為什么2G/3G和AI擦不出火花?他們用這篇論文告訴你答案
清華&亞信科技出品
蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
都說5G和AI密不可分,但究竟是為什么?
難道2G、3G和4G不配嗎?
直到讀了這篇題為《通信人工智能的下一個(gè)十年》的論文,我才意識(shí)到,原來移動(dòng)通信和人工智能的交叉領(lǐng)域通信人工智能,確實(shí)沒那么簡單。
之所以5G與AI能擦出不一樣的火花,不僅與移動(dòng)通信自身的性質(zhì)有關(guān),還與人工智能的發(fā)展方向有關(guān)。
對(duì)于論文內(nèi)容,亞信科技CTO、高級(jí)副總裁歐陽曄博士和清華大學(xué)張亞勤院士親自做了講解。
一起來看看。
為什么是5G+AI?
在回答這個(gè)問題之前,首先要了解通信人工智能的發(fā)展階段。
畢竟,移動(dòng)通信和人工智能,并不是從一開始就“緊密聯(lián)系”的。
歐陽曄博士介紹說,從目前來看,通信人工智能一共經(jīng)歷了三個(gè)階段。
第一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn),發(fā)生在1999年。
這一年,3GPP作為全球的通信行業(yè)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì),第一次將無線通信算法、模型寫到了3GPP的2G/3G場(chǎng)景規(guī)范中。
當(dāng)時(shí)的算法和模型,雖然還不叫人工智能,多數(shù)叫做“基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)仿真”、“基于數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)仿真”等技術(shù),但它確實(shí)是通信人工智能的萌芽。
在這之后,移動(dòng)通信經(jīng)過了2G和3G,一直到2008年來到4G商用階段。
第二階段,是2008年~2018年。
這段時(shí)間,3GPP在3G/4G標(biāo)準(zhǔn)中定義了一個(gè)關(guān)鍵字SON (Self-organizing network,自組織網(wǎng)絡(luò)),有自組織、自優(yōu)化、自治愈的特性。
隨著SON的提出,通信行業(yè)的廠商和通信運(yùn)營商,開始逐漸認(rèn)識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的助益。
理論建立了起來,然而機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,在這段時(shí)間里卻一直沒有長足發(fā)展。
這與2G、3G和4G自身的特性有關(guān)。
其一,雖然3GPP第一次將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能定義到3G和4G的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系中,但它卻并非一個(gè)“必選品”,其作用僅僅相當(dāng)于一個(gè)電腦附件。
其二,在當(dāng)時(shí)知名度較高的AMDOCS、Verizon和AT&T等軟件公司,雖然都有意發(fā)展SON,但卻忽視了一個(gè)事實(shí)——
2G和3G的網(wǎng)絡(luò)體系生態(tài),包括軟硬件、接口、流程、信令等,都不是從智能化的理念來設(shè)計(jì)的,因此人工智能對(duì)它們的加成意義不大,“就像打了一針疫苗卻沒有引起身體反應(yīng)一樣。”
△亞信科技?xì)W陽曄博士
這也是為什么,在2G、3G乃至于4G的發(fā)展期間,人工智能和移動(dòng)通信并沒有出現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)的現(xiàn)象。
隨后,5G到來,通信人工智能真正進(jìn)入第三階段。
2017年12月,3GPP第一次定義了通信人工智能的網(wǎng)元 (Network Data Analytic Function),讓人工智能真正變成了移動(dòng)通信的核心功能。
但,為什么5G和AI的相性度會(huì)這么高呢?
張亞勤院士表示,主要原因有兩點(diǎn)。
其一,5G網(wǎng)絡(luò)本身相當(dāng)復(fù)雜。
3G、4G的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),直接就融入了一些AI模型也會(huì)用到的算法,如BS算法、生成算法、多目標(biāo)優(yōu)化等,用于負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、容量優(yōu)化等應(yīng)用中,但不需要再進(jìn)行進(jìn)一步融合。
然而,不論是從接入側(cè)、核心網(wǎng),還是從傳輸、終端、應(yīng)用這些層面來說,5G的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)都要復(fù)雜得多。
在這種時(shí)候,5G的網(wǎng)絡(luò)模型,已經(jīng)無法用精確的數(shù)學(xué)模型表示,這個(gè)時(shí)候用上AI模型,反而能在傳輸和運(yùn)營等層面上提供新的思路。
其二,5G通信產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常巨大。
而AI的特性之一,剛好是能處理大量數(shù)據(jù)。
利用深度學(xué)習(xí)算法,就能讓通信網(wǎng)在協(xié)議層真正地融合,也能更高效地使用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的算法、和互聯(lián)網(wǎng)中的技術(shù),來讓移動(dòng)通信變得更高效。
△清華大學(xué)張亞勤院士
除此之外,張亞勤院士認(rèn)為,5G與AI融合所面臨的最大挑戰(zhàn),是要看它的核心應(yīng)用在什么地方:
看視頻更快、圖片傳輸效率更高、VR/AR等等,可能都不是它最核心的應(yīng)用。更大的應(yīng)用,可能還是在工業(yè)場(chǎng)景,例如無人駕駛、邊緣計(jì)算、低能耗等場(chǎng)景上。
如何用新的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、最低能耗的方式、最有效的路徑完成任務(wù),是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),但也是未來的機(jī)遇。
通信人工智能,到哪一步了?
那么,處在“第三階段”的通信人工智能,現(xiàn)在發(fā)展到哪個(gè)階段了?
歐陽曄博士表示,從下面這張表來看,目前通信人工智能處于L1和L2階段之間。
簡單來說,目前行業(yè)實(shí)現(xiàn)了通信生態(tài)系統(tǒng)中部分自治的能力,也就是通過人工智能、自動(dòng)化技術(shù),來實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中某一部分自治的能力。
而且,這個(gè)能力并不是百分百閉環(huán)的。
也就是說,目前我們正處在L1.5的階段上。
以通信網(wǎng)絡(luò)為例,目前3GPP在核心網(wǎng)絡(luò)的交換機(jī)中已經(jīng)定義了NWDAF功能,它可以幫助網(wǎng)絡(luò)路由更智能地進(jìn)行判斷和選擇,也可以進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析。
也就是說,在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上、或者網(wǎng)絡(luò)的某些關(guān)鍵組件和部件上,實(shí)現(xiàn)了一些智能化的功能。
而理想的階段,則是達(dá)到完全網(wǎng)絡(luò)自治管理。
也就是說,電信運(yùn)營商的NOC(Network Operation Center)不再需要有人來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和運(yùn)營,AI能取代、或是高度取代原來的網(wǎng)絡(luò)工程師和IT工程師。
簡而言之,運(yùn)營和運(yùn)維這張網(wǎng)絡(luò)的IT系統(tǒng)中的所有人工成分,都可以被AI取代。
達(dá)成這樣的目標(biāo),至少還需要多長時(shí)間?
通信人工智能的下一個(gè)十年
對(duì)于通信人工智能未來的發(fā)展,歐陽曄博士同樣進(jìn)行了預(yù)測(cè):
2023年能實(shí)現(xiàn)L2,但真正想要往L4以及L5發(fā)展,估計(jì)要到2027年以后。
具體來說,歐陽曄認(rèn)為,2023年能初步建成網(wǎng)絡(luò)智能化,也就是網(wǎng)絡(luò)人工智能的網(wǎng)元。
而從2023~2027年這4年間,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將從L2、L3往L4演進(jìn)。
2027年左右,第六代移動(dòng)通信將會(huì)出現(xiàn)。
歐陽曄博士表示:
這一階段,將決定人工智能是否會(huì)在6G中繼續(xù)扮演重要角色,還是逐漸就在5G的嘗試中失敗了。
這個(gè)過程,是通信網(wǎng)絡(luò)本身的演進(jìn)。
這篇論文,由亞信科技、Verizon(美國威瑞森電信)、AT&T(美國電話電報(bào)公司)、中國移動(dòng)、中國電信、斯蒂文斯理工學(xué)院和清華大學(xué)的研究人員共同撰寫。
目前,論文已在中國科技核心期刊《電信科學(xué)》上發(fā)表,中文預(yù)覽版已在ArXiv平臺(tái)發(fā)布。
如果想進(jìn)一步了解通信人工智能的發(fā)展和整體生態(tài)體系,可以戳下方地址,閱讀論文~
《通信人工智能的下一個(gè)十年》ArXiv論文地址:
https://arxiv.org/abs/2101.09163