@所有城市：想建AI智算中心的看這里！國家認可的那種

金磊 夢晨 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

比算力、拼速度，今年火得藏不住。

就這兩年，全球明星公司都紛紛開造，自建智算中心。

大洋彼岸特斯拉，馬斯克今年重要的成就就是自研AI超算DOJO，為其自動駕駛破局開路。

國內(nèi)超級獨角獸商湯，面向未來的護城河不是別的——就是正著手打造人工智能計算中心?（AIDC）。

不止于明星公司，國內(nèi)外頭部城市，也紛紛打造著自己的人工智能智算中心。

北上廣深先不論，武漢南京合肥……也都紛紛你追我趕。

為什么大家伙在速度這件事上，都要這么“死磕”？

一言蔽之，算力正在成為當今社會發(fā)展的核心資源。

用一個較為形象的比喻便是——相當于給一個企業(yè)、城市，裝上了動力強勁的馬達。

權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)：

算力指數(shù)平均每提高1個點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。

這個“馬達”一旦開動起來，除了推動城市現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展，對整個產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、人才更是有著聚集效應。

換句話說，未來哪座城市跑得更快更前，「算力」肯定是核心要素之一。

有這樣的效果，難怪全國各地的城市紛紛在智算中心上發(fā)力。

但別急，在更多城市開動這個“馬達”之前，有兩個問題亟待解決。

智算中心建設遇到什么問題？

時下，國內(nèi)智算中心的建設處于早期擴張階段，由于缺乏規(guī)范引導，一些問題逐漸凸顯出來。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的一份報告中指出以下兩點：

• 價格標準混亂

以兩座城市情況舉例，明明是定位相同、功能相近的智算中心，建設成本相差可以達到6.2倍。

• 建設方向不清

市場對算力的概念混淆，導致建設方向和建設需求錯位，支持的應用場景太少。

上面2個問題合起來，最終結(jié)果就是——

花大價錢建了，卻用不上。

其實類似的情況在幾年前建設大數(shù)據(jù)中心的風潮中就上演過一次。

在本月一次采訪中，國家工信安全中心副總工程師黃鵬表示：

我們不希望智算中心建設走上數(shù)據(jù)中心的老路，低水平重復，建了很多的基建，但是跑的應用不是很多，和它當?shù)氐陌l(fā)展需求不是很匹配，這不是我們想看到的。

智算中心的建設如何避免重蹈覆轍？

這個問題的答案不僅要在建設的執(zhí)行階段尋找，更是要在建設的規(guī)劃階段尋找。

也就是先明確究竟該建什么樣的智算中心。

一個解決思路是——通過調(diào)研給出智算中心的合理價格標準和建設標準，讓智算中心符合兩個關(guān)鍵特征：

普惠和開放。

智算中心為什么要普惠？

站在全社會層面看，智算中心本應是公共服務基礎設施，就像電信網(wǎng)絡、電力設備一樣。

就像工業(yè)時代的工廠離不開高效集中供電，智能時代的AI企業(yè)也離不開高效的算力供應。

根據(jù)OpenAI統(tǒng)計，從2012年的AlexNet到2018年的AlphaGo Zero，先進AI模型對算力的需求增長了30萬倍，平均每3.4個月就要翻一番。

最近幾年，以GPT-3為代表的AI大模型突破式發(fā)展讓這個速度持續(xù)加快，最新數(shù)據(jù)顯示算力需求翻倍的時間已縮短到2個月。

如此算力需求增長速度，各地企業(yè)靠單打獨斗顯然力不從心。

建設時芯片、服務器設備上的投入，基礎設施、廠房建設上的投入，再加上建成后持續(xù)運營、電費的投入，一般的中小企業(yè)哪里負擔得起？

回看二次工業(yè)革命的電力時代，各家分散發(fā)電的成本高、效率低，最終是具有規(guī)模效應的集中供電點亮了一個個城市。

到了智能時代，集中優(yōu)勢資源把算力聚合到智算中心，再以服務的形式把算力高效率的分配給有需要的企業(yè)就成了一個好選擇。

國家工信安全中心副總工程師黃鵬在采訪中還提到：人工智能有一個特點是“越用越智能”。

繼續(xù)拿GPT-3來舉例，正是大量數(shù)據(jù)和訓練時間的投入造就了這類大規(guī)模預訓練模型的成功。

所以讓更多城市把智算中心建起來，更多企業(yè)把算力用起來，產(chǎn)生的規(guī)模效應要比電力時代更大。

這也是“普惠”二字更大的價值所在。

那么具體來講，普惠都能惠及誰？它們又將如何受惠？

最直接的是AI企業(yè)和研究機構(gòu)，尤其是資源有限的獨角獸創(chuàng)業(yè)公司和更多中小型企業(yè)。

智算中心建起來，AI企業(yè)把算力用起來，轉(zhuǎn)化成一個個產(chǎn)品和服務。

所以普惠進一步惠及的是智算中心客戶，其中小部分是個人消費者，更大頭還是企業(yè)客戶。

AI想要落地，就得在真實業(yè)務場景中真正展現(xiàn)效果，產(chǎn)生效益。

這就引出了智算中心需要符合的第二個關(guān)鍵特征：開放。

開放包容的智算中心，才能助推AI產(chǎn)業(yè)落地到更多行業(yè)中去。

智算中心如何做到開放？

第一是算力構(gòu)成層面，智算中心的算力本身不能“偏科”。

如智慧城市中的天氣預測、智慧制造中的材料設計，智慧醫(yī)療中的藥物發(fā)現(xiàn)等任務上都需要AI與高精度科學計算相結(jié)合。

也就是不能只注重AI訓練和推理時所需的低精度算力，要把科學計算、工程計算與人工智能計算結(jié)合起來。

第二是AI技術(shù)層面，智算中心要去兼容適配的更多技術(shù)體系。

在開放兼容的生態(tài)下，也能讓遷移成本降到最低。

一個形象的比喻就是，兩臺Windows電腦之間可以把軟件輕松地遷移過去，而Windows和蘋果則并不會那么順利。

第三是產(chǎn)業(yè)應用層面，除了新興的AI產(chǎn)業(yè)，智算中心還有一大任務是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

為了支撐智慧物流、智能制造等領域，AI還需要與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相融合。

做到以上三點，才算是讓智算中心真正為各行各業(yè)提供普適的AI服務，真正做到開放。

一份AI基建說明書

單有普惠、開放還不夠，作為未來全社會的基礎設施，智算中心建設中還會面臨諸多問題，需要明確。

上周，國家權(quán)威機構(gòu)發(fā)布了《新一代人工智能算力基礎設施發(fā)展研究》?（后文簡稱《報告》），正是站在更高層面發(fā)出倡議，謀求共識。

比如模式選擇方面。

報告指出，縱觀國內(nèi)外新起的AI基礎算力設施，不難看出一個明顯的特點：

政企合作建設。

因資金來源不同、建設目的不同、合作模式不同又各有特色。例如一些城市計算中心，不僅能為基礎科學研究提供算力，更為這座城市的新能源汽車、生物醫(yī)藥、氣象預報等產(chǎn)業(yè)服務。

一個可行的辦法就是：圍繞“一類算力基礎設施+N個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺”的架構(gòu)來打造。

再比如規(guī)范價格方面。

中科院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟在綜合存儲、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標準后得出：

在同時具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計算中心的基礎設施價格約為1億-1.5億。

此外，還有對未來的前瞻判斷：

報告認為，未來智算中心發(fā)展特征不僅圍繞普惠靈活、開放包容，更包括融合創(chuàng)新、安全可信等現(xiàn)實問題。

更多總結(jié)和觀點，不再一一贅述，鏈接附在文末，有興趣的讀者可點擊了解。

如何評價這份倡議？

正如文章開頭所述，智算中心建起來就像給所在城市裝上一個動力強勁的“馬達”。

不過智算中心的建設不僅關(guān)乎一城一地，更是關(guān)乎全社會和整體經(jīng)濟發(fā)展。

將視角拉遠，越過單個智算中心的建設，綜合經(jīng)濟整體規(guī)劃乃至國際形勢，才能看出當前這份《報告》在更高層面的意義。

上面已經(jīng)提及開放與普惠。

從社會長遠效益看，更重要的是環(huán)保。

AI大模型效果驚艷的背后是巨大的能源消耗，像GPT-3僅訓練一次就需約19萬度電。

做到能耗控制、避免重復建設，才更有利于行業(yè)本身和各地產(chǎn)業(yè)將向綠色化、低能耗、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變。

其中一些企業(yè)這方面依照《新一代人工智能算力基礎設置發(fā)展研究》?指導已做出了成果。

再從更高維度視角看，全國范圍內(nèi)的算力要有一體化的統(tǒng)籌調(diào)度機制，避免重復建設和資源浪費——

例如，將時延要求不高的應用放到能源富集的中西部地區(qū)建設，時延要求高的應用放到用戶需求集中的東部地區(qū)，響應“東數(shù)西算”的國家整體戰(zhàn)略規(guī)劃。

國際競爭層面，長遠和通盤倡議也更能顯露智算中心發(fā)展的價值。

算力已成為世界各國競爭角逐的焦點。就在今年，美國又下黑手把天津、濟南、鄭州等7地的超算中心列入實體清單，企圖在關(guān)鍵技術(shù)上執(zhí)行“卡脖子”戰(zhàn)術(shù)。

且AI計算還牽扯到大量數(shù)據(jù)，像無人駕駛用到的地圖數(shù)據(jù)、電商消費中的公民隱私數(shù)據(jù)都要靠自主可控的技術(shù)保障安全可信。

為了避免還在發(fā)展階段的智算中心受制于人，在盡可能早的時間段提出未來智算中心從芯片、基礎設施到操作系統(tǒng)、應用軟件都應采用自主技術(shù)架構(gòu)，本身對產(chǎn)業(yè)升級、社會發(fā)展就是一種保駕護航的呼吁。

就這樣，“普惠”、“開放”的標準，全局、長遠的考量，給智算中心的建設和發(fā)展指明了方向。

今后國家工信安全研究中心還將持續(xù)跟蹤觀察算力行業(yè)動態(tài)，希望打造一批可復制、可推廣的實踐案例，推動標準共識的形成。

有一種說法正被越來越多業(yè)內(nèi)人認可：現(xiàn)如今，智算中心正在成為一座城市有沒有數(shù)字經(jīng)濟潛力、值不值得看好的風向標。

甚至還有了“智算城”之類的說法，除了過去以GDP來衡量的城市梯隊和排名，另一個贏在數(shù)字經(jīng)濟時代的一線城市，重點被關(guān)注的指標就是有沒有智算中心、有多大規(guī)模的智算中心。

照目前衡量標準之下，數(shù)字經(jīng)濟的一線城市競爭，最積極的還是：

廣州、南京、合肥、天津、成都、西安…

這其中你最看好誰？或者還有什么隱藏的高手玩家？

報告全文：
http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/articlecontent_101001_1437271865428021249.html