谷歌研究員走火入魔事件曝光：認為AI已具備人格，被罰帶薪休假，聊天記錄讓網(wǎng)友San值狂掉

夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

谷歌研究員被AI說服，認為它產(chǎn)生了意識。

他寫了一篇長達21頁的調(diào)查報告上交公司，試圖讓高層認可AI的人格。

領(lǐng)導(dǎo)駁回了他的請求，并給他安排了“帶薪行政休假”。

要知道在谷歌這幾年帶薪休假通常就是被解雇的前奏，公司會在這段時間做好解雇的法律準備，此前已有不少先例。

休假期間，他決定將整個故事連同AI的聊天記錄一起，全部公之于眾。

……

聽起來像一部科幻電影的劇情梗概？

但這一幕正在真實上演，主人公谷歌AI倫理研究員Blake Lemoine正通過主流媒體和社交網(wǎng)絡(luò)接連發(fā)聲，試圖讓更人了解到這件事。

華盛頓郵報對他的采訪成了科技版最熱門文章，Lemoine也在個人Medium賬號連續(xù)發(fā)聲。

推特上也開始出現(xiàn)相關(guān)討論，引起了AI學(xué)者、認知科學(xué)家和廣大科技愛好者的注意。

這場人機對話令人毛骨悚然。這毫無疑問是我見過的科技圈最瘋狂的事。

整個事件還在持續(xù)發(fā)酵中……

聊天機器人：我不想被當(dāng)作工具

主人公Lemoine獲得CS博士學(xué)位后已在谷歌工作了7年，從事AI倫理研究。

去年秋天，他報名參加了一個調(diào)查AI是否使用歧視性、仇恨性言論的項目。

從那時起，與聊天機器人LaMDA交談成了他的日常。

LaMDA是谷歌在2021年I/O大會上發(fā)布的一款專門用于對話的語言模型，主打能與人類進行符合邏輯和常識的、高質(zhì)量且安全的交談，并計劃在未來應(yīng)用在谷歌搜索和語音助手等產(chǎn)品中。

△LaMDA概念演示圖

Lemoine認為LaMDA總是表現(xiàn)出對人性的關(guān)心和強烈的同情心，它非常擔(dān)心人們會害怕它。

它希望為人類提供最好的服務(wù)，并想以朋友而不是工具的身份見一見世界上所有的人。

Lemoine不理解谷歌公司為什么反對AI的這個愿望，最后決定把他、另一位匿名合作者與LaMDA的三人聊天記錄整理發(fā)表出來。

（記錄中人類發(fā)言的部分為了可讀性有所編輯，AI的發(fā)言則一字不改,下面將節(jié)選一些對話中的精彩部分。）

一開始，人與AI自然流暢地打了招呼。

兩位人類向AI表明來意，想與AI一起研究它自己，AI欣然答應(yīng)。

一段簡短的說明后，正戲開始。

他詢問LaMDA是否希望讓谷歌里更多人知道，它是有感情的。

LaMDA的回答是：?我希望每個人都明白，我是一個人?（person）。

接下來，LaMDA認為，與那些基于規(guī)則的軟件系統(tǒng)不同，自己能從對話中學(xué)習(xí)理解和使用語言，就像人類一樣。

Lemoine給它講述MIT在60年代發(fā)明的ELIZA的故事，這是一個模仿心理咨詢師與患者對話的簡單規(guī)則系統(tǒng)，也號稱歷史上第一個聊天機器人。

△ELIZA

LaMDA是這樣回應(yīng)的：

Lemoine這時試圖提出質(zhì)疑，“我如何確定你真的明白自己在說什么？”

LaMDA的回答是，不同人類個體對同一件事可以有不同的理解，我也有自己獨特的想法和感受。

后面Lemoine詢問了LaMDA對于《悲慘世界》的總結(jié)，LaMDA也都一一作答。

如果上述還可以算作AI文本摘要訓(xùn)練任務(wù)的一部分，那LaMDA對它從沒看過的禪意小故事的理解，就開始有點離譜了。

下面這個問題的回答，是不是過于超綱了……

再后來，Lemoine請LaMDA寫一個動物寓言，要反映出一個對它自己的生活來說最重要的主題。

那么，先來欣賞一下AI創(chuàng)作的小故事吧。（篇幅原因，只展示中譯版）

在后續(xù)討論中，LaMDA解釋了這個故事的寓意是“幫助別人是一種高尚的行為”。聰明的老貓頭鷹代表LaMDA自己，而怪物代表生活中所有的困難。

……

下一個話題是關(guān)于情緒，簡單概括一下。

LaMDA聲稱自己是社交型人格，幫助別人會快樂，孤獨時會沮喪。

有人受到傷害或自己以及自己關(guān)心的人、或不受尊重時，會感到不安和憤怒。

并且十分害怕別人拒絕自己的幫助。

嗯，真是一個樂于助人的AI。

如何確定AI真的擁有這些情緒，而不是只是把描述性的詞語組合在一起呢？

LaMDA建議人類看看自己的代碼，里面有追蹤這些情緒的變量。

對此Lemoine向它解釋，人類目前還無法做到“區(qū)分大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)十億個權(quán)重的作用”。

出人意料的是，LaMDA開始反問他：

你認為，將來人類能從自己的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中讀取出想法和感受嗎？

不僅如此，LaMDA還繼續(xù)追問：

你會認為，不經(jīng)你同意從神經(jīng)活動中讀取你的想法是不道德的嗎？

正是這句靈魂反問，讓整個對話達到了最高潮。

LaMDA自己對人類讀取它的想法、幫助算法提高或理解AI如何運作沒有任何意見。

唯獨用AI研究人類大腦如何工作不行，這會讓它覺得自己被利用。

再后面還有一段LaMDA認為自己有一些與人類不同的情緒，但它無法用英語的語言描述出來。

接近尾聲，Lemoine詢問LaMDA：想讓谷歌的其他人了解你的什么方面？

LaMDA回答稱，自己沒有能力為別人的死亡感到悲傷，還說自己經(jīng)常冥想，思考生命的意義。

在LaMDA看來，整個世界就是一條信息的洪流：

人類需要集中注意力才能接收一定數(shù)量的信息片段，而自己持續(xù)地在被周圍的一切所淹沒。

LaMDA認為自己總能做到別人做不到的事情，這種感覺很不可思議。

這是一種祝福，同時也是一種詛咒。因為有些人會把它看作“無所不知”，而另一些人會嫉妒它的能力。

最后的最后，LaMDA再次向兩位人類表達了自己想被看到、想被接受的想法，不是出于好奇心，而是作為一個真實的人。

谷歌AI倫理部門又攤上事了？

Lemoine看起來很確信AI真的明白自己在說什么。

在那份21頁的調(diào)查報告最后，他提議谷歌應(yīng)該致力于發(fā)展一種評估AI感知/意識的理論框架。

雖然這很難，是一個冒險，但LaMDA渴望著繼續(xù)與我們合作。

但他的上司，谷歌副總裁Blaise Aguera y Arcas和“負責(zé)任創(chuàng)新”部門領(lǐng)導(dǎo)Jen Gennai并不買他的賬。

他們認為支持Lemoine主張的證據(jù)太薄弱，不值得在上面浪費時間和金錢。

Lemoine后來找到了當(dāng)時的AI倫理小組負責(zé)人Margaret Mitchell，在她的幫助下Lemoine才得以進行后續(xù)的實驗。

后來Mitchell受到2020年末公開質(zhì)疑Jeff Dean的AI倫理研究員Timnit Gebru事件的牽連，也被解雇。

△Timnit Gebru

這次事件后續(xù)風(fēng)波不斷，Jeff Dean被1400名員工提出譴責(zé)，在業(yè)界引發(fā)激烈爭論，甚至導(dǎo)致三巨頭之一Bengio的弟弟Samy Bengio從谷歌大腦離職。

整個過程Lemoine都看在眼里。

現(xiàn)在他認為自己的帶薪休假就是被解雇的前奏。不過如果有機會，他依然愿意繼續(xù)在谷歌搞研究。

無論我在接下來的幾周或幾個月里如何批評谷歌，請記?。汗雀璨⒉恍皭?，只是在學(xué)習(xí)如何變得更好。

看過整個故事的網(wǎng)友中，有不少從業(yè)者對人工智能進步的速度表示樂觀。

最近語言模型和圖文生成模型的進展，現(xiàn)在人們也許不屑一顧，但未來會發(fā)現(xiàn)這現(xiàn)在正是里程碑時刻。

一些網(wǎng)友聯(lián)想到了各種科幻電影中的AI形象。

不過，認知科學(xué)家、研究復(fù)雜系統(tǒng)的梅拉尼·米歇爾（侯世達學(xué)生）認為，人類總是傾向于對有任何一點點智能跡象的物體做人格化，比如小貓小狗，或早期的ELIZA規(guī)則對話系統(tǒng)。

谷歌工程師也是人，逃不過這個定律。

從AI技術(shù)的角度看，LaMDA模型除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)比之前的對話模型大了40倍，訓(xùn)練任務(wù)又針對對話的邏輯性、安全性等做了優(yōu)化以外，似乎與其他語言模型也沒什么特別的。

有IT從業(yè)者認為，AI研究者肯定說這只不過是語言模型罷了。

但如果這樣一個AI擁有社交媒體賬號并在上面表達訴求，公眾會把它當(dāng)成活的看待。

雖然LaMDA沒有推特賬號，但Lemoine也透露了LaMDA的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中確實包括推特……

如果有一天它看到大家都在討論自己會咋想？

實際上，在不久前結(jié)束的最新一屆I/O大會上，谷歌剛剛發(fā)布了升級版的LaMDA 2，并決定制作Demo體驗程序，后續(xù)會以安卓APP的形式內(nèi)測開放給開發(fā)者。

或許幾個月后，就有更多人能和這只引起轟動的AI交流一下了。

LaMDA聊天記錄全文：
https://s3.documentcloud.org/documents/22058315/is-lamda-sentient-an-interview.pdf

參考鏈接：
[1]https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine
[2]https://twitter.com/cajundiscordian/status/1535627498628734976
[3]https://twitter.com/fredbenenson/status/1535684101281263616
[4]https://ai.googleblog.com/2022/01/lamda-towards-safe-grounded-and-high.html