科大訊飛回應(yīng)了：中國(guó)版ChatGPT可以樂(lè)觀(guān)以待，有信心實(shí)現(xiàn)類(lèi)似技術(shù)躍遷

蕭簫 2023-02-16 18:08:21 來(lái)源：量子位

楊凈 蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

國(guó)內(nèi)玩家打造中國(guó)ChatGPT的勁頭，甚至都有點(diǎn)谷歌微軟爭(zhēng)先恐后那味了。

最具代表性的玩家有兩位，一個(gè)是有著互聯(lián)網(wǎng)基因優(yōu)勢(shì)的百度，一個(gè)是人工智能領(lǐng)域A股龍頭企業(yè)科大訊飛，都率先做出了產(chǎn)品跟進(jìn)和規(guī)劃。

百度方面，正式宣布推出類(lèi)似產(chǎn)品，“文心一言”一而再地宣布提前上線(xiàn)時(shí)間，生態(tài)加盟者也如火如荼地推進(jìn)；科大訊飛那邊，則很快明確了具體發(fā)布時(shí)間。

大廠(chǎng)都這么做，背后究竟有什么考量？為何非得要搶占這個(gè)熱點(diǎn)風(fēng)口？

最新消息，科大訊飛首次正面給出了回應(yīng)，核心歸結(jié)就兩點(diǎn)：

第一，確實(shí)在搞。

第二，確實(shí)有大機(jī)會(huì)，而且有信心實(shí)現(xiàn)ChatGPT類(lèi)似的技術(shù)階躍進(jìn)步。

在新華網(wǎng)訪(fǎng)談中，關(guān)于外界爭(zhēng)議和對(duì)ChatGPT的疑問(wèn)，科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長(zhǎng)劉聰回答了一切。

知己知彼：ChatGPT究竟“強(qiáng)”在哪里？

訪(fǎng)談中，劉聰主要回答了三大問(wèn)題：

• ChatGPT的突出優(yōu)勢(shì)是什么？
• ChatGPT對(duì)產(chǎn)業(yè)具備什么價(jià)值？
• 科大訊飛為什么有信心做出ChatGPT？

首先是ChatGPT的突出優(yōu)勢(shì)。

從技術(shù)突破來(lái)看，ChatGPT已經(jīng)進(jìn)入認(rèn)知智能發(fā)展的下一階段。

ChatGPT認(rèn)為，認(rèn)知智能的發(fā)展可以分為五個(gè)階段，即知覺(jué)和感知階段、表示和推理階段、自主學(xué)習(xí)階段、創(chuàng)造性思維階段、自然交互和社會(huì)化階段。

△來(lái)源：ChatGPT

對(duì)于落地應(yīng)用而言，發(fā)展到第二階段的AI已能較好完成特定領(lǐng)域中的指定任務(wù)。但ChatGPT更進(jìn)一步具備了自主學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力，進(jìn)入認(rèn)知智能的第三階段。

這一階段，ChatGPT掌握了高價(jià)值信息記憶、多輪對(duì)話(huà)理解、復(fù)雜邏輯推理、多角色風(fēng)格文本生成、新知識(shí)學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)化、代碼理解生成等能力。

正如劉聰所言，ChatGPT最突出的優(yōu)勢(shì)，是它展現(xiàn)出的交互式學(xué)習(xí)“類(lèi)人”能力：

它能在多輪交互中以“類(lèi)人”的方式交流、學(xué)習(xí)和進(jìn)步，可以自主、快速、不間斷地學(xué)習(xí)各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并達(dá)到人類(lèi)專(zhuān)家水平。

概括來(lái)說(shuō)，相比傳統(tǒng)認(rèn)知智能，ChatGPT不僅在技術(shù)上擁有了“類(lèi)人”自主學(xué)習(xí)特征，而且進(jìn)一步展現(xiàn)出快速適應(yīng)多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的能力。

值得一提的是，在斯坦福前不久的一項(xiàng)研究中，ChatGPT背后的AI模型GPT3.5，已經(jīng)被認(rèn)為可能具有人類(lèi)心智能力。

而直到2022年以前，GPT系列的所有大語(yǔ)言模型都還沒(méi)有表現(xiàn)出類(lèi)似能力。

事實(shí)上，“ChatGPT是AI技術(shù)的一次飛躍”這一觀(guān)點(diǎn)，已為學(xué)術(shù)界所公認(rèn)，近期不少谷歌大牛紛紛涌向OpenAI追逐最新技術(shù)，也是這一觀(guān)點(diǎn)的有力證明。

但若只是單純技術(shù)上的突破，尚不足以引起產(chǎn)業(yè)界的重視。

劉聰直接承認(rèn)“科大訊飛確實(shí)在做類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品，因?yàn)橛写髾C(jī)會(huì)”，足以說(shuō)明這一技術(shù)給產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)的價(jià)值：

類(lèi)ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展，以NLP為代表的AI算法可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)，最終推動(dòng)商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新。

所以，ChatGPT究竟對(duì)產(chǎn)業(yè)界具有什么樣的價(jià)值？訪(fǎng)談中劉聰提到的“科大訊飛有信心實(shí)現(xiàn)技術(shù)階躍進(jìn)步”，又究竟哪里來(lái)的信心？

從產(chǎn)業(yè)價(jià)值來(lái)看，無(wú)論是在教育、醫(yī)療這類(lèi)能實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值的領(lǐng)域，還是汽車(chē)、辦公、機(jī)器人和工業(yè)這類(lèi)依托AI實(shí)現(xiàn)“智造”的領(lǐng)域，都有ChatGPT的用武之地。

以汽車(chē)這一場(chǎng)景為例，智能汽車(chē)就對(duì)交互系統(tǒng)提出了更高的要求。

尤其是智能座艙中的虛擬數(shù)字助手，需要同時(shí)具備多角色風(fēng)格文本生成、自然語(yǔ)言理解和多任務(wù)處理等能力，才能進(jìn)一步提升用戶(hù)交互舒適性。

ChatGPT的自主學(xué)習(xí)能力，讓系統(tǒng)能很好地學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同車(chē)主的風(fēng)格和說(shuō)話(huà)方式，迅速理解自然語(yǔ)言狀態(tài)下提出的需求，并以車(chē)主想要的人設(shè)風(fēng)格與其進(jìn)行交流，相比現(xiàn)在車(chē)載AI“任務(wù)問(wèn)答”的模式更加自然。

以科大訊飛為例，劉聰就透露了未來(lái)大模型在行業(yè)中的應(yīng)用方式：

大模型在細(xì)分行業(yè)的實(shí)用性，將以“1+N”的架構(gòu)呈現(xiàn)。

其中，“1”是通用認(rèn)知智能大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練底座平臺(tái)，也就是類(lèi)ChatGPT模型；“N”則是應(yīng)用于教育、醫(yī)療、人機(jī)交互、辦公、翻譯、汽車(chē)、工業(yè)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)用大模型。

又以醫(yī)學(xué)場(chǎng)景為例，基于大量醫(yī)學(xué)教材、論文和病例，類(lèi)ChatGPT通用認(rèn)知智能結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域?qū)υ?huà)式AI系統(tǒng)，就能打造出“每個(gè)醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)AI診療助理、或是每個(gè)人的個(gè)性化AI健康助手”。

在此之前，科大訊飛在上述產(chǎn)業(yè)中，已完成了不少認(rèn)知智能相關(guān)技術(shù)的落地。

如教育領(lǐng)域的“因材施教”解決方案，已經(jīng)用在5萬(wàn)多所學(xué)校、1.3億多師生上；至于語(yǔ)音合成、機(jī)器翻譯等技術(shù)，也已經(jīng)在汽車(chē)、智能家電等領(lǐng)域參與應(yīng)用。

不止產(chǎn)業(yè)。劉聰強(qiáng)調(diào)，科大訊飛的信心來(lái)源于“技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)積累”：

多年來(lái)，我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)算法、大模型技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、多模態(tài)感知、系統(tǒng)工程技術(shù)方面有不少優(yōu)勢(shì)積累。

通過(guò)最近兩個(gè)多月的系統(tǒng)分析和快速驗(yàn)證，我們非常有信心實(shí)現(xiàn)ChatGPT類(lèi)似的技術(shù)階躍進(jìn)步，并在中文認(rèn)知智能領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

一方面是資金投入和研究團(tuán)隊(duì)的組建?？拼笥嶏w與中科大合作，早在2017年就承建了認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

另一方面則是核心算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的長(zhǎng)期積累。

算法上，科大訊飛提出了知識(shí)與大模型融合統(tǒng)一的理解框架X-Reasoner，致力于彌補(bǔ)大模型模糊記憶技術(shù)短板；光是去年，就在認(rèn)知領(lǐng)域取得了常識(shí)閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項(xiàng)世界第一的成績(jī)。

數(shù)據(jù)上，科大訊飛積累了超過(guò)50TB的行業(yè)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，目前活躍應(yīng)用每天超10億人次用戶(hù)交互。

算力上，除了近幾年穩(wěn)定營(yíng)收提供的資金保障外，算力上的國(guó)產(chǎn)替代也是一大考量因素。據(jù)官方數(shù)據(jù)，目前研發(fā)訓(xùn)練服務(wù)器已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入國(guó)產(chǎn)化， 切換之后效率有的是原來(lái)平臺(tái)的70~80%，有的效率更超過(guò)原平臺(tái)的100%以上。

最新消息，科大訊飛人工智能研發(fā)生產(chǎn)基地一期即將完工。這里面包含國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)建設(shè)項(xiàng)目，自然也包括提供算力支撐的數(shù)據(jù)中心。

話(huà)雖如此，劉聰認(rèn)為，在ChatGPT賽道上，國(guó)內(nèi)外玩家確實(shí)存在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)上的差異。

但他表示，中國(guó)就是有必要做自己的ChatGPT。

此般言論如何看待，又當(dāng)如何解讀？

中國(guó)版ChatGPT勢(shì)在必行

首先，必須得承認(rèn)的是，中美之間存在一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)差距。

從技術(shù)來(lái)看，ChatGPT誕生于OpenAI多年技術(shù)積累之中，其背后的GPT系列模型自2018年起就開(kāi)始反復(fù)迭代。更底層的技術(shù)支撐，更是源于谷歌2017年就提出Transformer架構(gòu)，這一層面上我國(guó)仍存在技術(shù)代差。

更進(jìn)一步具體到認(rèn)知智能技術(shù)來(lái)看，中國(guó)信通院發(fā)布的《2021認(rèn)知智能發(fā)展報(bào)告》中顯示：

認(rèn)知智能領(lǐng)域相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量排名前10的機(jī)構(gòu)中，有6所位于美國(guó)。

相關(guān)領(lǐng)域論文數(shù)量上，中國(guó)雖僅次于美國(guó)，但在質(zhì)量上仍有差距。專(zhuān)利方面，我國(guó)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量于2017年超過(guò)美日韓。

而在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，OpenAI自GPT-3開(kāi)始就以開(kāi)放接口的形式，與產(chǎn)業(yè)上的生態(tài)伙伴合作，養(yǎng)活了一大波AIGC玩家，其中18個(gè)月估值15億美元的獨(dú)角獸Jasper，就是典型案例。據(jù)gpt3demo網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，目前已有634個(gè)調(diào)用GPT-3系列模型開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序。

但在產(chǎn)業(yè)方面，我國(guó)卻具有先天的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

正如前述文章所說(shuō)，中美之間AI應(yīng)用落地存在行業(yè)路線(xiàn)差異。ChatGPT作為通用人工智能的代表，本身不是一項(xiàng)好生意。OpenAI背后如果沒(méi)有穩(wěn)定的“現(xiàn)金奶牛”支持，往往也難以存續(xù)。因此身處于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)大環(huán)境下的企業(yè)，通用路線(xiàn)往往不是一個(gè)最佳選擇。

相比之下，垂直AI應(yīng)用路線(xiàn)更受眾人青睞，并已有深厚產(chǎn)業(yè)積累，如科大訊飛的認(rèn)知智能技術(shù)已經(jīng)在教育、醫(yī)療、金融、汽車(chē)、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域落地，并構(gòu)筑起了深厚的行業(yè)壁壘。

一旦實(shí)現(xiàn)類(lèi)ChatGPT技術(shù)躍遷，就有先發(fā)優(yōu)勢(shì)快速落地，甚至有望實(shí)現(xiàn)ChatGPT應(yīng)用落地的彎道超車(chē)。

但仍然有一個(gè)問(wèn)題尚未解答：為什么中國(guó)非得有自己的ChatGPT？又或是必須跟上ChatGPT熱度不可？

這就關(guān)系到ChatGPT給企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革性?xún)r(jià)值。

對(duì)企業(yè)而言，ChatGPT提供了一種可行的技術(shù)路徑。它所展現(xiàn)的初步的“智慧”，對(duì)于尤其是場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)玩家來(lái)說(shuō)，是一種全新的技術(shù)路徑選擇。

以前，基于場(chǎng)景探索的玩家，對(duì)于AI的探索可能處于“看山是山、看山不是山”的懵懂狀態(tài)，現(xiàn)在出現(xiàn)了一座“更小，而且明知會(huì)有路的山”。

他們有場(chǎng)景有數(shù)據(jù)，可以率先吃掉ChatGPT紅利。

而從更為宏觀(guān)的角度來(lái)看，ChatGPT帶來(lái)的是一整個(gè)產(chǎn)業(yè)模式的變革和創(chuàng)新。

劉聰在訪(fǎng)談中，就談到了ChatGPT給人機(jī)交互、信息分發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、AI for Science這四大模式帶來(lái)的革新。

比如人機(jī)交互方面，未來(lái)通過(guò)自然語(yǔ)言與智能產(chǎn)品交互，ChatGPT可以精準(zhǔn)了解用戶(hù)意圖，調(diào)用系統(tǒng)各種軟件和服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足需求，提高交互效率和成功率。

劉聰認(rèn)為，有可能改變當(dāng)前APP的使用方式，比如多個(gè)功能軟件被整合，甚至出現(xiàn)“大一統(tǒng)”能力的超級(jí)通用APP。

還有像已處于變革之中的AI for Science，ChatGPT會(huì)進(jìn)一步加速其發(fā)展腳步，比如輔助生成論文摘要和文獻(xiàn)綜述，甚至還可能提出專(zhuān)業(yè)的研究建議、提供新的研究思路。

也正因?yàn)樘N(yùn)含的這種變革與價(jià)值，ChatGPT也被認(rèn)作是AlphaGo之后又一場(chǎng)關(guān)于AI的啟蒙運(yùn)動(dòng)——

通過(guò)參與的方式，讓全世界感知到超大語(yǔ)言模型的前景。

事實(shí)上，從我國(guó)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)儲(chǔ)備來(lái)看，我國(guó)不缺ChatGPT相關(guān)技術(shù)，而且有的是場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。

至少在上一次大浪淘沙留存下來(lái)的AI玩家，都有各自垂直場(chǎng)景的商業(yè)落地。

所以對(duì)于國(guó)內(nèi)ChatGPT未來(lái)的發(fā)展進(jìn)程，劉聰在訪(fǎng)談中再三強(qiáng)調(diào)：應(yīng)該理性看待，畢竟存在一定差距，但也要對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的玩家有信心。

“成長(zhǎng)的路上更應(yīng)踏實(shí)前行，遠(yuǎn)離捧殺。”