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      蘋(píng)果Meta都在沖的Pancake技術(shù),中國(guó)VR團(tuán)隊(duì)YVR竟搶先交出產(chǎn)品答卷

      還自研了不少核心算法

      蕭簫 發(fā)自 凹非寺
      量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

      你聽(tīng)說(shuō)過(guò)Pancake嗎?

      不是最新的蛋糕品類(lèi),而是時(shí)下VR行業(yè)最受關(guān)注和期待的光學(xué)技術(shù),甚至被稱(chēng)為“劃時(shí)代的方案”。

      據(jù)了解,Pancake光學(xué)方案的應(yīng)用,能夠給VR帶來(lái)畫(huà)面清晰度和產(chǎn)品纖薄度上“質(zhì)”的飛躍,極大提升了傳統(tǒng)VR設(shè)備的易用性和體驗(yàn)性,推動(dòng)VR設(shè)備向消費(fèi)端普及邁出了一大步。

      有消息指出,VR領(lǐng)域巨頭Meta對(duì)于Pancake光學(xué)方案興趣濃厚,將在今年下半年的最新款VR產(chǎn)品上搭載使用;

      蘋(píng)果也一連申請(qǐng)了好幾個(gè)專(zhuān)利,其中XR系列產(chǎn)品就與Pancake光學(xué)方案有關(guān);谷歌雖未宣傳,卻與斯坦福悄悄發(fā)了篇Pancake光學(xué)論文……

      畢竟,隨著元宇宙概念的持續(xù)火熱,VR設(shè)備憑借其交互性被譽(yù)為元宇宙的“門(mén)鑰匙”,早已吸引各大企業(yè)紛紛加碼,不僅微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭拼命收購(gòu)各種VR初創(chuàng)企業(yè),英偉達(dá)等AI公司也開(kāi)始研發(fā)全息VR眼鏡。

      現(xiàn)在,這些公司將目光放在了最新的光學(xué)技術(shù)上。

      就在全球都競(jìng)速落地這個(gè)Pancake光學(xué)方案時(shí),國(guó)內(nèi)一家公司YVR率先宣布,成為全球首個(gè)正式發(fā)售“Pancake超短焦光學(xué)一體機(jī)”的企業(yè),而這款顛覆性的產(chǎn)品就是YVR 2眼鏡。

      這么說(shuō),終于能揭開(kāi)Pancake光學(xué)技術(shù)的“真面目”了?

      我們趕緊搞來(lái)了一臺(tái)樣機(jī),看看Pancake光學(xué)技術(shù)究竟長(zhǎng)啥樣。

      Pancake光學(xué)方案究竟是什么

      首先,需要知道對(duì)于VR設(shè)備來(lái)說(shuō),為什么光學(xué)方案這么重要。

      在VR設(shè)備中,用于顯示的硬件分為兩部分,屏幕和光機(jī)(光學(xué)鏡頭組成)。

      受限于重量,屏幕無(wú)法做得太大,必須依靠光機(jī)進(jìn)一步放大渲染畫(huà)面,模擬出“另一個(gè)世界”的視覺(jué)效果。

      因此,如何設(shè)計(jì)光機(jī),便成為了降低VR眼鏡厚度、改善視覺(jué)體驗(yàn)的關(guān)鍵一環(huán)。

      此前,大部分VR眼鏡采用的都是菲涅爾光學(xué)方案,原理是將一塊凸透鏡多余的部分“挖掉”,看起來(lái)就像一圈圈螺紋一樣,以此削減透鏡的重量。

      △圖源維基百科

      然而菲涅爾方案做出來(lái)的VR眼鏡仍然較厚、體積較大,原因是鏡片焦距無(wú)法被進(jìn)一步壓縮。

      在這種情況下,Pancake方案應(yīng)運(yùn)而生。

      這一方案基于折疊光路的原理,能極大地壓縮VR眼鏡的體積、鏡片厚度也降低了不少。

      之所以能實(shí)現(xiàn)折疊光路,依靠的是偏振光和偏振分光膜的原理。

      Pancake光學(xué)方案利用兩個(gè)?波片延遲一束偏振光的相位,制造出兩種不同的線偏振光P和S,其中線偏振光P能被偏振分光膜透過(guò),S則會(huì)被偏振分光膜反射。

      △自然光經(jīng)過(guò)偏振片后會(huì)變成偏振光

      具體來(lái)說(shuō),一束光經(jīng)過(guò)偏振片后先射出線偏振光P,隨后經(jīng)過(guò)兩次?波片變成線偏振光S,再經(jīng)過(guò)兩次?波片又變回線偏振光P,最終被我們看見(jiàn)。因此,這一折疊光路并未改變光線的偏振方向。

      與菲涅爾光學(xué)相比,Pancake光學(xué)方案帶來(lái)的體積改善究竟有多大?

      以YVR 2眼鏡為例,整個(gè)光機(jī)的厚度僅有20mm,相對(duì)傳統(tǒng)菲涅爾鏡片的光機(jī)厚度,減少了50%左右,整機(jī)厚度則壓縮至42mm。

      △菲涅爾與Pancake方案鏡片對(duì)比(后者更薄)

      此外,Pancake光學(xué)方案在清晰度上帶來(lái)的“質(zhì)變“更加驚艷。其光學(xué)解析能力相對(duì)于菲涅爾光學(xué)提升了50%,同時(shí)克服了菲涅爾光學(xué)固有的視野邊緣模糊與畸變現(xiàn)象,有效減少邊緣眩光,帶來(lái)了視野全域范圍的清晰體驗(yàn)。

      值得一提的是,YVR 2光學(xué)鏡組透過(guò)率達(dá)到了19%,高透光性能下,清晰度達(dá)到了全新水平。據(jù)悉,目前業(yè)內(nèi)平均水平約為13-16%。

      然而,Pancake方案并沒(méi)有聽(tīng)起來(lái)那么容易實(shí)現(xiàn)。

      例如,目前VR/AR產(chǎn)品中普遍存在渲染GPU算力不足的問(wèn)題。

      此前,業(yè)界普遍使用基于眼動(dòng)的注視點(diǎn)渲染技術(shù)(眼動(dòng)追蹤光學(xué)方案)來(lái)解決這一問(wèn)題。

      然而傳統(tǒng)的眼動(dòng)追蹤通常被用于菲涅爾光學(xué)方案VR產(chǎn)品中,無(wú)法應(yīng)用到Pancake方案上。

      這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的方案往往需要額外的半透半反鏡,放在眼睛和物體圖像中間用于反射一部分光線給攝像頭,以計(jì)算瞳孔距離和運(yùn)動(dòng)方向等。但隨著Pancake光機(jī)設(shè)計(jì)空間被壓縮,不再有位置留給傳統(tǒng)的半透半反鏡。

      因此,為了解決這一問(wèn)題,YVR在屏下眼動(dòng)追蹤系統(tǒng)也進(jìn)行了探索,除了解決GPU渲染算力不足的問(wèn)題,也方便未來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)瞳距調(diào)節(jié)、身份識(shí)別等功能。

      根據(jù)已經(jīng)公開(kāi)的專(zhuān)利,這一設(shè)計(jì)采用了屏下紅外攝像頭(1)和紅外LED(5)兩部分硬件,在不改變光機(jī)體積的情況下,實(shí)現(xiàn)紅外眼動(dòng)圖像獲取,結(jié)合屏幕背光時(shí)序避免干擾,獲取更清晰的眼部圖像。

      如果采用這一技術(shù),Pancake方案VR眼鏡的畫(huà)質(zhì)也能做到“看向哪兒,哪兒就更清晰”了。

      當(dāng)然,Pancake光學(xué)方案也還只是VR一體機(jī)的輸出“骨架”,也就是實(shí)現(xiàn)了“VR眼鏡”的功能。

      實(shí)際很大一部分體驗(yàn)感,仍舊與VR一體機(jī)上的其他自研算法有關(guān)。

      自研VR算法是關(guān)鍵

      對(duì)于VR一體機(jī)而言,要做的絕不僅僅是一個(gè)外接“顯示器”。

      在YVR首席技術(shù)官費(fèi)越博士看來(lái),VR是手機(jī)等二維計(jì)算平臺(tái)進(jìn)化而來(lái)的三維計(jì)算平臺(tái),兩者之間一個(gè)重要的差異點(diǎn)就是,VR擁有獨(dú)特的空間感知和空間計(jì)算能力,而正是算法賦予了VR這樣的能力。

      畢竟除了視覺(jué)效果以外,VR設(shè)備還需要在盡可能降低延遲感的情況下,準(zhǔn)確識(shí)別身體動(dòng)作,確保盡可能精準(zhǔn)地定位、進(jìn)一步提升安全性等。

      這樣一來(lái),VR需要的自研算法就被分成了兩大類(lèi):視覺(jué)、動(dòng)作識(shí)別和定位。這一階段,YVR自研的算法包括VST渲染、追蹤等。

      首先是視覺(jué)算法,根據(jù)不同的用途,又被分成VST和渲染技術(shù)兩大類(lèi)。

      其中VST,也就是視頻透視(Video See-Through)技術(shù),有點(diǎn)像是AR眼鏡的增強(qiáng)功能,在基于外界真實(shí)圖像的畫(huà)面基礎(chǔ)上,疊加虛擬的畫(huà)面效果。

      它會(huì)通過(guò)VR眼鏡外界的攝像頭傳感器返回真實(shí)世界的圖像,相當(dāng)于給VR眼鏡配備了兩只“眼睛”,最常見(jiàn)的場(chǎng)景是使用VR時(shí)和外界的交互上。

      但VST技術(shù)自帶的一些問(wèn)題,如延遲和畫(huà)面畸變等,則需要通過(guò)渲染技術(shù)來(lái)解決。

      目前YVR 2已經(jīng)自研了帶有3D識(shí)別和畫(huà)面矯正功能的VST技術(shù)。

      他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)能自動(dòng)識(shí)別和精準(zhǔn)定位安全邊界、平面和障礙物的框架,分為稀疏平面模塊、后端主模塊和回環(huán)檢測(cè)模塊,會(huì)根據(jù)平面識(shí)別和輸入的環(huán)境點(diǎn)云數(shù)據(jù),來(lái)確定用戶使用的安全邊界,同時(shí)利用AI算法進(jìn)行障礙物識(shí)別。

      這樣一來(lái),即使用戶脫離安全邊界,VR設(shè)備也能及時(shí)察覺(jué)到周?chē)h(huán)境中的障礙物并發(fā)出提醒,提升用戶安全感。

      除了畫(huà)面矯正需要用到反畸變渲染以外,在降低延遲上,YVR2則采用了ATW(異步時(shí)間扭曲,Asynchronous Timewarp)技術(shù),并在自研開(kāi)發(fā)ASW(異步空間扭曲,Asynchronous Spacewarp)。

      其中,ATW就是利用時(shí)間相干性,盡可能重用前一幀計(jì)算樣本;ASW技術(shù)則是對(duì)圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行矢量運(yùn)動(dòng)估計(jì),用戶移動(dòng)時(shí)通過(guò)兩幀差異預(yù)測(cè)下一幀圖像。

      這樣一來(lái),VR設(shè)備就無(wú)需在實(shí)時(shí)投影的情況下處理大量圖像數(shù)據(jù),而是能確保在盡可能降低延遲的情況下,讓用戶看得清外界的物體。

      此外,YVR還自行研發(fā)了動(dòng)作識(shí)別和定位算法,這里面又包含6DoF、SLAM等各種算法。

      具體來(lái)說(shuō),YVR 2能夠通過(guò)vSLAM算法來(lái)判斷“認(rèn)清”用戶所處的位置、確保用戶安全,同時(shí)通過(guò)6DoF、SLAM等技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別動(dòng)作、判斷用戶意圖。

      先來(lái)看看SLAM算法,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是同時(shí)進(jìn)行定位與地圖構(gòu)建,其中YVR 2以采用視覺(jué)傳感器的vSLAM為主。

      此前,SLAM在VR產(chǎn)品中的應(yīng)用,主要是單人人體定位和位姿定位中,然而還無(wú)法解決多人交互的情況。我們都知道,VR設(shè)備當(dāng)然不是只給一個(gè)人玩的,經(jīng)常面臨幾個(gè)人玩一個(gè)VR、或是幾個(gè)VR同時(shí)交互的情況。

      例如當(dāng)一家人買(mǎi)了VR一起玩、或是要將VR拿到不同的地方去玩時(shí),反復(fù)定位和構(gòu)建地圖就顯得非常麻煩。

      從專(zhuān)利中來(lái)看,YVR已經(jīng)研發(fā)了一種多人交互的人體定位和位姿定位系統(tǒng),不僅一個(gè)VR能記憶多個(gè)地圖系統(tǒng),而且多個(gè)VR也能在同一場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)交互。

      據(jù)悉,YVR 2將于近期搭載國(guó)內(nèi)首個(gè)多地圖智能記憶功能,支持單一VR眼鏡不同空間的多防護(hù)邊界記憶,在一次設(shè)定后,再次登陸即可輕松喚醒邊界記憶。

      除此之外,就是進(jìn)一步負(fù)責(zé)定位和預(yù)測(cè)姿勢(shì)的6DoF技術(shù)了,它可以檢測(cè)到物體在6個(gè)方向上的移動(dòng):3個(gè)方向上的旋轉(zhuǎn),以及3個(gè)方向上的移動(dòng)。

      △圖源維基百科

      不過(guò)即使有6DoF技術(shù),部分VR頭顯定位還是容易出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況,尤其是攝像頭對(duì)著天空或地板等情況下,往往無(wú)法通過(guò)視覺(jué)算法進(jìn)行精準(zhǔn)定位。

      因此,YVR自研了一種將RoNIN(基于殘差網(wǎng)絡(luò)的IMU傳感器數(shù)據(jù)用于運(yùn)動(dòng)估計(jì)&定位)和6DoF結(jié)合的系統(tǒng)框架。

      這一算法會(huì)通過(guò)VR設(shè)備上自帶的攝像頭提取數(shù)據(jù),在非靜止的情況下進(jìn)行6DoF估算,并結(jié)合IMU傳感器輸出數(shù)據(jù),進(jìn)行位姿預(yù)測(cè)

      通過(guò)這一方法,即使手柄不在視覺(jué)范圍內(nèi)、或雙手柄發(fā)生折疊時(shí),VR頭顯也能對(duì)手柄進(jìn)行準(zhǔn)確定位。

      事實(shí)上,無(wú)論是視覺(jué)算法、還是定位或識(shí)別算法,都是VR設(shè)備中不可或缺的核心算法,如果缺少它們,必然會(huì)導(dǎo)致VR設(shè)備功能不齊全、甚至無(wú)法使用。

      正是因?yàn)樵谒惴▊?cè)的不斷加持,YVR 2新品上市后,憑借著革命性的體驗(yàn)感優(yōu)化得到了眾多消費(fèi)者的肯定。據(jù)YVR介紹,公司做產(chǎn)品的核心理念就是“站在科技和人文的十字路口,即為用戶帶來(lái)美好的體驗(yàn),做一款好看、好用、好玩的VR眼鏡”,背后深層的含義即給用戶和開(kāi)發(fā)者帶來(lái)極致不妥協(xié)的產(chǎn)品,提供最優(yōu)的性能、功能和體驗(yàn)。傳遞到產(chǎn)品的研發(fā)和工程端,YVR工程師們的自身要求也是研發(fā)和創(chuàng)新最合理最先進(jìn)的算法、軟件、硬件,對(duì)技術(shù)方案不妥協(xié),對(duì)能力不妥協(xié)。

      但其實(shí),可能會(huì)有人問(wèn),國(guó)外如Oculus等廠商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)過(guò)一些類(lèi)似的VR算法,為什么國(guó)內(nèi)如YVR等VR廠商,還要在這種情況下進(jìn)行算法自研?

      為何國(guó)內(nèi)要加碼自研VR算法?

      這里面有幾個(gè)方面的原因。

      一方面,從技術(shù)應(yīng)用角度來(lái)看,當(dāng)前行業(yè)對(duì)VR的需求正在不斷提升。

      對(duì)于VR而言,元宇宙的到來(lái)無(wú)疑加速了它的驗(yàn)證落地期。

      無(wú)論是再次爆火的虛擬人、類(lèi)腦算法技術(shù),還是這段時(shí)間被熱議的馬斯克將大腦上傳至云端等行業(yè)熱點(diǎn),都在說(shuō)明下一個(gè)人機(jī)交互的時(shí)代正在來(lái)臨。

      自2016年VR大火以來(lái),伴隨著軟硬件技術(shù)不斷成熟,用戶需求逐漸從看電影、玩游戲提升到VR設(shè)備之間的交互上,一系列VR技術(shù)和方案自然也面臨著推陳出新。

      在這種情況下,YVR公司在vSLAM、6DoF追蹤、VST等算法領(lǐng)域均布局有自研的算法。此外,在光學(xué)、硬件、軟件、工業(yè)設(shè)計(jì)等方面也組建了專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)。據(jù)悉,YVR 2獲得了德國(guó)紅點(diǎn)獎(jiǎng)、德國(guó)iF獎(jiǎng)兩大國(guó)際權(quán)威工業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng),成為國(guó)內(nèi)唯一同時(shí)獲得這兩項(xiàng)榮譽(yù)的VR一體機(jī),也證明了YVR 在多領(lǐng)域具有優(yōu)秀的研發(fā)能力。

      YVR不局限于影音、游戲或是娛樂(lè)社交,也在探索更多應(yīng)用場(chǎng)景,希望賦能教育、醫(yī)療、旅游、影視、游戲和社交等行業(yè)。

      實(shí)際上,這也是整個(gè)VR產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。VR被稱(chēng)為下一代計(jì)算平臺(tái),虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。越來(lái)越多的人認(rèn)為,VR將會(huì)改變?nèi)祟?lèi)交互方式,帶來(lái)全新的生產(chǎn)生活方式。

      當(dāng)下,包括醫(yī)學(xué)、工業(yè)等更多場(chǎng)景已經(jīng)應(yīng)用VR設(shè)備,包括3D復(fù)雜結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)演示、甚至是臨床醫(yī)學(xué)上。

      例如,據(jù)英國(guó)媒體PA Media介紹,就在這兩天,外科醫(yī)生基于醫(yī)學(xué)影像構(gòu)造了一個(gè)數(shù)字大腦模型,并基于VR技術(shù),成功完成了有史以來(lái)最復(fù)雜的連體雙胞胎分離手術(shù)。

      又例如,利用VR完成復(fù)雜硬件裝置的設(shè)計(jì)和構(gòu)造、甚至在3D空間中模擬設(shè)備的運(yùn)行,同樣對(duì)于工業(yè)有著實(shí)用價(jià)值。

      在這種情況下,自研VR算法已經(jīng)不僅是行業(yè)需求,而是更深一步地成為科技進(jìn)展的需求。

      另一方面,從VR自身發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)視角來(lái)看,也會(huì)涉及到生態(tài)構(gòu)建和技術(shù)話語(yǔ)權(quán)。

      從行業(yè)角度來(lái)說(shuō),作為多技術(shù)交叉領(lǐng)域,VR涉及的技術(shù)同樣可以被用到其他許多行業(yè)中去。

      無(wú)論是SLAM、VST還是6DoF跟蹤等技術(shù),放到自動(dòng)駕駛和AR等場(chǎng)景中一樣適用。而最近大火的Pancake光學(xué)方案,同樣能被應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人等場(chǎng)景中。

      但與之相對(duì)的,是這些技術(shù)都還處在快速成長(zhǎng)期,換而言之,當(dāng)前業(yè)內(nèi)玩家大部分還處于同一起跑線上,方方面面沒(méi)有現(xiàn)成“輪子”可用,唯有自己“造”才能跑得夠快。

      在這種產(chǎn)業(yè)大背景下,自研算法的價(jià)值被無(wú)限提升,這也是打破技術(shù)壟斷,實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”的絕佳機(jī)會(huì)。因此,只有像YVR等公司一樣,抓住這個(gè)時(shí)機(jī)自研算法,才可能在VR以外的場(chǎng)景中制造更多的話語(yǔ)權(quán),并將類(lèi)似的技術(shù)應(yīng)用到更多前沿場(chǎng)景中去。

      從生態(tài)角度來(lái)說(shuō),這是一個(gè)難得的創(chuàng)新機(jī)遇,企業(yè)只有從一開(kāi)始就掌握軟硬件方面的自研能力,才能在VR行業(yè)中擁有更大的自由度和自主權(quán)。

      畢竟,此前中國(guó)在數(shù)次技術(shù)創(chuàng)新浪潮中都是跟隨者,現(xiàn)在有機(jī)會(huì)能夠處在同一起跑線,甚至可以領(lǐng)先,作為國(guó)內(nèi)VR領(lǐng)域的重要力量,YVR也自然不應(yīng)當(dāng)放過(guò)這一機(jī)會(huì)。

      與Meta、蘋(píng)果、谷歌等公司一樣,YVR正在通過(guò)自研算法和技術(shù),“讓更多人玩出夢(mèng)想”。

      據(jù)YVR公司介紹,他們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)涵蓋了算法、光學(xué)、硬件、軟件、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,擁有全棧式自主研發(fā)能力,希望真正做出劃時(shí)代的、能夠帶來(lái)交互革命的VR產(chǎn)品。此次全球首發(fā)的Pancake VR一體機(jī)就是YVR交出的答卷,站在科技和人文的十字路口,YVR已經(jīng)先行一步。

      面對(duì)新一輪VR技術(shù)熱潮,YVR 2會(huì)有怎樣的市場(chǎng)表現(xiàn)?

      我們拭目以待。

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