芯片巨人也要搞醫(yī)療？

量子位的朋友們 2021-12-11 09:52:45 來源：量子位

世界正在從新冠肺炎疫情中恢復過來，幾乎所有人的目光開始轉向醫(yī)療健康領域。

技術對于促進這種恢復正常狀態(tài)至關重要，其中作為數(shù)據(jù)采集和萬物互聯(lián)的基礎，物聯(lián)網(wǎng)成為了智慧醫(yī)療的寵兒。

但依然存在著痛點，病人、醫(yī)生、醫(yī)院，這一行業(yè)的三大主要“角色”都有各自的難題：

• 醫(yī)療資源有限且分配不均導致的“看病難”是病人獲得良好治療的首道難關；
• 提高臨床決策正確度與診治效率，當下醫(yī)生急需“得力助手”；
• 后疫情下，醫(yī)院如何通過構建智能化、高效率的醫(yī)院運維管理體系，提高醫(yī)院效能？

在英特爾與Science/AAAS聯(lián)合出品的科技題材紀錄片系列《物聯(lián)新時代 致敬破局者》中，第三集《生死時速》聚焦醫(yī)療領域，通過代表企業(yè)的真實故事，展現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的滲透與融合，為中國醫(yī)療健康領域所帶來的改變。

物聯(lián)網(wǎng)技術越來越成為未來智慧醫(yī)療的核心。

云端互聯(lián)沖破時空限制，物聯(lián)時代讓醫(yī)療資源更均衡

看病貴、看病難、看病煩等問題的背后很大程度是因為醫(yī)療資源愈發(fā)不均衡發(fā)展。

一方面，一線城市的大三甲醫(yī)院對醫(yī)療人才的虹吸作用不斷放大，尖端的技術和設備也首先被吸納其中；另一方面，各大醫(yī)院之間依然存在信息孤島，人工數(shù)據(jù)“搬運”是以往常態(tài)，病人如果輾轉各醫(yī)院需要重復檢查、重復化驗，造成“看病煩”。

優(yōu)質醫(yī)生資源匱乏，數(shù)據(jù)孤島存在、數(shù)據(jù)價值遠未被真正挖掘……如今，物聯(lián)網(wǎng)連接的增強使得聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療設備數(shù)量與日俱增，上述問題都在逐步得到解決。

《生死時速》中出現(xiàn)的一個鏡頭：在深圳市蛇口人民醫(yī)院，隨著超聲探頭在患者脖腹部移動，高清動態(tài)的超聲圖幾乎零延遲出現(xiàn)在深圳市人民醫(yī)院超聲醫(yī)生的屏幕上。

依托英特爾算法優(yōu)勢以及軟硬件能力，邁瑞研發(fā)的瑞影云++平臺利用云端互聯(lián)，實現(xiàn)遠程協(xié)助問診：支持連接超聲機器，將超聲實時圖像上傳云端實現(xiàn)端與端共享查看。

超聲是影像檢查非常重要的一環(huán)，未來的智慧超聲發(fā)展一是需要更智慧的互聯(lián)應用，二是需要更智慧的硬件物聯(lián)設備作為底層支撐。

基于英特爾酷睿i7處理器，應用創(chuàng)新的“域智能”解決方案，在邁瑞創(chuàng)建20周年之際，革命性地推出Resona7高端彩色多普勒超聲系統(tǒng)，這也是中國第一臺擁有完全自主知識產權的超高端臺式彩超。

英特爾CPU平臺成為邁瑞超聲后端平臺的核心，并以英特爾物聯(lián)網(wǎng)技術作為關鍵支撐。超聲實時圖像上傳到云端對算力有著很高的要求，英特爾軟硬件能力支持復雜的圖像處理算法和高度并行的3D/4D重建和渲染，以及應用最新的智能化技術來平衡性能和功耗。

英特爾攜手生態(tài)合作伙伴，從醫(yī)療產業(yè)中極為豐富的數(shù)據(jù)應用場景出發(fā)，覆蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲加工到分析利用各個環(huán)節(jié)，提供從云到端的解決方案。

英特爾通過持續(xù)落地數(shù)字化、智能化的創(chuàng)新應用和技術賦能，激發(fā)智慧計算的潛能，助力醫(yī)療資源的均衡，驅動智慧醫(yī)療。

“至強”算力軟硬協(xié)同加速，AI+醫(yī)療影像為醫(yī)生「打輔助」

醫(yī)學診斷是醫(yī)療過程的重要組成部分，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿科技在醫(yī)學診斷設備中的應用將會大大提升醫(yī)學診斷的效率和準確性，輔助醫(yī)療系統(tǒng)正成為醫(yī)生的得力助手。

《生死時速》中出現(xiàn)的匯醫(yī)慧影是中國最早進軍醫(yī)療人工智能的企業(yè)之一，致力于為醫(yī)療機構提供一套全周期、高性能的人工智能醫(yī)學影像解決方案。

其中，Dr. Turing AI是匯醫(yī)慧影基于第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器打造的一個醫(yī)療影像輔助診斷平臺，還曾在疫情期間臨危受命，為病情的快速診斷提供了很大的助力。

雖然Dr. Turing AI已經(jīng)有了多年技術積累，可以勝任數(shù)十種疾病的診療，但是面對新的任務時，還是需要適配，并對模型進行微調和升級，這時就需要收集大量新病例的影像數(shù)據(jù)，由專業(yè)醫(yī)生進行標注后，再結合平臺內置的深度學習算法，實現(xiàn)對肺炎病灶區(qū)的精準分割和測量。

另一方面，平臺也需要結合Inception V4、Inception ResNet V2 等最前沿的深度學習算法模型，將原本二維的 CT 圖像切面進行一系列的“三維”重構。無論是再訓練過程還是推理過程的計算量和復雜度都會飆升，這時匯醫(yī)慧影選擇了跟英特爾合作來獲得更多的算力支撐。

為了實現(xiàn)令人滿意的性能，匯醫(yī)慧影與英特爾一起，在借助第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器實現(xiàn)更強算力支持的同時，還引入了?OpenVINO? 人工智能開發(fā)套件及面向英特爾?架構優(yōu)化的Python等軟件工具，對整個平臺進行了軟件、硬件的協(xié)同優(yōu)化。

很多業(yè)界領先的深度學習模型比如NestedU-Net和HR-Net 都是用PyTorch框架編寫的，OpenVINO?可以對這些模型進行轉換并加速推理，讓整個管道的綜合性能更優(yōu)異，后續(xù)進行的基準測試也證明了這點，優(yōu)化后的平均推理性能提升高達2.89倍，為醫(yī)生更快、更準確的綜合研判提供了完整的技術支撐。

使用 OpenVINO? 工具套件對新冠肺炎 CT 檢測模型進行優(yōu)化前后的效果對比

英特爾宋繼強表示，英特爾作為信息技術的底層技術提供商，致力于為整個生態(tài)的合作伙伴提供技術服務。計算機輔助醫(yī)療不會取代人類，而是讓醫(yī)生的工作更加高效。

計算力+解決方案，英特爾助力打造智慧醫(yī)院

若能從源頭解決導致“看病難”的數(shù)據(jù)孤島問題，智慧醫(yī)院的建設是重要發(fā)展方向。

對于醫(yī)院的IT建設來說，傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化建設容易導致單體故障和數(shù)據(jù)孤島，醫(yī)院的數(shù)字化升級迫在眉睫。

自2019年，國家衛(wèi)健委明確涵蓋“智慧管理”、“智慧醫(yī)療”和“智慧服務”的智慧醫(yī)院概念后，智慧醫(yī)院建設全面落地。作為當前醫(yī)療產業(yè)的重要發(fā)展方向，智慧醫(yī)院通過融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、遠程醫(yī)療等技術，極大的促進城鄉(xiāng)醫(yī)療資源均衡配置，推動醫(yī)療機構持續(xù)提升醫(yī)療服務質量，為患者提供卓越的診療服務。

例如，“生死時速”中出現(xiàn)的、由邁瑞醫(yī)療基于英特爾技術打造的瑞智聯(lián)解決方案，正是通過協(xié)同合作的醫(yī)療設備物聯(lián)網(wǎng)平臺，將人（病人，醫(yī)生，醫(yī)院管理者）、床旁設備與信息系統(tǒng)有機物聯(lián)，全面打通數(shù)據(jù)鏈路，全方位優(yōu)化工作流，輔助臨床診療，提升醫(yī)院運營效能。

其打破床旁監(jiān)測設備與治療設備數(shù)據(jù)“壁壘”，將離散數(shù)據(jù)有機集成于智慧中心監(jiān)護系統(tǒng)，融合于醫(yī)院信息系統(tǒng)，實現(xiàn)真正意義上以患者為中心的數(shù)據(jù)整合。

這對于守護患者生命最后一道防線的ICU尤其重要，這里患者體征數(shù)據(jù)的每一次跳動，都可能事關“生死”，醫(yī)護人員需要快速、全面、精準地掌握患者床旁數(shù)據(jù)。浙大一院之江院區(qū)的重癥監(jiān)護室，正是通過這樣一套初步建立的智慧監(jiān)護系統(tǒng)（瑞智聯(lián)重癥解決方案），實現(xiàn)了讓患者狀態(tài)時刻在線，讓醫(yī)護工作隨時“在線”，讓數(shù)據(jù)成為永動“生產力”，減輕醫(yī)護負擔的同時，大幅提升臨床診療質量。

一直以來，英特爾攜手合作伙伴帶來多種支撐智慧醫(yī)院信息化建設的商用方案，以提升醫(yī)院效率為出發(fā)點，快速提升醫(yī)院在邊緣層面的計算力與分析能力，提升醫(yī)院信息化水平，減輕IT運維管理壓力，打造醫(yī)院競爭力。