3000+ NLP資源一網(wǎng)打盡，只需用這個分類檢索網(wǎng)站 | 免費(fèi)
代碼庫、數(shù)據(jù)集、論文一鍵直達(dá)
子豪 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
NLP資源免費(fèi)搜索神器來了~
有了它，就能一鍵直達(dá)arXiv論文PDF、相關(guān)研究的關(guān)聯(lián)網(wǎng)、GitHub存儲庫，以及Colab，再也不用逐項搜索！
這是一個NLP資源檢索網(wǎng)站，在reddit上獲得了460+贊，里面涵蓋了3000多個代碼庫，還進(jìn)行了清晰地分類。
頁面長這樣：
概括起來就是全面、清晰、極速，而且各種搜索路徑都能hold住。
既可以從左側(cè)論文關(guān)鍵詞入手，包括模型、數(shù)據(jù)、任務(wù)、語言等十大板塊；
同時，也可以從右側(cè)直接搜模型、數(shù)據(jù)集、Notebook……
模型、代碼直接對比
舉個栗子感受一下~
比如，想要查找gpt2模型，可以點(diǎn)擊右上方相應(yīng)的子頁面按鈕：
進(jìn)入Models子頁面，點(diǎn)擊表頭即可按首字母排序任意列，便于查找：
或者，在頁面上方選擇模型類別，比如「TEXT GENERATION」，也能很容易地找到需要的模型：
通過右側(cè)的「LINK」按鈕，就可以進(jìn)入該模型的相關(guān)頁面：
點(diǎn)擊「LOAD」+「GET CODE」，即可同時查看多個模型的代碼：
至于找數(shù)據(jù)集，也是類似的方法，進(jìn)入Datasets子頁面，同樣能進(jìn)行排序。
不過，直接搜索關(guān)鍵詞會更方便，輸入“emotion”試一下， 雖然沒有高亮顯示，不過速度和結(jié)果都不錯：
類似地，在這里也可以「Link」到GitHub庫等項目主頁，并且能一鍵看論文:
在Notebook子頁面，還支持一鍵進(jìn)入Colab：
相關(guān)論文一鍵篩選
什么？還想了解研究細(xì)節(jié)？
沒問題，多種姿勢幫你直達(dá)論文。
首先，從剛剛的數(shù)據(jù)集頁面，就可以直達(dá)相應(yīng)的論文；
如果想對比同領(lǐng)域的研究，可以在首頁按學(xué)科關(guān)鍵詞從側(cè)欄查找：
側(cè)欄里分為十大板塊，其中又按關(guān)鍵詞進(jìn)行了分類：
我們找一下基于gpt2的研究，點(diǎn)擊「gpt-2」就可以看到，相關(guān)的研究都被篩選出來，主題詞也高亮顯示：
如果懶得找or找不到，干脆直接輸入~還能同時搜多個關(guān)鍵詞、實時顯示結(jié)果。
比如，輸入“transfor(mer)”和“generation”：
根據(jù)頁面上方顯示，搜索時間基本在3ms以內(nèi)，相當(dāng)快了。
篩選出來之后，鼠標(biāo)滑過摘要和作者信息，折疊的部分就會完整顯示出來：
通過右側(cè)的入口，就可以直接打開論文啦：
還能在「Connected Papers」看到相關(guān)研究的關(guān)聯(lián)網(wǎng)：
當(dāng)然，也能一鍵進(jìn)入GitHub存儲庫：
此外，主頁右上方還提供了推理問答入口，利用ONNXRuntime加速的BERT模型進(jìn)行。
最后再和Chatbot（聊天機(jī)器人）來一番深入淺出的探討：
傳送門
https://index.quantumstat.com/
參考鏈接：
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mzor46/the_nlp_index_3000_code_repos_for_hackers_and/
[2]https://quantumstat.medium.com/
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