2021中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)10大趨勢(shì),一分鐘看明白 | WAIC2021
AI行業(yè)大變天
智庫(kù)分析師 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
中國(guó)AI產(chǎn)業(yè),現(xiàn)狀到底幾何?
在逛了足足3天的世界人工智能大會(huì)(WAIC)之后,與之相關(guān)的一幅全景圖,逐漸浮現(xiàn)了出來(lái)。
從整體來(lái)看,AI產(chǎn)業(yè)在行業(yè)驅(qū)動(dòng)力、底層能力、競(jìng)爭(zhēng)格局、落地場(chǎng)景等發(fā)生了重大變化。
量子位分析師根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)與變化,總結(jié)出了以下十大趨勢(shì):
接下來(lái),我們將按照“具體解讀+案例介紹”的方式,對(duì)上述每個(gè)趨勢(shì)逐一展開(kāi)。
1、市場(chǎng)替代政策成為行業(yè)主要驅(qū)動(dòng)力
在2019年的線(xiàn)下展覽中,論壇主要用于探討各場(chǎng)景的落地可能及具體技術(shù)。
強(qiáng)調(diào)的是單點(diǎn)場(chǎng)景的技術(shù)效果,而業(yè)務(wù)和市場(chǎng)價(jià)值體現(xiàn)不足,整體主要處于方法論階段。
并且,在線(xiàn)下展商中,政府機(jī)構(gòu)數(shù)量眾多。
而在2021年的WAIC展覽中,超過(guò)70%線(xiàn)下展商為國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司。
各廠(chǎng)商均推出了成型的解決方案和技術(shù)主張,并大多具有明確的客戶(hù)案例和技術(shù)主張。
宣傳重點(diǎn)也變?yōu)榱藰I(yè)務(wù)導(dǎo)向的效率提升和價(jià)值創(chuàng)造。
大多產(chǎn)品以更具實(shí)用價(jià)值的兩種形式出現(xiàn)。
一是信息化整體方案,在原有產(chǎn)品或整體信息平臺(tái)中,添加有智能分析等功能。
智能化在此類(lèi)產(chǎn)品非決定性作用,在教育、招聘、辦公等軟件中常見(jiàn)。
二是軟硬一體設(shè)備,以攝像頭和面板類(lèi)設(shè)備居多,并且已經(jīng)出現(xiàn)視覺(jué)類(lèi)的邊緣智能模組。
2、隱私安全成為新的行業(yè)痛點(diǎn)與趨勢(shì)
近段時(shí)間以來(lái),隱私安全從各方面都成為了關(guān)注焦點(diǎn)。
政策方面,歐洲的GDPR、我國(guó)的《個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)條例》及《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》均提出了硬性需求。
輿論方面,今年3.15大會(huì)上,科技公司違規(guī)收集個(gè)人信息的行為引發(fā)了公眾對(duì)AI應(yīng)用的擔(dān)憂(yōu)。
企業(yè)方面,近期個(gè)別公司的數(shù)據(jù)問(wèn)題也為其他科技公司敲響了警鐘。
如何在保護(hù)隱私的同時(shí)避免“數(shù)據(jù)孤島”,充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù),成為AI行業(yè)下一步發(fā)展必須面臨的問(wèn)題。
在隱私方面,聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、安全多方計(jì)算等隱私計(jì)算,以及數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù),成為學(xué)術(shù)及應(yīng)用研討熱點(diǎn)。
會(huì)上相關(guān)產(chǎn)品涉及:
- 京東萬(wàn)象+可信數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)
- 螞蟻隱私計(jì)算技術(shù)聯(lián)盟
- 蜂巢聯(lián)邦智能平臺(tái)
- 上海數(shù)據(jù)交易中心開(kāi)發(fā)的分布式隱私計(jì)算方案
此外,大會(huì)在安全和可信方面同樣有所探討。
安全方面,為保證模型訓(xùn)練的可靠性,螞蟻金服和360安全均推出了智能對(duì)抗技術(shù)。
而為應(yīng)對(duì)Deepfake等技術(shù)生成的虛假內(nèi)容,RealAI已推出了深度合成內(nèi)容鑒定平臺(tái)。
3、數(shù)據(jù)率先成為“AI三大件”中的護(hù)城河
數(shù)據(jù),成為了本屆WAIC大會(huì)的重點(diǎn)。
這得益于相關(guān)廠(chǎng)商和解決方案,讓處理數(shù)據(jù)的門(mén)檻降低,并且還積累了行業(yè)及通用數(shù)據(jù)。
具體而言,包括眾多數(shù)據(jù)處理工具及公司和知識(shí)圖譜公司,以及超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。
數(shù)據(jù)處理及知識(shí)圖譜類(lèi)公司包括:數(shù)庫(kù)科技(用于實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量產(chǎn)的DAS智能化數(shù)據(jù)工廠(chǎng))、星環(huán)數(shù)據(jù)(極速大數(shù)據(jù)平臺(tái))、數(shù)之聯(lián)、京東、智譜華章、明略科技等。
此外,上海數(shù)據(jù)交易中心為相關(guān)數(shù)據(jù)的流動(dòng)提供了交易場(chǎng)所,而行業(yè)及通用的NLP/CV預(yù)訓(xùn)練模型,則提供了新的解決思路。
4、智慧城市與自動(dòng)駕駛成為行業(yè)場(chǎng)景中的最大贏家
在眾多落地場(chǎng)景中,智能城市和無(wú)人駕駛,成為突破最為明顯的兩大項(xiàng)。
究其背后原因,分別是綜合性合作方案的出現(xiàn),和量產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。
智慧城市的代表供應(yīng)商包括:
華為(城市最小智能體治理單元)、中國(guó)移動(dòng)(城市網(wǎng)絡(luò)數(shù)字底座)、商湯(商湯方舟城市級(jí)開(kāi)放平臺(tái))、星環(huán)數(shù)據(jù)、明略科技等。
據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,智慧城市的興起,很大程度上是源于政府的智能化意識(shí)增強(qiáng)。
這一熱點(diǎn)預(yù)估仍會(huì)持續(xù)多年。
智能駕駛方面,相關(guān)參展企業(yè)超過(guò)20家,落地自動(dòng)駕駛車(chē)輛超過(guò)40輛。
相較于整車(chē)廠(chǎng),自動(dòng)駕駛解決方案、激光雷達(dá)、路測(cè)感知智能方案等上游供應(yīng)商更為突出,現(xiàn)場(chǎng)還設(shè)有2.8公里的體驗(yàn)區(qū)。
而相較于2019年的智能駕駛,量產(chǎn)車(chē)型、高等級(jí)自動(dòng)駕駛方案等成為重點(diǎn)。
此外,教育和醫(yī)療領(lǐng)域同樣值得關(guān)注,參與廠(chǎng)商顯著增多,出現(xiàn)諸多一體化解決方案。
5、身負(fù)厚望的消費(fèi)場(chǎng)景站上新風(fēng)口
AI行業(yè)能否突破企業(yè)級(jí)服務(wù)的現(xiàn)有天花板,一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是:
能否在使用人群廣闊的消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)中尋找到新藍(lán)海。
在此次大會(huì)期間,我們看到了多種方式的嘗試。包括:
- 無(wú)人配送:快遞、外賣(mài)等場(chǎng)景使用的無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)等。
- 日常陪伴:優(yōu)必選WalkerX機(jī)器人,宇樹(shù)科技陪伴型機(jī)器狗。
- 飲品制作:用于制作咖啡機(jī)/調(diào)酒的協(xié)作機(jī)器人。
- 日常監(jiān)測(cè):蠻牛及太平洋保險(xiǎn)的健康檢測(cè)機(jī)器、Fiture智能健身魔鏡等。
- 還有打造智能食堂的熙香科技等。
大會(huì)在場(chǎng)外特別設(shè)置有AI數(shù)字新生活體驗(yàn)區(qū)。
紅杉資本沈南鵬在大會(huì)開(kāi)幕式上表示:
生活場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)挖掘還有很大的提升空間,我們還能開(kāi)拓出大量有關(guān)衣食住行、線(xiàn)上線(xiàn)下的細(xì)分場(chǎng)景。 AI與居家生活結(jié)合得越緊密,生活場(chǎng)景挖掘得越多,AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值將越大。
6、傳統(tǒng)行業(yè)廠(chǎng)商高姿態(tài)積極下場(chǎng)
在此次大會(huì)上,曠視、云知聲、依圖、第四范式等國(guó)內(nèi)頭部AI公司并未出展。
然而,現(xiàn)場(chǎng)的火熱氛圍并未受到影響。
承接合作伙伴身份和大面積展位的,變成了“甲方爸爸”——施耐德電氣、交通銀行、阿斯利康、A.O史密斯、國(guó)家電網(wǎng)等傳統(tǒng)行業(yè)龍頭。
經(jīng)統(tǒng)計(jì),我們發(fā)現(xiàn)此次大會(huì)近50家合作伙伴中,16家為傳統(tǒng)廠(chǎng)商,占比超30%。
特別是交通銀行,成為了今年大會(huì)的最高等級(jí)的合作伙伴。
而在2019年,大會(huì)的合作伙伴僅16家,主要是IBM、亞馬遜、微軟等頭部技術(shù)公司(今年均未出展)。
在展位選擇上,傳統(tǒng)龍頭大多選擇的是與華為、騰訊、美團(tuán)展位面積相當(dāng)?shù)闹写笮驼刮弧?/p>
交通銀行和上汽的展位面積,僅次于商湯科技。
但在與AI公司進(jìn)行交叉對(duì)比及詢(xún)問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)人員后,我們發(fā)現(xiàn)這些傳統(tǒng)廠(chǎng)商的行業(yè)解決方案,大多借助AI公司構(gòu)建,且相對(duì)欠缺體系化。
相較于內(nèi)部人數(shù)有限的研發(fā)班子,傳統(tǒng)龍頭們依舊傾向外部力量。
7、頭部AI廠(chǎng)商以底層AI平臺(tái)與行業(yè)生態(tài)“授各場(chǎng)景以漁”
在AI公司內(nèi)部,中小廠(chǎng)商和頭部廠(chǎng)商分化愈加明顯。
頭部廠(chǎng)商大多進(jìn)入融資后期與長(zhǎng)期規(guī)劃,在強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景實(shí)力的同時(shí),開(kāi)始選擇新的發(fā)展路線(xiàn)。
通過(guò)建設(shè)軟硬一體的底層AI平臺(tái)及合作伙伴生態(tài),頭部廠(chǎng)商承擔(dān)起“基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商”和“細(xì)分場(chǎng)景集成商”的角色。
并以此來(lái)賦能各行各業(yè)自主高效開(kāi)發(fā),加速AI產(chǎn)業(yè)落地。
分析師認(rèn)為,一方面,平臺(tái)型廠(chǎng)商將加速形成,通過(guò)PaaS產(chǎn)品解決AI行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化難題。
另一方面,頭部廠(chǎng)商有望結(jié)合各細(xì)分伙伴的邊緣硬件、行業(yè)認(rèn)知等,快速滲透不同行業(yè),推動(dòng)AI實(shí)現(xiàn)其普惠工具的定位。
但與此同時(shí),由于數(shù)據(jù)積累和模型能力在迭代后具有飛輪效應(yīng),也可能導(dǎo)致AI產(chǎn)業(yè)集中度提升。
底層AI平臺(tái)廠(chǎng)商則包括:
- 百度:百度大腦及飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。
- 騰訊:TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth。
- 商湯:SenseCore AI大裝置。
- 華為:一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelARTS,Mindspore 全場(chǎng)景AI計(jì)算框架。
- 中國(guó)移動(dòng):中移九天人工智能平臺(tái)等。
部分廠(chǎng)商也會(huì)針對(duì)特定場(chǎng)景推出平臺(tái)產(chǎn)品,如科大訊飛(順風(fēng)耳圖聆工業(yè)云平臺(tái))、百度(百度云開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái))、施耐德電氣等。
8、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為新晉AI利器
2020年,具有1750億參數(shù)的GPT-3,點(diǎn)燃了公眾對(duì)于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的熱情。
由于通過(guò)海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)積累了大量通用知識(shí),大型預(yù)訓(xùn)練模型在后續(xù)具體使用時(shí),只需少量,甚至無(wú)需特定的行業(yè)數(shù)據(jù)即可投入使用。
目前,華為、智源研究院、循環(huán)智能、阿里巴巴、清華大學(xué)等,均已在該領(lǐng)域進(jìn)行布局及產(chǎn)出。
在本次會(huì)上,包括華為、循環(huán)智能等參與的華為云盤(pán)古超大預(yù)訓(xùn)練模型開(kāi)放體驗(yàn),并獲得大會(huì)SAIL獎(jiǎng)。
據(jù)華為聲稱(chēng):
盤(pán)古系列大模型還將涉及CV部分,并已在100余項(xiàng)實(shí)際業(yè)務(wù)得到驗(yàn)證。
9、多款國(guó)產(chǎn)自主創(chuàng)新芯片助力我國(guó)算力
本次大會(huì)共出席20余家國(guó)產(chǎn)芯片廠(chǎng)商,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的訓(xùn)練及推理芯片,實(shí)現(xiàn)從0到1的跨越。
在今年的10項(xiàng)SAIL獎(jiǎng)?(世界人工智能大會(huì)重要獎(jiǎng)項(xiàng))中,國(guó)產(chǎn)芯片占據(jù)3席。
除芯片龍頭華為外,例如:
- 燧原科技:基于邃思2.0的“云燧T20”訓(xùn)練加速卡和“云燧T21”訓(xùn)練OAM模組。
- 天數(shù)智芯:7納米通用并行圖形處理器GPGPU。
- 愛(ài)芯科技:AI視覺(jué)處理芯片AX630A。
- 鯤云科技:數(shù)據(jù)流芯片CAISA。
- 寒武紀(jì):思元及玄思系列。
- 地平線(xiàn):征程5車(chē)規(guī)級(jí)智能芯片。
以及還有壁仞科技、芯馳科技等20余家公司,同樣在現(xiàn)場(chǎng)展示了自主芯片。
清華大學(xué)則推出了面向人工通用智能的類(lèi)腦計(jì)算天機(jī)芯片;大會(huì)還舉辦有量子計(jì)算及光子芯片的專(zhuān)題論壇。
除芯片廠(chǎng)商的積極參與外,超算中心(商湯科技在上海建設(shè)了大型超算中心,并基于此推出SenseCoreAI大裝置)、計(jì)算平臺(tái)(阿里云震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái))也對(duì)算力問(wèn)題的解決有所解決。
10、XR、多模態(tài)、深度合成將迎來(lái)大規(guī)模落地
結(jié)合場(chǎng)景需求和已有發(fā)展程度,我們認(rèn)為以下主題將成為近年的AI落地?zé)狳c(diǎn):
- XR:華為商超方案、百度、商湯AR駕駛小巴等方案、亮亮視野AR眼鏡。
- 虛擬人技術(shù):追一科技、交通銀行、網(wǎng)易伏羲。
- 深度合成內(nèi)容及其檢測(cè):百度PaddleGAN和公司RealAI。
- 邊緣智能:Ucloud邊緣盒子。
- 時(shí)空智能:千尋位置昆侖鏡時(shí)空智能操作系統(tǒng)。
- 大型預(yù)訓(xùn)練模型。
其他技術(shù)熱點(diǎn)包括:圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及認(rèn)知智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(騰訊“絕悟”智能體)、腦機(jī)接口(中科院上海微系統(tǒng)的柔性植入式腦機(jī)接口)、量子計(jì)算(思量智能)、圖計(jì)算等。
結(jié)束語(yǔ)
2021年,AI行業(yè)暗流潛動(dòng)。
曠視、依圖、云知聲等頭部公司沖刺科創(chuàng)板屢屢無(wú)果,AI公司進(jìn)入“死亡之谷”。
但同時(shí),AI公司的注冊(cè)量和融資額也達(dá)到了歷史高峰,存活的頭部企業(yè)大多接近千人規(guī)模與融資后期。
在多重變化趨勢(shì)之下,未來(lái)行業(yè)將如何發(fā)展,值得耐心與期待。
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