AI畫畫催生新職業(yè)：現(xiàn)在出售DALL·E 2提示詞就能賺錢，平臺抽成20%

魚羊 2022-08-14 14:12:08 來源：量子位

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

DALL·E 2、GPT-3提示詞在線交易平臺，了解一下？

最近，一家初創(chuàng)公司PromptBase，允許用戶在該平臺買賣提示詞（Prompt），提示詞售價為1.99美元。PromptBase將向賣家抽成20%。

平臺上已上架不少提示詞，生成內(nèi)容范圍從新聞標(biāo)題、運(yùn)動隊(duì)標(biāo)志、針織娃娃到動物的正裝照，應(yīng)有盡有。

△用戶嘗試用DALL·E 2生成包含皮卡丘形象的圖片

拿“Knitted Doll”這款來說，它能保證讓AI生成可愛且風(fēng)格一致的針織娃娃，但每次生成的具體樣式則是隨機(jī)的。

宛如一款A(yù)I盲盒。

目前，PromptBase僅托管在DALL·E 2和GPT-3上測試的提示，但創(chuàng)始人Ben Stokes對外稱，未來平臺將拓展到其它系統(tǒng)，最終目的是服務(wù)于一種全新的職業(yè)——提示工程師（Prompt Engineers）。

什么是提示工程？

提示工程（Prompt Engineering）是伴隨預(yù)訓(xùn)練模型和少樣本學(xué)習(xí)誕生的概念，可用很小的代價讓AI執(zhí)行全新的任務(wù)。

換句話說，就是把任務(wù)用文字描述出來喂給AI，AI理解之后便能直接執(zhí)行，無需再次訓(xùn)練。

創(chuàng)建具有特定畫家風(fēng)格的圖像就是一個典型案例，比如輸入提示“日出時分安坐在田野里的狐貍，莫奈風(fēng)格”，你將得到：

提示的描述風(fēng)格沒有固定，任君選擇。

你想在得到的圖像中有一只考拉，有一輛自行車。你可以寫作“一幅考拉騎自行車的兒童畫”，也可以寫“一張考拉騎車的老照片”。

如此自由度，讓GPT-3的生成文字和DALL·E的生成圖像等應(yīng)用風(fēng)靡一時。

不過對于人類玩家來說，想要讓AI穩(wěn)定的生成自己滿意的作品也不是一件容易的事。

網(wǎng)絡(luò)上不斷有人在分享自己試驗(yàn)出來的技巧，讓人眼花繚亂。

猜猜看，使用DALL·E返回“一幅非常漂亮的畫，畫中一座山緊鄰瀑布”和“一幅非常非常非常漂亮的畫，畫中一座山緊鄰瀑布”兩個提示，哪個輸出的結(jié)果會更好？

答案是后者。

因?yàn)镈ALL·E 2對“非?！边@個詞賦予了極高的權(quán)重。
2022年斯隆研究獎獲得者，MIT電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授Phillip Isola在Twitter上做了個有趣的試驗(yàn)。用0個very和22個very分別修飾了“一幅畫，畫中一座山緊鄰瀑布”這一提示。

最終結(jié)果對比如下：

△0個very（1、2行）和22個very（3、4行）修飾提示后分別輸出的圖像

果然，“very”數(shù)量越多，圖像就更精美。

另外德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的一項(xiàng)研究中，研究人員記錄了大量使用DALL·E 2生成圖像的提示詞，其奇怪程度堪稱“魔咒”。

拿這倆不知所云的詞組舉例：

1、Apoploe vesrreaitais（以下簡稱詞組1）
2、Contarra ccetnxniams luryca tanniounons（以下簡稱詞組2）

是真·不知所云，翻譯軟件看了都能原地懵圈。

但在DALL·E這兒，詞組1的代表著“鳥”，詞組2代表著“蟲子/害蟲”。

如果告訴DALL·E“詞組1 eat 詞組2”，你會獲得這樣的圖：

現(xiàn)在是否能夠理解，為啥把提示比作“咒語”了——一些不知道在說啥的詞，恰好對應(yīng)著系統(tǒng)的一些內(nèi)部邏輯。

總的來看，提示一定程度上快捷地滿足了“所需”。

但要玩轉(zhuǎn)這些AI還需要講究很多技巧，對懶人來說，在PromptBase這類平臺上購買提示，省事兒多了。

提示賣錢，這個商業(yè)模式成立么？

來正經(jīng)說說買賣提示這事兒。

此前，以DALL·E為主， 許多研究人員和愛好者已經(jīng)發(fā)布過免費(fèi)的流行AI系統(tǒng)提示詞資源。

作為最早將提示詞商業(yè)化的公司之一，PromptBase飽受爭議。實(shí)際上，AI社區(qū)內(nèi)部一直存在著關(guān)于哪些研究應(yīng)該或可以商業(yè)化的爭論。

出售提示并不違反任何AI提供商的服務(wù)條款，也沒人能阻止PromptBase客戶使用購買的提示。

不過，由于背后涉及一系列道德和法律問題，不乏有人將其視為不該打開的“潘多拉魔盒”。

首先是信息泄露問題。

研究表明，在大量公共數(shù)據(jù)（如GPT-3）上訓(xùn)練的語言系統(tǒng)在輸入某些提示時，會“泄漏”更人信息，包括姓名和地址等。

再者，如果提示DALL·E 2生成“寶可夢的3D模型”，就難免涉及對任天堂公司的侵權(quán)問題。

△用戶嘗試用DALL·E 2生成包含皮卡丘形象的圖片

研究人員還推測，DALL·E 2的“咒語”，可以繞過其違禁詞過濾器，從而生成一些原本禁止的圖像，比如暴力圖像。

以及，雖然PromptBase表示會嚴(yán)格審查，確保提示不違反任何“AI生成規(guī)則”，但如果業(yè)務(wù)增長、市場擴(kuò)大，嚴(yán)格的審查水平可能難以維持。

德國薩爾州學(xué)院的計(jì)算語言學(xué)家 Vagrant Gautam也認(rèn)為提示商業(yè)化可能會導(dǎo)致提示濫用。

同時，她也覺得這是一把雙刃劍。畢竟，提示可以賣錢，懂技術(shù)的人可以把副業(yè)搞起來了。

“提示商業(yè)化指出了提示工程的重要性，以及創(chuàng)造力、耗時、對抗性思維等所需技能的重要性。”Gautam說。

用戶對提示商業(yè)化的抱怨，主要集中在免費(fèi)調(diào)整提示的次數(shù)太少。

但轉(zhuǎn)頭一想，人們又必須采取這種反復(fù)試驗(yàn)、對抗性的方法來搞明白怎么促使生成模型，完成自己的“所需”。

看到這里，你是否會購買提示詞呢，或者會不會考慮出售提示詞賺點(diǎn)外快？

參考鏈接：
[1]https://promptbase.com
[2]https://techcrunch.com/2022/07/29/a-startup-is-charging-1-99-for-strings-of-text-to-feed-to-dall-e-2/

— 完 —