西北AI現(xiàn)在什么水平？有人3年即實(shí)現(xiàn)盈利，如今估值7億！西工大系CEO：現(xiàn)實(shí)沒(méi)那么高大上

楊凈 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

不在一線城市，一群“泥腿子”創(chuàng)辦的AI公司，已經(jīng)賺到了錢，這可能嗎？

放眼行業(yè)，地處一線的明星公司尚且難獲盈利，且圈內(nèi)也無(wú)成熟經(jīng)驗(yàn)可循。這樣的AI公司，不免讓人好奇。

近期，一個(gè)盈利的AI公司走入大眾視野——

第六鏡，一家起源于西安的AI公司。

2014年，西北工業(yè)大學(xué)三名學(xué)生決定創(chuàng)業(yè)，第六鏡由此誕生，發(fā)展至今團(tuán)隊(duì)已達(dá)百余人，估值7億。

作為AI創(chuàng)業(yè)公司，雖然對(duì)外亮相有限，但在業(yè)內(nèi)，它以早早實(shí)現(xiàn)盈利引發(fā)關(guān)注。

他們究竟走了一條怎樣的商業(yè)化路徑？這樣一個(gè)“非典型性”樣本，對(duì)行業(yè)有何借鑒意義？

不急著回答，先容我們抽絲剝繭、連點(diǎn)成線，看看這是一家什么公司。

90后扎堆進(jìn)工廠

你能想象么？

一群90后專心扎根工廠一線，日常工作是產(chǎn)線課題攻關(guān)、設(shè)備研發(fā)和設(shè)計(jì)。

河北一家軋鋼廠內(nèi)，就發(fā)生著這樣的事。

與傳統(tǒng)崗位不同的是，這些90后正在調(diào)試的是一套高精度測(cè)控系統(tǒng)，目標(biāo)是利用多元傳感器和多種算法對(duì)熱態(tài)鋼軌進(jìn)行2D+3D檢測(cè)。

以往，軋鋼傳統(tǒng)產(chǎn)線依靠人工手持設(shè)備抽檢，檢測(cè)過(guò)程需要等待高溫鋼冷卻，耗時(shí)10-20分鐘。這就導(dǎo)致測(cè)量精度不高、漏檢以及檢測(cè)滯后等問(wèn)題，極易造成批量質(zhì)量事故甚至生產(chǎn)安全事故。

而這套長(zhǎng)材檢測(cè)系統(tǒng)，可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)最高1400℃、鋼軌運(yùn)行速度達(dá)6m/s環(huán)境下的實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)、輪廓測(cè)量等功能。

對(duì)比傳統(tǒng)方式，他們的測(cè)量精度達(dá)到±0.1mm，且大大降低漏檢事故概率、提升效率，在單條產(chǎn)線上每年可節(jié)省約500萬(wàn)成本，據(jù)稱屬國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。

這批90后還曾走進(jìn)光伏電廠。

在發(fā)電場(chǎng)，他們操控著無(wú)人機(jī)搭載著熱成像相機(jī)與可見(jiàn)光相機(jī)，在空中通過(guò)CV+AI技術(shù)識(shí)別光伏板缺陷，篩查上面熱斑，防止陰影處組件成為負(fù)載，消耗能量，過(guò)度發(fā)熱折損電池壽命。

這些年輕人甚至走入煤炭廠礦，當(dāng)起安全員。

更準(zhǔn)確地說(shuō)，他們教會(huì)了「攝像頭+系統(tǒng)」識(shí)別違規(guī)操作與行為，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，識(shí)別皮帶坐人、未戴安全帽、違規(guī)追趕猴車（一種下礦井的索道，類似滑雪場(chǎng)單人站立式纜車）等種種不安全行為。

類似場(chǎng)景案例還有很多，他們的身影也遍及煤炭、鋼鐵、能源等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。

實(shí)際上，這群90后扎堆進(jìn)工廠的難得場(chǎng)景，源于一次偶然的工廠調(diào)研。

當(dāng)時(shí)他們發(fā)現(xiàn)，某重工產(chǎn)線雖已高度自動(dòng)化，但不完全自主可控。

核心設(shè)備和工控軟件系統(tǒng)幾乎全部來(lái)自國(guó)外廠商，為工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)化工作造成不少麻煩。

再加上行業(yè)跨度大、信息差大等各種外界因素，國(guó)內(nèi)新興AI公司與傳統(tǒng)工業(yè)少有交集，很多需求難以被關(guān)注。第六鏡的90后們就是少數(shù)看到需求的團(tuán)隊(duì)之一。

這個(gè)團(tuán)隊(duì)只在產(chǎn)線上轉(zhuǎn)了一小圈，就理出了30多個(gè)需求。

現(xiàn)在經(jīng)過(guò)兩年探索，他們?cè)诠I(yè)AI板塊已經(jīng)覆蓋鋼鐵、煙草、煤礦、路橋等場(chǎng)景，涵蓋硬件設(shè)備、算法、解決方案等產(chǎn)品。

在未來(lái)公司表示，像污水處理、石化、橡膠等行業(yè)領(lǐng)域，都在他們的考慮范疇。

工業(yè)AI在近些年的確價(jià)值逐漸被業(yè)界認(rèn)可，各家巨頭玩家也在布局。正因提前一步關(guān)注并持續(xù)地創(chuàng)造價(jià)值，前段時(shí)間，數(shù)家傳統(tǒng)企業(yè)與第六鏡簽訂了戰(zhàn)略合作。

其中有鑄造行業(yè)的老兵新興鑄管、也有河鋼數(shù)字、河北建投這類地方龍頭，還有中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十五研究所……

煤焦化工頭部企業(yè)，旭陽(yáng)集團(tuán)還官宣戰(zhàn)略投資第六鏡。

一開(kāi)始就“碰了一鼻子灰”

創(chuàng)業(yè)之路從不平坦，事實(shí)上，這群年輕人一開(kāi)始也走得并不容易，尤其在第一次落地場(chǎng)景時(shí)，就“碰了一鼻子灰”。

城市AI，是他們首選業(yè)務(wù)，即為泛園區(qū)場(chǎng)景提供“人-車-物”識(shí)別算法及應(yīng)用，包括園區(qū)、學(xué)校、社區(qū)、機(jī)場(chǎng)等。

2017年，他們拿著剛打破世界紀(jì)錄（LFW/FDDB）的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)到社區(qū)，利用領(lǐng)先的人臉識(shí)別算法做智慧社區(qū)應(yīng)用，但沒(méi)想到問(wèn)題集中爆發(fā)，打得團(tuán)隊(duì)措手不及。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是算法模型與場(chǎng)景不適配。這也是諸多企業(yè)落地時(shí)遇到的尋常問(wèn)題。

眾所周知，實(shí)驗(yàn)室用來(lái)訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)集，基本上都是開(kāi)源或清晰的媒體、影視頻公開(kāi)圖像。

這類算法雖然在理想環(huán)境下有相當(dāng)高的精度，但應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活中，遇上逆光/黑夜/過(guò)曝等光線環(huán)境，亦或是惡劣天氣產(chǎn)生塵埃燥點(diǎn)，連最尋常不過(guò)的“刷臉”，都可能碰上圖像動(dòng)態(tài)模糊、清晰度不理想等情況，從而導(dǎo)致效果大打折扣。

除此之外，還有識(shí)別速度、使用成本，這些原本在實(shí)驗(yàn)室未曾考慮過(guò)的問(wèn)題，全都要在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中一一解決。

原計(jì)劃一到兩周就可以完成整套解決方案的部署，結(jié)果延期至三個(gè)月。期間，團(tuán)隊(duì)與場(chǎng)景管理者一起逐個(gè)解決痛點(diǎn)，方才完成項(xiàng)目。

也正因這場(chǎng)經(jīng)歷，他們意識(shí)到所落地的場(chǎng)景和場(chǎng)景的管理者才是最好的老師，這也成為他們之后一以貫之的風(fēng)格。

短暫陣痛過(guò)后，他們迎來(lái)了首波勝利——

在全方位落地城市AI那年（2017）年底，公司實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。

如今，第六鏡城市AI已經(jīng)構(gòu)建算法工具-算法-硬件-軟件-應(yīng)用平臺(tái)-解決方案一整套產(chǎn)品體系，解決方案產(chǎn)品線涵蓋公租房、學(xué)校、園區(qū)、社區(qū)、警務(wù)等場(chǎng)景。

單就硬件設(shè)備方面，就形成了人臉識(shí)別一體機(jī)、智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)、刷臉支付終端、智能訪客機(jī)等在內(nèi)的產(chǎn)品矩陣。

即便如此，團(tuán)隊(duì)所面臨的市場(chǎng)挑戰(zhàn)仍然不小。

一方面，城市AI在我國(guó)人工智能市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)份額中遙遙領(lǐng)先，占比高達(dá)49%，而且不同于智慧城市系統(tǒng)化、集成化的業(yè)務(wù)設(shè)定，城市AI則是單點(diǎn)突破——

為場(chǎng)景提供定制化服務(wù)，這一特性驅(qū)動(dòng)更多技術(shù)企業(yè)從中分到一杯羹。

△iResearch《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(2020 年)》

另一方面，AI逐漸演變成一項(xiàng)基礎(chǔ)能力，技術(shù)門檻正在不斷降低。

面對(duì)這些情況，解決方式無(wú)疑兩種，除繼續(xù)挖取城市AI的剩余價(jià)值外，就是另辟蹊徑——尋找公司的第二增長(zhǎng)曲線。于是，第六鏡瞄準(zhǔn)了工業(yè)AI。

自稱AI屆“泥腿子”

7年前，西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化系大三學(xué)生劉闖及其他兩位同學(xué)，因一節(jié)模式識(shí)別課決定創(chuàng)業(yè)。

早年曾因資金不足，公司一度靠網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等外包項(xiàng)目養(yǎng)活A(yù)I研發(fā)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員也習(xí)慣用一個(gè)略顯樸實(shí)的詞匯形容自己：

泥腿子。

這一說(shuō)法樸實(shí)而貼切，更與他們死磕場(chǎng)景、深挖產(chǎn)業(yè)需求不無(wú)關(guān)系。如今再回過(guò)頭看，該團(tuán)隊(duì)也總結(jié)出了一套自己的方法論。

一言以蔽之，AI算法生產(chǎn)平臺(tái)+高標(biāo)準(zhǔn)落地。

作為一家技術(shù)公司，算法之強(qiáng)不在于單個(gè)產(chǎn)品，而在于規(guī)模化、批量化生產(chǎn)算法的能力。

之于第六鏡，就是AI算法生產(chǎn)平臺(tái)。

該平臺(tái)包含深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架、分布式端邊云AI協(xié)同框架、分布式?jīng)Q策與強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具鏈，以及AI基礎(chǔ)算法工具庫(kù)。

據(jù)介紹，為應(yīng)對(duì)城市AI、工業(yè)AI多樣化需求，該平臺(tái)面向定制化場(chǎng)景，可做到快速響應(yīng)，從數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注、模型訓(xùn)練再到SDK封裝交付，整個(gè)過(guò)程無(wú)過(guò)多人為干預(yù)。

AI浪潮，被視為智能化浪潮，是一場(chǎng)替代簡(jiǎn)單重復(fù)腦力勞動(dòng)的革命。而這種腦力驅(qū)動(dòng)，來(lái)自算法。

但光有腦不行，還需有“軀干”協(xié)同。這個(gè)軀干，在第六鏡看來(lái)，就是落地方法論。

具體而言，就是找最高需求標(biāo)準(zhǔn)切入，制定模塊化的解決方案。之后下沉到類似場(chǎng)景時(shí)，就做模塊拆分。

形象化理解，業(yè)務(wù)從0到1時(shí)做加法，之后拓寬到100時(shí)就做減法。

比如，面向高校的智慧服務(wù)，就先找雙一流985高校，因?yàn)閳?chǎng)景管理者要求一定是最高的。

如此一來(lái)，有了“腦”和“軀干”，才能更好地指揮兩大場(chǎng)景快速落地。

此外，在面對(duì)工業(yè)上最普遍、令不少AI企業(yè)折戟的工業(yè)小樣本問(wèn)題時(shí)，第六鏡衍生出了自己的落地思路。

通常來(lái)講，要保證實(shí)際生產(chǎn)中較高的良品率，就需要AI模型有較高的準(zhǔn)確度。依照傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)特性，這需要大規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。

這在工業(yè)生產(chǎn)中很難實(shí)現(xiàn)。

因?yàn)橥粋€(gè)缺陷樣本越是致命，發(fā)生概率就越低，可供訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)也就越少，加上長(zhǎng)尾效應(yīng)，更多未知場(chǎng)景沒(méi)辦法顧及。

市面上已有的解決方式，無(wú)非算法和數(shù)據(jù)兩個(gè)層面的優(yōu)化，比如遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增益等。

在此基礎(chǔ)上，第六鏡還選擇打“點(diǎn)”（場(chǎng)景）突破，連通上下游。

技術(shù)人員解釋道，工業(yè)小樣本的問(wèn)題既然普遍存在，那就以點(diǎn)（場(chǎng)景）為單位優(yōu)化技術(shù)，與上游傳感器、下游工業(yè)軟件的研究人員共同攻堅(jiān)。

目前，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與多家企業(yè)和高校展開(kāi)合作。比如，與西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院共建工業(yè)軟件與智能制造聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室；與河鋼數(shù)字技術(shù)股份有限公司、西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院共建“AI+鋼鐵”機(jī)器視覺(jué)創(chuàng)新中心……

各方反應(yīng)已經(jīng)暗示，AI公司只要被外界看到落地實(shí)力和態(tài)度，就不必?fù)?dān)心沒(méi)有客戶價(jià)值積累。

類似的案例在AI業(yè)內(nèi)很常見(jiàn)，落地路徑各有不同，甚至隨著業(yè)務(wù)逐漸深化到產(chǎn)業(yè)，但萬(wàn)物歸一、大道至簡(jiǎn)，終極歸因只有一個(gè)——AI服務(wù)的對(duì)象。

第二代AI公司來(lái)到舞臺(tái)中央

第六鏡算不上一家“典型性”AI公司，不止盈利這件事。

這是一個(gè)不太追求前沿算法、論文數(shù)和專利數(shù)的團(tuán)隊(duì)，準(zhǔn)確性也不再是唯一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：場(chǎng)景用得好、場(chǎng)景管理者用得爽的技術(shù)就是好技術(shù)。

這個(gè)團(tuán)隊(duì)亮相不多，技術(shù)也算不上頂尖、……這也間接說(shuō)明AI早已不如最初那般高高在上，更多企業(yè)和技術(shù)人員參與進(jìn)來(lái)，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

更為重要的是，他們已經(jīng)不再是一開(kāi)始拿錘找釘，而是根據(jù)具體場(chǎng)景快速落地。

從默默無(wú)聞的“泥腿子”到走到臺(tái)前，進(jìn)入大眾視野，第六鏡既是AI賦能千行百業(yè)大潮的縮影，也是從需求出發(fā)、創(chuàng)造價(jià)值的一個(gè)典型。

隨著行業(yè)發(fā)展，這樣的第二代AI公司已經(jīng)逐漸跨過(guò)原始積累，來(lái)到歷史舞臺(tái)中央。

再?gòu)膫鹘y(tǒng)工業(yè)角度來(lái)看，一直以來(lái)，年輕人才缺位是長(zhǎng)期積累下來(lái)的產(chǎn)業(yè)固疾，并且隨著老齡化加劇愈演愈烈。

甚至曾有車間工人同調(diào)研團(tuán)隊(duì)半開(kāi)玩笑說(shuō)：

我都不清楚我什么時(shí)候能退休，現(xiàn)在已經(jīng)有一些崗位沒(méi)有人來(lái)接替了。

工廠等不到新鮮血液，工業(yè)何談進(jìn)入科技的核心視野？所幸，這種需求越來(lái)越受到關(guān)注。

各種各樣的前沿科技公司、技術(shù)人員，正在將視線看向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

相應(yīng)誕生了“失控玩家”同款的工業(yè)級(jí)AR眼鏡、煤礦上的操作系統(tǒng)、專為工人開(kāi)發(fā)可監(jiān)測(cè)腦電波的安全帽等一系列前沿產(chǎn)品。

與此同時(shí)，第六鏡為代表的AI新興公司，正在用業(yè)務(wù)鏈接工廠與年輕人，讓更多年輕技術(shù)人員投身于工業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

而以國(guó)產(chǎn)替代應(yīng)對(duì)全球市場(chǎng)的風(fēng)云變幻，更是另一重價(jià)值體現(xiàn)。

這些此起彼伏的案例已經(jīng)昭示：隨著技術(shù)浪潮向前，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化進(jìn)程加速才是大道所向。

第六鏡只是一個(gè)縮影，但也代表了一種確定的趨勢(shì)。