思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞出任人工智能頂級期刊TPAMI副主編
全球人工智能領(lǐng)域最有影響力的期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，簡稱TPAMI)任命香港中文大學(xué)終身教授、思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞為副主編（Associate Editor-in-Chief）。
近日，全球人工智能領(lǐng)域最有影響力的期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，簡稱TPAMI)任命香港中文大學(xué)終身教授、思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞為副主編（Associate Editor-in-Chief）。
香港中文大學(xué)終身教授、思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞
創(chuàng)刊以來首位視覺領(lǐng)域華人副主編
眾所周知，計算機科學(xué)領(lǐng)域有三大頂級會議（CVPR、ICCV、ECCV）和兩大頂級期刊（IJCV 和 TPAMI）。TPAMI作為最有影響力的期刊，來自IEEE，是人工智能、模式識別、計算機視覺及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的學(xué)術(shù)期刊之一，影響因子高達(dá)17.86，是目前計算機類別中最高的，大多數(shù)工程學(xué)科期刊的影響因子在 1-2 左右。賈佳亞成為該期刊創(chuàng)刊42年以來首位視覺領(lǐng)域華人副主編。
對于當(dāng)選TPAMI副主編，賈佳亞感到非常榮幸，表示：“目前人工智能發(fā)展在一個關(guān)鍵時間點，我們希望在人工智能領(lǐng)域，特別是我負(fù)責(zé)的計算機視覺領(lǐng)域，能看到更多具有創(chuàng)新性的扎實工作脫穎而出。TPAMI是一個很好的平臺，我也很期待和很多新朋友、老朋友一道能為這件事做出貢獻(xiàn)。”
與頂級會議相比，期刊的評議過程更為嚴(yán)格，TPAMI特別重視工作的創(chuàng)新性和完整性，論文的錄取難度和門檻極高，所以遴選編委尤其是副主編的標(biāo)準(zhǔn)之高可想而知。根據(jù)TPAMI任命副主編的相關(guān)規(guī)定，由TPAMI委員會在視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域全球遴選具有學(xué)術(shù)影響力和領(lǐng)導(dǎo)力的學(xué)者擔(dān)任主編和副主編。主編和副主編需要參與TPAMI各項重大決策，包括任命編委會、舉行特定方向的全球征文、決定機器視覺和機器學(xué)習(xí)文章錄取方向與標(biāo)準(zhǔn)指定等。目前TPAMI共有編委115位，其中華人編委人數(shù)僅占11%，而副主編一級，自創(chuàng)刊以來，包括賈佳亞在內(nèi)，只有兩位華人學(xué)者入選，另一位是來自清華大學(xué)的朱軍教授，他的研究方向是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。不過，相信隨著中國科研能力和學(xué)術(shù)影響力的不斷提高，華人學(xué)者在頂級期刊編委中的比例將會逐漸提升。
致力于AI系統(tǒng)架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合
在科研方面，賈佳亞帶領(lǐng)香港中文大學(xué)計算機視覺實驗室團隊，研究出了當(dāng)時業(yè)界公認(rèn)領(lǐng)先的圖像濾波和模糊圖像視頻恢復(fù)算法，帶領(lǐng)團隊多次獲得實例分割、語義分割與物體檢測等國際計算機視覺領(lǐng)域權(quán)威競賽的冠軍。他曾經(jīng)獲得微軟、高通、Adobe、英特爾、英偉達(dá)、亞馬遜、聯(lián)想等公司的資金支持，培養(yǎng)博士40余名，活躍于工業(yè)界與學(xué)術(shù)界管理層。
2019年，賈佳亞創(chuàng)立了思謀科技。作為行業(yè)領(lǐng)先的全鏈條AI前沿技術(shù)公司，思謀致力于AI系統(tǒng)架構(gòu)在智能制造、超高清視頻領(lǐng)域的落地應(yīng)用。思謀具備算法、應(yīng)用、工程、芯片四位一體的解決方案能力，為行業(yè)提供端到端視覺AI全棧式服務(wù)。
思謀在香港、深圳、上海、蘇州、北京、日本東京設(shè)有分支機構(gòu)，業(yè)務(wù)覆蓋消費電子、汽車、半導(dǎo)體、新能源、廣播影視、文教旅游、智能交通等多個行業(yè)。目前，公司已與卡爾蔡司、寶潔、聯(lián)合利華、空客、博世、舍弗勒等超過100家世界知名企業(yè)和機構(gòu)建立合作。
未來，思謀將“自頂向下”進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，通過一系列世界領(lǐng)先的算法和工程能力，打造新一代AI體系架構(gòu)和服務(wù)，從攻破行業(yè)的核心難點開始，由點及面打通不同場景，推動產(chǎn)業(yè)與技術(shù)更加全面緊密地結(jié)合。
— 完 —
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