網上的假貨太多，你把握不住的，讓AI來

蕭簫 2021-05-21 14:37:30 來源：量子位

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

還在發(fā)愁網購的東西可能是假貨？

現在，阿里自己搞了個AI打假師，讓算法來協(xié)助打假了！

只要讓它看一眼想辨認的商品照片，它就能在幾十毫秒的時間里，判斷出商品的真假。

相當于你一眨眼（約0.5秒），它就已經識別了10個假貨。

不僅如此，阿里安全團隊還公開了一個包含100萬張正版商標照片的數據集Open Brand，讓更多的人能參與到“AI打假”行動中來。

那么，AI究竟如何打假呢？

對高仿和山寨同時出擊

首先，需要了解假貨的售賣套路。

由于沒有售賣正品的資質，假貨店鋪需要采用各種手段，逃過追查：

其一，“高仿”類商品。這種假貨會對logo進行模糊處理、部分遮擋，甚至用上對抗樣本攻擊（沒錯，就是這么高科技）。

在網購平臺上，我們看到的假貨圖片往往是這樣的：

這些商品的外觀，往往與品牌商品非常接近，然而并沒有產品保障。

其二，“山寨”類商品。這種假貨會對logo進行PS、并在注冊時使用仿冒名稱，以躲過算法的識別。

可別說，這些山寨貨，玩起“仿妝”來很有一套：

用戶一不留神，就容易中圈套，然而平臺人工審查的速度，又實在有限。

為此，阿里安全團隊決定，搞個AI“打假師”，更快地進行打假。

AI打假模型，最需要解決的，是這3個問題：

• 如何解決小目標識別的問題？（圖片中的商標logo往往非常?。?/li>
• 如何解決logo模糊變形打碼、甚至引入攻擊樣本的問題？
• 如何準確識別“山寨”版logo？

為了解決這些問題，阿里安全團隊設計了一個名為Brand Net的模型。

據阿里安全圖靈實驗室資深算法專家華棠介紹，模型主要分成三部分：

Cascade-RPN，這部分重點解決了商品圖片中檢測的logo“時大時小”的問題，提升了目標檢測準確率、小目標召回率。

Soft Mask Attention，這部分采用遷移學習，構造了一個檢測框（bounding box）特征到分割（segmentation）特征的映射空間，有效提升logo較小、或發(fā)生形變時的檢測準確率。

Feature Representation and Instance Retrieval，這部分使得模型能在新logo加入時進行彈性擴展，不需要再對模型進行重復訓練。

當然，Brand Net作為AI“打假師”的招數之一，主要還是用于比較有名（商品照片非常多）的品牌，因為它們的商品圖片更多，訓練出來的模型效果就會更好。

△數據量不均衡的長尾問題

對于一些商品照片不多的新品牌，AI“打假師”就會通過另一種方式，來提升自己的鑒別能力：

以半監(jiān)督的方式，包括3D數據增強，領域遷移（HDA），自蒸餾等，來進行訓練。

測試表明，這個AI“打假師”，在NVIDIA的多種顯卡（T4、P100、V100）上都已經取得了非?？焖俚臋z測效果，平均在30~50ms內就能識別一件假貨。

而且，識別的效果還非常好，線上圖片的識別準確率，達到了95%。

當然，網購平臺不會完全根據AI“打假師”的判斷結果，直接對商家進行處罰。

在AI“打假師”找出疑似售賣假貨的商家后，平臺還會從商品內容、售賣信息、資質、消費者反饋等多個維度進行調查，以判斷商家是否存在賣假貨的情況。

目前，阿里安全團隊已經利用技術打假，協(xié)助警方偵破了好幾起案件，光是奢侈品包包假貨特大案就有6起，并搗毀了生產窩點10余個、抓獲犯罪嫌疑人150余名。

其中，就包括2020年8月，上海警方公開過的“上海青浦生產銷售假冒LV注冊商標商品案”，這起案件的涉案金額超億元。

聽起來確實很coooool。

更酷的是，阿里已經把用于訓練的logo數據集給公開了。

訓練的logo數據集已公開

據阿里安全團隊介紹，這個公開的數據集名為Open Brand。

Open Brand是全球最大的奢侈品logo數據集，包含500多個奢侈品大類、1000多個子類商標，累計超過100萬張商標logo圖片。

每張圖片，都按COCO結構進行了詳細標記：

logo圖片的數量也是吊打其他數據集……

據阿里安全團隊介紹，數據集中的照片數據，均來源于淘寶、天貓、1688、Aliexpress，以及谷歌和百度搜索引擎。

根據公開數據協(xié)議，這些數據集中的照片，僅用于學術研究，不能進行商業(yè)化使用。

AI打假行動，你也可以參與

為了找出更好的AI打假模型，阿里安全團隊搞了個「魯棒性標識檢測挑戰(zhàn)賽」，獎金30萬。

簡單來說，身經百戰(zhàn)的阿里安全團隊，將會化身“假貨商家”，對參賽者提交的AI打假模型做出各種考驗。

例如，故意對logo圖片進行各種處理（模糊、加水印、生成對抗樣本），看看AI打假模型能否準確識別。

而參賽者們用來訓練的數據集，就是這次公開的大型logo數據集Open Brand，報名后就能獲取。

只要參加比賽，你就能獲得與高校團隊、安全大牛一較高下的機會。

目前，排行榜還在不斷刷新中。

你心動了嗎？

阿里AI打假比賽（可獲取公開數據集）：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531888/information

Brand Net論文地址：
https://arxiv.org/abs/2012.07350