央視曝徐夢(mèng)桃?jiàn)Z冠黑科技:竟然還有個(gè)虛擬教練???
已經(jīng)秘密上線3年
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
伴隨一條完美的弧線,31歲的徐夢(mèng)桃,等待12年,終于拿下冬奧金牌!
這條弧線可謂是當(dāng)前女子空中技巧項(xiàng)目高難度動(dòng)作,系數(shù)高達(dá)4.293。
徐夢(mèng)桃也是憑借助滑、起跳、空中翻轉(zhuǎn)和落地的一氣呵成,斬獲108.61的高分。
激動(dòng)人心,著實(shí)激動(dòng)人心。
而就在剛剛,央視曝出了徐夢(mèng)桃完成這條“夢(mèng)想弧線”背后的殺手锏之一:
全球首個(gè)全程參與訓(xùn)練、輔助拿下金牌的虛擬教練——觀君。
央視對(duì)此還點(diǎn)評(píng)道:
是一塊頗具科技分量的金牌。
至此,不少友友們肯定會(huì)發(fā)出這樣的疑問(wèn)了:
觀君,何以勝任虛擬教練?
對(duì)于空中技巧運(yùn)動(dòng)員來(lái)說(shuō),因?yàn)轫?xiàng)目具備一定的危險(xiǎn)性,所以他們每天訓(xùn)練量是有限的。
于是,為了能夠提高訓(xùn)練的效率,就需要強(qiáng)化運(yùn)動(dòng)員對(duì)高分動(dòng)作的記憶。
而觀君要做的,就是這么一件事情。
他是由小冰公司研發(fā)的AI裁判與教練系統(tǒng),內(nèi)部代號(hào)為觀君小冰系統(tǒng) (Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS)。
更令人詫異的是,從披露的信息來(lái)看,“觀君”作為非人類,竟然已經(jīng)在自由式滑雪空中技巧運(yùn)動(dòng)隊(duì)“服役”了三年之久。
觀君會(huì)針對(duì)運(yùn)動(dòng)員的每一跳做出專業(yè)判斷,嚴(yán)格判別扣分動(dòng)作。
而且是與國(guó)際裁判計(jì)分準(zhǔn)則保持高度一致的那種。
更具體一點(diǎn)地,觀君會(huì)在運(yùn)動(dòng)員起跳、空中和落地三個(gè)階段,做一個(gè)全流程動(dòng)作量化的工作。
例如在下面的這段訓(xùn)練過(guò)程中,觀君便能實(shí)時(shí)提供運(yùn)動(dòng)出臺(tái)的速度和角度、最高點(diǎn)達(dá)到了多少米,還有落地點(diǎn)等信息。
而且觀君能“看”到的不僅僅是這些“點(diǎn)信息”,他還能根據(jù)運(yùn)動(dòng)員在空中的整套動(dòng)作做分析。
運(yùn)動(dòng)員是否出現(xiàn)諸如“屈膝”、“仰身”、“分腿”這樣的扣分動(dòng)作,以及結(jié)果分將會(huì)是多少,觀君都會(huì)一一給出。
有了這樣的數(shù)據(jù)后,教練員便可以給予運(yùn)動(dòng)員更加精準(zhǔn)的依據(jù)來(lái)做指導(dǎo)了。
不僅如此,觀君這套系統(tǒng)并不是那種“一次性”的。
他還會(huì)給每一位運(yùn)動(dòng)員建立專屬的運(yùn)動(dòng)檔案,用于追溯每一跳的動(dòng)作細(xì)節(jié),聚合呈現(xiàn)長(zhǎng)期訓(xùn)練效果,輔助制定科學(xué)訓(xùn)練計(jì)劃。
至于國(guó)家隊(duì)為什么敢用這樣的新技術(shù),是因?yàn)橛^君本身就是一個(gè)經(jīng)過(guò)考驗(yàn)的AI——
早在去年(2021年)2月舉行的北京冬奧測(cè)試賽中,觀君擔(dān)任空技項(xiàng)目的唯一競(jìng)賽裁判。
當(dāng)時(shí)的觀君便已經(jīng)完成了個(gè)人預(yù)決賽、超級(jí)決賽、團(tuán)體預(yù)決賽共44人次執(zhí)裁。
也因此獲得了國(guó)際雪聯(lián)、冬奧組委、國(guó)家體育總局冬運(yùn)中心的一致認(rèn)可。
據(jù)了解,這也是AI在全球范圍內(nèi)首次獨(dú)立完成大賽執(zhí)裁任務(wù)。
(是有獨(dú)當(dāng)一面的那味道了。)
那么接下來(lái)的一個(gè)問(wèn)題就是,觀君是靠什么做到這么精準(zhǔn)的呢?
據(jù)小冰公司的介紹,觀君依托的是小冰計(jì)算機(jī)視覺(jué)及完整框架技術(shù),首創(chuàng)了“小樣本、大任務(wù)”的冰雪運(yùn)動(dòng)分析模型(Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports),為教練員和運(yùn)動(dòng)員提供實(shí)時(shí)、專業(yè)的評(píng)判及指導(dǎo)意見(jiàn)。
除此之外,小冰還通過(guò)小冰深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù) (XNR),給觀君賦予了虛擬人類的特征,包括外貌、聲音和獨(dú)特的性格等。
如此以來(lái),觀君便擁有了與人類高度相似的生物學(xué)特征,更加符合和接近“虛擬教練”這一角色了。
AI走進(jìn)競(jìng)技體育,有必要嗎?
最后,在徐夢(mèng)桃?jiàn)Z冠背后虛擬教練曝光之際,還需要討論的一個(gè)問(wèn)題便是:
AI技術(shù)能給競(jìng)技體育帶來(lái)什么?有必要嗎?
要回答這個(gè)問(wèn)題,我們不妨從傳統(tǒng)人類教練在訓(xùn)練過(guò)程中的痛點(diǎn)入手。
還是以空中技巧項(xiàng)目為例,現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景往往存在以下這些問(wèn)題:
- 高強(qiáng)光復(fù)雜的背景
- 運(yùn)動(dòng)員空中停留時(shí)間極短
- 競(jìng)賽項(xiàng)目場(chǎng)地限制等
這些問(wèn)題會(huì)讓人類教練的評(píng)判工作變得非常棘手。
而觀君卻能夠不受時(shí)間、場(chǎng)地的限制,實(shí)時(shí)根據(jù)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)序列預(yù)測(cè),做出目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識(shí)別,而且還是實(shí)時(shí)的那種。
換言之,觀君這種AI裁判與教練系統(tǒng),與傳統(tǒng)方式相比,最大的區(qū)別就在于全自動(dòng)化。
不依賴于人類去操作這些系統(tǒng),通過(guò)全自動(dòng)的過(guò)程實(shí)現(xiàn)動(dòng)作采集,并進(jìn)行打分等工作。
通過(guò)這樣的一種方式,可以幫助更多的運(yùn)動(dòng)員和人類教練來(lái)提高成績(jī)。
但其實(shí),這種“AI+體育”的方式,已經(jīng)開(kāi)展了有一段時(shí)間。
據(jù)央視透露,自2018年科技冬奧重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施以來(lái),中國(guó)國(guó)家體育總局冬運(yùn)中心開(kāi)始了智能科技與體育運(yùn)動(dòng)的新實(shí)踐,讓訓(xùn)練科學(xué)化水平不斷提升。
而從這屆冬奧會(huì)中,不難看出,AI技術(shù)不僅僅是用在了空中技巧項(xiàng)目,在其它許多方面都有所滲透。
甚至連播報(bào)天氣的氣象主播,都是AI虛擬人:
沒(méi)錯(cuò),上面正在聲情并茂播報(bào)天氣的,他其實(shí)并不是個(gè)人,而是一個(gè)很純粹的AI虛擬人——馮小殊。
而且早在冬奧會(huì)開(kāi)幕前10天,他就已經(jīng)在各大平臺(tái)上“持證上崗”了。
……
央視點(diǎn)評(píng)徐夢(mèng)桃這塊金牌是“頗具科技含量”,但由此放大來(lái)看,這屆冬奧會(huì)還在釋放著一種新信號(hào)——
競(jìng)技體育邁入AI時(shí)代,而且還是切實(shí)成果落地的階段。
正如小冰CEO李笛所述:
很高興觀君能有幸為冬奧奪金貢獻(xiàn)綿薄力量,這是體育產(chǎn)業(yè)邁入人工智能時(shí)代的新一步。
在體育領(lǐng)域,我們計(jì)劃覆蓋從競(jìng)技場(chǎng)內(nèi)的專業(yè)AI教練,到體育資訊主播、賽事場(chǎng)館虛擬員工、校園體育助理、大眾健身教練,乃至運(yùn)動(dòng)品牌AI設(shè)計(jì)師的完整場(chǎng)景。
或許在接下來(lái),運(yùn)動(dòng)員所要比拼的不再僅是自身技術(shù),可能也要拼一拼背后能助力的AI技術(shù)了。
這次北京冬奧開(kāi)幕式上,F(xiàn)aster,Higher,Stronger,Together的新奧林匹克格言備受關(guān)注。
而從觀君出現(xiàn)和助力來(lái)說(shuō),這個(gè)Together,也指向人機(jī)共生,指向AI助力之下人類對(duì)極限和潛能的更快、更高、更強(qiáng)探索。
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