類腦芯片怎么搞？三星&哈佛：直接復(fù)制粘貼神經(jīng)元 | Nature子刊
回到神經(jīng)擬態(tài)研究最初的目標(biāo)
類腦芯片，到底該怎么做？
最近，三星聯(lián)合哈佛大學(xué)就提出了一種“簡單粗暴”的方法：
復(fù)制粘貼。
而且據(jù)介紹，這項(xiàng)研究是當(dāng)前的技術(shù)無法企及的，因此最近還登上了Nature子刊。
具體而言，就是通過將大腦神經(jīng)元連接圖，“復(fù)制粘貼”到固態(tài)存儲(chǔ)器的高密度3D存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)上。
如此以來，就有望實(shí)現(xiàn)低功耗、易學(xué)習(xí)、適應(yīng)環(huán)境，甚至是具備自主性和認(rèn)知能力等特性的芯片。
那么他們?yōu)槭裁匆鲞@樣一個(gè)研究？
三星表示，雖早就在上世紀(jì)80年代，神經(jīng)擬態(tài)電子學(xué)就被提出，但由于模仿人腦實(shí)在是太難了。
所以一直以來，大家做的都簡化成了受大腦“啟發(fā)”的技術(shù)，而非嚴(yán)格模仿。
現(xiàn)在，他們回到了最初的愿景，即在硅集成電路上真正地模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。
如何“復(fù)制粘貼”？
為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，研究人員通過使用納米電極陣列和存儲(chǔ)芯片對(duì)神經(jīng)元連接進(jìn)行“復(fù)制、粘貼”。
此處的納米電極陣列采用的是此前該團(tuán)隊(duì)在哈佛大學(xué)的研究成果：CMOS納米電極陣列（CMOS nanoelectrode array，CNEA）。
CMOS納米電極陣列將4096個(gè)電子通道集成在帶有4096個(gè)垂直納米電極的CMOS芯片中，以此連接細(xì)胞內(nèi)的并行記錄（Parallelization of intracellular recording，神經(jīng)科學(xué)的一個(gè)重要研究方向），可以映射神經(jīng)元的功能性突觸連接。
下圖左為電鏡下CMOS納米電極陣列模仿的大鼠神經(jīng)元；
右為通過計(jì)算機(jī)輔助分析程序從該CNEA上提取出的突觸連接圖。
“復(fù)制”或者說提取出來了神經(jīng)元連接圖，接下來就是“粘貼”到存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中。
可以通過對(duì)每個(gè)記憶進(jìn)行編程合成記憶網(wǎng)絡(luò)，使存儲(chǔ)器能通過電導(dǎo)（conductance）反應(yīng)每個(gè)神經(jīng)元連接的強(qiáng)度來實(shí)現(xiàn)。
或者也可以采用直接下載連接圖到存儲(chǔ)芯片上的方案：
用記錄的信號(hào)直接驅(qū)動(dòng)一個(gè)N×N的存儲(chǔ)器交叉桿陣列，進(jìn)行突觸連接圖的物理壓印（physical imprinting）。
“粘貼”這一步可搭載的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)包括閃存、磁性隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（MRAM）、相變隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（PRAM）和電阻式隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RRAM）。
以上就是該團(tuán)隊(duì)“復(fù)制粘貼”方法的簡單介紹，感興趣的可以進(jìn)一步查看論文。
為神經(jīng)元連接研究提供了一種新的可能和方向
盡管這個(gè)方法還只是個(gè)理論，真正實(shí)現(xiàn)起來還有很多挑戰(zhàn)。
但這項(xiàng)研究是一項(xiàng)開創(chuàng)性的努力，為神經(jīng)元連接研究提供了一種新的可能和方向，有著巨大的應(yīng)用前景。
三星表示他們也在利用其在芯片制造方面的經(jīng)驗(yàn)，希望通過對(duì)神經(jīng)擬態(tài)工程的研究，推動(dòng)機(jī)器智能、神經(jīng)科學(xué)和半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展。
同時(shí)也毫不避諱地表示正在“野心勃勃”地爭取他們?cè)?strong>下一代人工智能半導(dǎo)體領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
哦對(duì)了，回到這項(xiàng)研究本身，由于人類大腦中大約有1000億個(gè)神經(jīng)元，以及大約一千倍的突觸連接，最終這樣的神經(jīng)形態(tài)芯片將需要100萬億左右的內(nèi)存。
不過通過存儲(chǔ)器的3D集成，在單個(gè)芯片上集成如此大規(guī)模的存儲(chǔ)器將成為可能。
而這個(gè)為存儲(chǔ)器行業(yè)開辟了一個(gè)新紀(jì)元的3D集成技術(shù)，也是由三星牽頭研發(fā)。
論文地址：
https://www.nature.com/articles/s41928-021-00646-1
參考鏈接：
https://news.samsung.com/global/samsung-electronics-puts-forward-a-vision-to-copy-and-paste-the-brain-on-neuromorphic-chips?utm_source=rss&utm_medium=direct
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