天云數(shù)據(jù)CEO雷濤：從軟件到數(shù)件，AI生態(tài)如何建立自己的“Android”？| 量子位·視點(diǎn)分享回顧

liming 2022-03-23 15:31:40 來源：量子位

視點(diǎn) 發(fā)自 凹非寺

量子位 公眾號(hào) QbitAI

技術(shù)的市場(chǎng)千變?nèi)f化。

首先在算法上摩爾定律失效，大規(guī)模分布式大規(guī)模協(xié)同算力開始產(chǎn)生新的變化；

其次，互聯(lián)網(wǎng)帶來數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的需求，爆發(fā)第三波數(shù)據(jù)紅利；

最后，算法重構(gòu)世界，在今天的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，很多基于經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則流程的商業(yè)實(shí)踐，甚至是一些物理的公理定理，都開始讓位于數(shù)據(jù)和算法所訓(xùn)練生成的新的知識(shí)。

從燈泡螺口到電源插座，如何看待被錯(cuò)誤定義的人工智能？從感知到認(rèn)知，AI還需要多久才能觸及生產(chǎn)核心？從軟件到數(shù)件，AI生態(tài)該如何建立自己“Android”？

就這些話題，天云數(shù)據(jù)CEO雷濤在「量子位·視點(diǎn)」直播中分享了他的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。

以下根據(jù)分享內(nèi)容整理：

螺口插頭的啟示，人臉識(shí)別是否代表人工智能產(chǎn)業(yè)？

十九世紀(jì)末的英國倫敦，見證了最早插座的誕生。Thomas Tayler Smith在1882年為他的電路連接器（Electric-Circuit Connection）申請(qǐng)了專利。他聲稱他的發(fā)明能夠使導(dǎo)體快速安全地與線路或主線連接。三年后，Smith以同樣的發(fā)明在美國申請(qǐng)了專利。與現(xiàn)在能夠直接安裝在墻壁上的電源插座不同的是，在插座發(fā)明初期，它們必須被連接在電燈的底座上。

那么，電燈的底座螺口插頭是否就代表對(duì)電的正確認(rèn)知？對(duì)于‘人造飛行器’的追尋，是在萊特兄弟和其他人停止模仿鳥并開始了了解空氣動(dòng)力學(xué)以后才成功的。

人工智能走入產(chǎn)業(yè)后，可以分為感知智能、認(rèn)知智能和行為智能，后兩者更與生產(chǎn)力相對(duì)應(yīng)。

人類跨越知識(shí)生產(chǎn)的歷程：試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)－理論推演－仿真計(jì)算－數(shù)據(jù)原生

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是能將信息轉(zhuǎn)化為有效知識(shí)。讓數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值流動(dòng)中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)(data)-信息(information)-知識(shí)(knowledge)-智慧(wisdom)的價(jià)值生產(chǎn)鏈條。

知識(shí)生產(chǎn)共經(jīng)歷了四個(gè)階段。

第一階段，科學(xué)實(shí)驗(yàn)生產(chǎn)新知識(shí)。遠(yuǎn)古時(shí)候，知識(shí)往往從實(shí)踐之中生產(chǎn)，鉆木取火和伽利略的比薩斜塔實(shí)驗(yàn)是最典型代表。

第二階段，理論推理生產(chǎn)新知識(shí)。這個(gè)階段，知識(shí)從公理公式中生產(chǎn)，牛頓微積分是典型代表。

第三階段，仿真計(jì)算生產(chǎn)新知識(shí)。仿真計(jì)算基于已知對(duì)物理世界仿真建模，知識(shí)從規(guī)模計(jì)算中生產(chǎn)。

第四階段，數(shù)字原生生產(chǎn)新知識(shí)。這個(gè)階段的核心是面向答案求解不確定過程，知識(shí)從海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中生產(chǎn)。

數(shù)據(jù)孿生是我們?cè)噲D用已有的認(rèn)知和知識(shí)結(jié)構(gòu)，去解決虛擬數(shù)字世界里的問題，用我們的知識(shí)白盒構(gòu)建一個(gè)模型，做高性能計(jì)算去推理。而數(shù)字原生是生產(chǎn)人類認(rèn)知之外的新知識(shí)。就像AlphaGo從黑白落子的行為數(shù)據(jù)中，面向答案(輸贏)學(xué)習(xí)中間不確定性的過程，生產(chǎn)出新的知識(shí)。

從IT到DT，是彎道超車還是切換賽道？

DT對(duì)IT是斷崖式洗牌。首先在算法上摩爾定律失效，大規(guī)模分布式大規(guī)模協(xié)同算力開始產(chǎn)生新的變化；其次，互聯(lián)網(wǎng)帶來數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的需求，爆發(fā)第三波數(shù)據(jù)紅利；最后，算法重構(gòu)重構(gòu)世界，在今天的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，很多基于我們經(jīng)驗(yàn)規(guī)則流程的商業(yè)實(shí)踐，甚至一些物理的公理定理，都開始讓位于數(shù)據(jù)和算法所訓(xùn)練生成的新的知識(shí)。

流程驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)就像“樂高玩具”，可以拼湊出來的一雙運(yùn)動(dòng)鞋，就像Java代碼可復(fù)用。IT時(shí)代構(gòu)建好系統(tǒng)以后，輸出數(shù)據(jù)和程序得到商業(yè)結(jié)果。比如辦公軟件，OA、ERP、BOSS、MIS、財(cái)務(wù)管理、計(jì)費(fèi) ……

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)更像是“3D打印”鞋的生產(chǎn)，3D掃描腳的形態(tài)以后打印出一雙鞋，DataML面向目標(biāo)ML。DT時(shí)代是輸入輸出一體化，將數(shù)據(jù)、程序和商業(yè)結(jié)果一起輸入，通過智能化系統(tǒng)來生產(chǎn)出程序，比如推薦系統(tǒng)、打車系統(tǒng)、無人駕駛、金融定價(jià)……

面向新一代的數(shù)據(jù)智能，單純的IT流程已經(jīng)走不通了，雖然現(xiàn)在流程驅(qū)動(dòng)仍是主流，但DT一定是對(duì)IT的深刻洗牌。而且這中間沒有任何演進(jìn)路徑，面向資源服務(wù)的虛擬化被這種面向服務(wù)的容器化替代，面向數(shù)據(jù)可視化、面向分析的BI操作被面向執(zhí)行的AI所替代。

數(shù)據(jù)作為新興的生產(chǎn)資料成為核心的驅(qū)動(dòng)力，一個(gè)新興的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界將帶來巨大的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)變化，是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)變化，這種變化跟汽車行業(yè)很類似，燃油車和電車、激光雷達(dá)和無人駕駛電池重組技術(shù)，一系列的組件都發(fā)生了根本性變化。

數(shù)據(jù)AI “可解釋”的突破不在AI技術(shù)本身，在于它面向的問題能否突破傳統(tǒng)認(rèn)知參照系。第一次工業(yè)革命以機(jī)器代替手工勞動(dòng)，是一次技術(shù)變革，也是對(duì)人類認(rèn)知的突破。

2020年時(shí)，在某大型股份制商業(yè)銀行項(xiàng)目實(shí)踐中，天云數(shù)據(jù)普通員工就可寫上千個(gè)數(shù)據(jù)流程知識(shí)包，釋放捆綁在代碼上機(jī)械腦力勞動(dòng)的智力工作者。

從軟件到數(shù)件，AI生態(tài)如何建立自己的“Android”？

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代有安卓，AI生態(tài)也需要自己的“Android”，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化，高速生產(chǎn)知識(shí)包賦能各行各業(yè)。

以往的商業(yè)決策多基于經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、流程，數(shù)字化以后復(fù)雜問題被清晰的界定和量化，算法解構(gòu)、重構(gòu)商業(yè)實(shí)踐，即AI PaaS平臺(tái)成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)基石。

天云數(shù)據(jù)是魔力象限圖“認(rèn)知層”第一象限公司。AI PaaS是認(rèn)知層AI模型流水線生產(chǎn)平臺(tái)。

某大型石油AI認(rèn)知平臺(tái)項(xiàng)目，天云數(shù)據(jù)AI PaaS平臺(tái)以2個(gè)月構(gòu)建12個(gè)石油應(yīng)用模型PK掉IBM和微軟的2年2個(gè)應(yīng)用模型。模型產(chǎn)出效率更高且模型更健康。不僅提高了模型生產(chǎn)的效率，也批量化地解決石油勘探、開發(fā)、運(yùn)輸?shù)纫幌盗猩a(chǎn)問題。

DT時(shí)代的熊彼得增長模式，用一個(gè)函數(shù)公式來表達(dá)即Y=f(x)。以金融為例，輸入大量消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)(x)與資金交易的結(jié)果數(shù)據(jù)y，通過數(shù)據(jù)庫和AI PaaS平臺(tái)的加工，得到反欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型f。這個(gè)映射關(guān)系f可以復(fù)制擴(kuò)張，作為新的生產(chǎn)要素推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)變革。

天云數(shù)據(jù)AI賦能產(chǎn)業(yè)，成功橫向打穿行業(yè)的底座。電是對(duì)能源的一次封裝，AI是對(duì)知識(shí)的封裝和移動(dòng)，而且是更深刻的一次變革。

每一次巨大財(cái)富的出現(xiàn)，都是時(shí)間空間維度的打開。互聯(lián)網(wǎng)打破空間約束，挖掘了空間財(cái)富創(chuàng)造了Google、Facebook、Apple、Amazon等巨頭神話。

人工智能是一項(xiàng)具有顛覆性力量的技術(shù)，將打破時(shí)間約束挖掘時(shí)間財(cái)富，重構(gòu)商業(yè)實(shí)踐。

天云數(shù)據(jù)所打造的“數(shù)字原生”一站式服務(wù)平臺(tái)，是真正基于科學(xué)第一性原理建立的全產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈平臺(tái)，可以驅(qū)動(dòng)任何實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，成為用軟件和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的新型產(chǎn)業(yè)。系統(tǒng)化的把實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而全方位的驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。以后人類不只能駕駛250馬力的汽車，還可以駕馭25000腦力的AI在數(shù)萬線索維度上進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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