GitHub Copilot代碼筆刷火了，一刷修bug加文檔，特斯拉前AI總監(jiān)：我現(xiàn)在80%的代碼由AI完成
像用Photoshop一樣用VS Code
夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
用VS Code寫代碼和用Photoshop畫圖有什么共同點？
現(xiàn)在，它們都有了“筆刷”。
一段難以讀懂的單行代碼，一刷就變成了樸實無華的”if…else if”。
這是GitHub為AI編程插件Copilot的增加的試驗性新功能。
集成在Copilot的插件GitHub Copilot Labs中（沒錯，這是一款插件的插件）
有了它，懶得聲明變量類型？一刷。
變量名不小心寫錯了，出現(xiàn)小bug？一刷。
遇到復雜一些的bug，需要輸出到console調試？一刷。
懶得寫文檔？一刷。
此外還有一刷拆分代碼等實用功能，如果有個性化需求，甚至可以自定義筆刷。
自定義的方法也很簡單，就是直接告訴AI你想做什么即可。
有網(wǎng)友看過后覺得，Copilot本來就非常棒了，現(xiàn)在又達到了新的高度！
還有人覺得，這讓一些編程任務像給照片加濾鏡一樣簡單。
要使用代碼筆刷，需要在VS Code里同時安裝GitHub Copilot和GitHub Copilot Labs。
不過由于Copliot已經正式收費，需要登陸GitHub賬號并付費訂閱才能使用。
目前Copilot價格是一個月10美元或一年100美元，如果只是想試試的話也可以申請兩個月免費試用（記得取消?。。。?/strong>。
One More Thing
GitHub Copilot從開放測試到現(xiàn)在已有一年多，不少開發(fā)者都表示“已經離不開了”。
其中最夸張的要屬特斯拉前任AI總監(jiān)Andrej Karpathy。
最近他在與網(wǎng)友的討論中透露，現(xiàn)在他80%的代碼都是由Copilot完成的，有80%的準確率。寫提示詞-編輯代碼的工作流程已經代替了一行一行自己寫。
更離譜的是，他在學習一門新語言Rust的時候，為了練習暫時關掉了Copilot，他感到一種恐懼。
在編輯器中陪伴我的只剩下光標了。
參考鏈接：
[1]https://githubnext.com/projects/code-brushes/
[2]https://twitter.com/Wattenberger/status/1613581170444496898
[3]https://twitter.com/karpathy/status/1608895189078380544
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