法就是超能力。
但已經(jīng)被中科大潘建偉、竇賢康、徐飛虎帶領的團隊實現(xiàn)了，而且距離高達1.43千米。這項技術稱為遠距離非視域成像。
本次實驗地點在上海，將成像系統(tǒng)放置在下圖A點，朝向1.43千米外B點一個11層的公寓。然后將假人擺成各種姿勢隱藏在墻后面。
實驗得到的原始數(shù)據(jù)雖無法被人眼識別，但經(jīng)過算法重構后已經(jīng)能辨認出假人擺出的字母USTC，即中國科學技術大學（University of Science and Technology of China）的英文縮寫。
該項研究發(fā)表在PNAS雜志上，審稿人評價這次工作代表非視域成像領域的最佳結果，使整個非視域成像領域在實際環(huán)境應用邁出了一大步，比之前的工作提高了3個數(shù)量級。
如何做到
光學非視線成像是從周圍環(huán)境中多次散射的光線的信息中重構隱藏物體。
將激光發(fā)射到中介墻上，利用中介墻使激光散射到被遮擋的場景中，其中的隱藏物體再次將激光散射到中介墻上，最后被中介墻散射返回至接收系統(tǒng)。
整個過程激光經(jīng)歷了3次漫反射，接收系統(tǒng)通過對光量子飛行時間的記錄，再利用計算成像算法實現(xiàn)對場景的重構。
此前，由于多次漫反射造成信息的損耗，只能做到短距離非視域成像。本次實驗在硬件和軟件上都提出了創(chuàng)新，將成像距離從米級提高到千米級。
在硬件上，團隊基于雙望遠鏡共焦設計方案，開發(fā)了一套近紅外波長的高效非視域成像系統(tǒng)，克服了漫反射帶來的160dB光學衰減。
在軟件方面，研究團隊采用凸優(yōu)化算法，用三維矩陣記錄時空信息，解決了多次漫反射所導致的時空混合問題，成功實現(xiàn)非視域圖像重構。
作者團隊
本研究的共同第一作者為中國科學技術大學博士后吳騁、博士生劉健江和黃鑫。
該項目由國家重點研發(fā)計劃和國家自然科學基金資助，得到科技部、基金委、中科院、安徽省、廣東省和上海市等部門的資助和支持。
參考鏈接：
[1]https://www.pnas.org/content/118/10/e2024468118
[2]http://news.ustc.edu.cn/info/1055/74331.htm
- 字節(jié)突然開源Seed-OSS，512K上下文主流4倍長度，推理能力刷紀錄2025-08-21
- “現(xiàn)在讀AI博士已經(jīng)太晚了”2025-08-19
- 谷歌AI攻克亞洲語言難題，2300種語言數(shù)字化計劃正在推進2025-08-18
- AMD蘇姿豐公開懟扎克伯格！反對1億年薪挖人，使命感比鈔票更重要2025-08-18
相關閱讀
