對(duì)話AI大牛周明：從科學(xué)家到企業(yè)家要邁過(guò)多少道坎？

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

年齡和資歷是世界級(jí)科學(xué)家的財(cái)富。

但投身創(chuàng)業(yè)后，就需要直面骨感的現(xiàn)實(shí)。

能加班嗎？能熬夜苦干嗎？50歲了還能拼嗎？小團(tuán)隊(duì)的成果和能力，與大公司同賽道有競(jìng)爭(zhēng)力嗎？

這是AI大牛周明的真實(shí)經(jīng)歷，也會(huì)是所有頂尖科學(xué)家轉(zhuǎn)身創(chuàng)業(yè)后面臨的共同拷問。

科研成果和功力離不開時(shí)間的積淀，但創(chuàng)投市場(chǎng)可能又程式化偏愛更年輕的人。

從這個(gè)角度看，在全新的技術(shù)創(chuàng)新周期里，還有不少陳規(guī)舊俗亟待打破。

知天命之年，周明為何出發(fā)？

周明，機(jī)器翻譯、NLP、AI領(lǐng)域如雷貫耳的名字。

1991年就從NLP重鎮(zhèn)哈工大拿到了博士學(xué)位，其后進(jìn)入清華任職任教，并在1999年被微軟亞洲研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)李開復(fù)挖走，后來(lái)不久成為NLP研究組負(fù)責(zé)人。直到2020年離開，周明已經(jīng)是MSRA副院長(zhǎng)多年。

周明也是當(dāng)今NLP領(lǐng)域成就最高的華人之一。他不僅是中國(guó)第一個(gè)中英翻譯系統(tǒng)的研制者、日本最著名中日翻譯產(chǎn)品研制者，還在2019年成為了AI語(yǔ)言領(lǐng)域最高級(jí)頂會(huì)ACL（國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言協(xié)會(huì)）主席。

周明的科研技術(shù)成果，在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界兩開花。他參與帶隊(duì)的NLP成果，光入選ACL的論文就超過(guò)100篇，相關(guān)技術(shù)還被應(yīng)用到了Windows、Office、Azure、微軟小冰等世界級(jí)產(chǎn)品中。

學(xué)術(shù)維度看，周明在NLP領(lǐng)域的影響力也位居世界前列。他是過(guò)去十年來(lái)發(fā)表NLP論文最多的科學(xué)家之一。據(jù)谷歌學(xué)術(shù)最新數(shù)據(jù)，其文章被引用總量超過(guò)3.4萬(wàn)，H-Index 98。

所以當(dāng)他投身創(chuàng)業(yè)，業(yè)內(nèi)都感嘆：

連世界級(jí)AI科學(xué)家都躬身入局了。

只是開啟創(chuàng)業(yè)這一年，周明已到了中國(guó)人常說(shuō)的“知天命”之年。

為什么而出發(fā)？

周明回答：天時(shí)地利人和，是時(shí)候了。

天時(shí)方面，2020年前后，NLP在“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的技術(shù)范式影響下，發(fā)展到了可以廣泛落地的時(shí)期。

以BERT和GPT-3為代表的AI大模型，可以處理多種任務(wù)，并且性能表現(xiàn)都超越以往水平。這意味著NLP技術(shù)在處理碎片化問題上找到了可以探索的路線，生產(chǎn)效率也將大幅提升。

地利方面，國(guó)內(nèi)企業(yè)正在經(jīng)歷一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮，其中蘊(yùn)藏諸多AI技術(shù)落地機(jī)會(huì)。

五年前，計(jì)算機(jī)視覺等感知技術(shù)，已經(jīng)幫助一些企業(yè)點(diǎn)出了智能化“技能”，這催生出了行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的更多期待與需求。

而NLP驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能，有剛需有市場(chǎng)，卻明顯供不應(yīng)求。

并且大環(huán)境上，對(duì)于產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)換、硬科技創(chuàng)新的鼓勵(lì)前所未有，各方面條件都已經(jīng)成熟。

人和的因素，核心在于自己。

周明已在微軟亞洲研究院工作了21年，不論個(gè)人還是團(tuán)隊(duì)，都符合了“使命達(dá)成”的預(yù)期。

1999年初到MSRA，周明立下的心愿有一個(gè)“雙一流”目標(biāo)：

第一，與同事們一道努力，使研究組進(jìn)入世界NLP領(lǐng)域一流研究組行列；

第二，與全體自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的同仁一起，努力促進(jìn)中國(guó)乃至亞洲的自然語(yǔ)言處理研究進(jìn)入世界一流水平。

而從結(jié)果上看，確實(shí)均已達(dá)成了。

也就在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，心中那縷未曾熄滅的創(chuàng)業(yè)之火，燃燒得愈演愈烈。

周明知道，一旦創(chuàng)業(yè)，就要押上過(guò)去所有的戰(zhàn)績(jī)、榮譽(yù)和成就，這個(gè)決心一定要下。而且相比通俗意義上的“最佳創(chuàng)業(yè)年紀(jì)”，他屬實(shí)也不再年輕。

但他也很快從硬幣另一面看到優(yōu)勢(shì)：

第一，AI依然是高精尖的硬科技創(chuàng)新前沿，NLP更是素有“皇冠上的明珠”，沒有時(shí)間的積淀，也就沒有技術(shù)上的洞察和積累。時(shí)間是朋友，時(shí)間是壁壘，他的經(jīng)驗(yàn)和積淀有優(yōu)勢(shì)。

第二，他的履歷和年齡，早已過(guò)了創(chuàng)業(yè)為錢為溫飽的階段，很多人到中年的壓力和煩惱早已告一段落，能夠更專注，只為夢(mèng)想一戰(zhàn)。

而且周明還深懷技術(shù)自信，他知道遍地大參數(shù)、大模型的喧囂競(jìng)速里，自己如何輕舟駛過(guò)萬(wàn)重山。

于是周明出發(fā)，公司取名：瀾舟科技。

技術(shù)路線確定：輕量化大模型。

周明解釋說(shuō)，盡管這兩年大模型的風(fēng)頭極盛，但是百億、千億級(jí)參數(shù)帶來(lái)的訓(xùn)練部署成本仍舊會(huì)讓企業(yè)望而卻步。

所以盲目求大不可取。如何兼顧卓越性能和低成本，才是NLP落地發(fā)展的可行性方向之一。

基于這樣的思路，瀾舟科技旗下的“孟子”很快橫空出世，且一登臺(tái)便是四兩撥千斤。

在中文語(yǔ)言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE榜單上，“孟子”以10億參數(shù)完成了此前百億、千億參數(shù)模型刷新的紀(jì)錄，以創(chuàng)業(yè)公司身份打破了騰訊、搜狗、華為、阿里達(dá)摩院等巨頭玩家輪番霸榜的格局。

而且這種智取，不僅體現(xiàn)在技術(shù)路線上，還體現(xiàn)在人力密度上。

完成如此全球紀(jì)錄的改天換日，瀾舟團(tuán)隊(duì)不過(guò)寥寥數(shù)人——拼的是密度和效率，而不是規(guī)模。

實(shí)際上，2021年1月瀾舟在創(chuàng)新工場(chǎng)開始孵化時(shí)候，團(tuán)隊(duì)總共不過(guò)5人，除了周明自己，還有2名員工和2名實(shí)習(xí)生。

孟子模型的一鳴驚人，也讓產(chǎn)業(yè)需求、方案和產(chǎn)品化更為迫切。

很快，以孟子模型作為核心技術(shù)，瀾舟科技推出了“孟子認(rèn)知服務(wù)引擎”，包括搜索、生成、翻譯、對(duì)話等功能，還能提供針對(duì)垂直行業(yè)的SaaS產(chǎn)品。

目前，與傳神公司合作的的“任度”機(jī)器翻譯引擎，就是以孟子模型作為支撐技術(shù)，覆蓋20余個(gè)垂直領(lǐng)域，在傳神的平臺(tái)上支持?jǐn)?shù)以千計(jì)的翻譯員。

瀾舟與數(shù)說(shuō)公司及子公司容徽合作的智能文案產(chǎn)品contentnote，同樣基于孟子模型，該產(chǎn)品已在去年12月正式上線。

除此之外，他們還和華為云、同花順、華夏基金等達(dá)成合作。

2021年9月，瀾舟獲得了北京HICOOL國(guó)際創(chuàng)業(yè)大賽最高獎(jiǎng)。

瀾舟公司2021年6月10日正式成立，到現(xiàn)在，成立一年多，瀾舟已經(jīng)拿到了千萬(wàn)級(jí)的訂單，科學(xué)家周明在商業(yè)上的思考，也越來(lái)越成熟了，開始得到更多人肯定。

同樣很迅速，2022年2月，瀾舟科技成立以來(lái)的第二輪融資到位，近億元資金，Pre-A輪，聯(lián)想創(chuàng)投、斯道資本共同領(lǐng)投和創(chuàng)新工場(chǎng)跟投。

周明解釋，融資的意義就是聚集更多牛人、開拓更多領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)公司創(chuàng)辦的目標(biāo)：

探索自然語(yǔ)言理解技術(shù)的應(yīng)用落地。

周明如何看待“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)委屈”？

委屈嗎？

作為聲名卓著的世界級(jí)科學(xué)家，在創(chuàng)投市場(chǎng)中經(jīng)受年齡、身體和技術(shù)壁壘的質(zhì)疑。

周明一笑了之，“不委屈”，每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的固有認(rèn)知。

而且這不是一人一事的榮辱，這是整個(gè)國(guó)家遭遇的新挑戰(zhàn)。

周明認(rèn)為，過(guò)去二十多年來(lái)，中國(guó)科技互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)取得了令人側(cè)目的成功創(chuàng)業(yè)，這是天時(shí)地利人和共同作用的結(jié)果，但也帶來(lái)了創(chuàng)新可以“快速成功”的錯(cuò)誤認(rèn)知。

商業(yè)模式創(chuàng)新確實(shí)可以很快，技術(shù)模式的探索在國(guó)外都成熟了，國(guó)內(nèi)利用更廣闊的市場(chǎng)、人口，拼運(yùn)營(yíng)效率和本土優(yōu)勢(shì)，能更快獲得優(yōu)勢(shì)，取得成功。

但利弊也早已在開始時(shí)寫下。這幾年層出不窮的卡脖子、斷供，都是吃了沒有原始技術(shù)創(chuàng)新的虧。

周明說(shuō)這樣的教訓(xùn)獲得一次就夠了，現(xiàn)如今對(duì)于硬科技創(chuàng)新的推崇，背后也暗藏社會(huì)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新快速成功的反思。

新時(shí)代里的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司，從第一天開始，就應(yīng)該從技術(shù)上具有全球競(jìng)爭(zhēng)力。

創(chuàng)業(yè)后見多了投資人和形形色色背景的人，周明已經(jīng)習(xí)慣了被問關(guān)于“年齡”相關(guān)的一切，他可以理解對(duì)方的出發(fā)點(diǎn)和顧慮，但仍然想說(shuō)，我們要走硬科技的創(chuàng)新之路、從技術(shù)模式創(chuàng)新做起，那也就需要與固有認(rèn)知說(shuō)再見。

周明覺得，繼續(xù)用2C的思路理解硬科技創(chuàng)新，是不可取的。

他用3個(gè)方面來(lái)解釋，硬科技創(chuàng)業(yè)究竟有哪些不同：

第一、創(chuàng)業(yè)者需要有閱歷。

當(dāng)硬科技成為公司發(fā)展的錨定點(diǎn)，創(chuàng)始人對(duì)于技術(shù)和行業(yè)的理解程度，事關(guān)公司的發(fā)展命運(yùn)。

比如張忠謀在56歲時(shí)才創(chuàng)辦了臺(tái)積電。他過(guò)去幾十年在半導(dǎo)體行業(yè)的技術(shù)積累和行業(yè)理解，無(wú)疑是臺(tái)積電能夠走上頂峰的重要影響因素之一。

第二、創(chuàng)業(yè)不再純憑商業(yè)落地、時(shí)代機(jī)遇，必須掌握領(lǐng)先技術(shù)才能生存下去。

此前周明提到，盡管當(dāng)下國(guó)內(nèi)在AI落地上具備優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)不是永恒的。

硬科技創(chuàng)新，還是要看對(duì)基礎(chǔ)能力的把握，尤其是關(guān)鍵算法。比如在認(rèn)知智能方面，目前在可解釋性、知識(shí)建模等方面還沒有得到解決。

由此，創(chuàng)新者需要遵循“兩步走”。

第一步，先把現(xiàn)有技術(shù)快速落地，服務(wù)于企業(yè)。從用戶方面得到反饋后，解決痛點(diǎn)問題。先讓企業(yè)在市場(chǎng)中存活下來(lái)，能夠賺到錢。

第二步，還是要回到基礎(chǔ)技術(shù)、核心算法開發(fā)，從而引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，以此形成一個(gè)正向循環(huán)，逐步推進(jìn)公司發(fā)展。

這也自然引出了周明的第三點(diǎn)見解，即技術(shù)創(chuàng)新不再是快速膨脹的模式，而是一步一個(gè)腳印向前發(fā)展，背后需要的不光是技術(shù)人員的堅(jiān)持，更需要來(lái)自市場(chǎng)的理解和耐心等待。

在這樣的創(chuàng)新周期里，具備頂尖創(chuàng)新能力的科學(xué)家們，無(wú)疑擁有得天獨(dú)厚的創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)。

近幾年，科學(xué)家出走創(chuàng)業(yè)浪潮翻涌。

如Transformer主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)中，8人中有6人都選擇創(chuàng)業(yè)或加入初創(chuàng)公司；國(guó)內(nèi)AI大牛如周伯文、賈佳亞等，紛紛成立自己的創(chuàng)業(yè)公司。

不過(guò)周明坦言，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也有短板。

他反復(fù)提到的一個(gè)問題，就是在處理“和人有關(guān)”的事情上，科學(xué)家還需要多學(xué)習(xí)企業(yè)家的視角。

他覺得，做科研是一件“和自然作斗爭(zhēng)”的事?？紤]的事情無(wú)非是如何發(fā)現(xiàn)新的問題、提出更強(qiáng)大的算法。

但是做企業(yè)，要考慮的是技術(shù)如何才能被真正利用起來(lái)，需要顧及應(yīng)用落地、成本等諸多問題。

這種長(zhǎng)短結(jié)合的問題上，科學(xué)家周明也覺得解法明確，找更多互補(bǔ)的大牛進(jìn)公司。他內(nèi)心早已明確，不會(huì)拘泥于形式和名頭，“未來(lái)如果有合適的人來(lái)，瀾舟的CEO都可以讓他做的。”

人因事聚，事因人成。

被李開復(fù)兩次改變的人生軌跡

周明說(shuō)他這半百人生，兩次被開復(fù)老師改變了軌跡。

第一次在1999年，他一個(gè)清華副教授，有著中國(guó)最高學(xué)府的榮譽(yù)和教職，在開復(fù)老師的感召下放棄編制，加入那時(shí)剛剛創(chuàng)辦、前途未卜的微軟亞洲研究院。

第二次在2020年，一次活動(dòng)上與開復(fù)相遇，開復(fù)問周明：你最近在忙什么？周明回答：我在想創(chuàng)業(yè)。開復(fù)又驚又喜：我了解你，我會(huì)無(wú)條件支持。

不過(guò)同樣是科學(xué)家出身的李開復(fù)，也擔(dān)心久在MSRA的周明對(duì)市場(chǎng)化運(yùn)作方式了解不夠，于是給周明提供了一個(gè)折衷的方案：

先以創(chuàng)新工場(chǎng)首席科學(xué)家身份，接觸創(chuàng)業(yè)和市場(chǎng)，深入了解創(chuàng)業(yè)要素和步驟，再著手孵化核心團(tuán)隊(duì)和啟動(dòng)公司。

當(dāng)然，了解周明，相信周明，支持周明的人不止李開復(fù)。

周明創(chuàng)業(yè)的消息傳出后，一個(gè)來(lái)自聯(lián)想創(chuàng)投的電話很快打了過(guò)來(lái)。

“喂，周明老師你真的創(chuàng)業(yè)了？我們要投?！?/p>

周明說(shuō)，聯(lián)想創(chuàng)投懂技術(shù)，懂技術(shù)的投資人不需要過(guò)多解釋。

依然很快，聯(lián)想創(chuàng)投搶下瀾舟的領(lǐng)投。