pandas語(yǔ)法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻?/h1>
豐色
2021-05-21
16:11:06
來(lái)源：量子位
pandas作為Python的一個(gè)強(qiáng)大擴(kuò)展庫(kù)，被很多人稱為數(shù)據(jù)分析界的“瑞士軍刀”。
然而，它也被不少學(xué)習(xí)者詬?。?strong>語(yǔ)法很亂！API太多！
為啥這么亂？
首先來(lái)看，大家都吐槽pandas用起來(lái)感覺(jué)很混亂，那為什么會(huì)這樣？
針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，來(lái)自中科院大學(xué)的@李丁表示，由于Pandas等Python的科學(xué)計(jì)算包都是
“一幫學(xué)術(shù)界人士搞的”，主要是模仿R語(yǔ)言，又沒(méi)有模仿到R的靈活語(yǔ)法。最后就是只做
到了功能全面能用就行，沒(méi)有關(guān)注好不好用等其他代碼工程素養(yǎng)問(wèn)題。
結(jié)果就是雖然它很亂，但是迫于它的“地位”，很多人還是不得不使用它。那大家都是如何上手的呢？
“磨刀不誤砍柴工”
縱觀整個(gè)回答，大部分人的思路都是先整體過(guò)一遍，腦子里留個(gè)印象，到用的時(shí)候再去細(xì)查！
但是很多東西一遍根本就記不住，查的時(shí)候可能都不知道有某個(gè)功能，更有人吐槽即使已經(jīng)用了很久pandas，再用還是需要一遍遍再查官方文檔。
于是，為了提升查詢效率，在初入門(mén)時(shí)就把各種語(yǔ)法和相關(guān)類整理一下非常重要，此所謂“磨刀不誤砍柴工”。
下面是GiHub上一個(gè)獲星1.3k的“磨刀”成果：
