CVPR大會現(xiàn)場紀念孫劍博士，最佳學生論文授予同濟阿里，李飛飛獲黃煦濤紀念獎
本屆CVPR接收率25.3%
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
昨夜，CVPR 2022召開開幕式，公布最佳論文等論文獎項。
現(xiàn)場，大會特別紀念了孫劍博士。
孫劍博士于6月14日凌晨不幸離世，令業(yè)內(nèi)同仁震驚、哀痛。
此前，他曾兩度獲得CVPR最佳論文獎：
2009年，他帶領(lǐng)團隊完成的“去霧”論文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior獲得了亞洲第一個CVPR最佳論文獎。
2016年，他帶領(lǐng)何愷明等人實現(xiàn)的ResNet拿下這一獎項。
昨日，他最早的合作伙伴、香港中文大學教授賈佳亞發(fā)表悼文：
他的離去，不僅是整個學術(shù)界以及華人人工智能領(lǐng)域的重大損失，對我而言，更是失去了一個有著共同理想和目標、相互支持、志同道合的兄弟。正所謂：“夜來攜手夢同游，晨起盈巾淚莫收?！?/p>
開幕式其他信息
本屆CVPR最終共接收2064篇論文，接收率為25.3%。
最佳論文
其中，最佳論文頒給Learning to Solve Hard Minimal Problems。
該論文來自蘇黎世聯(lián)邦理工學院、華盛頓大學、佐治亞理工學院、捷克理工大學等研究機構(gòu)。
研究人員提出了一種在RANSAC框架下解決困難幾何優(yōu)化問題的方法。
最佳論文提名
獲得最佳論文提名的是Dual-Shutter Optical Vibration Sensing。
研究團隊來自CMU。
本文提出了一種用于感知高速振動的新方法，可以用額定功率僅為130Hz的傳感器同時對多個場景源進行觀測。
最佳學生論文
最佳學生論文頒給EPro-PnP：Generalized End to End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation。
論文作者來自同濟大學和阿里巴巴。
通過PnP（Perspective-n-Points）從單一的RGB圖像中定位3D物體是CV領(lǐng)域一個長期存在的問題。在本文中，研究人員提出了Pro-PnP，一個用于端到端姿態(tài)估計的概率PnP層，它在SE流形上輸出姿態(tài)分布，本質(zhì)上是將分類Softmax帶到連續(xù)域。
研究人員認為，其基本原理統(tǒng)一了現(xiàn)有的方法。
最佳學生論文提名
獲得最佳學生論文提名的是Ref-NeRF：Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields。
作者來自哈佛大學和谷歌研究院。
論文通過引入Ref-NeRF方法，來解決NERF技術(shù)不能準確再現(xiàn)帶有光澤的物體表面這一局限性。研究人員指出，該方法加上法向量正則器，大大改善了2D變3D時鏡面反射的真實性和準確性。
除此之外，斯坦福大學教授李飛飛獲得了Thomas Huang紀念獎。
Thomas Huang紀念獎從2021年開始頒發(fā)，是為紀念計算機視覺領(lǐng)域先驅(qū)學者黃煦濤而設立。
— 完 —
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