程序員們，快把這款A(yù)I“魔法”做到手機相機里，求求了
鏡頭恐懼癥患者福音
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
這位胖友，你聽說過“鏡頭恐懼”嗎？
包括但不限于，總是盡力躲避鏡頭，即使拍照也往往表情尷尬，笑不出來。
那感覺，就是人家拍照是回眸一笑百媚生：
我一上相就是“我是誰”、“我在哪”、“我在干什么”靈魂三連。
現(xiàn)在各種算法技術(shù)這么發(fā)達，就不能我往鏡頭前一站，相機自動幫我微笑到位嗎？？？
真別說，本老鏡頭恐懼癥患者仔細查了查，發(fā)現(xiàn)這事兒還挺靠譜。
比如前面這張阮玲玉露齒而笑的照片，原片其實長這樣：
嘴角這么一揚，老照片里的清冷美女，是不是就多了一些鮮活的嫵媚溫柔？
再看林徽因和她的表姐妹們，微笑加持，少女的天真本性就仿佛透過照片穿越了時代。
關(guān)鍵是，AI這一手微笑P圖，著實是P得行云流水不著痕跡。
不僅嘴角上揚，連帶蘋果肌的變化也刻畫到位，細節(jié)拉滿。
此刻的我只想說：
媽媽再也不用擔(dān)心我拍照不會笑
不過說實話，從技術(shù)的角度來看，雖然現(xiàn)在的各種AI“P圖”大法百花齊放，真要自己手動實現(xiàn)一個，麻煩事兒屬實不少。
以這個“一鍵微笑”為例，別看只是一個微笑的動作，背后涉及的算法環(huán)節(jié)就包括：
- 人臉檢測
- 面部關(guān)鍵點識別
- 面部屬性識別
- 目標表情驅(qū)動
……
而具體到細節(jié)，關(guān)鍵的一步，就是要把人臉圖像分割成高度精細的語義塊，使得圖像與像素級語義分割相匹配。
只有經(jīng)過類似這樣的操作，才能讓表情編輯與人臉本身的狀態(tài)相貼合，達到真實自然的效果。
還有一重難點在于數(shù)據(jù)集。
一鍵微笑背后的算法模型最終效果好不好，很大程度上依賴于人臉數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。
數(shù)據(jù)集中包含的人臉越多越豐富，AI算法就能學(xué)到越多的人臉特征，提高輸出結(jié)果的精準度。但人臉數(shù)據(jù)集的獲取又往往涉及到用戶隱私等多種問題，較難采集。
但橋豆麻袋，我也不是在為難各位攻城獅，因為這事兒啊，也不是沒有現(xiàn)成的捷徑可以走。
開頭的這么一套AI“魔法”，其實就是我最近了解到的華為HMS Core提供的AI“一鍵微笑”功能。
所謂HMS Core，官方說法是華為終端云服務(wù)（HUAWEI Mobile Services）開放能力合集。
簡單翻譯一下，就是一個給移動端開發(fā)者們提供各種App基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)，以及圖形、媒體、AI等一系列算法能力的平臺。
其中媒體領(lǐng)域的視頻編輯服務(wù)（Video Editor Kit）提供了專屬濾鏡、AI著色、人物追蹤等多種AI能力。而一鍵微笑能力正是來自于此Kit能力。
對于開發(fā)者們而言，這便意味著，不用費力調(diào)教模型，僅需幾行代碼，簡單接入華為HMS Core開放的SDK，就能低門檻地復(fù)制同款A(yù)I“微笑魔法”。
可以看到，基于面部識別算法以及數(shù)據(jù)集的優(yōu)化，與FaceApp等相比，Video Editor Kit的微笑處理偏合理含蓄，微笑自然且不會改變原本人臉的合理結(jié)構(gòu)。
HMS Core研發(fā)團隊依托自研的人臉生成模型，結(jié)合算法利用部分真實人臉圖片，生成大量的虛擬人臉圖片來訓(xùn)練微笑模型，比如可以基于數(shù)千張具有肖像權(quán)的人臉圖片，生成百萬張?zhí)摂M人臉數(shù)據(jù)集。然后再利用自研算法模型，從人臉數(shù)據(jù)集中生成了“開心數(shù)據(jù)對”，也就是一系列的笑臉。最終，從中選出更符合原圖人臉面部狀態(tài)、更自然合理的微笑。
Video Editor Kit的“一鍵微笑”功能近期會在華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)上線，有興趣的小伙伴可以嘗試下~
除了賦予照片中人自然微笑的能力，Video Editor Kit在處理老照片時，還展示了另一重AI能力：AI著色。
與此前火爆外網(wǎng)、成為老照片修復(fù)界標桿的MyHeritage相比，來自華為的AI著色風(fēng)格強調(diào)的不是“復(fù)古感”，而是更貼近真實生活。
△左為華為Video Editor Kit，右為MyHeritage
據(jù)了解，Video Editor Kit的AI著色是通過設(shè)計輕量算法模型、構(gòu)建百萬數(shù)據(jù)集，和優(yōu)化調(diào)整訓(xùn)練方式，來讓照片著色更自然。
另外，相對而言，Video Editor Kit的AI著色賦予老照片的色彩飽和度更低一些，更便于后期處理。
復(fù)雜算法一個SDK就搞定，應(yīng)用開發(fā)超簡單
這里咱們就以AI著色為例，看看在自己App中集成HMS Core的AI能力，需要經(jīng)過哪些步驟。
首先，你需要在華為開發(fā)者聯(lián)盟網(wǎng)站上完成實名注冊。
第二步就到了集成HMS Core視頻編輯服務(wù)（Video Editor Kit）的視頻編輯原子能力SDK。該SDK不僅提供導(dǎo)入、編輯、渲染、導(dǎo)出、媒體資源管理等一站式視頻編輯能力，還涵蓋了多個AI算法能力接口，可根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活選擇。
在快速集成SDK之后，只需要增加幾行代碼就可以調(diào)用AI著色能力，輕松實現(xiàn)圖片和視頻處理的AI智能化：
除了詳細的開發(fā)指南之外，HMS Core官網(wǎng)還提供了Codelabs、服務(wù)教程和開發(fā)實例，幫助開發(fā)者快速集成SDK，進一步降低了應(yīng)用開發(fā)的門檻。
需要說明的是，視頻編輯服務(wù)（Video Editor Kit）的SDK不僅支持華為手機，也支持非華為設(shè)備，具體版本要求如下。
另外小小地提醒一下：人臉算法千萬條，安全守法第一條。大膽的想法，還是收一收吧~
降低開發(fā)門檻的“基座”
看到這里，你是否有些躍躍欲試了呢？
簡單接入SDK即可獲得復(fù)雜的AI算法能力，對于App的開發(fā)者們而言，技術(shù)層面的顧慮減少了，自然可以投入更多的精力和時間去豐富創(chuàng)意。
而對于咱們吃瓜群眾來說，這也就意味著，你能在HMS Core里找到的開放能力，都能在各種App里，以各種好玩的創(chuàng)意形式直接體驗到。
實際上，無論是安卓還是iOS，各自生態(tài)內(nèi)類似的“基座”，如今都已是大勢所趨。
谷歌的GMS Core也好，蘋果面向開發(fā)者的各種Kit也罷，都已證明其在各自生態(tài)內(nèi)，推動中小應(yīng)用開發(fā)者創(chuàng)意落地的價值所在。
而這種應(yīng)用的繁榮，反過來也進一步為安卓、為iOS獲得了更多用戶的好評、吸引了更多優(yōu)秀的開發(fā)者。
作為全球Top 3移動應(yīng)用生態(tài)的HMS，同樣在這條“基建”之路上探索已久：
在去年HMS Core 6正式發(fā)布之時，華為官方的數(shù)據(jù)就顯示，其開放能力已覆蓋應(yīng)用服務(wù)、圖形、媒體、智能終端、人工智能、安全、連接與通信在內(nèi)的7個領(lǐng)域，總共70個Kit能力。
截至2022年Q1，HMS生態(tài)中的開發(fā)者數(shù)量，已經(jīng)超過540萬。
可以說，華為搭起了臺子讓移動應(yīng)用開發(fā)者來唱戲，相當于是在移動應(yīng)用生態(tài)里構(gòu)建起了一套全新獨立的基礎(chǔ)設(shè)施。
并且不僅面向HarmonyOS，HMS Core也支持安卓和iOS的應(yīng)用和服務(wù)開發(fā)。同時也在平板、智慧屏、智能手表及車機等更多智能終端上布局。
更重要的一點是，作為手機軟件能力之基，HMS被推至臺前，或許也可以看作是華為將多年積累的創(chuàng)新能力寶藏分享給了全球的應(yīng)用開發(fā)者。
你覺得呢？
— 完 —
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