NeurIPS要辦AI for Science研討會(huì)，鄂維南院士、David Baker參加
投稿截止日期9月18日
自AlphaFold2開源并一口氣預(yù)測了98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)開始，AI for Science就成了一大熱門研究趨勢。
一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)被譽(yù)為科學(xué)研究的下一個(gè)范式。另一方面，科研應(yīng)用也被看成AI落地的新戰(zhàn)場。
在最新一屆NeurIPS 2022上，即將舉辦第三屆以AI for Science為主題的Workshop。
本次workshop會(huì)回顧AI for Science在各領(lǐng)域取得的重大成就與探討AI for Science的下一步發(fā)展方向。
受邀嘉賓包括眾多業(yè)界大佬。
有與AlphaFold齊名的RoseTTAFold作者、華盛頓大學(xué)David Baker。
以及剛在國際數(shù)學(xué)家大會(huì)上做了一小時(shí)演講的中科院院士鄂維南。
Workshop主題
在這次Workshop上，重點(diǎn)關(guān)注的話題有：
- 解決結(jié)構(gòu)生物學(xué)的重大挑戰(zhàn)
- 將分子模擬建模擴(kuò)展到百萬粒子級(jí)別
- 黑洞的可視化
- 將物理先驗(yàn)整合到人工智能模型
- 加速藥物發(fā)現(xiàn)
Workshop將于12月3日舉辦，線上/線下都可以參加。
截至9月18日前都還可以提交論文。
對(duì)AI for Science有興趣的朋友們，可以戳下方地址投稿了~
https://ai4sciencecommunity.github.io
另外出席研討會(huì)不以提交論文為條件，歡迎具有不同背景和經(jīng)驗(yàn)水平的人都來參加。
組織陣容豪華
這次Workshop的組織者陣容豪華，有三巨頭之一Yoshua Bengio等大佬坐鎮(zhèn)。
以及深勢科技杜沅豈，即將進(jìn)入康奈爾大學(xué)讀博士，研究方向?yàn)樯疃壬赡Ｐ?、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測。
佐治亞理工博士生Tianfan Fu，研究方向是藥物發(fā)現(xiàn)
劍橋大學(xué)博士生Hanchen Wang，現(xiàn)在主要研究AI+功能基因組學(xué)與合成生物學(xué)
斯坦福博士生丁藝，她研究Biomedical Informatics方向
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