全球首個《AI對話系統(tǒng)分級定義》發(fā)布，邁出AI智能對話規(guī)范化發(fā)展第一步

量子位的朋友們 2022-07-01 16:18:29 來源：量子位

6月28日，由清華大學計算機教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)實驗室副主任黃民烈發(fā)起，聯(lián)合了十余家科研機構(gòu)、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統(tǒng)分級定義》（以下簡稱《分級定義》）正式發(fā)布，《分級定義》將推動AI對話系統(tǒng)在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車（車載語音）、情感陪護和心理健康等領(lǐng)域的應(yīng)用有據(jù)可依，并將加速下一代AI對話系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用。

《AI對話系統(tǒng)分級定義》

起源于圖靈測試的AI對話系統(tǒng)，是人工智能領(lǐng)域最重要的研究方向之一。如果說自然語言處理是人工智能“皇冠上的明珠”，那么AI對話系統(tǒng)則是自然語言處理中最難、最核心的任務(wù)之一，是“明珠中最亮的那顆”。因此，AI對話系統(tǒng)被認為是衡量人工智能發(fā)展水平的重要因素，代表了人工智能的發(fā)展方向。在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，AI對話系統(tǒng)呈現(xiàn)出“爆炸式”增長的態(tài)勢，如以“小度”“小愛”為代表的智能助理，廣泛應(yīng)用于個人助理、智能家居、智能汽車中，還有以谷歌對話機器人Meena、Facebook聊天機器人Blender為代表的開放域閑聊產(chǎn)品中，與大眾日常生活緊密相關(guān)。

近年來，隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，AI對話系統(tǒng)已經(jīng)從基于規(guī)則的第一代和以傳統(tǒng)機器學習為核心的第二代，發(fā)展到以大數(shù)據(jù)和大模型為顯著特征的第三代，對話能力產(chǎn)生了革命性變化，在開放話題上展現(xiàn)了驚人的對話能力，對進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)智能化具有巨大意義和價值。

AI對話系統(tǒng)發(fā)展歷程

然而，作為前沿技術(shù)，當前AI對話系統(tǒng)標準缺失，造成其在應(yīng)用中呈現(xiàn)出水平參差不齊、評價體系不一的現(xiàn)狀，導(dǎo)致了業(yè)界因認知不統(tǒng)一而對人工智能交互水平出現(xiàn)誤解，也引起了社會上關(guān)于意識、倫理、道德等方面的廣泛討論。因此，為了更好地評估AI對話系統(tǒng)的能力水平，清華大學智能技術(shù)與系統(tǒng)實驗室副主任黃民烈聯(lián)合學界和業(yè)界科研機構(gòu)制定了全球首個《AI對話系統(tǒng)分級定義》，旨在衡量AI對話系統(tǒng)的能力水平，從而促進AI對話系統(tǒng)的進一步研究，同時為工業(yè)界應(yīng)用提供參考。

參與本次《分級定義》的研究機構(gòu)和研究者包括（以姓氏拼音排序）,科大訊飛AI研究院副院長陳志剛，京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬，清華大學長聘副教授黃民烈，阿里達摩院總監(jiān)、資深算法專家李永彬，華為諾亞方舟語音語義首席科學家、ACL Fellow劉群，華為諾亞方舟實驗室高級研究員糜飛，百度主任架構(gòu)師牛正雨，騰訊AI Lab總監(jiān)史樹明，中國人民大學副教授宋睿華，阿里達摩院總監(jiān)孫健，小米技術(shù)委員會主席、AI實驗室主任王斌，百度技術(shù)委員會主席吳華，美團自然語言處理中心總監(jiān)武威，中國人民大學副教授嚴睿，中國科學院深圳先進技術(shù)研究院副研究員楊敏，OPPO高級技術(shù)總監(jiān)楊振宇，哥倫比亞大學助理教授俞舟，北京師范大學新聞傳播學院院長張洪忠，哈爾濱工業(yè)大學副教授張偉男，北京聆心智能總監(jiān)鄭銀河，三星電子中國研究院語言技術(shù)部技術(shù)總監(jiān)朱璇。

黃民烈教授詳細介紹《分級定義》

黃民烈教授詳細介紹了《分級定義》的制定情況。他表示，考慮到AI對話系統(tǒng)任務(wù)繁多、評價維度多樣、技術(shù)路線豐富，撰寫小組在制定《分級定義》時僅關(guān)注完全由機器主導(dǎo)的對話系統(tǒng)，人機混合的對話系統(tǒng)不在考慮范圍內(nèi)。同時，為了在實際應(yīng)用中發(fā)揮價值，《分級定義》的制定是從用戶可感知，以及可觀察、可測量、可度量的角度出發(fā)，不考慮系統(tǒng)的具體技術(shù)實現(xiàn)方式，也不區(qū)分助理類任務(wù)、閑聊、知識對話等，均以“場景”進行表述。

在上述原則之下，《分級定義》從自動對話能力、對話質(zhì)量高低、單一/多個場景、跨場景的上下文依賴和自然切換能力、擬人化程度、主動和持續(xù)學習能力、多模態(tài)感知與表達能力等角度出發(fā)，將AI對話系統(tǒng)劃分為從L0~L5的六個等級，等級越高，AI對話系統(tǒng)水平越高。

在此《分級定義》的標準之下，當前AI對話系統(tǒng)水平最高已發(fā)展至L2~L3之間，常見的如“小愛同學”等AI智能助理。

發(fā)布現(xiàn)場，各位參加制定的專家學者，就《分級定義》的發(fā)布、AI對話系統(tǒng)的發(fā)展等話題與媒體進行了交流。華為諾亞方舟語音語義首席科學家、ACL Fellow劉群表示，本次《分級定義》的制定在行業(yè)內(nèi)是一次大膽的嘗試，能夠引發(fā)AI對話系統(tǒng)研究領(lǐng)域的思考和討論，幫助研究人員更好地發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問題并明確研究方向。

小米技術(shù)委員會主席、AI實驗室主任王斌表示，在從事AI智能助理的研發(fā)過程中，時常感到難以評判所開發(fā)AI對話系統(tǒng)的水平，因此《分級定義》的制定非常必要。《分級定義》發(fā)布后，AI對話系統(tǒng)能力水平的衡量將有據(jù)可依，對于用戶來說，能夠更多地關(guān)注、更清晰地理解AI對話系統(tǒng)；對行業(yè)來說，有助于企業(yè)明確研發(fā)方向，也能夠促進行業(yè)更規(guī)范地發(fā)展。

北京師范大學新聞傳播學院院長張洪忠一直非常關(guān)注社交機器人所帶來的倫理挑戰(zhàn)，他認為《分級定義》的發(fā)布有助于社會對AI對話系統(tǒng)的發(fā)展階段形成更清晰地認知，對于思考、討論、制定法律規(guī)范形成有力參考，以規(guī)避AI對話可能產(chǎn)生的倫理問題。

AI對話系統(tǒng)最高級別的應(yīng)用為復(fù)雜情感任務(wù)，該《分級定義》的發(fā)布將促進AI對話系統(tǒng)在情感任務(wù)中體現(xiàn)更高水平，從而促進人工智能未來在情感陪伴、心理健康、虛擬人、元宇宙等方面的應(yīng)用，大大釋放人力和物力成本，促進前沿科技走進大眾日常生活。

此次《分級定義》的發(fā)布，是AI對話系統(tǒng)走向規(guī)范化、系統(tǒng)化發(fā)展的第一步。接下來，黃民烈教授將聯(lián)合該領(lǐng)域相關(guān)研究機構(gòu)及研究者開展白皮書的編纂，聚焦AI對話系統(tǒng)的發(fā)展歷程，詳細闡釋《分級定義》的制定目的和標準。

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